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一周活動早知道|分布式存儲架構設計與運維、主流監(jiān)控工具日常應用、電信行業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺容器化改造、K...

 yi321yi 2020-05-05

社區(qū)每周均組織線上線下交流探討,并邀請領域內專家分享、答疑,歡迎參與!

Zabbix、Prometheus等主流監(jiān)控工具日常應用在線答疑

4月1日-4月10日

Linux系統(tǒng)在企業(yè)中的應用程度已經非常廣泛,人們聽到過太多關于Docker和Kubernetes的消息,以至于忘記了監(jiān)控和日志記錄也是同樣重要的任務。Docker持續(xù)發(fā)展,隨之而來的是圍繞它構建的服務生態(tài)系統(tǒng)的成長。雖然部署系統(tǒng)主要涉及在系統(tǒng)內運行單個應用程序或服務,但隨著部署規(guī)模越來越大,不僅僅是在操作系統(tǒng)或應用程序級別,了解環(huán)境狀態(tài)和運行狀況也變得越來越重要。

監(jiān)控和測試工具分為實時數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)采集工具、可視化工具、意見反饋工具、日志記錄器等等。在過去的幾年里,開源產品和商業(yè)監(jiān)控應用程序發(fā)生了爆炸式增長,涌現(xiàn)出了一批優(yōu)秀,且應用廣泛的監(jiān)控工具,如Zabbix、Prometheus等。由于企業(yè)在監(jiān)控工具的可選性上越來越大,同時隨著企業(yè)各系統(tǒng)的增加及多樣化,多個系統(tǒng)應用多個監(jiān)控工具的情況越來越多,這給眾多的系統(tǒng)運維人員帶來了一定的困擾,需要應用和運維多個工具。因此,這就要求系統(tǒng)運維人員要掌握多個監(jiān)控工具,以及解決這些工具在日常應用中的各種故障,難題等。

在本次答疑活動,twt社區(qū)邀請了多位Zabbix、Prometheus等監(jiān)控工具的應用高手,在線幫助大家解答這些Zabbix、Prometheus等監(jiān)控工具的日常應用問題。大家可以將如下范圍的問題發(fā)布到本次活動中:

1、關于監(jiān)控工具/產品選型;

2、關于監(jiān)控工具/產品應用過程遇到的具體問題;

3、關于監(jiān)控工具/產品應用現(xiàn)狀。

活動地址:

http://www./activity/?id=1539

電信行業(yè)如何基于OpenShift實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析平臺容器化改造

4月2日

隨著電信行業(yè)信息化速度的加快,不同類型的數(shù)據(jù)皆呈現(xiàn)出爆發(fā)性的增長并質變成大數(shù)據(jù)。隨著海量、細致的新數(shù)據(jù)源的不斷呈現(xiàn),大數(shù)據(jù)在運營、策劃、營銷等方面的應用,得到不同層面的技術指標,產生系列的報表并反饋在生產和運營中,大數(shù)據(jù)價值的挖掘應用成為智慧企業(yè)發(fā)展的所迫切需要邁出的重要一步?;诤A繑?shù)據(jù)的存儲技術、挖掘技術、計算技術、剖析技術等各種技術的飛速進步,使企業(yè)可以深化發(fā)掘大數(shù)據(jù)的發(fā)展?jié)摿?,應用以往無法應用的商業(yè)信息,從而發(fā)現(xiàn)大量的商機。自2012年發(fā)展至今,大數(shù)據(jù)已經滲透到了每個行業(yè)和業(yè)務領域,逐漸成為重要的生產因素。但是,傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)和工具逐漸無法承載如此龐大的數(shù)據(jù)存儲和運算,分析效率逐步地下,以至于無法勝任數(shù)據(jù)挖掘分析的需求。在這種情況下,決策者們往往向大數(shù)據(jù)靠攏,對原有信息系統(tǒng)進行改造,去擁抱真正意義上的大數(shù)據(jù)資產。面對如此龐大而復雜的數(shù)據(jù)的處理需求,傳統(tǒng)架構無法完全解決大數(shù)據(jù)平臺的需求,電信企業(yè)開始嘗試專門設計基于云計算、面向數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等領域的大數(shù)據(jù)服務容器平臺,主要的應用場景包括數(shù)據(jù)的移植、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)處理等,具體建設難點有:

  • 如何保證性能、穩(wěn)定性及安全性,如果數(shù)據(jù)體量大,容器化是否能撐住

  • 多數(shù)據(jù)庫協(xié)同,如何保證數(shù)據(jù)ACID及跨域訪問

  • 數(shù)據(jù)源的異構協(xié)同、數(shù)據(jù)的敏捷抽取問題

  • 硬件資源利用的高效化與多復用化

  • 資源調度響應的即點即用和流量穿透

針對這些難點和問題,社區(qū)邀請到紅帽電信行業(yè)資深技術專家趙錫漪,為大家分享電信行業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺基于OpenShift實現(xiàn)容器化改造的解決方案和國外實踐案例,同時在線為大家答疑解惑。此外,紅帽電信行業(yè)數(shù)據(jù)處理PaaS平臺解決方案可通過OpenShift和多個工具組合幫助企業(yè)高效解決如下數(shù)據(jù)處理容器化改造典型需求:

1)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫如何遷移至PaaS平臺;

2)不做傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫容器化,但應用部署在PaaS平臺上,如何去對接數(shù)據(jù)層和應用層?;

3)新的應用不再借助傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,如何在直接在PaaS平臺解決數(shù)據(jù)處理問題?

歡迎各位電信行業(yè)會員報名參與本場活動,可以下載資料參考學習,還可以在線提出您的問題,與專家在線探討。

支持企業(yè):

歡迎進入紅帽云社區(qū)

redhat.

專家簡介:

趙錫漪   紅帽高級解決方案架構師

20年IT從業(yè)經驗,專注服務于電信行業(yè)。前后就職于BEA、甲骨文、紅帽公司。伴隨電信運營商的成長,先后為運營商BOSS系統(tǒng)的設計與演進、OSS系統(tǒng)的規(guī)劃與演進、省分至總部的集中化等重大決策點設計做出過努力與貢獻。目前更聚焦于業(yè)務支撐系統(tǒng)的容器化、PaaS化演進;5G/NFV/邊緣計算/AI等新技術的設計與落地;IT/CT融合演進方案等多種最新技術理念在電信運營商內的推廣與實現(xiàn)。熟悉中間件、數(shù)據(jù)庫、微服務、DevOps,對IT規(guī)劃、架構設計和項目管理有多年豐富的經驗。

郭維   廣東聯(lián)通

分別擔任過聯(lián)通大數(shù)據(jù)產品經理,數(shù)據(jù)組組長,數(shù)據(jù)挖掘工程師,大數(shù)據(jù)架構師,高級研發(fā)工程師。自2012年來,一直在廣東聯(lián)通數(shù)據(jù)中心工作,先后從事ETL、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、hadoop、實時平臺、微服務,容器云等平臺和應用的架構和開發(fā),以及數(shù)據(jù)和平臺的運維,熟悉大數(shù)據(jù)的應用工具,以及大數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理工作。

活動禮品:

本次活動的獎品是書籍《OpenShift在企業(yè)中的實踐:PaaS DevOps 微服務》,領取方式請聯(lián)系社區(qū)運營及本場活動負責人:趙法威(微信號zhaofawei26)

活動地址:

http://www./activity/?id=1535

K8S Docker容器云平臺日常運維在線答疑

3月25日-4月3日

當前大中型企業(yè)普遍的共識之一是要以科技為依托,通過科技創(chuàng)新引領銀行的轉型升級。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能成為各銀行科技部門重點的投資建設領域。云計算領域的建設主要集中在IaaS和PaaS,目標是降低數(shù)據(jù)中心成本的同時,為上層應用的創(chuàng)新、快速迭代和穩(wěn)定運行提供有效支撐。傳統(tǒng)的IaaS調度的是虛擬機或者物理機,粒度較大,相對傳統(tǒng)的虛擬化技術,在資源使用率、靈活性和彈性方面提升度并不高。依托傳統(tǒng)IaaS建設而成的PaaS,也會面臨同樣的問題。而容器技術恰好可以比較好的解決這些問題,并且在微服務、DevOps、分布式等方面天生具備優(yōu)勢,因此成為數(shù)據(jù)中心新一代云基礎架構的選擇。  

建設k8S docker容器云平臺的意義:1.讓應用真正意義上彈性擴縮容;2.為應用微服務化提供有力支撐;3.讓應用實現(xiàn)自動化故障探測、隔離和恢復;4.大幅度提升資源使用效率。企業(yè)都在做容器云的建設的同時,肯定會遇到這樣那樣的問題,因此twt社區(qū)邀請一些k8s docker運維實踐經驗比較豐富的專家線上進行運維過程中的問題答疑,解決大家日常運維問題。

答疑嘉賓:

Rock, 擔任某國內著名餐飲連鎖企業(yè)運維負責人,從事過數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)和容器集群的工作,對DevOps流程和工具方面有比較深刻的理解,具有K8S docker的豐富實踐經驗。

活動資料:

基于Docker&Kubernetes構建PaaS平臺

活動地址:

http://www./activity/?id=1537

銀行業(yè)分布式存儲架構設計與實施運維難點在線交流

3月16日-3月31日

隨著互聯(lián)網數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大,并發(fā)請求越來越高,傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在性能、價格、可擴展性方面已經不能很好地滿足需求。谷歌、亞馬遜等互聯(lián)網公司率先在后臺基礎設施中引入超大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng),用來解決海量數(shù)據(jù)的存儲問題。與傳統(tǒng)的集中式存儲技術不同,分布式存儲沒有將數(shù)據(jù)存儲在某個或特定節(jié)點上,而是通過網絡將各個節(jié)點分散的存儲資源匯聚成一個虛擬的存儲設備,將數(shù)據(jù)分散在各處。相較于集中存儲,分布式存儲成本地,擴展性好,弱化了關系型數(shù)據(jù)模型,可以得到高并發(fā)和高性能。
金融業(yè)務與服務,利用信息化技術持續(xù)改進與發(fā)展,已有近30年的歷程,這一發(fā)展過程的各個階段,既有改善了金融服務,促進實體經濟發(fā)展的收益性結果,也有因各類未知問題造成的事件與影響等經驗教訓,因此,金融業(yè)務發(fā)展與信息技術的改進優(yōu)化,是一個互相促進、迭代發(fā)展的過程。隨著銀行業(yè)務數(shù)據(jù)字化水平的提高,配套技術的基礎建設和實際運維過程也提上了日程。如何發(fā)揮分布式存儲優(yōu)點,實現(xiàn)線上化的數(shù)字資產交易與服務業(yè)務,都是許多銀行企業(yè)在技術發(fā)展重定位中思考的問題之一。
由于業(yè)務場景需要不同,很多銀行業(yè)務需要以HDFS、TFS和Lustre為代表的分布式文件系統(tǒng),部分業(yè)務會運用到以Dynamo為代表的分布式鍵值系統(tǒng)和以Bigtable為代表的分布式表格系統(tǒng),最后是以MongoDB為代表的分布式數(shù)據(jù)庫。如何為不同業(yè)務需求和使用場景恰如其分的規(guī)劃與選型?在面對國產化安全可靠性前提的前提下,如何保障分布式存儲的穩(wěn)定運行和快速高效的運維管理?分布式存儲系統(tǒng)如何利用自身特性實現(xiàn)建容災環(huán)境搭建與業(yè)務的快速切換?數(shù)據(jù)安全與備份管理是否可以即敏捷又安全的進行規(guī)范部署?這些都是銀行也必須要面對的實際問題
在這次交流中,我們將會對銀行業(yè)諸如此類的常見問題,進行專家問診與交流討論:
(1)金融行業(yè)如何針對結構化與非結構化數(shù)據(jù),進行分布式存儲的選型?尤其像客服中心語音數(shù)據(jù)與信貸類交易系統(tǒng)的影像文件等非結構化數(shù)據(jù),如何既經濟又安全地選擇市場上高口碑和好評的分布式存儲進行對接?
(2)集中式存儲向分布式存儲的轉型,有哪些技術難點和運維管理困難?轉型前期、中期和后期都有哪些注意的要點,對于渠道類、賬務類和數(shù)據(jù)報送類業(yè)務,如何合理、分批次進行轉型?
(3)從運維的角度看,分布式存儲設計時要考慮哪些方面?運維管理中的監(jiān)控告警、備份恢復與異地容災等應該如何規(guī)劃?
本次線上同行交流,歡迎大家提出目前遇到的各種關于分布式存儲設計和實施運維的難題,與專家及同行進行線上的探討!
活動資料:
金融行業(yè)分布式存儲方案設計

活動地址:

http://www./activity/?id=1529

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