在智慧時代，計算力就是生產(chǎn)力。算力如同電力一樣無處不在，成為智能生活的基礎。而服務器則是提供強大算力的基礎平臺。

近日，IDC公布了《2019年中國AI基礎架構市場調(diào)查報告》。報告顯示，2019年中國AI服務器市場規(guī)模達23.3億美元，同比增長57.9%，2倍于全球AI服務器市場增速。其中，浪潮保持強勢領跑，整體市場份額占比再次超過50%，遠超第二名華為（18.4%），連續(xù)三年穩(wěn)居第一。

此外，曙光（4.9%）、寶德（3.9%）、安擎（3.9%）、新華三（3.6%）、戴爾（3.2%）、聯(lián)想（3.1%）等廠商分列第3至第8位。

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強勢領跑，穩(wěn)占第一

自2017年以來，浪潮在AI服務器領域持續(xù)保持強勢領跑，連續(xù)三年市占率超過50%。與此同時，浪潮和當前80%的AI百強企業(yè)都已開展業(yè)務合作，如BAT、科大訊飛、網(wǎng)易、今日頭條等科技巨頭都在大批采購浪潮的各類AI產(chǎn)品。據(jù)了解，目前浪潮智慧計算生態(tài)伙伴超過9000家，涵蓋方案百強企業(yè)90多家，AI百強合作伙伴覆蓋超過80%，行業(yè)ISV超過2000家。

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那么，站在了服務器龍頭位置的浪潮，是如何成為AI服務器的“一哥”的？

實際上，我們究其歷史就可以發(fā)現(xiàn)，浪潮是IT界著名的“老兵”，也是中國最早的IT品牌之一。

在二十世紀六十年代，浪潮的前身——山東電子設備廠就開始生產(chǎn)計算機外圍設備和低頻大功率電子管；

1970年，中國第一顆人造衛(wèi)星"東方紅1號"就采用了浪潮生產(chǎn)的晶體管作為電子元件；

1990年，浪潮研制出全球第一臺中文尋呼機，并開發(fā)制定了全球第一個漢字尋呼標準，這一標準沿用至今；

1993年，浪潮在新加坡的技術人員研制出中國第一臺小型機服務器，一舉開創(chuàng)了中國服務器產(chǎn)業(yè)的新紀元；

2004年，浪潮服務器刷新世界商用智能TCP-H世界記錄，這是中國服務器首次打破世界紀錄。

由此可見，浪潮在服務器領域擁有多年的沉淀，其實力之強由來已久。

2016年，浪潮將“計算+”的戰(zhàn)略解釋為“關鍵計算”“智慧計算”和“科學計算”。其中，“智慧計算”就是浪潮發(fā)展的核心戰(zhàn)略，通過“硬件重構+軟件定義”的方式布局，并以此為基點，抓住AI爆發(fā)潮。

時至今日，浪潮已然具備從芯片、板卡、整機到平臺軟件的全棧方案開發(fā)能力，擁有業(yè)內(nèi)最強最全的生存算力AI服務器產(chǎn)品陣列，如單機計算性能高達每秒兩千萬億次的最強AI計算主機AGX-5、業(yè)界性能最好的Transformer訓練服務器AI服務器NF5488M5等優(yōu)勢產(chǎn)品和解決方案。

同時，浪潮AutoML Suite可幫助客戶實現(xiàn)企業(yè)級一站式 AI 模型自動構建，支持本地化和云端部署，支持并行高效模型搜索，可自動建模、自動模型壓縮、自動超參調(diào)整，實戰(zhàn)表現(xiàn)超出專家模型水平。

此外，浪潮構建的“元腦生態(tài)”，使之具備可感知、自學習、可進化的能力，并以此推動AI產(chǎn)業(yè)化的進程。

依托科技實力的沉淀與前瞻的戰(zhàn)略布局，令浪潮在AI服務器領域穩(wěn)穩(wěn)占住龍頭地位，并通過“元腦生態(tài)”不斷擴張、完善自己的生態(tài)鏈，在金融、鐵路、電力、交通、智慧城市、石油石化等行業(yè)領域?qū)崿F(xiàn)了產(chǎn)業(yè)AI化的落地。

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指數(shù)級增長，算力是 “剛需”

算力、算法和數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的三大關鍵要素，其中算力是AI走向應用的基礎和支撐力。同時，AI對于算力的需求，可以說是無限度的“剛需”，且呈指數(shù)級增長。

據(jù)OpenAI報告顯示，從2012年到現(xiàn)在以來，每3.5個月用于AI計算的計算量會翻一倍，增長了30萬倍以上，遠遠超過了芯片性能提升的摩爾定律。IDC預測，2020年全球數(shù)據(jù)總量將達到44ZB。其中，中國的數(shù)據(jù)總量超過8ZB，占全球數(shù)據(jù)總量的18%，而到2025年，全球數(shù)據(jù)總量預計將達到180ZB。

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隨著前沿創(chuàng)新應用的不斷深入，AI消耗算力的速度遠比想象的要快得多，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù)的增大，層間連接的增加，數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷膨脹，加上未來新的模型和算法的出現(xiàn)，將讓AI對計算能力的需求有幾何級的增長。

與之相對應的是，模型計算也將變得更加復雜，算力的需求和挑戰(zhàn)難度也在不斷升級。如果數(shù)據(jù)的增長速度超過了算力增長的速度，這意味著將來我們無法處理所有有用的數(shù)據(jù)。這就代表著，要想讓AI跑得更快更遠，相應的AI服務器的性能是不可或缺的。

隨著科技的革新和進步，摩爾定律早已淡出人們的視野，傳統(tǒng)通用的處理器已無法滿足AI對算力的渴求。在這樣的大背景下，AI服務的重要性就不言而喻了。 

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從數(shù)據(jù)中心到智算中心

如果說芯片是AI的“大腦”，那服務器就是承載算力的“身體”，而數(shù)據(jù)中心則好比為服務器居住的“住宅”，三者合一，就成為云計算的基礎設施。

日前，國家發(fā)改委明確了“新基建”的范圍，這其中就包括了信息基礎設施、融合基礎設施、創(chuàng)新基礎設施等三個方面。而以數(shù)據(jù)中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施，就包含在信息基礎設施當中。

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可以說，在“新基建”的背景下，算力已成為AI基礎設施建設的重中之重，乃至成為整個新基建的核心支撐。畢竟，在智能時代，算力就是如同電力一樣存在，而服務器則是“新基建”中數(shù)據(jù)中心的基石。

業(yè)內(nèi)人士指出，“新基建”的投資計劃正加速推出，預計年內(nèi)投資規(guī)模將達萬億元。而按照IDC最新數(shù)據(jù)，2019年AI服務器市場約為99億美元左右，其中，中國市場占了全球近四分之一，達23.3億美元，同比增長57.9%，2倍于全球AI服務器市場增速。在“新基建”的推動下，中國AI服務器市場將會加速。

事實上，“智算中心”正如工業(yè)時代的發(fā)電廠，是智慧時代算力的主要生產(chǎn)中心和供應中心，將以融合架構計算系統(tǒng)為平臺，以數(shù)據(jù)為資源，以強大的計算力驅(qū)動AI模型對數(shù)據(jù)進行深度加工，源源不斷產(chǎn)生各種智慧計算服務，并通過網(wǎng)絡以云服務的形式，向組織及個人進行供應。

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當前，伴隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進，各行各業(yè)都加大了對AI應用的需求，AI技術的發(fā)展也從AI的產(chǎn)業(yè)化邁向產(chǎn)業(yè)AI化的新階段。據(jù)IDC報告顯示，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對AI的投入由以往60%以上的市場份額降至40%左右，政府，教育，金融、制造等傳統(tǒng)行業(yè)逐漸加深與AI應用的融合。而隨著AI成為“新基建”重點組成部分，AI產(chǎn)業(yè)化正加速向產(chǎn)業(yè)AI化邁進。

總之，AI服務器的重要性由此將進一步凸顯出來。