測試的常用規(guī)則 每個測試單元必須是完全獨立的,必須能單獨運行。這樣意味著每一個測試方法必須重新加載數(shù)據(jù),執(zhí)行完畢后做一些清理工作。通常通過setUp()和setDown()方法處理; 編寫執(zhí)行快速的測試代碼。在某些情況下,測試需要加載復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而且每次執(zhí)行的時候都要重新加載,這個時候測試執(zhí)行會很慢。因此,在這種情況下,可以將這種測試放置一個后臺的任務(wù)中。 采用測試工具并且學(xué)著怎么使用它。 在編寫代碼前執(zhí)行完整的測試,而且在編寫代碼后再重新執(zhí)行一次。這樣能保證你后來編寫的代碼不會破壞任何事情; 在提交代碼前執(zhí)行完整的測試; 如果在開發(fā)期間被打斷了工作,寫一個打斷的單元測試,關(guān)于你下一步將要開發(fā)的。當你回來工作時,你能知道上一步開發(fā)到的指針; 單元測試函數(shù)使用長的而且具有描述性的名字。在正式執(zhí)行代碼中,可能使用square()或sqr()取名,但是在測試函數(shù)中,你必須取像test_square_of_number_2()、test_square_negativer_number()這些名字,這些名字描述更加清楚; 測試代碼必須具有可讀性; 單元測試對新進的開發(fā)人員來說是工作指南。 二、常見的測試框架 2.1 Unittest unittest是Python內(nèi)置的標準類庫。它的API跟Java的JUnit、.net的NUnit,C++的CppUnit很相似。 通過繼承unittest.TestCase來創(chuàng)建一個測試用例。 具體請參考 文檔 。 舉個例: import unittestdef fun(x): return x + 1class MyTest(unittest.TestCase): def test(self): self.assertEqual(fun(3), 4) 執(zhí)行后成功。 但是,如果將期望的結(jié)果改成5,則執(zhí)行的結(jié)果如下圖所示: 2.2 Doctest doctest 模塊會搜索那些看起來像交互式會話的 Python 代碼片段,然后嘗試執(zhí)行并驗證結(jié)果.即使從沒接觸過 doctest,我們也可以從這個名字中窺到一絲端倪?!八雌饋砭拖翊a里的文檔字符串(docstring)一樣” 如果你這么想的話,就已經(jīng)對了一半了。 舉個例子:
當執(zhí)行該代碼后,會執(zhí)行文檔內(nèi)>>> 后面的測試代碼,并與下一行的結(jié)果進行比對。執(zhí)行的結(jié)果如下: 但是,如果我們把結(jié)果改一下,square(2)的結(jié)果改成5,測試代碼如下: def square(x): '''Squares x. >>> square(2) 5 >>> square(-2) 4 >>> square(5) 25 ''' return x * xif __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod() 執(zhí)行的測試結(jié)果如下所示: 2.3 py.test py.test是unittest的替代工具。 盡管它是一個功能豐富、靈活的測試框架,但是它的語法很簡單。創(chuàng)建一個單元測試就像編寫一個模塊一樣。相比unittest,實現(xiàn)相同的測試功能,py.test做的事情更少。 py.test詳細 文檔 。 首先,安裝py.test
第二步,編寫測試代碼 def func(x): return x + 1def test_answer(): assert func(3) == 5 第三步,執(zhí)行測試代碼。 找到pytest安裝路徑。 用其所在的解析器(python.exe)執(zhí)行test.py ,執(zhí)行命令比如: 執(zhí)行的結(jié)果如下圖所示: 2.4 Nose Nose是對unittest的擴展,使得python的測試更加簡單。nose自動發(fā)現(xiàn)測試代碼并執(zhí)行,nose提供了大量的插件,比如測試輸出的xUnitcompatible,覆蓋報表等等。 nose的詳細文檔: https://nose./en/latest/ 注意:nose本身是支持python3的,但是很多它的插件不支持。 2.5 tox 最大的特色,是自動最測試環(huán)境的管理以及使用多個解析器配置進行測試。 tox的詳細文檔: http:///tox/latest/ 2.6 Unittest2 是unitest的升級版。對API進行了改善以及更好的診斷語法。 unittest2的詳細文檔: https://pypi./pypi/unittest2 首先,安裝
為了以后能在unittest與unittest2之間進行切換,最好的代碼編寫方式如下: import unittest2 as unittestclass MyTest(unittest.TestCase): 2.7 mock unittest.mock是用來測試python的庫。在python3.3版本以后,這個是一個標準庫。 對老版本來說,使用pip install mock 進行安裝。 mock的精髓在于,你可以使用模擬的對象來替代你的系統(tǒng)的一部分,然后驗證后續(xù)的執(zhí)行是否正確。 mock的詳細文檔:http://www./python/mock/ |
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