《笨辦法學(xué)Python》 第38課手記

注意這是第三版的《笨辦法學(xué)Python》的內(nèi)容，我后來發(fā)現(xiàn)第三版存在很大的問題，就放棄了第三版開始使用第四版，第四版的第38課是讀代碼，這里保留之前的手記，因為它們是有價值。

不在寫第四課的手記，因為是讀代碼課。但是之后的課程手記全部是針對第四版的，第三版棄之不用了。

本節(jié)課內(nèi)容較多，可以慢慢理解，雖然標(biāo)題是列表，但實際其實是一種叫做字典（dict）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

列表是有序排列的一些物件，而字典是將一些物件（keys）對應(yīng)到另外一些物件（values） 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這句話出自39課的常見問題解答。

原代碼如下（縮進(jìn)統(tǒng)一使用四個空格）：

# create a mapping of state to abbreviation
states = {
    'Oregon': 'OR',
    'Florida': 'FL',
    'California': 'CA',
    'New York': 'NY',
    'Michigan': 'MI',   
}

# create a basic set of states and some cities in them
cities = {
    'CA': 'San Francisco',
    'MI': 'Detroit',
    'FL': 'Jacksonville'
}

# add some more cities
cities['NY'] = 'New York'
cities['OR'] = 'Portland'

# print out some cities
print '-' * 10
print "NY State has: ", cities['NY']
print "OR State has: ", cities['OR']

# print some states
print '-' * 10
print "Michigan's abbreviation is: ", states['Michigan']
print "Florida's abbreviation is: ", states['Florida']

# do it by using the states then cities dict
print '-' * 10
print "Michigan has: ", cities[states['Michigan']]
print "Florida has: ", cities[states['Florida']]


# print every state abbreviation
print '-' * 10
for state, abbrev in states.items():
    print "%s is abbreviated %s" % (state, abbrev)

# print every city in state
print '-' * 10
for abbrev, city in cities.items():
    print "%s has the city %s" % (abbrev, city)

# now do both at the same time
print '-' * 10
for state, abbrev in states.items():
    print "%s state is abbreviated %s and has city %s" % (
        state, abbrev, cities[abbrev])

print '-' * 10
# safely get a abbreviation by state that might not be there
state = states.get('Texas', None)

if not state:
    print "Sorry, no Texas."

# get a city with a default values
city = cities.get('TX', 'Does Not Exist')
print "The city for the state 'TX' is: %s" % city

結(jié)果如下：

一塊一塊地來解釋吧。

首先定義了字典，這里有兩種定義（事實上第二種是在添加字典中的元素）的方式。

①
第一種：
states = {
‘Oregon’: ‘OR’,
‘Florida’: ‘FL’,
‘California’: ‘CA’,
‘New York’: ‘NY’,
‘Michigan’: ‘MI’,
}
第二種：
cities[‘NY’] = ‘New York’
cities[‘OR’] = ‘Portland’

而在使用時，以states[‘縮寫’]的形式即可表示相應(yīng)的字符串，這比數(shù)組強大的多，數(shù)組只能以基數(shù)來區(qū)分其中的元素，列表以縮寫來區(qū)分，顯然方便的多，使用時不再要求你記住數(shù)值，縮寫是你在學(xué)英語時以及記住的東西。

②
print ‘-’ * 10
print “Michigan has: “, cities[states[‘Michigan’]]
print “Florida has: “, cities[states[‘Florida’]]

這里是嵌套調(diào)用，因為states和cities是在定義時就是嵌套定義的，所以可以嵌套使用，請記住這個用法。

③
print ‘-’ * 10
for state, abbrev in states.items():
print “%s is abbreviated %s” % (state, abbrev)

abbrev也是一個關(guān)鍵字，是指列表中元素的縮寫。states.item()會遍歷states里面的所有內(nèi)容。

④
state = states.get(‘Texas’, None)
這里涉及到get函數(shù)。

描述：
Python 字典(Dictionary) get() 函數(shù)返回指定鍵的值，如果值不在字典中返回默認(rèn)值。

語法：

dict.get(key, default=None)

參數(shù)：
key – 字典中要查找的鍵。
default – 如果指定鍵的值不存在時，返回該默認(rèn)值值。

返回值：
返回指定鍵的值，如果值不在字典中返回默認(rèn)值None。None是一個邏輯值，表示為假。所以if語句滿足運行的條件，而最后一塊代碼中變量city中儲存的值不是一個邏輯值而是字符串。

本節(jié)課涉及的知識

其實本節(jié)課這種類型的列表變量還有專門的名字叫做字典（dict），字典由鍵和值組成，鍵是數(shù)據(jù)庫里面的鍵（key），相當(dāng)于我們?nèi)粘Ｉ钪凶值涞捻摯a，是一種索引或者說地址，每一個鍵都對應(yīng)一個值。

建議每天看一遍，一個星期之后就能牢記于心。也可以先記住本機(jī)課涉及的內(nèi)容，碰到字典再來翻這一節(jié)課。