這個(gè)齊性檢驗(yàn)必須先理解對(duì)哪些組進(jìn)行的。如果僅對(duì)區(qū)組或處理組作齊性檢驗(yàn)，此時(shí)等同于單因素方差分析的方差齊性檢驗(yàn)；如果對(duì)區(qū)組和處理組同時(shí)進(jìn)行，則無法計(jì)算F值，因?yàn)榇藭r(shí)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)每組的樣本量為1，df2=0。當(dāng)然，如果每個(gè)區(qū)組里每個(gè)處理水平有多余2的樣本時(shí)，便可以同時(shí)對(duì)區(qū)組和處理組做方差齊性檢驗(yàn)。

因?yàn)閰^(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析兩個(gè)“處理”（把區(qū)組也作為一種處理看待）的交匯處（叫做“格子”）只有一個(gè)數(shù)據(jù)，做方差齊性檢驗(yàn)比的是不同格子之間方差。由于只有一個(gè)數(shù)據(jù)，無法算出方差，當(dāng)然也計(jì)算不了F值。

由于其設(shè)計(jì)的特殊性，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料無法進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，不要求方差齊。但應(yīng)該進(jìn)行方差分析前的正態(tài)性檢驗(yàn)。
隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料是無重復(fù)的資料(即每個(gè)樣本只有一個(gè)數(shù)據(jù))，無法計(jì)算方差，故在顯示結(jié)果中仍然看不到方差是否齊同。test of between-subject effects中第二項(xiàng)的結(jié)果“df=0”通常無須理會(huì)。方差分析只看“區(qū)組”(P<0.05，說明此設(shè)計(jì)有意義)與“處理”，若處理間的P<0.05，說明處理有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，應(yīng)進(jìn)一步進(jìn)行兩兩比較。
對(duì)于非配對(duì)資料(只有一個(gè)觀察變量和分組變量)，可以用One-Way ANOVA做方差齊性檢驗(yàn)：

在實(shí)踐中主要根據(jù)專業(yè)知識(shí)判斷資料的正態(tài)性，當(dāng)各組例數(shù)較少時(shí)尤其如此，必要時(shí)也可對(duì)資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。如果確實(shí)要對(duì)區(qū)組設(shè)計(jì)資料進(jìn)行正態(tài)性和方差齊性檢驗(yàn)，可以用Analyze下Descriptive Statistics的Explore來做。Levene檢驗(yàn)不依賴總體分布具體形式，比其他方差齊性檢驗(yàn)方法更為穩(wěn)健。對(duì)于包括區(qū)組設(shè)計(jì)在內(nèi)的所有資料，都可以用Explore做正態(tài)性和方差齊性檢驗(yàn)：