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為什么學(xué)習(xí)線性代數(shù)?

 taotao_2016 2019-12-19

線性代數(shù)到底在講什么?”剛接觸這門學(xué)科的同學(xué)可能都會(huì)提類似的問(wèn)題。簡(jiǎn)短的回答就是:

        (1)我們所處的世界、宇宙太復(fù)雜了,很多現(xiàn)象都無(wú)法理解,更談不上用數(shù)學(xué)去描述;

        (2)有一些符合特定條件的復(fù)雜問(wèn)題,可以轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單的線性問(wèn)題,線性問(wèn)題就完全可以理解、完全可以被數(shù)學(xué)所描述(怎么把復(fù)雜問(wèn)題轉(zhuǎn)為線性問(wèn)題是別的學(xué)科要解決的,比如說(shuō)微積分);

        (3)線性代數(shù)就是研究怎么解決線性問(wèn)題的。

簡(jiǎn)短的回答結(jié)束,下面會(huì)在該回答基礎(chǔ)展開,給出更詳細(xì)的闡述。

1 復(fù)雜的世界
舉兩個(gè)例子,展示下我們所處的世界、宇宙到底有多復(fù)雜。

1.1 三體

科幻小說(shuō)《三體》描述了一個(gè)三體世界,這是一個(gè)周圍有三個(gè)“太陽(yáng)”的行星(這樣的行星在宇宙中是有原形的):

在引力的作用下,三個(gè)“太陽(yáng)”互相推拉,導(dǎo)致它們的運(yùn)行軌跡十分復(fù)雜,這樣的問(wèn)題可以稱為“三體問(wèn)題”。其中的行星(下圖中最小的球體),也就是三體世界被牽扯著四處運(yùn)動(dòng):

這樣導(dǎo)致的結(jié)果是,三體世界上的環(huán)境非常惡劣:如果三個(gè)“太陽(yáng)”同時(shí)靠近它,那么溫度就會(huì)非常高;三個(gè)“太陽(yáng)”同時(shí)遠(yuǎn)離,則又變成冰封大陸;只有在三個(gè)“太陽(yáng)”不遠(yuǎn)不近、不多不少的靠近它時(shí),會(huì)有那么一段適合生物發(fā)展的時(shí)期。

在這樣殘酷的環(huán)境中,反復(fù)地毀滅和創(chuàng)造下,孕育出了比人類先進(jìn)很多的三體文明。就是這樣的先進(jìn)文明也沒有辦法預(yù)測(cè)三個(gè)“太陽(yáng)”的軌跡。有可能短暫地預(yù)測(cè)成功了,但是偶爾路過(guò)的彗星,或者遠(yuǎn)處的超新星爆炸等,又會(huì)給非常不穩(wěn)定的三體系統(tǒng)帶來(lái)攪動(dòng),導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)軌跡重新變得撲朔迷離。

1.2 散熱

三體的例子很遙遠(yuǎn),下面來(lái)看一個(gè)生活中的例子。下面是電腦里面的顯卡,左側(cè)是顯卡風(fēng)扇。從動(dòng)圖中可以看出,工作中的顯卡有的地方溫度很高,風(fēng)扇吹出來(lái)的風(fēng)不斷在給顯卡降溫:

由于各種器件的存在,以及氣流的相互影響,導(dǎo)致風(fēng)的運(yùn)動(dòng)非常復(fù)雜。假如要去計(jì)算某一時(shí)刻、某一點(diǎn)的風(fēng)力大小和方向,可想而知難度會(huì)有多大。

2 簡(jiǎn)單的線性

相對(duì)于復(fù)雜的世界而言,線性問(wèn)題是非常簡(jiǎn)單的。下面籠統(tǒng)說(shuō)下什么是線性問(wèn)題。

2.1 線性

有一類幾何對(duì)象,比如立方體、直線、平面,看上去都是有棱有角的,都是“直”的,在數(shù)學(xué)中稱為 線性(這么說(shuō)肯定不嚴(yán)格,可以暫時(shí)這么通俗地理解):

2.2 線性問(wèn)題

要處理它們,以及和它們相關(guān)的問(wèn)題就非常簡(jiǎn)單。比如在高中就學(xué)過(guò),兩根直線可以用兩個(gè)線性方程來(lái)表示,想求它們交點(diǎn)的話:

聯(lián)立出兩者的方程組,求出該方程組的解就可以得到交點(diǎn):

這里舉的例子很簡(jiǎn)單,隨著后面的深入學(xué)習(xí)就會(huì)知道,線性問(wèn)題還是有一定的復(fù)雜性,不然不會(huì)需要《線性代數(shù)》這門學(xué)科來(lái)研究線性問(wèn)題。


3 復(fù)雜世界線性化

復(fù)雜的世界介紹了,簡(jiǎn)單的線性問(wèn)題也介紹了,之前說(shuō)了,某些復(fù)雜問(wèn)題可以轉(zhuǎn)為簡(jiǎn)單的線性問(wèn)題,或者稱為復(fù)雜問(wèn)題可以 線性化 ,下面就來(lái)看幾個(gè)例子。

3.1 靜態(tài)

不規(guī)則曲線挺復(fù)雜的,不過(guò)在一定的條件下,  點(diǎn)附近的曲線可以用一根直線來(lái)代替(這是《單變量微積分》中的內(nèi)容):

不規(guī)則曲線也蠻復(fù)雜的,也是在一定的條件下,  附近的曲面可以用一個(gè)平面來(lái)代替(這是《多變量微積分》中的內(nèi)容):

3.2 動(dòng)態(tài)

在5G通信中,會(huì)遇到各種各樣復(fù)雜的周期波,我們可以通過(guò)正弦函數(shù)來(lái)近似這些周期波(這是《信號(hào)與系統(tǒng)》中的內(nèi)容):

為什么要用正弦函數(shù)來(lái)近似?這是因?yàn)?,如果將一根線段旋轉(zhuǎn)一圈,記錄該線段在 y 軸上的軌跡,得到的就是正弦函數(shù):

也就是說(shuō),正弦函數(shù)實(shí)際上是運(yùn)動(dòng)的線段,也是線性的。那么用正弦函數(shù)來(lái)近似周期波,就相當(dāng)于將各種復(fù)雜的周期波的問(wèn)題給線性化了。

4 人臉識(shí)別

之前的例子比較直覺,下面通過(guò)人臉識(shí)別給出一個(gè)具體的例子,雖然相對(duì)于真正的應(yīng)用而言,這個(gè)例子已經(jīng)極度簡(jiǎn)化了,大家還是可以看到是怎么通過(guò)線性化來(lái)解決像人臉識(shí)別這樣的復(fù)雜問(wèn)題的(下面的圖片出自 這里)。

下圖中,有兩張照片是同一個(gè)人的:

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,人是很容易分辨出來(lái)的,但計(jì)算機(jī)應(yīng)該怎么辦呢?其中一種方法就是將之線性化。首先,給出此人更多的照片:

將其中某張照片分為眼、鼻、嘴三個(gè)部位,這是人臉最重要的三個(gè)部位。通過(guò)某種算法,可以用三個(gè)實(shí)數(shù)來(lái)分別表示這三個(gè)部位,比如下圖得到的分別是 150 、30、20:

將所有這些照片分別算出來(lái),用三維坐標(biāo)來(lái)表示得到的結(jié)果,比如上圖得到的結(jié)果就是  (150,30,20) 。將這些三維坐標(biāo)用點(diǎn)標(biāo)注在直角坐標(biāo)系中,發(fā)現(xiàn)這些點(diǎn)都落在某平面上,或該平面的附近。因此,可認(rèn)為此人的臉線性化為了該平面:

將人臉線性化為平面后,再給出一張新的照片,按照剛才的方法算出這張照片的三維坐標(biāo),發(fā)現(xiàn)不在平面上或者平面附近,就可以判斷不是此人的照片:


5 向量與矩陣

總結(jié)下,人臉識(shí)別就是把之前的人臉線性化為平面,然后判斷新的照片是否在該平面內(nèi):

這里面有兩個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題:

        (1)怎么表示人臉線性化后的平面?

        (2)怎么判斷人臉是否在該平面內(nèi)?

線性代數(shù)提供了這兩個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題的解決方案。

5.1 向量和向量空間

第一個(gè)問(wèn)題,怎么表示人臉線性化后的平面?線性代數(shù)提供了向量或向量空間來(lái)表示平面、直線以及立體等線性的幾何對(duì)象:

5.2 矩陣函數(shù)

第二個(gè)問(wèn)題,怎么判斷人臉是否在該平面內(nèi)?線性代數(shù)提供了關(guān)于向量和向量空間的函數(shù),也就矩陣函數(shù),或者簡(jiǎn)稱為矩陣。這樣可以很方便的判斷出新的照片是否在之前線性化得到的平面上(下面的不等于就表示不在平面上):


6 線性代數(shù)

綜上,線性代數(shù)要學(xué)習(xí)的內(nèi)容就是如何解決線性問(wèn)題(再重復(fù)一下,如何把復(fù)雜問(wèn)題線性化是別的學(xué)科的內(nèi)容,比如《微積分》、《信號(hào)與系統(tǒng)》等),我們的《線性代數(shù)》課程會(huì)討論的線性問(wèn)題如下:

  • 什么是向量、向量空間

  • 關(guān)于向量、向量空間的函數(shù),也稱為矩陣函數(shù)

  • 對(duì)矩陣函數(shù)進(jìn)行坐標(biāo)變換(之前沒有提到這點(diǎn),但是對(duì)于復(fù)雜的線性問(wèn)題,需要進(jìn)行坐標(biāo)變換)

掌握了以上內(nèi)容,才具備了處理復(fù)雜問(wèn)題的部分基礎(chǔ)能力,因此線性代數(shù)是工科、理科的必修科目。我們的《線性代數(shù)》課程會(huì)對(duì)這些內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)介紹,最后也會(huì)回答之前提到的人臉識(shí)別中的與線性代數(shù)相關(guān)的細(xì)節(jié),讓我們帶著好奇心前行吧。

我們通過(guò)通俗易懂、圖形化的方式,對(duì)《線性代數(shù)》、《單變量微積分》、《多變量微積分》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》進(jìn)行了精講,可以直接點(diǎn)擊下面這個(gè)圖片購(gòu)買包含這些內(nèi)容的圖解合集(已經(jīng)購(gòu)買了單科的用戶,也可以通過(guò)補(bǔ)差升級(jí)到合集):

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