“萬物互聯”時代，大數據已成為重要生產力之一。工業(yè)大數據是指在工業(yè)領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、到訂單、計劃、研發(fā)、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命各個環(huán)節(jié)所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱，其以產品數據為核心，極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數據范圍，同時還包括工業(yè)大數據相關技術和應用。

當前，全球主要國家掀起了新一輪以“信息技術與制造業(yè)融合”為共同特征的工業(yè)革命，加速發(fā)展新一代信息技術，并推動其與全球工業(yè)系統(tǒng)的深入融合，以期搶占新一輪產業(yè)競爭的制高點。無論是歐美老牌國家制造業(yè)的重振，還是中國制造業(yè)的轉型提升，工業(yè)大數據都將發(fā)揮不可替代的作用。

近日，由中國電子技術標準化研究院、全國信息技術標準化技術委員會大數據標準工作組主編，工業(yè)大數據產業(yè)應用聯盟聯合主編，石化盈科等多家單位參與編寫的《工業(yè)大數據白皮書（2019版）》（以下簡稱“白皮書”）在2019年全國大數據標準化工作會議正式發(fā)布。

白皮書主要介紹了國內外大數據產業(yè)發(fā)達地區(qū)在大數據領域的發(fā)展戰(zhàn)略、發(fā)展現狀和趨勢，并結合當前大數據核心產業(yè)鏈和大數據重點領域應用實踐，從技術、產業(yè)、標準等層面提出建議。白皮書分為相關政策法規(guī)、大數據發(fā)展現狀和趨勢分析、大數據標準化現狀等多個章節(jié)，重點圍繞大數據在社會管理與公共事務、農業(yè)、制造業(yè)等領域的應用進行解析，通過分享大數據領域研究成果和實踐經驗，共同推動大數據發(fā)展，以此提高產業(yè)整體決策和服務管理能力，對于推動大數據技術產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，提升大數據運用水平等具有重要參考作用。

白皮書基于工業(yè)大數據技術、產業(yè)發(fā)展現狀，重點圍繞“工業(yè)數據管理”這一熱點議題，從技術及管理角度勾畫了國內大數據發(fā)展整體輪廓，提煉了當前工業(yè)領域數據管理的重要方法，完善了工業(yè)大數據標準體系，為推動工業(yè)大數據落地應用和戰(zhàn)略部署提供標準化支撐。

為充分發(fā)揮國家標準的規(guī)劃與指導作用，促進我國工業(yè)大數據標準體系建設，推動工業(yè)大數據在智能制造、工業(yè)互聯網中的發(fā)展應用，全國信標委大數據標準工作組聯合工業(yè)大數據產業(yè)應用聯盟啟動編制《工業(yè)大數據白皮書（2019 版）》。

編寫人員：尹卓、張群、陳宏志、蔡春久、于洋、魏清、黃先芝、閔京華、衛(wèi)鳳林、齊建軍、朱道云、徐哲、孫川、李三華、禹曉慶、倪嶺、趙志強、王慧生、李千目、侯君、戚湧、包建國、梅軍、魯梨、王飛、冀占峰、辛穎梅、仇衛(wèi)文、張海靜、袁海飛、付思敏、姜波、吳小偉、唐懷坤、田巖巖、呂勁松、鮑廣宇、倪曉煒、劉嬋、劉振宇、卞志剛、胡杰英、劉清華、王計斌、郭一新。

編寫單位：中國電子技術標準化研究院、北京工業(yè)大數據創(chuàng)新中心、清華大學、徐工集團工程機械股份有限公司、美林數據技術股份有限公司、浪潮軟件集團有限公司、聯想（北京）有限公司、江蘇藍創(chuàng)智能科技股份有限公司、江蘇省工業(yè)和信息化廳、中電長城網際系統(tǒng)應用有限公司、石化盈科信息技術有限責任公司、北京東方國信科技股份有限公司、江蘇中堃數據技術有限公司、南京理工大學、南京天數智芯科技有限公司、北京數碼大方科技股份有限公司、南京擎天科技有限公司、上海智能制造系統(tǒng)創(chuàng)新中心有限公司、南京華蘇科技有限公司、朗坤智慧科技股份有限公司、中通服咨詢設計研究院有限公司、江蘇思特瑞信息技術有限公司、深圳迅策科技有限公司、上海智能制造功能平臺有限公司、航天云網科技發(fā)展有限責任公司、南京維拓科技股份有限公司、上海計算機軟件發(fā)展中心、杉數(北京)科技有限公司、網易（杭州）網絡有限公司、徐州徐工挖掘機械有限公司、江蘇藍雅信息科技有限公司。

白皮書主要包含七大部分內容，第一部分是前言，介紹了工業(yè)大數據的研究背景、目標及意義；第二部分主要是對工業(yè)大數據的內涵做了說明，包括工業(yè)大數據的定義與邊界、工業(yè)大數據與智能制造的關系以及工業(yè)大數據與工業(yè)互聯網的關系；第三部分從政策支撐、應用參考架構、典型應用場景及產業(yè)發(fā)展分析4個方面敘述了工業(yè)大數據產業(yè)的發(fā)展現狀；第四部分詳細介紹了工業(yè)大數據的關鍵技術，包括工業(yè)大數據技術架構、工業(yè)大數據平臺、工業(yè)大數據采集技術、工業(yè)大數據存儲與管理技術、工業(yè)大數據分析技術以及工業(yè)大數據的前沿技術趨勢等內容；第五部分從5個維度闡述工業(yè)大數據管理，分別是數據管理體系、數據資源編目、數據質量管理、主數據管理及數據安全管理；第六部分主要介紹工業(yè)大數據的標準體系，包括工業(yè)大數據標準化工作基礎、工業(yè)大數據標準體系框架、工業(yè)大數據標準明細表及工業(yè)大數據重點標準描述；最后一部分從4個方面提出工業(yè)大數據下一步工作建議。