摘 要：新聞借助短視頻進(jìn)行傳播成為新聞傳播的一種方向。短視頻傳播中包含的表達(dá)情緒的信息，影響到現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的情緒傳播，其傳播效果會(huì)受到多種因素的影響。研究通過內(nèi)容分析法，選擇新聞短視頻應(yīng)用中具有典型代表性的梨視頻作為研究對象，從4 個(gè)方面展開研究：即新聞短視頻傳播中，存在怎樣的情緒偏好特征；不同類型的情緒是否具有不同的傳播效力；不同強(qiáng)烈程度的情緒是否具有不同的傳播效力；新聞短視頻標(biāo)題情緒類型、短視頻內(nèi)容情緒類型、評論情緒類型之間，是否存在一致性等。研究發(fā)現(xiàn)：首先，新聞短視頻中，負(fù)面情緒普遍存在。線上新聞評論區(qū)域是個(gè)體情緒宣泄的場所，多元主體話語博弈中充滿負(fù)面情緒，其傳播路徑為傳染、擴(kuò)散、變異。其次，情緒設(shè)置只可以影響人們帶著情緒地想，并不能影響人們以什么情緒來怎么想。短視頻情緒設(shè)置機(jī)制不同于單一文本形態(tài)的情緒設(shè)置機(jī)制，情緒偏好傾向于負(fù)面情緒設(shè)置。第三，用戶擁有重構(gòu)情緒的權(quán)力，表現(xiàn)為正面情緒向負(fù)面情緒的異化，中性情緒向正面或負(fù)面情緒異化。研究認(rèn)為，新聞短視頻傳播中存在情緒差異，且情緒差異與傳播效力之間存在一定的聯(lián)系。

　　關(guān)鍵詞：情緒偏好；新聞短視頻傳播；傳播效力；梨視頻

　　作者單位：王朝陽，武漢大學(xué)新聞與傳播學(xué)院、武漢大學(xué)媒體發(fā)展研究中心；湖北武漢　430072　　于惠琳(通訊作者)，武漢大學(xué)新聞與傳播學(xué)院

　　互聯(lián)網(wǎng)中的情緒傳播具有碎片化和在場化的特質(zhì)，可以產(chǎn)生即時(shí)且顯著的影響，因此，互聯(lián)網(wǎng)場域中的情緒表達(dá)甚至被看作是現(xiàn)實(shí)社會(huì)的風(fēng)向標(biāo)。近年來，短視頻依托于移動(dòng)終端設(shè)備而興起，作為一種全新的傳播方式，逐漸成為人與人之間傳遞信息的重要媒介之一，促使人們的交流手段和生活方式發(fā)生改變，“與微博、微信一起構(gòu)成了微時(shí)代的三大文化表征”[1] ，三者所構(gòu)成的基于線上的社交網(wǎng)絡(luò)成為人們在網(wǎng)絡(luò)世界中交互的主要平臺(tái)。因此，從短視頻的情緒研究中，我們可以分析情緒傳播的特點(diǎn)，探究情緒傳播的發(fā)展脈絡(luò)。

　　一、文獻(xiàn)綜述

　　以往的情緒效應(yīng)研究主要集中于情緒差異與傳播力的研究、情緒差異與媒介渠道的研究及情緒偏好效應(yīng)的界定幾個(gè)方面。

　　情緒差異與傳播力的研究方面，研究者發(fā)現(xiàn)不同情緒在傳播效力上存在差異，正面情緒與負(fù)面情緒具有不同的傳播效果。Vaish 等發(fā)現(xiàn)相對于積極信息來說，負(fù)面或者消極信息更能引發(fā)人們的關(guān)注[2] 。Pfitzner 等研究了Twitter 中新聞情緒與其被分享的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)負(fù)面情緒加強(qiáng)了新聞的病毒式傳播[3] 。Zhao 等發(fā)現(xiàn)憤怒情緒更容易在社交媒介中得到傳播[4] 。隋巖等也發(fā)現(xiàn)負(fù)面情緒比正面情緒更容易得到傳播[5] 。李強(qiáng)等研究網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)脩魧τ谛侣劦倪x擇偏向，發(fā)現(xiàn)人們更傾向于關(guān)注負(fù)面新聞[6] 。劉叢等研究發(fā)現(xiàn)微博負(fù)面情緒強(qiáng)烈程度與其被評論及轉(zhuǎn)發(fā)存在正相關(guān)的關(guān)系，而微博正面情緒強(qiáng)烈程度與其被轉(zhuǎn)發(fā)及評論的數(shù)量不存在相關(guān)的關(guān)系[7] 。

　　情緒傳播還與媒介渠道存在一定程度的相關(guān)性。Nelson-Field 和Newstead 研究了Facebook 中視頻的情緒喚醒與視頻被分享之間的關(guān)系，結(jié)果顯示情緒喚醒程度更高的視頻更容易被分享[8] 。Pfitzner 等研究發(fā)現(xiàn)Twitter 中情緒分歧對推文的轉(zhuǎn)發(fā)產(chǎn)生了影響，情緒分歧高的推文被轉(zhuǎn)發(fā)的可能性越大[3] 。徐翔研究新浪網(wǎng)社會(huì)新聞?lì)l道中新聞與評論的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)新聞的情緒強(qiáng)烈程度和傳播熱度與不同類型的情緒有關(guān)，憤怒情緒與新聞的情緒強(qiáng)烈程度和傳播熱度之間均存在著較之其他情緒更緊密的正相關(guān)性[9] 。周良等對視頻網(wǎng)站中的評論進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)視頻點(diǎn)播數(shù)量與視頻評論數(shù)量具有顯著正相關(guān)，但與評論中包含的情緒是好或壞沒有顯著相關(guān)[10] 。

　　以上研究表明網(wǎng)絡(luò)情緒確實(shí)存在著不同偏好的現(xiàn)象。效應(yīng)(effect)，意為在有限環(huán)境下，一些因素和一些結(jié)果而構(gòu)成的一種因果現(xiàn)象，多用于對某種自然現(xiàn)象或社會(huì)現(xiàn)象的描述。本研究結(jié)合徐翔在其研究中提出的“情緒偏好”效應(yīng)，將這一理論歸結(jié)為：情緒偏好效應(yīng)，即不同的媒介與不同的情緒，會(huì)具有不同的擴(kuò)散傳播效力和程度。特定媒介領(lǐng)域中某些類型的情緒比其他類型的情緒具有更高的傳播效力，從而顯現(xiàn)出媒介的“情緒偏好”。可以將“情緒偏好”效應(yīng)分為以下4 個(gè)層次：①信息傳播伴隨著情緒的傳播。因此，情緒作為一種傳播內(nèi)容，既可以是信息本身自帶的，也可以是由傳播者主觀表達(dá)所產(chǎn)生的，這是情緒偏好可能產(chǎn)生的前提條件。②情緒存在差異，即不同類型以及強(qiáng)烈程度的情緒，具備不同的傳播效力。網(wǎng)絡(luò)傳播中負(fù)面情緒占主導(dǎo)地位，且更容易被傳播。③情緒傳播與媒介渠道相關(guān)，不同的媒介可能存在情緒偏好差異，適用于傳統(tǒng)紙媒和新聞網(wǎng)站，也適用于社交平臺(tái)。④情緒信息傳播還與用戶自身的偏好相關(guān)，通過轉(zhuǎn)發(fā)、評論等行為對情緒傳播產(chǎn)生影響與作用。因此，新聞短視頻的“情緒偏好”效應(yīng)研究即為：以情緒作為一個(gè)關(guān)鍵因素，探究其在新聞短視頻傳播的過程中所造成的影響及結(jié)果。

　　二、研究問題

　　本研究提出以下4 個(gè)問題：①新聞短視頻傳播中，存在怎樣的情緒偏好特征，即哪種類型的情緒所占比例最大，哪種強(qiáng)烈程度的情緒所占比例最大? ②不同類型的情緒是否具有不同的傳播效力，即帶有情緒的信息是否比不帶有情緒的信息更容易傳播，負(fù)面情緒是否比正面情緒更容易傳播? ③不同強(qiáng)烈程度的情緒是否具有不同的傳播效力，即情緒強(qiáng)度更大的信息是否比情緒強(qiáng)度較小的信息更容易傳播? ④短視頻標(biāo)題情緒類型、短視頻內(nèi)容情緒類型、評論情緒類型三者之間，是否存在一致性?以上4 個(gè)問題與情緒偏好效應(yīng)各層次對應(yīng)關(guān)系為：第一、第二、第三個(gè)問題對應(yīng)第2 層；第四個(gè)問題對應(yīng)第4 層；第3 層不是本研究著重關(guān)注的方向，且本研究只選取了“梨視頻”這一平臺(tái)進(jìn)行分析，無法論證渠道與情緒偏好的關(guān)系。

　　三、研究設(shè)計(jì)

　　(一)樣本選擇

　　本研究以抓取梨視頻首頁“社會(huì)”版塊排行榜的方式進(jìn)行。抽取該平臺(tái)“每日社會(huì)”版塊綜合排名前100 個(gè)且有評論內(nèi)容的短視頻抽取樣本，連續(xù)抽取3 個(gè)月，即2017 年11 月至2018 年1 月。

　　(二)編碼類目

　　本研究的目的是考察短視頻中情緒偏好效應(yīng)與特征，包括2 個(gè)分析單位。

　　1. 分析單位一：短視頻的基本描述屬性發(fā)布時(shí)間：即為短視頻內(nèi)容生產(chǎn)者上傳該短視頻的時(shí)間。

　　訪問類數(shù)據(jù)：即為梨視頻網(wǎng)頁中的訪問類數(shù)據(jù)，具體為評論數(shù)量、點(diǎn)贊數(shù)量(點(diǎn)贊視為一種認(rèn)同，就研究主旨來說，能夠反映對情緒化評論的支持程度，也在一定程度上反映了情緒化評論的影響力)，[11] 數(shù)據(jù)均記為編碼當(dāng)日的實(shí)際值。視頻時(shí)長：即為該短視頻的實(shí)際時(shí)長，為方便進(jìn)行相關(guān)性分析，計(jì)數(shù)單位為秒。

　　2. 分析單位二：情緒表達(dá)

　　本研究結(jié)合情緒分類七分法、普拉特切克情緒分類方法以及Izard 提出的差異情緒量表(DES)，[12] 按照情緒態(tài)度傾向性將情緒分為正面、中性、負(fù)面三個(gè)大類，其中，關(guān)于“樂”“好”等屬于正面情緒，“怒”“愁”“驚”“惡”等屬于負(fù)面情緒。再依據(jù)普拉特切克的情緒分類方法中劃分情緒強(qiáng)烈程度的方法，將情緒劃分為四種強(qiáng)烈程度。通過預(yù)先抽樣評估100 條梨視頻平臺(tái)中的評論數(shù)據(jù)，總結(jié)得到本研究所使用的九種情緒類型(不包括中性情緒)、四種情緒強(qiáng)烈程度，如表1 所示。

　　五、綜合分析

　　(一)負(fù)面情緒：傳染、擴(kuò)散、變異

　　負(fù)面情緒表達(dá)具有普遍性，新聞評論區(qū)域是個(gè)體情緒宣泄的場所，多元主體圍繞社會(huì)議題進(jìn)行話語的博弈，因而彌散著更多負(fù)面情緒。負(fù)面情緒之所以具備更強(qiáng)的傳播效力，是因?yàn)樨?fù)面情緒為人們爭論提供了話語場域，提供了話題從發(fā)酵到蔓延所需的情緒要素。以短視頻《雪鄉(xiāng)導(dǎo)游：要么錢受罪，要么人受罪》為例。首先，內(nèi)容生產(chǎn)者使用了“要么錢受罪，要么人受罪”負(fù)面情緒表達(dá)，制造人們得以爭論的前提。再通過強(qiáng)烈的情緒劃分出“錢”和“人”兩個(gè)對立的主體，并且在視頻內(nèi)容中通過導(dǎo)游的聲音、面部表情和行為動(dòng)作，結(jié)合字幕構(gòu)建東北雪鄉(xiāng)本地居民和外地游客兩個(gè)對立的主體。隨后，通過人們在評論區(qū)域進(jìn)行評論或點(diǎn)贊，負(fù)面情緒在此過程中進(jìn)行感染和傳遞，憤怒、批判、諷刺等負(fù)面情緒發(fā)酵直至蔓延，越來越多的人使用非常強(qiáng)烈的負(fù)面情緒參與到話題的討論中來。此外，點(diǎn)贊被視為一種認(rèn)同。一方面，人們通過點(diǎn)贊的行為認(rèn)同了他人的負(fù)面情緒化表達(dá)；另一方面，又通過回復(fù)的行為與他人進(jìn)行爭論，使得負(fù)面情緒進(jìn)一步擴(kuò)散。如圖1 所示，人們通過回復(fù)評論，使得負(fù)面情緒擴(kuò)散；最后，擴(kuò)散后期會(huì)出現(xiàn)越來越多種情緒，與此前的憤怒的情緒產(chǎn)生了分化，由一個(gè)情緒生出另一個(gè)情緒，即情緒的變異。但在負(fù)面情緒的情緒變異中，大多數(shù)不會(huì)由負(fù)面情緒變異為正面情緒。

　　情緒一致性/ 易得性假說認(rèn)為，人們處理信息中的內(nèi)容和情緒時(shí)并非割裂，先導(dǎo)信息中情緒傾向的頻率和強(qiáng)烈程度越高，在后續(xù)信息處理時(shí)該情緒的易得性越高，越容易成為后續(xù)信息處理時(shí)影響力最大的參考標(biāo)準(zhǔn)。[13] 因此，在一定程度上，新聞短視頻傳播過程中的負(fù)面情緒會(huì)受到先發(fā)表評論的影響。如果先進(jìn)行評論的網(wǎng)民其負(fù)面情緒的頻率很多、強(qiáng)烈程度很高，則負(fù)面情緒的易得性越高，換言之，后進(jìn)行評論的網(wǎng)民會(huì)更容易以負(fù)面情緒作為評論這一事件的參考標(biāo)準(zhǔn)，負(fù)面情緒開始傳染，逐漸擴(kuò)散，直至變異。負(fù)面情緒的傳播過程可以歸結(jié)為：“傳染-擴(kuò)散-變異” 這三個(gè)關(guān)鍵步驟(圖2)，這也是負(fù)面情緒的傳播路徑。

　　負(fù)面情緒比正面情緒存在著更多的爭議性，不同的話語主體在其中進(jìn)行爭論，能喚起網(wǎng)民更強(qiáng)烈的討論意愿。情緒經(jīng)由“被夸大的修辭”得以快速構(gòu)建，而社交媒介即時(shí)、病毒式傳播等特征使得情緒的傳播表現(xiàn)出類似于循環(huán)往復(fù)與共鳴的路徑，在由點(diǎn)至面、由弱至強(qiáng)的過程中，負(fù)面情緒逐步發(fā)散到整個(gè)空間。

　　(二)情緒設(shè)置：影響人們帶著情緒地想

　　徐翔在對于情緒偏好效應(yīng)與特征的研究中，提出了“情緒設(shè)置”的概念?！啊榫w設(shè)置’和‘議程設(shè)置’的共同之處在于，從關(guān)注內(nèi)容效果到關(guān)注形式效果，它們的傳播效果都不在于影響受眾具體如何思考、如何表達(dá)，而在于這些想和說的形式。”[9] 議程設(shè)置意指媒介不能決定人們怎么想，但是決定人們想什么方面卻十分奏效。媒介也許不可以決定人們怎么思考，但或許可以在一定程度上引導(dǎo)人們以什么樣的情緒思考。情緒設(shè)置關(guān)注情緒作為一種信息，如何引發(fā)人們的情緒以及引發(fā)人們什么樣情緒的問題。

　　可以得到這樣的結(jié)論：不同的情緒設(shè)置將會(huì)產(chǎn)生大相徑庭的情緒傳播路徑。從下圖來看，圖3為短視頻-標(biāo)題情緒設(shè)置機(jī)制，圖4 為短視頻-內(nèi)容情緒設(shè)置機(jī)制，可以發(fā)現(xiàn)，短視頻情緒設(shè)置的機(jī)制無論對于標(biāo)題或是內(nèi)容是相同且均可以適用的。啟動(dòng)效應(yīng)認(rèn)為，情緒因素作為一個(gè)不可或缺的先導(dǎo)信息，會(huì)在相當(dāng)程度上影響網(wǎng)民參與短視頻所引發(fā)的話題討論的情緒和認(rèn)知。當(dāng)情緒的設(shè)置者(即短視頻內(nèi)容生產(chǎn)者)不啟動(dòng)情緒設(shè)置機(jī)制時(shí)，即標(biāo)題情緒或內(nèi)容情緒為中性時(shí)，這種情況之下，用戶對于新聞短視頻的情緒究竟是什么，有更為自由的解碼權(quán)力以及想象空間。而短視頻本身是一個(gè)偏好輕松、快樂等正面情緒的媒介，具備輕松化和泛娛樂化等屬性。情緒管理理論認(rèn)為，假定人的一生是尋求快樂抑制痛苦的過程，因此個(gè)體偏好使用調(diào)整環(huán)境的方式來維持或最優(yōu)化正面的情緒，或者以此種方式來消除或減輕負(fù)面的情緒(Zillmann)[13] ，因此用戶在使用短視頻媒介時(shí)傾向采取正面的態(tài)度參與到短視頻傳播過程之中。所以當(dāng)短視頻的內(nèi)容以一種相對客觀和中立的方式呈現(xiàn)時(shí)，在不受情緒因素這一先導(dǎo)信息影響下，其本身的屬性會(huì)影響用戶以偏向于樂觀和理性的正面情緒或中性情緒進(jìn)行回應(yīng)、反饋及交互。但是，只要內(nèi)容生產(chǎn)者啟動(dòng)了情緒設(shè)置機(jī)制，無論其試圖設(shè)置的是正面情緒或是負(fù)面情緒，也無論其試圖通過視頻內(nèi)容或是視頻標(biāo)題的方式設(shè)置情緒，情緒作為一個(gè)重要的先導(dǎo)信息，則會(huì)開始產(chǎn)生作用，影響人們對后續(xù)信息的判斷，使得人們偏好以負(fù)面情緒處理信息。再加之社會(huì)議題本身具有情緒復(fù)雜性，正面情緒的設(shè)置在引導(dǎo)用戶產(chǎn)生正面情緒方面并沒有產(chǎn)生什么作用，這說明在短視頻這種強(qiáng)互動(dòng)性、強(qiáng)自主性、強(qiáng)選擇性的媒介中，與新聞網(wǎng)站或報(bào)紙雜志不同，情緒的設(shè)置者對人們的情緒傾向并不具有足夠的控制力，情緒設(shè)置或許并不能影響人們以何種情緒想，但或許能影響人們帶有情緒地想，且影響人們傾向于帶有負(fù)面情緒地想。

　　總而言之，以短視頻作為研究對象的情緒設(shè)置機(jī)制，不同于單一文本形態(tài)的情緒設(shè)置機(jī)制，它具備以下三個(gè)特點(diǎn)：其一，就情緒傳播路徑而言，情緒設(shè)置的路徑對于短視頻標(biāo)題和短視頻內(nèi)容均是相同的；其二，就情緒傳播效果而言，情緒設(shè)置的機(jī)制一旦啟動(dòng)，情緒設(shè)置者將引發(fā)人們的情緒，但無法影響人們以何種情緒想，即情緒設(shè)置者失去了對情緒解碼者的控制權(quán)；其三，就情緒偏好而言，情緒設(shè)置者傾向進(jìn)行負(fù)面情緒的情緒設(shè)置，而情緒解碼者也傾向于進(jìn)行負(fù)面情緒的解讀。

　　(三)情緒異化：用戶賦權(quán)，解構(gòu)原生情緒

　　在短視頻生產(chǎn)、短視頻發(fā)布、短視頻解讀的傳播過程中，情緒還會(huì)產(chǎn)生異化，這種情緒異化現(xiàn)象可以拆分為兩個(gè)方面進(jìn)行分析。

　　1. 正面情緒向負(fù)面情緒的異化，這是一種網(wǎng)絡(luò)情緒反向的表現(xiàn)

　　Grossman 等在心理學(xué)研究中發(fā)現(xiàn)，人類具有一種與生俱來的偏好，即人們更加重視負(fù)面信息，會(huì)更愿意把注意力分配給帶有負(fù)面情緒的信息而非正面信息，負(fù)面信息較之正面信息來說更具有彌漫性和擴(kuò)散性。[14] 本研究也得出了類似的結(jié)論。換言之，在新聞內(nèi)容的選擇上，人們更加關(guān)注帶有負(fù)面情緒的內(nèi)容，人們?yōu)g覽負(fù)面情緒的新聞報(bào)道時(shí)更能引發(fā)他們自身的情緒。

　　在新聞短視頻傳播中，負(fù)面情緒表達(dá)中最突出的是震驚，悲情敘述方式和憤怒敘述方式也較為普遍，即在負(fù)面情緒中，“震驚”“憤怒”一類負(fù)面情緒的使用頻率顯著地比“感動(dòng)”“點(diǎn)贊”一類的正面情緒更高。短視頻內(nèi)容生產(chǎn)者對傾向負(fù)面情緒的“標(biāo)題黨”的偏好在視頻類媒介中依舊適用。在負(fù)面情緒中，人們擁有更多意愿參與到話題討論過程中來。

　　2. 中性情緒向正面或負(fù)面情緒異化

　　Hatfield 等認(rèn)為個(gè)體在交往互動(dòng)的過程中，會(huì)毫無自覺且持續(xù)不斷地模仿和同步他人的面部表情、聲音、姿勢、動(dòng)作和行為等，并傾向隨時(shí)捕捉他人的情緒，其結(jié)果往往是讓不同的情緒聚焦集合并趨向于統(tǒng)一。[15] 用戶在觀看短視頻并參與評論、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊的過程中，不僅僅是與傳統(tǒng)媒介中的文字形態(tài)進(jìn)行交互，還會(huì)與短視頻中的同期聲、背景音樂、字幕，甚至是短視頻中出現(xiàn)的人物進(jìn)行跨越時(shí)間且消弭空間的多感官交互，會(huì)根據(jù)他們的面部表情、聲音、姿勢、動(dòng)作和行為等，產(chǎn)生并隨之調(diào)整自己的情緒，獲得一種共情體驗(yàn)。在短視頻媒介上，每個(gè)用戶擁有自身特有的認(rèn)知、經(jīng)歷、喜惡，即使傾聽同樣的聲音、觀看同樣的畫面、閱讀同樣的文字也可能會(huì)產(chǎn)生不同的情緒。在這種情況下，沉默的螺旋效應(yīng)在一定程度上被消解，情緒極化的產(chǎn)生將變得不再容易。

　　總而言之，新聞短視頻傳播中存在情緒差異，且情緒差異與傳播效力之間存在一定的聯(lián)系，即存在情緒偏好效應(yīng)。但本研究仍存在一定的局限：其一，僅基于特定平臺(tái)、特定版塊進(jìn)行分析；其二，樣本豐富性不足；其三，針對評論情緒類型和強(qiáng)烈程度所進(jìn)行的劃分，顆粒度還較為粗糙?？傮w看來，對于不同短視頻媒介渠道之間是否存在情緒差異，且情緒差異對傳播效力產(chǎn)生了何種影響等，還需要進(jìn)一步研究與論證。同時(shí)，對于新聞短視頻生產(chǎn)者而言，為實(shí)現(xiàn)更佳的傳播效果，需要在理論研究和生產(chǎn)實(shí)踐中尋求針對不同媒介、不同新聞主題等差異下最為恰當(dāng)?shù)那榫w傳播策略，這也是“情緒偏好”效應(yīng)需要深入研究的方向。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]　高崇，楊伯溆. 微視頻的內(nèi)容生產(chǎn)模式解析———基于新浪微博官方短視頻應(yīng)用“秒拍”的研究. 新聞界，2016，23：60-65.

　　[2]　A. Vaish，T. Grossman，A. Woodward. Not all Emotions are Created Equal：The Negativity Bias in Social Emotional Development.Psychological Bulletin，2008，134(3)：383-403.

　　[3]　R. Pfitzner，A. Garas，F(xiàn). Schweitzer. Emotional Divergence Influences Information Spreading in Twitter. Dublin：Proceedings of the Sixth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media，2012.

　　[4]　J. Zhao，H. Dong，J. Wu，et al. MoodLens：An Emoticon-based Sentiment Analysis System for Chinese Tweets(Demo).Beijing：18th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，2012，1528-1531.

　　[5]　隋巖，李燕. 論群體傳播時(shí)代個(gè)人情緒的社會(huì)化傳播. 現(xiàn)代傳播，2012，12：10-15.

　　[6]　李強(qiáng)，蘇慧麗. 網(wǎng)絡(luò)新聞受眾負(fù)面偏向的關(guān)注度研究———基于傳播心理學(xué)視角. 當(dāng)代傳播，2014，1：51-53.

　　[7]　劉叢，謝耘耕，萬旋傲. 微博情緒與微博傳播力的關(guān)系研究———基于24 起公共事件相關(guān)微博的實(shí)證分析. 新聞與傳播研究，2015，9：92-106.

　　[8]　K. Nelson Field，E. Riebe，K. Newstead. To Shock or Inspire：Understanding Which Emotions Drive Video Sharing on Facebook.WA，Australia：ANZMAC Conference，2011.

　　[9]　徐翔. 新浪社會(huì)新聞傳播中的“情緒偏好”效應(yīng)與特征研究———基于新浪社會(huì)新聞的網(wǎng)絡(luò)挖掘與實(shí)證分析. 國際新聞界，2017，4：76-94.

　　[10] 周良，王璇. 視頻網(wǎng)站運(yùn)營中用戶評論的作用及實(shí)證分析. 中國流通經(jīng)濟(jì)，2015，2：90-97.

　　[11] 黨明輝. 公共輿論中負(fù)面情緒化表達(dá)的框架效應(yīng)———基于在線新聞跟帖評論的計(jì)算機(jī)輔助內(nèi)容分析. 新聞與傳播研究，2017，4：41-61.

　　[12] M. Finucane， A. Alhakami， P. Slovic， et al. The Affect Heuristic in Judgments of Risks and Benefits. Behavioral Decision Making， 2000，13(1)：10.

　　[13] 閆巖. 人云亦云：在線評論對負(fù)面新聞感知的影響. 國際新聞界，2015，3：52-66.

　　[14] A. Vaish，T. Grossman，A. Woodward. Not all Emotions are Created Equal：The Negativity Bias in Social Emotional Development.Psychological Bulletin，2008，134(3)：383-403.

　　[15] E. Hatfield，J. T. Cacioppo，R. L. Rapson. Emotional Contagion. Current Directions in Psychological Science，1993，2(3)：96-99.