為什么要學會使用Excel

在機器學習模型的建立中,不得不借助于Excel強大的統(tǒng)計分析能力,這個時候就牽涉到了如何將python直接處理得到的數(shù)據(jù)存入excel表格當中以及獲取表格的數(shù)據(jù)進行分析，簡單的說，學會使用Python操作Excel文件后，可以運用到機器學習之中，也可以讓平常生活中繁瑣的工作自動化處理。

Excel的基本使用

Python處理Excel的包是openpyxl，如果你是直接下載的anaconda安裝的Python庫，那么下載的時候，自帶的就已經(jīng)安裝了openpyxl，如果不是，也可以直接在cmd之中，使用pip install openpyxl安裝。

安裝完成之后，我們應該了解一下Excel的組成部分，如下圖所示：

看到上圖就應該知道，首先，我們應該獲取Excel文件：

對于已經(jīng)有Excel目標文件來說，使用以上方法，就可以直接獲取excel文件，如果你想重新創(chuàng)建一個全新的Excel文件，不妨試試以下方式：

wb=openpyxl.Workbook()

已經(jīng)獲取了Excel，但其實我們的數(shù)據(jù)都在一個一個的表中，如下圖所示：

一個Excel文件中可以有多個表，一般而言操作的都是第一個表，而獲取表的方法也有很多，比如：

以上兩種方式都是獲取第一個表，要是我們使用wb=openpyxl.Workbook()方式，新創(chuàng)建的一個Excel呢？我們需要創(chuàng)建一個操作的表格：

wb.create_sheet(index=0,title='小豬')
wb.create_sheet(index=1,title='佩奇')

當我們獲取表格之后，就可以快樂的操作我們的數(shù)據(jù)了。

比如這個時候，你想獲取表格中的A1單元格中的文本，就可以使用如下方法：

以上是獲取單個單元格的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在我有一個需求，要遍歷某個表格中的所有數(shù)據(jù)，該怎么操作呢？這里我們先假如我有如下表格：

那么遍歷起來的代碼如下：

import openpyxl
wb=openpyxl.load_workbook('1234.xlsx')
sheet=wb.worksheets[0]
for row in sheet.iter_rows():
	for cell in row:
		print(cell.coordinate, cell.value)

上面是逐行遍歷，首先我們獲取Excel文件，然后獲取當中的第一個表格，然后通過獲取行數(shù)，以及列數(shù)進行遍歷，openpyxl獲取行數(shù)的方法為sheet.iter_rows()，獲取列數(shù)可以直接通過當前行獲取也就是for cell in row，代碼簡潔明了，實現(xiàn)效果如下：

那么怎么修改數(shù)據(jù)呢？我們先來看看代碼：

這三種方式，都可以修改Excel某個單元格數(shù)據(jù)，同時也可以通過前兩種方式獲取到這個單元格的值，python的優(yōu)點就是這么簡單明了。

經(jīng)過這些操作之后，我們還有一個事情要做，那就是如果保存我們創(chuàng)建，或者修改過后的Excel，其實也很簡單，一句話就可以做到，代碼如下：

wb.save('1234.xlsx')

這樣就將操作的數(shù)據(jù)，保存到當前目錄之下的1234.xlsx中，同樣寫絕對路徑也行。

Excel的樣式

在平常的生活當中，Excel表格并不僅僅是寫入數(shù)據(jù)，修改數(shù)據(jù)，保存數(shù)據(jù)這樣簡單的操作，其實還有如果讓Excel變的更加美觀，比如修改某些字體，邊框樣式等等等等。

字體樣式

那好，我們先來說說如何修改字體這樣的樣式，我們openpyxl里面有專門的字體樣式，可以通過以下方式導入，使用的代碼如下：

這里我們先引入了Excel中的字體樣式，然后通過構(gòu)造函數(shù)，創(chuàng)建了一個樣式，比如這里創(chuàng)建的字體為微軟雅黑，字體大小為10，不加粗，沒有斜體，沒有下劃線，沒有刪除線，顏色為黑色。

盡然我們創(chuàng)建了一個樣式，接下里就是將樣式設置到單元格中去，比如將剛才的樣式設置到表格11單元格中，以下兩種方式都行，代碼如下：

sheet['A1'].font=font
sheet.cell(1,1).font=font

填充樣式

說完字體樣式，第二個運用最多的就是填充樣式，比如給某個單元格填充背景色，或者填充圖案等等等等，我們先來看看代碼的操作方式：

這段代碼實現(xiàn)的樣式如下：

可以看到它的圖案類型為darkUp，開始顏色行色，結(jié)束顏色為紅色，紅黃相間的格柵化樣式填充，當然它的圖案類型還有很多，以下都是：

 {‘gray0625’, ‘lightHorizontal’, ‘darkVertical’, ‘darkGray’, ‘darkDown’, ‘solid’, ‘lightTrellis’, ‘darkHorizontal’, ‘gray125’, ‘lightGray’, ‘lightDown’, ‘lightUp’, ‘mediumGray’, ‘darkUp’, ‘darkGrid’, ‘darkTrellis’, ‘lightVertical’, ‘lightGrid’}

具體用到哪個，還要根據(jù)你的需求自由的選擇，重點需要說明的是，當圖案為solid時，默認只填充start_color顏色，也就是黃色，有興趣的可以試試。

邊框樣式

第三個要介紹的就是邊框樣式，邊框樣式在實際的工作中，可以說也是用的比較多的，了解一下對于實際的工作還是有好處的，操作代碼如下：

上面設置了上下左右四個邊框的顏色以及樣式，這里我都設置為虛線樣式，顏色隨機抽取了四個比較深的顏色，實現(xiàn)的效果如下圖所示（上紅，下綠，左紫，右黑）：

當然邊框還有很多參數(shù)的，如果想運用的更多更廣，可以參考openpyxl開發(fā)文檔，博主這里只介紹最常用的邊框樣式。

對齊樣式

最后一個樣式為對齊樣式，相對于上面三種樣式來說，這個對齊樣式每次幾乎都用到，現(xiàn)在我們先來弄一個單元格居中對齊，代碼如下：

alignment = Alignment(horizontal='center',
                    vertical='center',
                    text_rotation=0,
                    indent=0)
sheet.cell(5,3).alignment=alignment

這里我們設置了對齊樣式為水平居中，垂直居中，文字旋轉(zhuǎn)角度為0（最多可以旋轉(zhuǎn)180°），縮進為0，比如旋轉(zhuǎn)90度，文字就變成了如下圖所示的樣式：

當然這種對齊樣式還有許多其他參數(shù)，但用的最多的也就是這些，如果想了解其他的請前往openpyxl開發(fā)文檔了解最詳細的參數(shù)。這里就不做過多的贅述了。

Excel公式

鏈接公式

樣式說完了，我們還需介紹一下Excel公式的應用，比如我們有些Excel表格中有鏈接，就需要用公式把鏈接設置成可以點擊的超鏈接模式，同樣比如計算某些值的時候，也會用到Excel公式。我們先來講解以下如何讓URL鏈接可以點擊，代碼如下：

上面代碼理解起來很簡單，就是我要在第六行第三列輸入百度一下，且百度一下可以點擊跳轉(zhuǎn)到指定的網(wǎng)頁之中（第一個參數(shù)就是需要跳轉(zhuǎn)的地址）。

這里其實就是excel中的公式，當然你也可以設置某個目錄下的exe文件，點擊后直接執(zhí)行exe，也可以設置跳轉(zhuǎn)到某個單元格，比如想點擊后跳轉(zhuǎn)到A1，代碼如下：

sheet.cell(6,3).value='=HYPERLINK('%s','%s')' % ('#A1', '跳轉(zhuǎn)到A1')

計算公式操作

現(xiàn)在我還有一個需求，比如我要計算下面表中A1到E1這5個數(shù)的和，在Excel應該怎么操作呢？

其實也和上面一樣，只要你知道Excel中的計算和公式，就可以直接套用到代碼中，這樣哪怕是編程小白，也基本可以掌握公式的應用規(guī)則，因為只要會Excel的都會知道，代碼如下：

Excel單元格的合并與拆分

Excel估計已經(jīng)介紹的差不多了，不過博主剛剛想起來，應該還有一個常用的操作方式，就是合并單元格，這里我們同樣先來看一段代碼：

sheet.merge_cells('A1:E1')

合并也是操作表結(jié)構(gòu)，這里合并剛上面那個表的數(shù)字，可以看到我們合并了A1到E1的所有單元格，同時，合并后的單元格顯示第一個單元格內(nèi)容。

熟話說得好，有合并就有拆分，同樣我們也需要拆分單元格，那這樣，我們就把先合并的單元格，在拆分成原來的樣子，代碼如下：

很簡單，代碼前面加一個un就行，但這里有一個需要注意的地方，剛合并單元格，默認填充的是第一個單元格中的數(shù)據(jù)，但拆分單元格，并不會自動填充數(shù)據(jù)，原先有的整個數(shù)據(jù)顯示在第一個單元格之中，而其他拆分出來的單元格，不會顯示任何數(shù)據(jù)。

總結(jié)了這么多，相信對經(jīng)常使用Excel的小伙伴應該會有所幫助，如果寫的還可以記得給點個贊！