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前言 只有光頭才能變強。
相信也有不少的同學(xué)想要知道：Lambda表達(dá)式在工作中哪個場景會用得比較多？跟Lambda搭邊的，使用Stream流會比較多 一般人第一次看Stream流的代碼，都會有點看不懂(它的代碼看起來好像就不是寫Java一樣.)，希望這篇文章能帶大家入個門 一、體驗Stream流 大家在自學(xué)時，大多數(shù)會學(xué)過一個程序：算出從數(shù)組元素的和，當(dāng)時我們是怎么寫的？一般來說是這樣的： publicstaticvoidmain(String[]args){int[]nums={1,2,3};intsum=0;for(inti:nums){sum+=i;}System.out.println("結(jié)果為："+sum);}
如果我們使用Stream流的話，可以這樣： publicstaticvoidmain(String[]args){int[]nums={1,2,3};intsum2=IntStream.of(nums).sum();System.out.println("結(jié)果為："+sum2);}
從代碼量上可以明顯看出，用Stream流的方式會少一些。 我理解的Stream流編程就是：某些場景會經(jīng)常用到操作(求和/去重/過濾….等等)，已經(jīng)封裝好API給你了，你自己別寫了，調(diào)我給你提供的API就好了。 1.1 支持并發(fā) 回到我們最原始的代碼： publicstaticvoidmain(String[]args){int[]nums={1,2,3};intsum=0;for(inti:nums){sum+=i;}System.out.println("結(jié)果為："+sum);}
如果我們想要for循環(huán)的內(nèi)部支持并發(fā)的話，顯然不太好去寫。但使用Stream流的方式，調(diào)用一個方法就可以支持并發(fā)(parallel)： publicstaticvoidmain(String[]args){int[]nums={1,2,3};intsum2=IntStream.of(nums).parallel().sum();System.out.println("結(jié)果為："+sum2);}
優(yōu)點：調(diào)API肯定是比自己寫的代碼量要少。 缺點：不方便調(diào)試
為什么要使用Stream流在我看來就是以上兩個原因： 方便并發(fā) 代碼量少(直接調(diào)用API)
二、如何使用Stream流？ 
Stream繼承結(jié)構(gòu)圖 使用Stream流分為三步： 創(chuàng)建Stream流 通過Stream流對象執(zhí)行中間操作 執(zhí)行最終操作，得到結(jié)果
三步走 2.1 創(chuàng)建流 創(chuàng)建流我們最常用的就是從集合中創(chuàng)建出流 /***返回的都是流對象*@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args){List<String>list=newArrayList<>();//從集合創(chuàng)建Stream<String>stream=list.stream();Stream<String>stream1=list.parallelStream();//從數(shù)組創(chuàng)建IntStreamstream2=Arrays.stream(newint[]{2,3,5});//創(chuàng)建數(shù)字流IntStreamintStream=IntStream.of(1,2,3);//使用random創(chuàng)建IntStreamlimit=newRandom().ints().limit(10);}
2.2 執(zhí)行中間操作 怎么理解中間操作？意思是這樣的：在上面我們已經(jīng)能創(chuàng)建出Stream了，我們是對Stream進(jìn)行操作，對Stream操作返回完返回的還是Stream，那么我們稱這個操作為中間操作。 
中間操作 解釋 比如，我們現(xiàn)在有個字符串my name is 007，代碼如下： Stringstr="mynameis007";Stream.of(str.split("")).filter(s->s.length()>2).map(s->s.length()).forEach(System.out::println);
分解： 1、從字符串?dāng)?shù)組創(chuàng)建出流對象: Stream<String>split=Stream.of(str.split(""));
2、通過流對象的API執(zhí)行中間操作(filter)，返回的還是流對象： Stream<String>filterStream=split.filter(s->s.length()>2);
3、通過返回的流對象再執(zhí)行中間操作(map)，返回的還是流對象： Stream<Integer>integerStream=filterStream.map(s->s.length());
因為中間操作返回的都是流對象，所以我們可以鏈?zhǔn)秸{(diào)用。 注意：Stream上的操作并不會立即執(zhí)行，只有等到用戶真正需要結(jié)果的時候才會執(zhí)行（惰性求值）。 比如說，peek()是一個中間操作，返回的是Stream流對象，只要它不執(zhí)行最終的操作，這個Stream是不會執(zhí)行的。 Stringstr="mynameis007";Stream.of(str.split("")).peek(System.out::println);//不會有信息打印
2.3 執(zhí)行最終操作 最終操作返回的不再是Stream對象，調(diào)用了最終操作的方法，Stream才會執(zhí)行。還是以上面的例子為例： Stringstr="mynameis007";Stream.of(str.split("")).peek(System.out::println).forEach(System.out::println)
這次我們加入了最終操作，所以這次的Stream流會被執(zhí)行，由于中間操作和最終操作都是執(zhí)行打印，所以會看到兩次打?。?/p> 
結(jié)果圖 至于中間操作和最終操作怎么區(qū)分，我們以返回值來看就行了。中間操作返回的是Stream實例對象，最終操作返回的不是Stream實例對象： 
Stream接口的方法 最后 這篇文章主要跟大家一起初步認(rèn)識一下Stream流，至于中間操作、最終操作的API講解我就不寫了(網(wǎng)上的教程也很多) 使用Stream的原因我認(rèn)為有兩個： JDK庫提供現(xiàn)有的API，代碼寫起來簡潔優(yōu)化 方便并發(fā)。大家可以記住一個結(jié)論：在多核情況下，可以使用并行Stream API來發(fā)揮多核優(yōu)勢。在單核的情況下，我們自己寫的for性能不比Stream API 差多少
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