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http://blog.csdn.net/gdp12315_gu/article/details/46313281
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在信息管理、信息系統(tǒng)和知識管理學(xué)科中，最基本的模型是DIKW（data, information, knowledge, wisdom）層次模型。
 圖 1 DIKW模型流程圖（來源維基百科） 數(shù)據(jù)從信號獲取的角度看，數(shù)據(jù)是對目標觀察和記錄的結(jié)果，是關(guān)于現(xiàn)實世界中的時間、地點、事件、其他對象或概念的描述。在表達為有用的形式之前，數(shù)據(jù)本身沒有用途。關(guān)于數(shù)據(jù)，大致分為以下幾類： ? 數(shù)據(jù)即事實：數(shù)據(jù)是未經(jīng)組織和處理的離散的、客觀的觀察。由于缺乏上下文和解釋，所以數(shù)據(jù)本身沒有含義和價值。如果將事實定義為真實的、正確的觀察，那么并不是所有的數(shù)據(jù)都是事實，錯誤的、無意義的和非感知的數(shù)據(jù)不屬于事實。 ? 數(shù)據(jù)即信號：從獲取的角度理解，數(shù)據(jù)是基于感知的信號刺激或信號輸入，包括視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺。由于每種感官對應(yīng)某個信號通道，所以數(shù)據(jù)也被定義為某個器官能接受到的一種或多種能量波或量粒子（光、熱、聲、力和電磁等） ? 數(shù)據(jù)即符號：無論數(shù)據(jù)是否有意義，數(shù)據(jù)都可定義為表達感官刺激或感知的符號集合，即某個對象、事件或所處環(huán)境的屬性。代表性符號，如單詞、數(shù)字、圖表和圖像視頻等，都是人類社會中用于溝通的基本手段。因此，數(shù)據(jù)就是記錄或保存的事件或情景的符號。 信息信息是被賦予了意義和目標的數(shù)據(jù)。信息和數(shù)據(jù)的區(qū)別在于信息是有意義的，有用的，可以回答諸如誰、什么、哪里、多少、什么時候等問題，因此可以賦予數(shù)據(jù)生命，幫助用戶決策或行動。進一步講，信息可以采用描述的方式定義知識。信息有如下兩類特性： ? 結(jié)構(gòu)性和功能性：信息是組織好的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，與某個特定的目標和上下文有關(guān)聯(lián)，因此是有意義的、有價值的、有關(guān)聯(lián)的。從這個意義上說，信息和數(shù)據(jù)的差別在與結(jié)構(gòu)，而不是兩者的功能。 ? 象征性和主體性：信息通用的、以符號和信號形式存在的數(shù)據(jù)。另一個觀點則認為，信息具有主體性，符合所依附的對象。 知識知識是一個隱晦的、意會的、難以描述和定義的概念，是被處理、組織過、應(yīng)用或付諸行動的信息。知識又是框架化的經(jīng)驗、價值、情景信息、專家觀察和基本直覺的流動混合，它提供了一個環(huán)境和框架，用于評估和融入新的經(jīng)驗和信息中。知識是原語，應(yīng)用于知識者的意識之中。知識通常體現(xiàn)于文檔和資料的描述中，也流轉(zhuǎn)于組織機構(gòu)的流程、處理和實踐中。 ? 知識即處理：與信息是組織化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的定義相似，知識既是多個信息源在時間上的合成，也是情景信息、價值、經(jīng)驗和規(guī)則的混合，也可看成互聯(lián)的信息。 ? 知識即過程：知識是一個通過實踐經(jīng)驗了解如何做、是誰、什么時候等“Know-How”的過程。知識從經(jīng)驗背景中引申出一個連貫和自我一致的協(xié)調(diào)性行為。如果信息是描述性的，那么知識并不是對行為的描述，而是意味著行動。也有人將知識定義為信息和數(shù)據(jù)的應(yīng)用。 ? 知識即命題：知識有時被認為是信念的構(gòu)建、與認知框架有關(guān)的外部化。知識的另一個定義是，主觀的關(guān)于世界和所在環(huán)境的感知：關(guān)于對象（整體、聯(lián)合）的獨特性觀察。 智慧智慧是啟示性的，本意是知道為什么，知道如何去做。智慧與信息的區(qū)別等價與為什么和為什么是。在知識與智慧之間存在一種狀態(tài)：理解，它是一種對為什么的欣賞，而智慧則是被評估過的理解。智慧可增加有效性和價值，它蘊含的倫理和美學(xué)的價值與主題一脈相承，并且是獨特和個性化的。 注：文章部分內(nèi)容摘自《數(shù)據(jù)可視化》
--------- 什么是DIKW模型  (2010-05-16 08:53:37)
上海翰緯信息管理咨詢有限公司 樊忠林 知識管理在當(dāng)今很熱門，但很多人卻始終分不清數(shù)據(jù)、信息、知識和智慧的差別，甚至認為它們是相同的，事實上它們之間存在著非常重大的差別。 DIKW（Data–to–Information–to–Knowledge–to–Wisdom）模型可以很好的幫助我們理解數(shù)據(jù)、信息、知識和智慧之間的關(guān)系，這個模型還向我們展現(xiàn)了數(shù)據(jù)是如何一步步轉(zhuǎn)化為信息、知識、乃至智慧的： 
數(shù)據(jù)（Data）可以是數(shù)字、文字、圖像、符號等，它直接來自于事實，可以通過原始的觀察或度量來獲得。所謂原始數(shù)據(jù)只是一個相對的概念，數(shù)據(jù)處理可能包含多個階段，由一個階段加工的數(shù)據(jù)可能是另一個階段的原始數(shù)據(jù)。此外，數(shù)據(jù)可以是定量的，也可以是定性的，比如客戶滿意度調(diào)查中用戶反饋的意見。 盡管數(shù)據(jù)的存在形式可以多種多樣，比如電子表格，但DIKW模型中的數(shù)據(jù)僅僅代表數(shù)據(jù)本身，并不包含任何潛在的意義。例如：服務(wù)臺每個月收集到5000個故障單，這些故障單僅僅表示數(shù)據(jù)的存在，本身沒有意義，并不能代表任何東西。 通過某種方式組織和處理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)間的關(guān)系，數(shù)據(jù)就有了意義，這就是信息（Information）。這些信息可以回答一些簡單的問題，譬如：誰？什么？哪里？什么時候？ 所以信息也可以看成是被理解了的消息。 通過對上述故障單的分析處理，可以得知誰在使用服務(wù)臺？他們遇到的是故障還是服務(wù)請求？哪些客戶遇到了故障？他們遇到的是什么問題等。進一步的分析可能會發(fā)現(xiàn)，35%的呼叫是簡單的問題咨詢，15%的呼叫是和網(wǎng)絡(luò)故障，10%是ERP系統(tǒng)故障等。 如果說數(shù)據(jù)是一個事實的集合，從中可以得出關(guān)于事實的結(jié)論。那么知識（Knowledge）就是信息的集合，它使信息變得有用。知識是對信息的應(yīng)用，是一個對信息判斷和確認的過程，這個過程結(jié)合了經(jīng)驗、上下文、詮釋和反省。知識可以回答“如何？”的問題，可以幫助我們建模和仿真。 基于前面的數(shù)據(jù)和信息，可以知道誰使用的服務(wù)出了故障？綜合過去的經(jīng)驗、上下文信息（如：客戶使用這些服務(wù)的原因，服務(wù)級別中對故障響應(yīng)的約定等）就可以確定故障對業(yè)務(wù)的影響、故障的優(yōu)先級、故障是如何影響業(yè)務(wù)的，以及如何來處理故障等。 對于知識我們需要的不僅僅是簡單的積累，還需要理解（Understanding）。理解是一個內(nèi)推和蓋然論的過程，是認知和分析的過程，根據(jù)已經(jīng)掌握的信息和知識創(chuàng)造新的知識。 最后來看智慧（Wisdom），智慧是一種外推的、非確定性的、非蓋然論的過程。智慧是哲學(xué)探索的本質(zhì)，是判斷是非、對錯和好壞的過程，它所提出的問題是還沒有答案的問題。與前幾個階段不同，智慧關(guān)注的是未來，試圖理解過去未曾理解的東西，過去未做過的事，并且智慧是人類所特有的，是唯一不能用工具實現(xiàn)的。 智慧可以簡單的歸納為做正確判斷和決定的能力，包括對知識的最佳使用。智慧可以回答“為什么”的問題?；氐角懊娴睦?，根據(jù)故障對客戶的業(yè)務(wù)影響可以識別改進點，比如：制定一個培訓(xùn)計劃或著手一個ERP服務(wù)改進計劃等。 隨著數(shù)據(jù)向信息、知識和智慧的發(fā)展，理解（Understanding）的深度在不斷增加，需要考慮的上下文（Context）范圍也在擴大。服務(wù)臺收集數(shù)據(jù)時只需考慮故障單本身，但到制定改進計劃時可能需要考慮整個組織范圍內(nèi)的因素。 |
