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甘歌2017 2019-12-15

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近期，韓國棋手李世石退役的消息登上了各媒體頭條，李世石是世界頂尖圍棋手，曾拿到過14個世界冠軍和32個韓國冠軍。

2016年與人工智能機(jī)器人AlphaGo一戰(zhàn)，盡管1比4失利，但也拿下人類迄今對AlphaGo唯一的勝利，可以說是唯一一個擊敗過人工智能的人。

李世石在接受采訪時表示：“隨著人工智能在圍棋游戲中的首次亮相，我意識到，即使我通過瘋狂的努力成為第一，我也不會是頂尖的?！?/span>

有人推測此次李世石的退役，與AlphaGo的那次對弈不無關(guān)系。

當(dāng)一個人無論如何都絕無勝算，永遠(yuǎn)有個實(shí)力遠(yuǎn)超你的對手碾壓你的一切努力，所有的付出就會變得索然無味，那么就是時候退出了。

AlphaGo和李世石的世紀(jì)大戰(zhàn)已經(jīng)過去三年，有一部紀(jì)錄片全方位展示了這次人機(jī)對戰(zhàn)的經(jīng)過。

此片對比了人類思維方式和人工智能未來的工作方式，感動之余也令人深思——

阿爾法圍棋

AlphaGo

導(dǎo)演:格雷格·科斯

主演: Demis Hassabis / David Silver / 李世石 / 黃士杰 / 樊麾

上映日期: 2017-04-21(翠貝卡電影節(jié))

片長:90分鐘

AlphaGo（“Go”為日文“碁”字發(fā)音轉(zhuǎn)寫，是圍棋的西方名稱），直譯為阿爾法圍棋，亦被音譯為阿爾法狗，是于2014年開始由英國倫敦Google DeepMind開發(fā)的人工智能圍棋軟件。

它是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機(jī)器人。

AlphaGo主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。

“深度學(xué)習(xí)”是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。

這就像生物神經(jīng)大腦的工作機(jī)理一樣，通過合適的矩陣數(shù)量，多層組織鏈接一起，形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”進(jìn)行精準(zhǔn)復(fù)雜的處理。

當(dāng)DeepMind團(tuán)隊提出讓計算機(jī)和人類對戰(zhàn)圍棋的時候，很多人都覺得計算機(jī)不可能贏。

人們普遍認(rèn)為想要贏一場圍棋，你需要有人類的直覺，而計算機(jī)不具備人類獨(dú)有的“直覺”。

DeepMind團(tuán)隊找到了歐洲圍棋冠軍樊麾，希望他來和AlphaGo來一次對戰(zhàn)。

樊麾欣然接受，他自信滿滿地認(rèn)為自己一定會贏，對方不過是一個程序而已。

然而，歐洲圍棋冠軍樊麾以五比零輸給了AlphaGo。

輸給AlphaGo之后，樊麾開始懷疑人生：自己怎么會輸給一個電腦程序？

他無法接受這樣的事實(shí)，然而這是歷史上第一次，專業(yè)圍棋手輸給了一個程序。

不過樊麾很快就調(diào)整了狀態(tài)，雖然輸給程序很令人難過，但是他也隱約看到了人工智能的未來，能夠參與歷史的發(fā)展，也是意義非凡的。

然而賽后收到的輿論卻大多在質(zhì)疑樊麾的圍棋水平，由于不了解AlphaGo的實(shí)力，很多人認(rèn)為樊麾竟然輸給電腦程序，說明他現(xiàn)在只是個業(yè)余選手的水平。

圍棋界對于AlphaGo到底有多強(qiáng)，持懷疑態(tài)度。

作為回應(yīng)，DeepMind團(tuán)隊需要更強(qiáng)大的挑戰(zhàn)和對手，他們看中了全球圍棋冠軍李世石。

如果AlphaGo能贏世界頂尖選手，那么它的實(shí)力就不言而喻了。

李世石欣然應(yīng)戰(zhàn)，賽前的他信心滿滿，認(rèn)為自己不會輸，而且是五場比賽一場都不會輸。

李世石，世界頂級圍棋棋手，1983年3月2日生于韓國全羅南道。

李世石屬于典型的力戰(zhàn)型棋風(fēng)，善于敏銳地抓住對手的弱處主動出擊，以強(qiáng)大的力量擊垮對手，他的攻擊可以用“穩(wěn)，準(zhǔn)，狠”來形容，經(jīng)常能在劣勢下完成逆轉(zhuǎn)。

無論是互聯(lián)網(wǎng)上還是圍棋界，大多數(shù)人都認(rèn)為李世石可以輕而易舉獲勝。

DeepMind團(tuán)隊這邊也很重視這次的比賽，讓AlphaGo對弈世界頂級棋手其實(shí)有很大風(fēng)險，他們很可能會輸，而且會以很愚蠢的方式輸?shù)簟?/span>

所以團(tuán)隊全天工作，不斷改進(jìn)AlphaGo的算法，更好地應(yīng)對挑戰(zhàn)。

而正式比賽時，坐在李世石對面的將是工程師Aja，他來負(fù)責(zé)操作AlphaGo。

換而言之就是替AlphaGo落下真實(shí)的棋子，并且將李世石走的棋子輸入電腦給AlphaGo。

團(tuán)隊還邀請了樊麾回來參與AlphaGo的改進(jìn)工作。

在對AlphaGo的反復(fù)研究中，樊麾發(fā)現(xiàn)了AlphaGo的弱點(diǎn)，也就是所謂的bug，而這個問題涉及AlphaGo對問題的理解能力，團(tuán)隊因此感到焦慮。

而李世石那邊已經(jīng)做好了接受挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備。

圍棋在韓國是一項(xiàng)頗有人氣的活動，大約有800萬韓國人玩圍棋，即便是不玩圍棋的韓國人也都知道世界冠軍李世石。

這樣的比賽自然受到很多韓國民眾的關(guān)注，大家都帶著幾分民族自豪感來觀戰(zhàn)。

而對于全人類來說，人類與人工智能交鋒也是一件值得關(guān)注的事。

人類因智慧在地球崛起文明，大多數(shù)人都認(rèn)同人類的智慧、情感、直覺是獨(dú)一無二的，是人類文明的基石。

李世石也認(rèn)為人類的直覺是決勝的關(guān)鍵，而人工智能不具備這種能力。

在這之前，李世石代表的是韓國。

而這一次他是為人類而戰(zhàn)。

比賽正式開始，胸有成竹的李世石落下第一顆棋，而AlphaGo卻在第一步就突然卡住，停頓了近半個小時之久，這讓背后的開發(fā)團(tuán)隊都不禁捏了把汗。

當(dāng)它終于落下第一顆棋，比賽在靜默中進(jìn)行著。

AlphaGo的表現(xiàn)令評論員都驚嘆不已，它的棋路顯得很像是一個真實(shí)的人類。

人機(jī)對抗在棋盤上逐漸變得激烈，AlphaGo的攻擊性開始令李世石難以招架。

作為專業(yè)棋手的李世石不禁抬頭望向?qū)γ娴牟僮鲉TAja，這是一個本能動作。

他想要觀察對手的心境，但是卻看不到AlphaGo的表情，這也是AlphaGo的可怕之處。

當(dāng)你和人類比賽時，你可以通過感覺做些調(diào)整。

我看著你，我可以揣測你的想法，眼神的交流可以觀察到很多事。

但是和AlphaGo比賽，你什么都感覺不到，你能看到的只是一臺筆記本電腦。

令所有人驚嘆的情況出現(xiàn)了，世界圍棋冠軍李世石終于在與AlphaGo的對抗中落后了。

就連李世石自己也對這種局面感到震驚。

所有人都以為李世石會主導(dǎo)這場比賽，然而比賽進(jìn)行到一半，他是掙扎的那一個。

就在這時，AlphaGo似乎出錯，接著就不停“犯錯”。

但基于AlphaGo是計算機(jī)，所以這些“錯誤”也許是計算的結(jié)果，而不是錯誤。

看上去更像是AlphaGo在玩弄對手。

這一局，李世石輸給了AlphaGo。

他花了很長時間才接受這個事實(shí)。

然而AlphaGo的開發(fā)團(tuán)隊DeepMind那邊卻歡欣雀躍。

與失落的人們相比，他們有著不同的立場。

“人類希望人類贏是自然的事，但AlphaGo是人類創(chuàng)造的。這是人類智慧和才智的終極象征?！?/span>

第一局，電腦戰(zhàn)勝了人腦，立刻成為世界新聞頭條。

全球有8000萬人在關(guān)注這場比賽，這樣的結(jié)果無疑震驚了世人。

李世石雖然輸?shù)袅说谝粓霰荣悾€有四次機(jī)會打敗AlphaGo。

第二場比賽開始，李世石改變了策略，不再輕敵。

這一場他每一步都走得很慢，可以想象他背負(fù)著巨大的壓力。

AlphaGo有三個主要成分：

政策網(wǎng)絡(luò)——專門訓(xùn)練高水平的游戲來模仿人類。

價值網(wǎng)絡(luò)—— 用來評估棋盤的位置，并顯示特定區(qū)域的勝算有多大。

樹狀搜索——它可以看穿游戲中所有不同的變化，以此來推算出接下來棋盤上會發(fā)生什么。

可以說AlphaGo走的每一步都是電腦復(fù)雜運(yùn)算的結(jié)果，人類大腦能與之匹敵嗎？

第二場比賽正在進(jìn)行時，李世石似乎承受不住壓力，突然離場去天臺抽煙。

而AlphaGo不受情緒影響，繼續(xù)有條不紊地落子。

它又走出了一步，被在場專業(yè)棋手認(rèn)為是錯誤的棋，人類絕不會這樣走棋。

這已經(jīng)超出了人類的經(jīng)驗(yàn)，是AlphaGo自己創(chuàng)造出的新棋路。

李世石看到這步棋，也震驚了。

他認(rèn)為這已經(jīng)不僅僅是基于計算的結(jié)果，這是一種創(chuàng)新，意味著AlphaGo具有創(chuàng)造力。

第二場比賽，李世石還是輸給了AlphaGo。

有趣的是，盡管連開發(fā)團(tuán)隊都承認(rèn)AlphaGo只是一個電腦程序，但是在網(wǎng)上的評論中，很多人下意識地為AlphaGo賦予了人格甚至性別，它開始讓人感到一絲微弱的恐懼和威脅。

接下來的第三場比賽中，李世石還是輸給了AlphaGo。

這一次所有人都能感覺到他的無奈和絕望。

不公平的是，這樣的對戰(zhàn)中，無論AlphaGo是輸是贏，都不會受到情緒的影響。而對于人類而言，情緒會影響發(fā)揮。

第四場比賽中，李世石徹底放松了。

面對AlphaGo這樣強(qiáng)大的對手，他開始慢慢找回最初對圍棋的認(rèn)識，一步步用人類的方式把AlphaGo逼入絕境。

AlphaGo終于開始真正意義上的“犯錯”。

這一局，幾乎是歷史性的時刻，AlphaGo放棄了，李世石贏回了這一局。

連輸三場以后，第四場似乎毫無希望，那感覺就像世界末日來臨。

但這一次，人類贏了。

所有人激動不已，現(xiàn)場一片歡呼，一掃前幾天的壓抑和恐懼，大家不僅在為李世石歡呼，也是為人類自己歡呼。

這次勝利意味著，人類在面對超級計算機(jī)時，似乎并非毫無勝算。

雖然第五場比賽，李世石還是輸給了AlphaGo。

迄今為止，人類只戰(zhàn)勝過AlphaGo一次。

但是通過這場比賽，人類對人工智能的實(shí)力有了驚鴻一瞥，也隱約看到了未來世界的可能。

可以預(yù)見的是，隨著科技日新月異的發(fā)展，人工智能（AI）必將逐漸走入人類的生活?；蛟S當(dāng)下很多人對人工智能的印象缺乏真實(shí)感，總是會聯(lián)想到科幻小說和電影。

《機(jī)械姬》劇照

其實(shí)我們當(dāng)下，正處在一個充滿了弱人工智能的世界。

無論是汽車還是手機(jī)中都不乏各種人工智能的應(yīng)用，谷歌最近在測試的無人駕駛車就是一例。

弱人工智能目前在給人帶來便利的同時，還不至于對人造成威脅。

然而，每一個弱人工智能的創(chuàng)新，都在給通往強(qiáng)人工智能和超人工智能的未來添磚加瓦。

有人曾預(yù)言：現(xiàn)在的弱人工智能，就像是地球早期軟泥中的氨基酸——沒有動靜的物質(zhì)，也許突然的契機(jī)就組成了生命。

計算機(jī)科學(xué)家Donald Knuth認(rèn)為：

“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠(yuǎn)。”

但總有一天，我們會造出和人類智能相當(dāng)?shù)膹?qiáng)人工智能電腦，這只是時間問題。

超級智能的誕生，或許就會發(fā)生在不久的將來，因?yàn)橹笖?shù)級增長的關(guān)系，雖然機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在還發(fā)展緩慢，但是在未來幾十年就會變得飛快。

到那時，人類將不得不面對自己創(chuàng)造出來的超級智能。

而大多數(shù)人關(guān)心的是，它會如何對待人類，它會協(xié)助人類更好地生活還是威脅人類的生存呢？

或許答案只能交給時間了。

*本文作者：RAMA

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來自：甘歌2017 > 《書單，紀(jì)錄片和電影》

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