數(shù)據(jù)分析最核心的工作，就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以找出數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的業(yè)務(wù)規(guī)律和業(yè)務(wù)問題，從而能夠輔助決策。

圍繞業(yè)務(wù)問題，采用合適的分析方法，分析模型，以及分析工具，這是數(shù)據(jù)分析師的必備技能。

為了便于理解，我將數(shù)據(jù)分析分為三個(gè)層次，從低到高，由淺入深，分別是統(tǒng)計(jì)分析，基本分析，數(shù)據(jù)挖掘。

一般情況下，企業(yè)有80%的分析工作都只需要掌握統(tǒng)計(jì)分析方法就可以完成，僅僅需要對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，然后利用簡(jiǎn)單的分析方法，就可以充分了解企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)狀況。

比如說(shuō)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析，其實(shí)主要是對(duì)一些KPI指標(biāo)進(jìn)行分析，這一類的分析基本上只需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算，就可以得到，然后利用一些簡(jiǎn)單的分析方法就可以描述數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化，從而可以確定業(yè)務(wù)的發(fā)展情況。

統(tǒng)計(jì)分析中，最常用的基本分析方法如下。

• 對(duì)比分析法

• 分組分析法

• 結(jié)構(gòu)分析法

• 趨勢(shì)分析法

• 漏斗圖分析法

• 分組分析法

• 綜合評(píng)價(jià)分析法

• 杜邦分析法

• 矩陣關(guān)聯(lián)分析法

除了統(tǒng)計(jì)之外，還有一些常用的數(shù)據(jù)分析方法，可以找到更深層的業(yè)務(wù)規(guī)律。比如說(shuō)，如下的業(yè)務(wù)問題：

• 提升價(jià)格，會(huì)提升利潤(rùn)嗎？（或者說(shuō)，價(jià)格提升到什么時(shí)候利潤(rùn)反而下降？）

• 終端在柜臺(tái)上的陳列位置會(huì)影響終端銷量嗎？

• 影響產(chǎn)品銷量的關(guān)鍵因素有哪些？

• 預(yù)測(cè)明年的產(chǎn)品銷量能夠達(dá)到多少？

這些業(yè)務(wù)問題，不是統(tǒng)計(jì)分析就能夠完成的，需要用到一定的數(shù)據(jù)模型。常用的分析方法包括相關(guān)分析、方差分析、回歸分析等等。

• 相關(guān)分析

• 方差分析

• 回歸分析（預(yù)測(cè)）

• 時(shí)序分析（移動(dòng)平均、指數(shù)平滑）

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)應(yīng)用最多的領(lǐng)域是市場(chǎng)營(yíng)銷。

市場(chǎng)營(yíng)銷中，最為關(guān)注的是客戶，即如何獲取客戶？如何挖掘客戶的需求？如何挖掘客戶的行為特征、消費(fèi)特征、興趣偏好？這些更深層次的業(yè)務(wù)規(guī)律及業(yè)務(wù)模式，需要更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析模型來(lái)支撐。

比如，市場(chǎng)細(xì)分，客戶特征提取，客戶價(jià)值評(píng)估，客戶流失預(yù)警等等，就需要數(shù)據(jù)挖掘來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的隱含模式及規(guī)律。

聚類，可以用于市場(chǎng)細(xì)分，發(fā)現(xiàn)不同的用戶群；

決策樹分類，可以用于客戶特征提取，比如發(fā)現(xiàn)流失客戶的特征，預(yù)測(cè)客戶流失的傾向；

關(guān)聯(lián)分析，可以用于發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品套餐設(shè)計(jì)、交叉/捆綁銷售等等。

RFM模型，可以用于客戶價(jià)值評(píng)估，將客戶分組，采用不同的營(yíng)銷策略。

當(dāng)然，還有更多的方法，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM、貝葉斯分類等等，可以用于解決更復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題。

• 聚類分析

• 決策樹分類

• 關(guān)聯(lián)分析

• RFM模型

是復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，越需要復(fù)雜的分析模型來(lái)支持，越需要復(fù)雜的分析方法。所以，先明確分析目的，圍繞業(yè)務(wù)問題，收集數(shù)據(jù)，找到最合適的分析方法，才能最快速最有效的完成分析任務(wù)。