經(jīng)過這幾個(gè)月的居家隔離,想必大多數(shù)同學(xué)都開始習(xí)慣通過線上的方式開展學(xué)習(xí)了,在線教育領(lǐng)域也因此迎來了一波爆發(fā),競爭異常激烈,既有知名平臺如MOOC、學(xué)堂在線、網(wǎng)易云課堂等,也有不少初創(chuàng)新星。但要說最受年輕人歡迎的學(xué)習(xí)資源網(wǎng)站,應(yīng)該非B站莫屬。該平臺資源之豐富不用多說,并且全程無廣告,很多網(wǎng)友都表示自己通過B站學(xué)會(huì)了很多技能,比如Python、數(shù)據(jù)庫、Photoshop、英語考級、日語考級等??傊粋€(gè)B站就足夠解決絕大多數(shù)問題。下面,我們整理一波B站上關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)資料和值得關(guān)注的up主,歡迎大家收藏轉(zhuǎn)發(fā)哦~ AI入門了解1、Crash Course AI https://space.bilibili.com/276373762/channel/detail?cid=101907 課程介紹:該課程出自Crash Course,首發(fā)YouTube,單個(gè)視頻時(shí)長均在10分鐘左右。視頻節(jié)奏非常好,語速偏快,適合下飯時(shí)間入門了解。主講很擅長深入淺出的講清復(fù)雜的概念,一集信息量很大甚至評論區(qū)還會(huì)有課代表幫你總結(jié)才能稍稍消化。 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)1、Up主:3Blue1Brown的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) https://space.bilibili.com/88461692 課程介紹:用動(dòng)畫講述數(shù)學(xué)專業(yè)知識,其視頻涵蓋了線性代數(shù)、微積分、拓?fù)鋵W(xué)等領(lǐng)域,每門課都配有直觀生動(dòng)的動(dòng)畫演示,幫助觀眾加深對數(shù)學(xué)概念定理的理解。 2、數(shù)學(xué)分析 https://www.bilibili.com/video/av8042121 課程介紹:復(fù)旦陳紀(jì)修老師的數(shù)學(xué)分析視頻課程,共214講。陳紀(jì)修老師主持編寫了21世紀(jì)課程教材——《數(shù)學(xué)分析》。 3、數(shù)學(xué)建模 www.bilibili.com/video/av8824879 課程介紹:清華大學(xué)數(shù)學(xué)建模公開課,共84講。教材用的是《數(shù)學(xué)模型》姜啟源 。 4、統(tǒng)計(jì)學(xué) https://www.bilibili.com/video/av7199273 課程介紹:可汗學(xué)院公開課,將統(tǒng)計(jì)學(xué)所有內(nèi)容都涵蓋了。共85講。 可視化1、Python數(shù)據(jù)可視化分析 https://www.bilibili.com/video/av6989413 課程介紹:麥子學(xué)院的公開課,共31講。 2、Matplotlib Python 畫圖教程 https://www.bilibili.com/video/av16378354 課程介紹:莫煩Python的課程內(nèi)容,共19講。 數(shù)據(jù)分析1、Python 數(shù)據(jù)分析與展示(北京理工大學(xué) ) https://www.bilibili.com/video/av10101509 課程介紹:北京理工大學(xué)MOOC課程,共65講。 2、Numpy & Pandas https://www.bilibili.com/video/av16378934 課程介紹:莫煩 Python 數(shù)據(jù)處理教程,主要講解Numpy、Pandas兩個(gè)包的使用。共18講。 3、【數(shù)據(jù)分析】SQL數(shù)據(jù)庫入門到精通,最干凈易懂的小白必備教程10小時(shí)完整版 https://www.bilibili.com/video/av77541375 課程介紹:英文課程,中文字幕,很多同學(xué)表示這是看過最好的課程,通俗易懂。 數(shù)據(jù)挖掘1、清華大學(xué)-數(shù)據(jù)挖掘:理論與算法 https://www.bilibili.com/video/BV154411Q7mGfrom=search&seid=4187357852637700624 課程介紹:本課程完整覆蓋數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的各項(xiàng)核心技術(shù),包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)、推薦、集成學(xué)習(xí)、進(jìn)化計(jì)算等。強(qiáng)調(diào)在知識的廣度、深度和趣味性之間尋找最佳平衡點(diǎn),在生動(dòng)幽默中講述數(shù)據(jù)挖掘的核心思想、關(guān)鍵技術(shù)以及一些在其它相關(guān)課程和教科書中少有涉及的重要知識點(diǎn),適合對大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的各專業(yè)學(xué)生以及工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)。 機(jī)器學(xué)習(xí)1、[中英字幕]吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)系列課程 https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dxfrom=search&seid=13732295711057612613 課程介紹:這是個(gè)視頻是轉(zhuǎn)自吳恩達(dá)老師在Coursera上的公開課視頻,內(nèi)容偏向理論而并非實(shí)戰(zhàn),適合初學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的同學(xué)。需要視頻配套資料的可以看看這里https://zhuanlan.zhihu.com/p/84214338這是國內(nèi)黃博士為吳老師課程配的全套資料,包括視頻字幕,對應(yīng)python代碼,原版PPT,中文版筆記等等 2、林軒田機(jī)器學(xué)習(xí)基石(國語) https://www.bilibili.com/video/av12463015/ 課程介紹:臺灣大學(xué)林軒田老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)基石》課程由淺入深、內(nèi)容全面,基本涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的很多方面。其作為機(jī)器學(xué)習(xí)的入門和進(jìn)階資料非常適合。而且林老師的教學(xué)風(fēng)格也很幽默風(fēng)趣,總讓讀者在輕松愉快的氛圍中掌握知識。 3、機(jī)器學(xué)習(xí)技法(林軒田) https://www.bilibili.com/video/av85508326?p=1 課程介紹:同樣是臺大林軒田老師課程,通常學(xué)完基石的同學(xué)會(huì)繼續(xù)學(xué)習(xí)這一門課程。 4、李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)(2017) https://www.bilibili.com/video/av10590361 課程介紹:臺大教授李宏毅制作的,經(jīng)常被認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)中文課程的首選,而且課程風(fēng)格詼諧幽默,這就讓枯燥的課程變的有趣許多。而且最重要的是,課程中布置了很多作業(yè),而萬能的網(wǎng)友更是找出了作業(yè)答案,并將其公布在了留言區(qū),可以說太良心了,簡直是沒錢報(bào)班學(xué)習(xí)者的福音。 5、up主:shuhuai008 【機(jī)器學(xué)習(xí)】【白板推導(dǎo)系列】 https://www.bilibili.com/video/av70839977 課程介紹:這個(gè)up主來自清華,他做的這一套機(jī)器學(xué)習(xí)白板推導(dǎo)的視頻講解系列目前出到第33集流模型。這個(gè)視頻系列最大的特點(diǎn)是給出了整體的框架,再用單章去分解里面的重點(diǎn),力求做到簡潔易懂,很有中國特色。對比國外普遍一個(gè)視頻2小時(shí)的課程,更適合國人。 6、機(jī)器學(xué)習(xí)教程【強(qiáng)烈推薦】 https://www.bilibili.com/video/av46180067/ 課程介紹:這門課程來自鄒博老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)學(xué)分析》,風(fēng)格同樣是深入淺出、通俗易懂,對于有基礎(chǔ)和沒基礎(chǔ)的同學(xué),都能讓你輕易入門。 7、機(jī)器學(xué)習(xí)算法-2017鄒博最新(Python版) https://www.bilibili.com/video/av23585080 課程介紹:這門課程同樣來自鄒博老師,適合配合上一部一起觀看。 8、(上海交通大學(xué)張志華)機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 https://www.bilibili.com/video/av76230791/ 課程介紹:張志華老師的這門課講的很深入,適合學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的研究者深入學(xué)習(xí),內(nèi)容比較偏向理論,需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 9、Scikit-learn (sklearn) 優(yōu)雅地學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí) (莫煩 Python 教程) https://www.bilibili.com/video/av17003173 課程介紹:莫煩的機(jī)器學(xué)習(xí)教程匯集了很多近些年來比較流行的 python 模塊教程。課程內(nèi)容有趣,沒有機(jī)器學(xué)習(xí)背景的朋友們也能產(chǎn)生興趣,對機(jī)器學(xué)習(xí)的每種方法都能迅速理解。另外,對于已經(jīng)入門了的同學(xué)們, 這門課程也是一個(gè)提升自己應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的好地方, 因?yàn)槔锩嫱瑫r(shí)也介紹了很多種機(jī)器學(xué)習(xí)的技巧方法, 能大大幫助提升學(xué)習(xí)效果。 10、Stanford : Statistical Learning 斯坦福大學(xué):統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) https://www.bilibili.com/video/av19775701 課程介紹:這門課程來自統(tǒng)計(jì)學(xué)兩位超級大佬,全英文字幕,是公認(rèn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)系入門課程,使用的教材是Introduction to statistical learning,極力避免深?yuàn)W的公式推導(dǎo)和復(fù)雜的概念,對于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好的人非常友好。 深度學(xué)習(xí)1、【中英字幕】吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)課程 第一課 — 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) https://www.bilibili.com/video/av66314465 課程介紹:這門課程的目標(biāo)是為同學(xué)們介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識。學(xué)完這門課,你將能夠:理解驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)的主要技術(shù)趨勢;能夠搭建、訓(xùn)練并且運(yùn)用全連接的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);了解如何實(shí)現(xiàn)高效的(向量化)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的關(guān)鍵參數(shù)。 第二課 — 改善深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):超參數(shù)調(diào)試、正則化以及優(yōu)化 https://www.bilibili.com/video/av66524657/ 課程介紹:這門課程將學(xué)會(huì)理解業(yè)界構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用最有效的做法;能夠高效地使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通用的技巧,包括初始化、L2和dropout正則化、Batch歸一化、梯度檢驗(yàn);能夠?qū)崿F(xiàn)并應(yīng)用各種優(yōu)化算法,例如mini-batch、Momentum、RMSprop和Adam,并檢查它們的收斂程度;理解深度學(xué)習(xí)時(shí)代關(guān)于如何構(gòu)建訓(xùn)練/開發(fā)/測試集以及偏差/方差分析最新最有效的方法;能夠用TensorFlow實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 第三課 — 結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目 https://www.bilibili.com/video/av87949453?p=24 課程介紹:這門課程將學(xué)會(huì)理解如何診斷機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的錯(cuò)誤;能夠優(yōu)先減小誤差最有效的方向;理解復(fù)雜ML設(shè)定,例如訓(xùn)練/測試集不匹配,比較并/或超過人的表現(xiàn);知道如何應(yīng)用端到端學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)以及多任務(wù)學(xué)習(xí)。 第四課 — 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) https://www.bilibili.com/video/av66646276 課程介紹:這門課程將學(xué)會(huì)理解如何搭建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括最新的變體,例如殘余網(wǎng)絡(luò);知道如何將卷積網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到視覺檢測和識別任務(wù);知道如何使用神經(jīng)風(fēng)格遷移生成藝術(shù);能夠在圖像、視頻以及其他2D或3D數(shù)據(jù)上應(yīng)用這些算法。 第五課 — 序列模型 https://www.bilibili.com/video/av66647398/ 課程介紹:這門課程將學(xué)會(huì)理解如何構(gòu)建并訓(xùn)練循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),以及一些廣泛應(yīng)用的變體,例如GRU和LSTM;能夠?qū)⑿蛄心P蛻?yīng)用到自然語言問題中,包括文字合成;能夠?qū)⑿蛄心P蛻?yīng)用到音頻應(yīng)用,包括語音識別和音樂合成。 2、up主:周博磊 強(qiáng)化學(xué)習(xí)綱要 https://space.bilibili.com/511221970 課程介紹:最近,香港中文大學(xué)信息工程系助理教授周博磊也開始當(dāng)up主,上傳自己的《強(qiáng)化學(xué)習(xí)》課程。整個(gè)課程共分為基礎(chǔ)課程和高階課程兩大部分,主要面向大三、大四或研一的學(xué)生,參加課程的學(xué)生需要具備相關(guān)背景知識,包括線性代數(shù)、概率論、機(jī)器學(xué)習(xí)(數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、深度學(xué)習(xí))等。此外,由于該課程有不少實(shí)踐內(nèi)容,所以參加課程的同學(xué)最好有一些編程經(jīng)驗(yàn),會(huì)用 Python、PyTorch。除了直播和課程視頻之外,周博磊還會(huì)同步更新課程的代碼,使用的編程語言為 Python,深度學(xué)習(xí)框架則是 TensorFlow 和 PyTorch 皆可(PyTorch 為主)。和常規(guī)的課程一樣,《強(qiáng)化學(xué)習(xí)綱要》也會(huì)在每節(jié)課后留下一些作業(yè)。 3、深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow學(xué)習(xí)與應(yīng)用 https://www.bilibili.com/video/av20542427 課程介紹:這門課程來自煉數(shù)成金。課程內(nèi)容基本上是以代碼編程為主,也會(huì)有少量的深度學(xué)習(xí)理論內(nèi)容。課程會(huì)從Tensorflow最基礎(chǔ)的圖(graphs),會(huì)話(session),張量(tensor),變量(Variable)等一些最基礎(chǔ)的知識開始講起,逐步講到Tensorflow的基礎(chǔ)使用,以及在Tensorflow中CNN和LSTM的使用。在課程的后面會(huì)帶著大家做幾個(gè)實(shí)際的項(xiàng)目,比如訓(xùn)練自己的模型去進(jìn)行圖像識別,使用Tensorflow進(jìn)行驗(yàn)證碼的識別,以及Tensorflow在NLP中的使用。 4、PyTorch 動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (莫煩 Python 教學(xué)) https://www.bilibili.com/video/av15997678 課程介紹:這套視頻比較適合有一些機(jī)器學(xué)習(xí)課程基礎(chǔ)的同學(xué)。 5、Numpy & Pandas (莫煩 Python 數(shù)據(jù)處理教程) https://www.bilibili.com/video/av16378934 課程介紹:這門課程匯集了在 Python 中最重要的數(shù)據(jù)處理,科學(xué)計(jì)算模塊: Numpy 和 Pandas。 6、Matplotlib Python 畫圖教程 (莫煩Python) https://www.bilibili.com/video/av16378354/ 課程介紹:Matplotlib 是一個(gè)非常強(qiáng)大的 Python 畫圖工具;這門課程可以對比莫煩numpy & pandas & matplotlib同時(shí)來學(xué)。 7、tensorflow2.0入門與實(shí)戰(zhàn) 2019年最通俗易懂的課程 https://www.bilibili.com/video/av62215565?p=17 課程介紹:本課程是關(guān)于Tensorflow與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)的一門課程。該課用通俗易懂的實(shí)例,系統(tǒng)講解了Tensorflow2.0的使用,可以說是目前最新最系統(tǒng)的 Tensorflow 2.0 教程。其中講解了Tensorflow中各種概念、操作和使用方法,針對Tensorflow的基礎(chǔ)知識,在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)講解,并且給出了豐富的深度學(xué)習(xí)模型實(shí)戰(zhàn)。 8、斯坦福2017季CS231n深度視覺識別課程視頻 https://www.bilibili.com/video/av13260183/?p=1 課程介紹:本課程是斯坦福大學(xué)關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺的課程,全英文字幕,老師是Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung。 9、【北京大學(xué)】人工智能實(shí)踐:Tensorflow筆記 https://www.bilibili.com/video/av22530538 課程介紹:這是人工智能入門課,將用八次課幫你梳理人工智能概念、機(jī)器學(xué)習(xí)方法、深度學(xué)習(xí)框架。 10、Keras 快速搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (莫煩 Python 教程) https://www.bilibili.com/video/av16910214 課程介紹:這門課程包括對Keras的介紹以及如何搭建各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 11、李宏毅對抗生成網(wǎng)絡(luò)(GAN)國語教程(2018) https://www.bilibili.com/video/av24011528 課程介紹:這門課程內(nèi)容詳略得當(dāng),不想推公式的同學(xué)可以跳過推導(dǎo),并不影響后續(xù)課程。 課程的項(xiàng)目和論文都很新,同時(shí)也很生動(dòng),可以迅速的接觸一些最新的東西。另外,為了講清楚一個(gè)概念或技術(shù),PPT的可視化做的非常用心,簡潔易懂。 12、李宏毅深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(國語)課程(2018) https://www.bilibili.com/video/av24724071/ 課程介紹:這門課程每個(gè)視頻大約40分鐘左右,PPT內(nèi)容為英文,講授語言為中文。課程內(nèi)容主打強(qiáng)化學(xué)習(xí),涉及理論和論文解讀,需要同學(xué)們具備一定的強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。 13、David Silver 強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程高清版 https://www.bilibili.com/video/av35209257/ 課程介紹:這是David Silver在 UCL 講授的強(qiáng)化學(xué)習(xí)入門課程。Silver就是那位來自 DeepMind,在 Nature 上發(fā)表了 DQN 論文,緊接著提出 AlphaGo 和 AlphaGo Zero,從此掀起深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究浪潮的大神。他的課程深入淺出,在介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)概念的過程中穿插了很多例子,對初學(xué)者非常友好,建議作為第一個(gè)觀看的入門視頻課程。 14、【中英文字幕】OpenAI - Spinning Up in Deep RL Workshop (Deep Reinforcement Learning) https://www.bilibili.com/video/av45364513/ 課程介紹:對于想上手實(shí)踐深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的同學(xué)們,這門課程是不錯(cuò)的資源,從 VPG(Vanilla Policy Gradient) 到 TRPO(Trust Region Policy Optimization)、SAC(Soft Actor-Critic) 均有實(shí)現(xiàn),關(guān)鍵是 OpenAI 出品,代碼質(zhì)量高。 15、斯坦福CS224n深度學(xué)習(xí)自然語言處理課程 by Chris Manning https://www.bilibili.com/video/av46216519/ 課程介紹:這門自然語言處理課程是值得每個(gè)NLPer學(xué)習(xí)的NLP課程,由 Christopher Manning大神坐鎮(zhèn)主講,在斯坦福大學(xué)已經(jīng)講授很多年。此次2019年新課,有很多更新,除了增加一些新內(nèi)容外,最大的一點(diǎn)大概是代碼由Tensorflow遷移到PyTorch。這門課程的主要目標(biāo)是希望學(xué)生能學(xué)到現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識,特別是和NLP相關(guān)的一些知識點(diǎn);能從宏觀上了解人類語言以及理解和產(chǎn)生人類語言的難度;能理解和用代碼(PyTorch)實(shí)習(xí)NLP中的一些主要問題和人物,例如詞義理解、依存句法分析、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)等。 自然語言處理1、清華「云上學(xué)堂」:劉知遠(yuǎn)老師閑話AI——自然語言理解難在哪兒 https://www.bilibili.com/video/av90563504 課程介紹:這門課程來自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系劉知遠(yuǎn)老師。該課程不涉及任何算法及公式,主要是對為什么開展自然語言理解的研究進(jìn)行介紹,對于想要入門相關(guān)領(lǐng)域同學(xué)不妨一看。 Python1、[小甲魚]零基礎(chǔ)入門學(xué)Python https://www.bilibili.com/video/av4050443 課程介紹:小甲魚教學(xué)視頻全套共96套,課程生動(dòng)有趣幽默,強(qiáng)烈推薦給零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)python的同學(xué),一步一步深入熟知Python。 2、Python編程 從入門到實(shí)踐 https://www.bilibili.com/video/av35698354 課程介紹:這門課程還有配套紙質(zhì)書籍,非常適合初學(xué)者入門的python神書,文筆精煉,內(nèi)容淺顯易懂,還有源代碼可做練習(xí)題。 3、麻省理工公開課(計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論及Python編程) https://www.bilibili.com/video/av10497433 課程介紹:這門課是為零基礎(chǔ)或編程經(jīng)驗(yàn)較少的學(xué)生設(shè)計(jì)。適合新手學(xué)習(xí)編程,掌握基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)科學(xué)理論知識。 4、【Python】這可能是你見過的最簡潔最沒有廢話的Python教程 https://www.bilibili.com/video/av5236569 課程介紹:老師雨敲窗表示,由于自己在python的學(xué)習(xí)道路上摸索了一些方法,也知道小白入門的痛點(diǎn)在哪里,所以這有可能是大家見到的最簡潔的python入門教程,每節(jié)課視頻長度5到10分鐘,再花個(gè)一兩個(gè)小時(shí)敲一敲代碼就足夠了。 5、python全棧開發(fā)(入門到放棄) https://www.bilibili.com/video/av13690129 課程介紹:這門課程共616講,內(nèi)容非常系統(tǒng)翔實(shí),包含Python 領(lǐng)域方方面面,對基礎(chǔ)的講解非常透徹。 6、python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法系列課程 https://www.bilibili.com/video/av21540971 課程介紹:課程一共44講,知識點(diǎn)清晰,適合剛?cè)腴T學(xué)習(xí)不久的學(xué)生,視頻中所講的算法較好理解,沒學(xué)過python的也能看得懂,里面用得較多的是 if、while循環(huán),涉及python其它的語法的少。另外,該視頻還有配套書籍,名稱是 《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 Python語言描述 裘宗燕著》。 7、Python教程_600集Python從入門到精通教程(懂中文就能學(xué)會(huì)) https://www.bilibili.com/video/BV1ex411x7Em?p=1 課程介紹:這套教程共分為三部分:Linux基礎(chǔ)命令;Python基礎(chǔ)教程;飛機(jī)大戰(zhàn)項(xiàng)目演練。從Linux開始講起是為了照顧真正零基礎(chǔ)的同學(xué)。 8、2019 Python教程400集 不定時(shí)更新! https://www.bilibili.com/video/av50240377/ 課程介紹:這套Python課程400集,從零基礎(chǔ)開始,全面講解Python基礎(chǔ),直達(dá)可以手寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的境界。 9、Python 基礎(chǔ)教程 (莫煩 Python 教程) https://www.bilibili.com/video/av16926522 課程介紹:Python基礎(chǔ)非常適合剛?cè)腴T, 或者是以前使用過其語言的同學(xué), 每一段視頻都不會(huì)很長, 節(jié)節(jié)相連, 對于迅速掌握基礎(chǔ)的使用方法很有幫助。 10、【千鋒教育】Python 900集(學(xué)完可就業(yè)/2019版) https://www.bilibili.com/video/av69060979 課程介紹:這門課程非常全面,很適合自學(xué)人群的查漏補(bǔ)缺。 其他相關(guān)領(lǐng)域有趣的up主1、up主:python人工智能大數(shù)據(jù) https://space.bilibili.com/477684807?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.4 推薦理由:這名up主來自清華大學(xué),除了會(huì)搬運(yùn)一些經(jīng)典AI課程,還會(huì)有一些戳中同學(xué)痛點(diǎn)的視頻,比如AI研究生不知道如何寫論文??清華大學(xué)計(jì)算機(jī)教授為你指點(diǎn)迷津!??! https://www.bilibili.com/video/BV1j7411R76Dfrom=search&seid=5878899074941305529 這門課程內(nèi)容為清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系劉洋老師的《淺談研究生學(xué)位論文選題方法》,主要對即將入學(xué)或已經(jīng)在讀的研究生的論文選題作出指導(dǎo),解決同學(xué)們在選題時(shí)遇到的常見問題。 2、up主:稚暉君 https://space.bilibili.com/20259914 推薦理由:這名up主超級硬核,作為一個(gè)AI開發(fā)者,憑借一個(gè)硬核純手工作品——“套娃”小電視登上B站首頁,播放量達(dá)263.7萬。這是一臺從零開始制造的AI助手“賈維斯”,不僅能當(dāng)語音助手,還能處理實(shí)時(shí)圖像,甚至能當(dāng)web服務(wù)器。整個(gè)小電視除了芯片外,從手工畫pcb、手工焊接,到寫c++代碼,幾乎全是up主自己手工完成。根據(jù)一個(gè)技術(shù)大佬統(tǒng)計(jì)所需要用到的知識有:電子基礎(chǔ),電子元器件選型,電路原理圖設(shè)計(jì),高速電路PCB設(shè)計(jì),電子元器件焊接技術(shù),電路板調(diào)試,啟動(dòng)程序UBOOT裁剪移植,linux內(nèi)核裁剪移植,文件系統(tǒng),低層驅(qū)動(dòng)程序(C語言,ARM架構(gòu)匯編,linux內(nèi)核架構(gòu)),上層應(yīng)用程序(C++、Qt、JAVA、Python等,深度學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí),OpenCV,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),自然語言處理),靜態(tài)博客服務(wù)器搭建,高等數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論,離散數(shù)學(xué),3D建模,3D打印,雕刻機(jī),視頻拍攝后期制作,防脫發(fā)技術(shù)。 3、up主:泡泡機(jī)器人 https://space.bilibili.com/38737757/ 推薦理由:機(jī)器人要實(shí)現(xiàn)智能化,同步定位與地圖建構(gòu)(SLAM或Simultaneous localization and mapping)技術(shù)必不可少。尤其這兩年無人機(jī)、無人車、VR/AR的發(fā)展,讓SLAM日益火熱和重要。在SLAM理論中,第一個(gè)問題稱為定位 (Localization),第二個(gè)稱為建圖 (Mapping),第三個(gè)則是隨后的路徑規(guī)劃。就跟一個(gè)人來到新環(huán)境一樣,需要知道自己身處位置,接下來往哪里走。SLAM的作用便是如此,能夠精準(zhǔn)地建立時(shí)間和空間的對應(yīng)關(guān)系。 但非常可惜的是,國內(nèi)關(guān)于SLAM的學(xué)習(xí)資料還非常少。B站上有熱心的阿婆主上傳了一系列SLAM課程。UP主“泡泡機(jī)器人”是中國SLAM研究愛好者自發(fā)組成的團(tuán)體,在自愿條件下分享SLAM相關(guān)知識,旨為推動(dòng)國內(nèi)SLAM研究做出一點(diǎn)小小的貢獻(xiàn)。 4、老師好我叫何同學(xué) https://space.bilibili.com/163637592?from=search&seid=9630507640569471349 這是一位比較年輕的UP主,目前還在上大學(xué),發(fā)布的主要是數(shù)碼電子產(chǎn)品相關(guān)的視頻,如三星的折疊屏手機(jī)、iPad、HomePod和Apple Watch等,視頻中多處精心設(shè)計(jì)的動(dòng)畫和仔細(xì)斟酌的腳本,都是非常吸引人的亮點(diǎn)。何同學(xué)去年發(fā)布的視頻《有多快?5G在日常使用中的真實(shí)體驗(yàn)》,讓他徹底出圈了,全網(wǎng)上千萬的視頻曝光量,給他帶來了百萬粉絲。 5、up主:CodeSheep https://space.bilibili.com/384068749?from=search&seid=9290310507418460283 推薦理由:這是一位程序員出身的UP主,日常分享內(nèi)容主要有:自學(xué)書籍推薦、程序員面試經(jīng)驗(yàn)分享、職場危機(jī)、讀研心路歷程等。他認(rèn)為程序員群體太需要一個(gè)能為自己發(fā)聲的平臺,一方面程序員天天和代碼打交道,自己其實(shí)都快變成一個(gè)啞巴了,失去了基本的社交能力,另一方面,程序員其實(shí)算是弱勢群體,在職場上如果遇到了不公平的待遇,需要有平臺去表達(dá)自己的心聲??傊?,如果你也是一名技術(shù)人,或者有志進(jìn)入 IT 行業(yè),不妨看看這位程序員UP主的視頻,不管是吐槽還是分享感悟,你能夠找到共鳴。 |
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