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來源：“課程圖譜博客”：blog.
本文鏈接地址：http://blog./統(tǒng)計(jì)學(xué)公開課大盤點(diǎn)轉(zhuǎn)載：經(jīng)管學(xué)苑
統(tǒng)計(jì)學(xué)博大精深，用途廣泛，是一門非常重要的基礎(chǔ)課程。在接觸了一些統(tǒng)計(jì)學(xué)公開課后，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上還有很多的免費(fèi)的在線統(tǒng)計(jì)學(xué)課程可以用來學(xué)習(xí)和復(fù)習(xí)相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)，只是缺乏一些整理和匯總。所以決定在這里做一些系統(tǒng)的課程資源整理和匯總。 1、Udacity的“Introduction to Statistics（統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論課程）”入門級(jí)課程，強(qiáng)烈推薦。課程對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求很小，可以認(rèn)為是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的好課程，授課老師是斯坦福教授Sebastian Thrun，他是Udacity的創(chuàng)始人之一，同時(shí)作為Google Fellow, 他創(chuàng)辦了Google X實(shí)驗(yàn)室，主導(dǎo)了Google無人駕駛汽車以及Google眼鏡等革命性產(chǎn)品。課程本身深入淺出的介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的大多數(shù)基本概念，只要認(rèn)真回答每節(jié)課的小問題，同時(shí)認(rèn)真完成homework, 包括用python寫個(gè)小的統(tǒng)計(jì)程序，應(yīng)該會(huì)大有收獲。MOOC學(xué)霸 @wzyer 對(duì)這門課程的評(píng)價(jià)是：課程本身內(nèi)容很不錯(cuò)，涵蓋了統(tǒng)計(jì)基本的知識(shí)點(diǎn)。不過也許是Udacity風(fēng)格的問題吧，聽完之后感覺有些不夠系統(tǒng)。也許這門課主要面向的是無基礎(chǔ)的人吧。Udacity官方也提供了這門課程的視頻下載鏈接：https://www./wiki/st101/downloads另外Udacity也在Youku上建立了官方頻道，這門課程對(duì)應(yīng)一個(gè)專輯：Udacity公開課:ST101統(tǒng)計(jì)學(xué)入門，貌似視頻不全，但是有翻譯。2、可汗學(xué)院的“Probability and Statistics（概率與統(tǒng)計(jì))”入門級(jí)課程，強(qiáng)烈推薦。可汗老師親自在白板上邊寫邊講，通俗易懂，另外一個(gè)就是它的配套練習(xí)系統(tǒng)了，沒有一定的正確率是不讓你通過的。網(wǎng)易公開課雖然有這門課的視頻，但是缺少了練習(xí)，好像就丟了魂。雖然以前在學(xué)校里學(xué)過概率和統(tǒng)計(jì)，特別是后者，感覺很多基本概念沒有在腦子中留下印記。這門課剛好補(bǔ)回了很多基本的概念。網(wǎng)易公開課上將這門課程分為兩個(gè)課程“概率”和“統(tǒng)計(jì)學(xué)”提供在線觀看和視頻下載，并且視頻有相應(yīng)的翻譯，如果能再在可汗學(xué)院官方網(wǎng)站上做一下練習(xí)，效果會(huì)很不錯(cuò)：可汗學(xué)院的概率課程通過各種生動(dòng)的例子，由最基本的概率問題講起，逐步深入講解了概率中的一系列概念及問題，主要內(nèi)容包括獨(dú)立事件，相依事件，隨機(jī)變量，排列，組合，概率密度函數(shù)，二項(xiàng)分布，期望值，大數(shù)定律以及大量的實(shí)例2.2 可汗學(xué)院公開課：統(tǒng)計(jì)學(xué)這門課是統(tǒng)計(jì)學(xué)入門課程，將涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)所有的主要知識(shí)，包括：隨機(jī)變量、均值方差標(biāo)準(zhǔn)差、統(tǒng)計(jì)圖表、概率密度、二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布、大數(shù)定律、中心極限定理、樣本和抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、置信區(qū)間、伯努利分布、假設(shè)檢驗(yàn)和p值、方差分析、回歸分析等內(nèi)容。3、edX的伯克利統(tǒng)計(jì)學(xué)課程三部曲-描述統(tǒng)計(jì)學(xué)，概率，推薦推斷3.1 伯克利大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論-描述統(tǒng)計(jì)學(xué)：Introduction to Statistics: Descriptive Statistics蔣勇NLP同學(xué)的評(píng)價(jià): 這門課是我拿到第一張MOOC的證書，berkeley的這位女老師把統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論課程分為三部分，這個(gè)是第一部分，內(nèi)容很簡單，通過很容易，主要就是介紹統(tǒng)計(jì)概率最基本的知識(shí)。edx的MOOC入門課，推薦！課程圖譜花了一些時(shí)間體驗(yàn)了這門課程，總得評(píng)價(jià)是：統(tǒng)計(jì)學(xué)博大精深，而這門伯克利統(tǒng)計(jì)學(xué)的入門課程可以歸結(jié)為5個(gè)字：功夫在課外，或者說功夫還是要花在伯克利原生的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程上。edX上的這門描述統(tǒng)計(jì)學(xué)課程基本上只是做了一些概括介紹，所以總共只有五周課程，而且每周課程只有2-3個(gè)視頻，開始我還比較詫異，后來做練習(xí)時(shí)發(fā)現(xiàn)不是這回事，因?yàn)檎n后的練習(xí)或者作業(yè)多指向伯克利自己的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，而這門課程被 P.B. Stark教授做成了一個(gè)在線的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程項(xiàng)目：SticiGui, 而這個(gè)在線課程上的視頻，都是其在伯克利大學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)授課視頻，長度比這里長多了。很多時(shí)候需要花時(shí)間學(xué)習(xí)這些課程再回頭來做edX的作業(yè)。edX上的這門課程的老師是Ani Adhikari ，標(biāo)準(zhǔn)的英式英語口音，貌似是P.B. Stark教授的博士生或者同事，介紹的內(nèi)容很簡單，主要包括直方圖，均值和中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布和z值，回歸問題等等，視頻多是做個(gè)引導(dǎo)，如果之前沒有相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，需要去SticiGui上自學(xué)一下。這一點(diǎn)上我覺得課程做得不太好，沒有在edX上形成一個(gè)閉環(huán)，雖然SticiGui非常值得推薦，但是課程的體驗(yàn)大打折扣。相對(duì)來說，Kehan學(xué)院的概率與統(tǒng)計(jì)課程以及Udacity上的統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論課程的體驗(yàn)就非常好了。3.2 伯克利大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論-概率：Introduction to Statistics: Probability蔣勇NLP同學(xué)評(píng)價(jià)：統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論的第二門課程，看課程名字就知道主要講概率，如果說統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論1內(nèi)容是高中或者大一上課程，這門課應(yīng)該是大一下課程吧，課程內(nèi)容比國內(nèi)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程要多，quiz有嘗試次數(shù)限制。不得不說edx的UI做的真心贊，就是deadline不好把握，一不小心時(shí)間就過了。。。3.3 伯克利大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論-統(tǒng)計(jì)推斷: Introduction to Statistics: Inference該課程將在7月份開課，值得期待和關(guān)注。4、加州伯克利大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系的在線統(tǒng)計(jì)學(xué)課程項(xiàng)目：SticiGui“Statistics means never having to say you’re certain”這個(gè)課程項(xiàng)目包括文本課程、伯克利大學(xué)課堂視頻以及仿真模擬等，而且覆蓋的內(nèi)容廣泛，項(xiàng)目的代碼和文檔可以在github上找到：SticiGui GitHub?？梢哉J(rèn)為這門課程是上面edX統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論三部曲的進(jìn)階或高階課程，課程視頻來源于 P.B. Stark教授的授課視頻，并且以伯克利統(tǒng)計(jì)學(xué)的赫赫聲名，相信完成這門課程后收獲會(huì)非常之大。5、國外一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)在線學(xué)習(xí)網(wǎng)站：Online Statistics Education: An Interactive Multimedia Course of Study這是在學(xué)習(xí)可汗學(xué)院的概率統(tǒng)計(jì)課程時(shí)老師提到的網(wǎng)站，體驗(yàn)了一下，非常不錯(cuò)，包括文本（web, pdf和mobile epub版本等等)，視頻，問答和模擬仿真等，值得收藏。6、斯坦福大學(xué)OpenEdx平臺(tái)上的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)公開課：Statistics in Medicine@蔣勇NLP同學(xué)6月12號(hào)推薦：斯坦福的Statistics in Medicine今天開課，內(nèi)容主要是統(tǒng)計(jì)分析的一些知識(shí)。包括：統(tǒng)計(jì)學(xué)概述、概論論、統(tǒng)計(jì)推斷、p值檢驗(yàn)、回歸分析等，跟berkeley的三門統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論相比，側(cè)重點(diǎn)應(yīng)該不一樣7、加州大學(xué)伯克利分校：公共健康-數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與上面這門醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程相似的是，在網(wǎng)易公開課上有一門加州伯克利大學(xué)的“公共健康-數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析課程”，雖然面向的是醫(yī)學(xué)和健康領(lǐng)域，但是主要講的還是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)方法。值得稱道的是，網(wǎng)易公開課上提供了部分課程的翻譯和視頻下載：本課程涵蓋了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)內(nèi)容，共四十二節(jié)課。Nicholas P. JEWELL教授主要采取ppt授課方式，讓同學(xué)們更容易看到合記住知識(shí)點(diǎn)。并且復(fù)習(xí)起來非常方便。8、Coursera上普林斯頓大學(xué)的“Statistics One（統(tǒng)計(jì)學(xué)上）”該課程去年在Coursera上開過一輪，反響很好，主講統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，作業(yè)實(shí)驗(yàn)全部用R語言，所以關(guān)心R語言的同學(xué)也可以考慮這門課程。9、Udacity的“Elementary Statistics（基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)）”從課程大綱來看這門課程難度不大，應(yīng)該屬于入門級(jí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。10、Coursera上多倫多大學(xué)的“Statistics: Making Sense of Data”這門課程從大綱來看講得比較基礎(chǔ)，但是比較注重培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的感覺，用的也是R語言，并且有專門的章節(jié)講解R語言，推薦關(guān)注統(tǒng)計(jì)和關(guān)注R語言的同學(xué)考慮。11、Coursera上衛(wèi)斯理大學(xué)的“Passion Driven Statistics”不知道怎么翻譯了，難道是“激情驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)”？不過從大綱來看，這門課程更關(guān)注統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)分析上的應(yīng)用，使用的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件是SAS統(tǒng)計(jì)分析工具，關(guān)注SAS的同學(xué)也可以關(guān)注這門課程。12、網(wǎng)易公開課上的“哈里斯堡社區(qū)大學(xué)公開課：統(tǒng)計(jì)學(xué)入門”看了一下大綱，這門課程還是相當(dāng)基礎(chǔ)的，屬于入門級(jí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，網(wǎng)易公開課一如既往的提供翻譯和視頻下載，功德無量，不過這門課程正在翻譯中。課程介紹：本課程的話題包括描述和總結(jié)圖表及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，概率，分銷，參數(shù)估計(jì)，重要性估計(jì)，以及二變量數(shù)據(jù)探究。13、網(wǎng)易公開課上的“統(tǒng)計(jì)學(xué)：數(shù)據(jù)圖像化”這門課程應(yīng)該屬于TED的一個(gè)“數(shù)據(jù)可視化”系列演講，稱不上課程，但是看了幾個(gè)視頻之后，絕對(duì)會(huì)加深你對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)和興趣。通過優(yōu)雅、生動(dòng)的演講，TED的演講者們將海量的數(shù)據(jù)拆解，讓數(shù)據(jù)變得變得簡單易懂，甚至令人興奮。這門課程將教會(huì)你如何將數(shù)據(jù)視覺化，優(yōu)雅、引人入勝地呈現(xiàn)這些復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。14、網(wǎng)易公開課上的“巴黎高等商學(xué)院公開課：決策統(tǒng)計(jì)學(xué)”這門課程應(yīng)該屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的范疇，雖然是法語講得，但是覺得有翻譯，應(yīng)該還能看看，不過嘗試看了一下視頻后，發(fā)現(xiàn)PPT也是法語，所以比較適合學(xué)習(xí)法語同時(shí)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)感興趣的同學(xué)。課程介紹：這門課幫助學(xué)員熟悉幫助企業(yè)進(jìn)行決策的統(tǒng)計(jì)方法的原理和原則。課程包含：海量數(shù)據(jù)組織/數(shù)據(jù)總結(jié)方法或者數(shù)據(jù)視圖化方法。這種方法會(huì)幫助學(xué)員更好理解課程所研究理論。數(shù)據(jù)處理方法經(jīng)常被用到人力資源管理和經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中用來幫助進(jìn)行總結(jié)和決策。針對(duì)現(xiàn)實(shí)對(duì)象進(jìn)行數(shù)學(xué)建模理論，在金融市場(chǎng)、會(huì)計(jì)和經(jīng)濟(jì)中經(jīng)常會(huì)用到這種措施。由臺(tái)灣大學(xué)葉丙成教授授課，8月份開課，課程簡介很有意思：“我們的作業(yè)將搭配臺(tái)大電機(jī)系所開發(fā)的多人競(jìng)技線上游戲方式，讓同學(xué)在游戲中快樂的學(xué)習(xí)，快速培養(yǎng)同學(xué)們對(duì)于概率的洞察力與應(yīng)用能力”16、Coursera上約翰霍普金斯大學(xué)推出的”Mathematical Biostatistics Boot Camp”面向生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，主講概率和統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)：Topics include probability, random variables, distributions, expectations, variances, independence, conditional probabilities, likelihood and some basic inferences based on confidence intervals.Mathematical Biostatistics Boot Camp 2主要包括假設(shè)檢驗(yàn),卡方檢驗(yàn),Fisher精確檢驗(yàn),非參數(shù)檢驗(yàn)等更深入一些的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)：Learn fundamental concepts in data analysis and statistical inference, focusing on one and two independent samples.目前主要關(guān)注的是國外統(tǒng)計(jì)學(xué)公開課資源，如果你還有其他不錯(cuò)的統(tǒng)計(jì)學(xué)公開課資源和鏈接，歡迎推薦到這里。
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