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數(shù)據(jù)中臺(tái)VS業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)VS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),到底有什么區(qū)別?

 wuhancar 2019-12-19

導(dǎo)讀:本文主要闡述數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義和核心能力。

作者:付登坡 江敏 任寅姿 孫少憶 等

來(lái)源:大數(shù)據(jù)DT(ID:bigdatadt)

01 數(shù)據(jù)中臺(tái)VS業(yè)務(wù)中臺(tái)

1. 數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)的區(qū)別

業(yè)務(wù)中臺(tái)更多偏向于業(yè)務(wù)流程管控,將業(yè)務(wù)流程中共性的服務(wù)抽象出來(lái),形成通用的服務(wù)能力。比如電商平臺(tái),有C2C、B2C、C2B、B2B四種模式,其中訂單、交易、商品管理、購(gòu)物車等模塊都是有共性的。

將這些組件沉淀出來(lái),形成電商行業(yè)的業(yè)務(wù)中臺(tái),再基于這些業(yè)務(wù)中臺(tái)組件的服務(wù)能力,可以快速搭建前臺(tái)應(yīng)用,譬如C2C模式的淘寶、B2C模式的天貓、B2B模式的1688、C2B模式的聚劃算,用戶通過(guò)這些前臺(tái)業(yè)務(wù)觸點(diǎn)使用業(yè)務(wù)服務(wù)。業(yè)務(wù)中臺(tái)不直接面向終端用戶,但可以極大提升構(gòu)建面向終端用戶的前臺(tái)的速度和效率。

業(yè)務(wù)中臺(tái)是抽象業(yè)務(wù)流程的共性形成通用業(yè)務(wù)服務(wù)能力,而數(shù)據(jù)中臺(tái)則是抽象數(shù)據(jù)能力的共性形成通用數(shù)據(jù)服務(wù)能力。比如,原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過(guò)資產(chǎn)化服務(wù)化,形成客戶微觀畫像服務(wù),這個(gè)服務(wù)可用于電商平臺(tái)的商品推薦,也可能用于地產(chǎn)購(gòu)房意愿,還可能用于金融領(lǐng)域的信用評(píng)級(jí)等。

同一個(gè)服務(wù),在應(yīng)用層面展現(xiàn)的內(nèi)容可能不一致,但是底層的數(shù)據(jù)體系是一致的。數(shù)據(jù)中臺(tái)也將極大提升數(shù)據(jù)開發(fā)的效率,降低開發(fā)成本,同時(shí)可以讓整個(gè)數(shù)據(jù)場(chǎng)景更為智能化。

2. 數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)的聯(lián)系

如果同時(shí)擁有業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái),則數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)是相輔相成的。業(yè)務(wù)中臺(tái)中沉淀的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)入到數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行體系化的加工,再以服務(wù)化的方式支撐業(yè)務(wù)中臺(tái)上的應(yīng)用,而這些應(yīng)用產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)又流轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)中臺(tái),形成循環(huán)不息的數(shù)據(jù)閉環(huán),如圖2-8所示。

▲圖2-8 業(yè)務(wù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)

業(yè)務(wù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)中臺(tái)互相促進(jìn),為企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展、管理者更好的決策提供支持。其中,業(yè)務(wù)中臺(tái)的存在是為了圍繞公司業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行服務(wù),將獲取的多維度數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)中臺(tái),由數(shù)據(jù)中臺(tái)挖掘新的價(jià)值反饋給業(yè)務(wù)中臺(tái),以優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

有人可能會(huì)有疑惑:數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)的建設(shè)是否有先后順序?

筆者們以為,這兩者的建設(shè)沒有先后之分,主要依據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況進(jìn)行規(guī)劃。

從數(shù)據(jù)層面看,業(yè)務(wù)中臺(tái)只是數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)源之一,除此之外,企業(yè)還有很多其他的數(shù)據(jù)來(lái)源,如App、小程序、IoT等多源數(shù)據(jù),可以將這些數(shù)據(jù)的價(jià)值直接賦能于現(xiàn)有業(yè)務(wù)或某個(gè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

從服務(wù)層面看,數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)服務(wù)也不一定經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)中臺(tái)作用于業(yè)務(wù),它可能直接被上層應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行封裝,如電商領(lǐng)域的“千人千面”系統(tǒng)。

而從業(yè)務(wù)中臺(tái)的角度來(lái)看,如果沒有數(shù)據(jù)中臺(tái),可以做一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理,如分析和統(tǒng)計(jì)等,而通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能,則可以使業(yè)務(wù)系統(tǒng)擁有“全維度”、“智能化”的能力,譬如推薦、圈人等,系統(tǒng)將從信息化升級(jí)成為一個(gè)智能化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)?!?/p>

不僅僅是業(yè)務(wù)中臺(tái),目前各種中臺(tái)層出不窮,但筆者們認(rèn)為中臺(tái)不是平臺(tái),平臺(tái)可以有很多,可以有營(yíng)銷平臺(tái)、風(fēng)控平臺(tái)、管理平臺(tái)等,但是中臺(tái),一個(gè)企業(yè)只需要有一個(gè)。現(xiàn)在還有業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)之分,但我們預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)會(huì)更緊密地結(jié)合,完全融為一體,會(huì)統(tǒng)一成“企業(yè)中臺(tái)”。

02 數(shù)據(jù)中臺(tái)VS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要場(chǎng)景是支持管理決策和業(yè)務(wù)分析,而數(shù)據(jù)中臺(tái)則是將數(shù)據(jù)服務(wù)化之后提供給業(yè)務(wù)系統(tǒng),目標(biāo)是將數(shù)據(jù)能力滲透到各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),不限于決策分析類場(chǎng)景。數(shù)據(jù)中臺(tái)持續(xù)不斷地將數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)化、價(jià)值化并應(yīng)用到業(yè)務(wù),而且關(guān)注數(shù)據(jù)價(jià)值的運(yùn)營(yíng)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)包含數(shù)據(jù)體系建設(shè),也就是數(shù)據(jù)中臺(tái)包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的完整內(nèi)容,數(shù)據(jù)中臺(tái)將企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的投入價(jià)值進(jìn)行最大化,以加快數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的速度,為業(yè)務(wù)提供速度更快、更多樣的數(shù)據(jù)服務(wù)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)也可以將已建好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)當(dāng)成數(shù)據(jù)源,對(duì)接已有數(shù)據(jù)建設(shè)成果,避免重復(fù)建設(shè)。當(dāng)然也可以基于數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的能力,通過(guò)匯聚、加工、治理各類數(shù)據(jù)源,構(gòu)建全新的離線或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

另外,數(shù)據(jù)中臺(tái)一般采用全新數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu),可以更方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,智能化場(chǎng)景越來(lái)越多,傳統(tǒng)架構(gòu)的存儲(chǔ)計(jì)算能力無(wú)法滿足這類數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求。而隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展,從看似無(wú)用的數(shù)據(jù)中挖掘出新價(jià)值的能力也越來(lái)越強(qiáng),新的技術(shù)架構(gòu)為這些場(chǎng)景的建設(shè)提供了很好的能力支撐。

03 數(shù)據(jù)中臺(tái)VS現(xiàn)有信息架構(gòu)

如何喚醒沉睡的數(shù)據(jù)資產(chǎn),把數(shù)據(jù)真正用起來(lái),以支持自身業(yè)務(wù)的智能化升級(jí),這是擺在所有傳統(tǒng)企業(yè)面前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題。因此,對(duì)于是否有必要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)這件事情,似乎并無(wú)太多質(zhì)疑之聲,但真要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái),尤其是落實(shí)到具體建設(shè)的實(shí)操階段,企業(yè)又開始擔(dān)心,他們最擔(dān)心的莫過(guò)于,建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)是不是要將企業(yè)現(xiàn)有信息架構(gòu)推倒重來(lái)。

信息化時(shí)代初期,隨著公司的業(yè)務(wù)發(fā)展和戰(zhàn)略調(diào)整,為了更好地支撐業(yè)務(wù),企業(yè)的信息化系統(tǒng)不知道被推倒重來(lái)過(guò)多少次,經(jīng)歷了成千上萬(wàn)次取數(shù),也生成了數(shù)以千計(jì)的報(bào)表。伴隨著一批又一批的數(shù)據(jù)人員的成長(zhǎng)和離開、行業(yè)專家和業(yè)務(wù)人員的晉升或轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間的演進(jìn)也經(jīng)常是推倒重來(lái),消耗了企業(yè)大量成本。

數(shù)據(jù)中臺(tái)作為解決企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用難題的新方案,不是一套軟件系統(tǒng),也不是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。站在企業(yè)的角度,數(shù)據(jù)中臺(tái)更多地指向企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,即幫助企業(yè)沉淀能力,提升業(yè)務(wù)效率,最終完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此,數(shù)據(jù)中臺(tái)與企業(yè)現(xiàn)有信息架構(gòu)不存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,不會(huì)導(dǎo)致企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)、功能和應(yīng)用的重復(fù)建設(shè)。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,筆者們此前與一家做輪胎制造的上市公司進(jìn)行過(guò)交流,它當(dāng)時(shí)就用到很多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),比如OA系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、工藝設(shè)計(jì)與管理系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)等。該企業(yè)的一個(gè)核心痛點(diǎn)是:“無(wú)法準(zhǔn)確知道當(dāng)前的輪胎能否準(zhǔn)時(shí)或者提前交付”。

制造型企業(yè)一般處于產(chǎn)業(yè)鏈的中間位置,非終端或者源頭端,比如這家輪胎制造企業(yè),它的上游是橡膠提供方,下游是汽車組裝商或者汽車零部件廠商。輪胎的及時(shí)交付就意味著公司的生命線——穩(wěn)定的現(xiàn)金流。

而影響輪胎能否及時(shí)交付的數(shù)據(jù)變量是散落在所有系統(tǒng)中的,諸如物流的及時(shí)性、對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的控制力、是否有重大的經(jīng)濟(jì)壓力、甲方工藝設(shè)計(jì)需求的變化等。

在有數(shù)據(jù)中臺(tái)之前,他們是怎么做的呢?企業(yè)首先需要拉出所有系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的表,然后再用Excel去做對(duì)應(yīng)關(guān)系,整個(gè)過(guò)程是非?,嵥榍液臅r(shí)的。

如果有數(shù)據(jù)中臺(tái)體系,可以通過(guò)中臺(tái)機(jī)制匯聚相關(guān)系統(tǒng)中的原始數(shù)據(jù),并且面向輪胎這一公司經(jīng)營(yíng)的實(shí)體構(gòu)建一系列場(chǎng)景化的標(biāo)簽特征。同時(shí),通過(guò)離線或者實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)交互模式,不斷更新特征值,將業(yè)務(wù)場(chǎng)景所關(guān)注的數(shù)據(jù)的價(jià)值直接展現(xiàn)出來(lái)。

從上面的例子能看出,數(shù)據(jù)中臺(tái)在定位上與業(yè)務(wù)IT系統(tǒng)并不沖突。企業(yè)原有的IT系統(tǒng)依舊會(huì)根據(jù)業(yè)務(wù)和IT技術(shù)的迭代不斷升級(jí),依舊對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)或者經(jīng)營(yíng)管理提供支撐。數(shù)據(jù)中臺(tái)的定位則是在數(shù)據(jù)領(lǐng)域幫助企業(yè)不斷沉淀數(shù)據(jù)能力。兩者之間的關(guān)系是相互依托、相互賦能、相互促進(jìn)的。

數(shù)據(jù)中臺(tái)需要IT系統(tǒng)不斷提供數(shù)據(jù),而IT系統(tǒng)未來(lái)更加需要橫向、綜合的數(shù)據(jù)特征來(lái)支撐。只有形成了數(shù)據(jù)中臺(tái)和IT系統(tǒng)良好的配合關(guān)系,才能更好地構(gòu)建企業(yè)整體的IT支撐能力。

關(guān)于作者:付登坡(花名:天湛),資深大數(shù)據(jù)專家,數(shù)瀾科技聯(lián)合創(chuàng)始人&地產(chǎn)事業(yè)部總經(jīng)理。有10余年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn),擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)建模、海量數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。原阿里巴巴集團(tuán)大數(shù)據(jù)專家,曾在阿里巴巴集團(tuán)負(fù)責(zé)消費(fèi)者數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系、DMP平臺(tái)等大數(shù)據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)與實(shí)施。

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