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2020年已經(jīng)到來，它的到來帶來了信息和技術(shù)（IT）領(lǐng)域的諸多創(chuàng)新和變革，特別是對DevOps技術(shù)的創(chuàng)新和變革。美國領(lǐng)先的調(diào)查機(jī)構(gòu)Grand View Research的專家進(jìn)行的一項(xiàng)研究宣稱，預(yù)計(jì)到2025年，DevOps的市場價值將達(dá)到128.5億美元。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)資源網(wǎng)站Statista的數(shù)據(jù)顯示，2018年DevOps實(shí)踐的采用率上升了17%，這個數(shù)字在2017年時為10%。我們已經(jīng)看到，那些在軟件開發(fā)周期中引入DevOps實(shí)踐的頂級企業(yè)/組織已經(jīng)將軟件部署的質(zhì)量提高了63%。同時由于敏捷開發(fā)的采用，軟件新版本的發(fā)布頻率也有了63%的提升！此外，在編碼標(biāo)準(zhǔn)上的提高也有目共睹。 
DevOps有哪些好處？ - 團(tuán)隊(duì)間協(xié)作的完美渠道。
- 開發(fā)團(tuán)隊(duì)更專注于開發(fā)，而不必?fù)?dān)心部署問題。
- 團(tuán)隊(duì)提供的彈性服務(wù)。
- 團(tuán)隊(duì)技能共享和更好的自我改進(jìn)
對敏捷方法、云技術(shù)、數(shù)字化和業(yè)務(wù)自動化日益增長的采用，推動了DevOps的市場的快速發(fā)展。在IT文化中采用DevOps已經(jīng)成為良好團(tuán)隊(duì)協(xié)作的必要條件。隨著2020年的到來，你的企業(yè)已經(jīng)準(zhǔn)備好接受DevOps文化了嗎？當(dāng)前的市場上已經(jīng)有各式各樣的工具可以用于DevOps， 包括但不限于Docker、Jenkins、GIT、等等。你可以隨時從Cloud DevOps Consultants或者DevOps服務(wù)提供商那里獲得幫助。如果你想了解更多關(guān)于DevOps在2020年的趨勢信息，請繼續(xù)閱讀。
持續(xù)集成管道(CI-Pipeline)熱度消減，DevOps流水線取而代之趨勢表明，IT行業(yè)對持續(xù)集成（Continuous Integration，CI）這個唯一的部署工具的興趣正在放緩。持續(xù)集成是一個過程，它可以自動構(gòu)建并在每次推送代碼時運(yùn)行單元測試。持續(xù)集成管道（CI-Pipelines）僅能分段工作。為了讓所有團(tuán)隊(duì)更好地協(xié)作，有必要實(shí)現(xiàn)CI的自動化，以便將代碼和二進(jìn)制文件持續(xù)地交付和部署到目標(biāo)環(huán)境中。這將是DevOps流水線能夠大展拳腳的地方，它能夠極大地改善計(jì)劃、編碼、自動化交付和部署的整個過程。
網(wǎng)絡(luò)安全是IT企業(yè)最關(guān)心的問題之一。DevOps將在安全上花費(fèi)大量資源。DevOps安全現(xiàn)在有了一個專門術(shù)語DevSecOps。對安全性需求的不斷增加使得在應(yīng)用程序開發(fā)過程中集成安全性成為必要。通過采取這種安全性措施，軟件漏洞將會減少，整體流程將是變得更加有效、安全和高效。
使用無服務(wù)器架構(gòu)，DevOps團(tuán)隊(duì)可以簡化操作。老舊的遺留系統(tǒng)正在升級，納入了諸如Google Functions、AWS Lambda 和微軟Azure功能等解決方案之類的無服務(wù)器操作，這一改變在改善成本效益方面卓有成效，同時極大地提升了用戶體驗(yàn)。這種無服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)將成為開發(fā)人員提高生產(chǎn)率的首選體系結(jié)構(gòu)，并且將比以往更加需要實(shí)現(xiàn)DevOps的自動化。
零接觸自動化（Zero-touch automation）是DevOps自動化的未來。當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)被用來實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)備份的完全自動化時，人工干預(yù)就不再需要了。在理解了DevOps周期和所有序列塊之間的管理自動化后，那些實(shí)施或適應(yīng)了DevOps技術(shù)的公司已經(jīng)看到了生產(chǎn)力的顯著提高和更快的部署速度。
由于所有企業(yè)都在轉(zhuǎn)向使用基于云計(jì)算平臺的企業(yè)級產(chǎn)品，因此向云本地DevOps的轉(zhuǎn)變呈現(xiàn)出一種加速的趨勢。對云計(jì)算平臺的采用確保了靈活性，減少了宕機(jī)時間，降低了基礎(chǔ)設(shè)施的投入。據(jù)Gartner預(yù)測，到2022年，轉(zhuǎn)向云計(jì)算平臺將會直接或間接地影響高達(dá)1.3萬億美元的IT行業(yè)支出。谷歌、微軟和亞馬遜等許多公司都在提供云計(jì)算、存儲設(shè)施和流暢的運(yùn)營服務(wù)。這些公司正在看到其他企業(yè)為加快生產(chǎn)變化而尋求云計(jì)算服務(wù)的數(shù)量激增。
Kubernetes和Dockers容器技術(shù)，因?yàn)榫邆洫?dú)立于平臺或操作系統(tǒng)部署應(yīng)用程序的能力而大受歡迎。在這些容器技術(shù)推出后，容器化管理已經(jīng)成為IT部門的趨勢。這些容器技術(shù)使分布式開發(fā)成為現(xiàn)實(shí)，并且進(jìn)一步改進(jìn)了交付。這些是著名的DevOps自動化工具。很多公司都采用Docker和Kubernetes這樣的容器在云端運(yùn)行小型或大型應(yīng)用程序。這將推動這些容器技術(shù)在2020年度的進(jìn)一步發(fā)展。
編碼方面的知識將會大受歡迎。DevOps的自動化需要編寫腳本，開發(fā)人員或測試人員需要了解編寫自動化腳本的腳本語言。人工測試在未來將過時，自動化測試將成為必然。測試人員必須加緊學(xué)習(xí)不同的編碼語言以確保自己不被淘汰。
人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)將在DevOps領(lǐng)域展示出巨大的潛力。人工智能驅(qū)動的應(yīng)用將成為未來，這些開發(fā)團(tuán)隊(duì)們正轉(zhuǎn)向DevOps，以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序周期的自動化。這個持續(xù)的過程將幫助人工智能應(yīng)用程序更加頻繁地得到測試，并幫助以更快的速度開發(fā)出更精確地算法。https:///articles/why-you-should-be-adopting-a-devops-culture-in-202 本文為CSDN翻譯文章，轉(zhuǎn)載請注明出處。
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