對(duì)于新人來說，如何選擇一條正確的道路比努力更加重要，這是有三AI給所有想要入行人工智能/深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的朋友準(zhǔn)備的資料匯總，也是我建議一個(gè)初學(xué)者必須走完的5個(gè)步驟。

第一步：先知道AI能做什么

在學(xué)習(xí)人工智能/深度學(xué)習(xí)技術(shù)之前，我們要先了解它，知道當(dāng)前的技術(shù)在哪些地方有應(yīng)用，知道學(xué)完了之后可以去哪里就業(yè)。

為此，我們給大家準(zhǔn)備了AI研究院專欄，剖析國內(nèi)各家研究院團(tuán)隊(duì)現(xiàn)狀。

我們給大家推出了AI產(chǎn)品專欄，剖析其中的關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品邏輯。

另外，我們給大家匯總了一些計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中研究方向和行業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)，供大家了快速了解。

第二步：開始讀論文

人工智能領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)科學(xué)前沿領(lǐng)域，需要熟練讀論文來掌握發(fā)展現(xiàn)狀和技術(shù)細(xì)節(jié)。如今論文數(shù)量太多了，如何從中選擇那些真正的好論文來精讀呢？我們給大家準(zhǔn)備了計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理的每周論文閱讀專欄，循序漸進(jìn)。

第三步：搞懂深度學(xué)習(xí)模型

人工智能/深度學(xué)習(xí)之所以成功，其靈魂就在于模型的學(xué)習(xí)能力。那如何快速了解各類具有代表性的CNN模型，可以從這12個(gè)方向開始，后續(xù)更深的內(nèi)容大家可以搜索本公眾號(hào)阿里天池的直播以及知識(shí)星球。

第四步：把代碼跑起來

看了這么多，用起來才是關(guān)鍵。開源框架那么多，開源項(xiàng)目那么多，不知道從哪里開始下手？我們給大家捋清楚了12大深度學(xué)習(xí)開源框架的快速入門，從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和接口定義，模型的定義，訓(xùn)練過程和結(jié)果的可視化，模型的測(cè)試，配套了圖文教程，GitHub代碼，視頻，一步到位，不走彎路。

第五步：養(yǎng)成好習(xí)慣

一個(gè)優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)從業(yè)者需要持續(xù)學(xué)習(xí)，我們總結(jié)了從看論文到寫代碼，從刷論壇到刷比賽的一系列資源供大家挑選學(xué)習(xí)，幾乎覆蓋了所有學(xué)習(xí)資料和方法。不過資料收集不宜過多，否則適得其反。

走完了上面5步如果還不過癮，那就多看我們的內(nèi)容。發(fā)送口號(hào)“三人行必有AI”或者“CNN模型”至有三AI后臺(tái)可領(lǐng)取厚重的資料。