本章主要想和大家分享下正則表達(dá)式的一些基礎(chǔ)用法，希望能夠?qū)σ恍┬“子兴鶐椭矠榱朔乐棺约阂院筮z忘相關(guān)知識點(diǎn)，下面我們正式進(jìn)入主題。

一、正則表達(dá)式

　　1、正則表達(dá)式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（稱為元字符）組成的文字模式。
　　2、正則表達(dá)式作為一個模板，將某個字符模式與所搜索的字符串進(jìn)行匹配。
　　3、在編寫處理字符串的程序或網(wǎng)頁時，經(jīng)常會有查找或替換符合某些復(fù)雜規(guī)則的字符串的需要。
　　4、正則表達(dá)式就是記錄文本規(guī)則的代碼。

　　作用：
　　　　1、查找數(shù)據(jù)
　　　　2、替換數(shù)據(jù)

　　正則表達(dá)式能做什么（字符串的匹配、字符串的提取、字符串的替換）

二、正則表達(dá)式的構(gòu)成

　　1、普通字符（如果直接寫多個普通字符，則會被當(dāng)做一個整體的字符串來匹配）

　　　　這包括所有的大小寫字母字符，所有數(shù)字，所有標(biāo)點(diǎn)符號以及一些特殊符號。
　　　　例如：Hello world xyh666

　　2、定義字符集（取值范圍）（該點(diǎn)都是匹配單個字符，要想匹配字符串需要結(jié)合限定符來實(shí)現(xiàn)）
　　　　[a-e] 表示a到e這些字符中的某一個字符
　　　　[aeiou] 表示aeiou這5個字符其中的某一個字符
　　　　[a-zA-Z] 表示大寫、小寫字母中的某一個字符
　　　　[0-9] 表示0到9之間某一個數(shù)字

　　　　^ 代表非
　　　　[^lsjd]  ：不是中括號中的任意一個字符
　　　　[^a-f]  ：a-f范圍外的任意一個字符

　　3、組合字符（大寫表示非）（該點(diǎn)都是匹配單個字符，要想匹配字符串需要結(jié)合限定符來實(shí)現(xiàn)）

　　　　\d  ：匹配一個數(shù)字字符。等價于[0-9]。
　　　　\D  ：匹配一個非數(shù)字字符。等價于[^0-9]。
　　　　\w  ：匹配一個字母或一個數(shù)字或一個下劃線或一個漢字。
　　　　\W  ：匹配一個非字母、非數(shù)字、非下劃線和非漢字的字符。
　　　　\s  ：匹配一個任意的空白符，包括空格、制表符、換頁符等等。等價于[ \f\n\r\t\v]。
　　　　\S  ：匹配任意一個非空白符。等價于[^ \f\n\r\t\v]。
　　　　\b  ：匹配單詞的開始或結(jié)束的位置。
　　　　\B  ：匹配不是單詞開頭或結(jié)束的位置。

　　4、特殊字符

　　　　$  ：表示字符串的結(jié)尾位置（以什么結(jié)尾）
　　　　^  ：表示字符串的開始位置（以什么開始）（在取值范圍中還表示非）
　　　　.  ：一個點(diǎn)表示匹配一個除換行符 \n之外的任何單字符（匹配單個字符，要想匹配字符串需要結(jié)合限定符來實(shí)現(xiàn)）
　　　　|  ：或者的意思，指明兩項之間的一個選擇 與[...]類似
　　　　\  ：這個符號是用來轉(zhuǎn)義的
　　　　( )  ：分組，標(biāo)記一個子表達(dá)式的開始和結(jié)束位置

　　5、常用限定符
　　　　=================匹配次數(shù)=================
　　　　{m}  ：其前一單元嚴(yán)格出現(xiàn)m次（重復(fù)m次）
　　　　{m,}  ：其前一單元出現(xiàn)至少m次（重復(fù)m次或更多次）
　　　　{m,n}  ：其前一單元出現(xiàn)至少m次，最多n次（重復(fù)m到n次）
　　　　=======================================
　　　　=================多次匹配=================
　　　　*   ：其前面那個單元出現(xiàn)0次或任意次數(shù)（重復(fù)零次或更多次）
　　　　+   ： 其前面那個單元出現(xiàn)1次或1次以上 至少匹配一次（重復(fù)一次或更多次）
　　　　?  ： 其前面那個單元出現(xiàn)0次或1次（重復(fù)零次或一次）懶惰匹配（盡可能短匹配）
　　　　=======================================
　　6、貪婪與懶惰（貪婪模式和非貪婪模式）（盡可能長匹配和盡可能短匹配）
　　　　*? 重復(fù)任意次，但盡可能少重復(fù)
　　　　+? 重復(fù)1次或更多次，但盡可能少重復(fù)
　　　　?? 重復(fù)0次或1次，但盡可能少重復(fù)
　　　　{n,m}? 重復(fù)n到m次，但盡可能少重復(fù)
　　　　{n,}? 重復(fù)n次以上，但盡可能少重復(fù)

　　7、分組

　　　　當(dāng)用()定義了一個正則表達(dá)式組后，正則引擎則會把被匹配的組按照順序編號，存入緩存。

　　　　默認(rèn)情況下，每個分組會自動擁有一個組號，規(guī)則是：從左向右，以分組的左括號為標(biāo)志，第一個出現(xiàn)的分組的組號為1，第二個為2，以此類推。

　　　　我們可以通過“\數(shù)字”的方式進(jìn)行引用已經(jīng)存入緩存的組。\1引用第一個匹配的組，\2引用第二個組，以此類推。

　　　　括號內(nèi)的內(nèi)容會被當(dāng)成一個整體進(jìn)行匹配。

　　8、非獲取匹配和預(yù)查（零寬斷言）

　　　　非獲取匹配：是指正則引擎不會把被匹配的組存入緩存，我們也無法通過“\數(shù)字”的方式進(jìn)行引用我們的組。

　　　　預(yù)查：預(yù)查不消耗字符，也就是說，在一個匹配發(fā)生后，在最后一次匹配之后立即開始下一次匹配的搜索，而不是從包含預(yù)查的字符之后開始。（即用來預(yù)查的表達(dá)式字符串不會被消耗，它只是用于指定一個位置）

　　　　零寬斷言：用于查找在某些內(nèi)容(但并不包括這些內(nèi)容)之前或之后的東西，也就是說它們像\b,^,$那樣用于指定一個位置，這個位置應(yīng)該滿足一定的條件(即斷言)，因此它們也被稱為零寬斷言。

　　　　===========================================================================================

　　　　(?=exp)也叫零寬度正預(yù)測先行斷言，它斷言自身出現(xiàn)的位置的后面能匹配表達(dá)式exp。比如\b\w+(?=ing\b)，匹配以ing結(jié)尾的單詞的前面部分(除了ing以外的部分)，如查找I'm singing while you're dancing.時，它會匹配sing和danc。

　　　　(?<=exp)也叫零寬度正回顧后發(fā)斷言，它斷言自身出現(xiàn)的位置的前面能匹配表達(dá)式exp。比如(?<=\bre)\w+\b會匹配以re開頭的單詞的后半部分(除了re以外的部分)，例如在查找reading a book時，它匹配ading。

　　　　===========================================================================================

　　　　(?:pattern) 非獲取匹配，匹配pattern但不獲取匹配結(jié)果，不進(jìn)行存儲供以后使用。這在使用或字符“(|)”來組合一個模式的各個部分時很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一個比“industry|industries”更簡略的表達(dá)式。

　　　　(?=pattern) 非獲取匹配，正向肯定預(yù)查，在任何匹配pattern的字符串開始處匹配查找字符串，該匹配不需要獲取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。預(yù)查不消耗字符，也就是說，在一個匹配發(fā)生后，在最后一次匹配之后立即開始下一次匹配的搜索，而不是從包含預(yù)查的字符之后開始。

　　　　(?!pattern) 非獲取匹配，正向否定預(yù)查，在任何不匹配pattern的字符串開始處匹配查找字符串，該匹配不需要獲取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。

　　　　(?<=pattern) 非獲取匹配，反向肯定預(yù)查，與正向肯定預(yù)查類似，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。

　　　　(?<!patte_n) 非獲取匹配，反向否定預(yù)查，與正向否定預(yù)查類似，只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。

三、C#代碼調(diào)用正則表達(dá)式

    命名空間 System.Text.RegularExpressions    1、new Regex(正則表達(dá)式).IsMatch(要匹配的字符串)   返回bool2、Regex.Match
        Match match = Regex.Match("age=30", @"^(.+)=(.+)$");if (match.Success)
        {
            Console.WriteLine(match.Groups[0].Value);//第0組 輸出完整的字符串 age=30Console.WriteLine(match.Groups[1].Value);//第1組 ageConsole.WriteLine(match.Groups[2].Value);//第2組 30        }3、Regex.Matches
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.Append("<Name>張三</Name>\r\n<Name>李四</Name>\r\n<Name>王五</Name>");

        MatchCollection mc = Regex.Matches(sb.ToString(), @"(?<=<Name>).*(?=</Name>)");foreach (Match m in mc)
        {
            Console.WriteLine(m.Value);
        }

四、示例說明

接下來針對第二大點(diǎn)的內(nèi)容我們舉些例子來說明：

示例1（普通字符）：

我們用 xyh 來匹配 xyh123 如下圖所示：

 從上面的正則表達(dá)式測試器匹配的結(jié)果可以看出：如果直接寫多個普通字符，則會被當(dāng)做一個整體的字符串來匹配。

示例2（元字符和限定符）：

我們用 \d 來匹配 xyh123 如下圖所示：

 從匹配的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)\d只是匹配單個數(shù)字，所以有三個結(jié)果，分別為1、2、3，那如果想匹配一整個字符串123要怎么辦呢？此時就要結(jié)合限定符來實(shí)現(xiàn)了。繼續(xù)來看下下面的一張圖。

 從圖中可以看出結(jié)合限定符后就可以實(shí)現(xiàn)匹配到123這個字符串了。

示例3（普通字符和元字符組合）：

我們用 https://www\..+\.com 來匹配這么一句話：https://www.jd.com兩個鏈接https://www.taobao.com  如下圖所示：

 可以發(fā)現(xiàn)匹配的結(jié)果為完整的一整句話，那為什么不是匹配出2個結(jié)果分別為 https://www.jd.com 和 https://www.taobao.com 呢？

 那是因?yàn)槟J(rèn)情況下正則表達(dá)式采用貪婪模式匹配（即盡可能多匹配），所以匹配出了完整的一句話，此時可以用?來實(shí)現(xiàn)非貪婪模式匹配（即盡可能少匹配），如下圖所示：

 這樣就匹配出了2個結(jié)果

示例4（分組）：

 我們用 (abc)\1 來匹配 abcabc666 如下圖所示：

 從圖中可以看出匹配結(jié)果為abcabc，為什么會是這樣呢？首先我們分組(abc)匹配到存入緩存中的值為abc，通過\1的方式就取到了存入緩存中的第1個分組值abc，這個分組值abc與原來分組(abc)匹配到的字符串a(chǎn)bc組成新的匹配字符串a(chǎn)bcabc，用新的匹配字符串a(chǎn)bcabc去匹配abcabc666得到的匹配結(jié)果就是abcabc了。

示例5（非獲取匹配）：

非獲取匹配(?:pattern)如下圖所示：

 從圖中可以看出非獲取匹配，匹配pattern但不獲取匹配結(jié)果，不進(jìn)行存儲供以后使用。因此無法通過“\數(shù)字”的方式來獲取。

示例6（預(yù)查和零寬斷言）：

預(yù)查不消耗字符，它只是用于指定一個位置，如下圖所示：

 從圖中可以看出用 ab(?=a) 來匹配 ababa123 時會得到兩個結(jié)果而不是一個結(jié)果，那是因?yàn)轭A(yù)查不消耗字符（即不會消耗用來預(yù)查用的表達(dá)式exp對應(yīng)的字符），它只是用于指定一個位置，所以在第3個位置的a（即第2個a）沒有被消耗掉。當(dāng)匹配到第1個結(jié)果ab后會從第3個位置的a（即第2個a）開始查找下一個能匹配的字符串，而不是從第4個位置的b（即第2個b）開始查找，這就解釋了為什么會匹配到2個結(jié)果了。

PS：本文僅是個人見解 ，如有表述錯誤歡迎評論指正！

正則表達(dá)式測試器：

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