Aims and Scope

OncoTargets and Therapy是一本同行評審的國際期刊，專注于針對所有類型癌癥的分子診斷以及靶向分子或其他精準治療。該雜志探討了新療法和現(xiàn)有療法背后的機制，以幫助臨床醫(yī)生更好的理解和治療腫瘤。

OTT雜志2014-2020年IF的走勢

        OTT從2014年開始，國人發(fā)表量就比較高了，到2018年開始文章就接近1000篇，雖然可能會受到“唯SCI論”的影響，大家對低分SCI的熱情不如之前；但是目前看來2020年預計也有1000篇左右，國人發(fā)表量接近75%，比之前的Aging還要高。

        下圖可以看到，5年IF也是能接近3分，說明最近5年的文章都是很穩(wěn)定的，和現(xiàn)在的IF是差不多的水平，加上之前16和17年本來IF都是偏低的，也就是說最近幾年的文章質(zhì)量可能相對之前是有上漲的。

        如果在OTT，或者是其他的DovePress的雜志上發(fā)表過文章的話，雜志集團會讓你加入Favored Author Program，加入這個項目以后你可以獲得以下特權(quán)：

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        接下來就是大家很關(guān)心的審稿周期了，大家可以看到，這里寫得是從投稿到一審結(jié)束只要26天，當然這里其實是指26個工作日，實際也就是平均1個月的自然日就能有一審消息了。并且一般接受到Online平均只要11天的時間。

小編自己的兩篇文章一篇用了38天，一篇用了20天就有一審結(jié)果了；第二篇可能是因為當時加入了Favored Author Program能快了一些。總體而言，對于那些審稿動不動3-4個月的雜志已經(jīng)是非常非常快了。

        此外，如果以通訊作者在該雜志發(fā)表論文了以后，并且同意成為審稿人以后；雜志可能會根據(jù)你的前期研究方向加上避免作者利益沖突的情況下，給你發(fā)出同行評議邀請；小編從第一篇文章接受了以后到現(xiàn)在2年的時間已經(jīng)幫DovePress的幾個雜志審稿5篇了。

        小編還在雜志官網(wǎng)看到OTT的Rejection Rate有73%，也就是說只有1/4多一點的稿子會被接受，這個接受率是已經(jīng)很低的了，所以我才說OTT很多文章已經(jīng)接近Frontiers in Oncology的水平了。

        那很多小伙伴更關(guān)心的是，OTT對生信雜志怎樣呢？筆者閱讀了一下，目前OTT在2019和2020年目前截止發(fā)表了論文總數(shù)有1300+篇，能夠歸到純生信的有30篇左右，雖然不算多，但是至少說明OTT對純生信的文章并不排除。并且筆者發(fā)現(xiàn)，純生信的文章還是和Risk Score和免疫浸潤為主的分析。

1.An immune-related gene pairs signature predicts overall survival in serous ovarian carcinoma

2.Analysis of long non-coding RNAs in glioblastoma for prognosis prediction using weighted gene co-expression network analysis, Cox regression, and L1-LASSO penalization

3.Analysis of risk factors for colon cancer progression

4.Assessment of tumor mutation burden calculation from gene panel sequencing data.

5.Clinical Significance And Integrative Analysis Of Kinesin Family Member 18B In Lung Adenocarcinoma

6.Combining data from Tcga and geO databases and reverse transcription quantitative Pcr validation to identify gene prognostic markers in lung cancer

7.Comprehensive analysis of potential prognostic genes for the construction of a competing endogenous RNA regulatory network in hepatocellular carcinoma

8.Construction of prognostic microRNA signature for human invasive breast cancer by integrated analysis

9.Demethylation and Overexpression of CSF2 are Involved in Immune Response, Chemotherapy Resistance, and Poor Prognosis in Colorectal Cancer

10.Five Hub Genes Can Be The Potential DNA Methylation Biomarkers For Cholangiocarcinoma Using Bioinformatics Analysis

11.Hypermethylated KLF9 Is An Independent Prognostic Factor For Favorable Outcome In Breast Cancer

12.Identification and validation of an individualized autophagy-clinical prognostic index in bladder cancer patients

13.Identification of key genes and pathways in Ewing’s sarcoma patients associated with metastasis and poor prognosis

14.Identification of Novel lncRNA Markers in Glioblastoma Multiforme and Their Clinical Significance- A Study Based on Multiple Sequencing Data

15.Identification of seven-gene signature for prediction of lung squamous cell carcinoma

16.Prognostic Correlation of Autophagy-Related Gene Expression-Based Risk Signature in Patients with Glioblastoma

17.MIR22HG As A Tumor Suppressive lncRNA In HCC- A Comprehensive Analysis Integrating RT-qPCR, mRNA-Seq, And Microarrays

18.Prognostic significance of EIF4G1 in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma

19.STAT gene family mRNA expression and prognostic value in hepatocellular carcinoma

20.TNF-like ligand 1A is associated with progression and prognosis of human gastric cancer

        最后，友情提醒大家，生信分析只是一個工具，不一定R語言或者是Python分析出來的就一定厲害，畢竟CNS都有一些文章還用DAVID和Metacape。因此，最主要的還是你的科學假設(shè)的新穎性，并且分析和實驗共同論證了你的科學假設(shè)。