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2019中國(guó)大數(shù)據(jù)研究報(bào)告

 馮仙森 2019-12-10
1.大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
     大數(shù)據(jù)(big data),是指需要通過(guò)快速獲取、處理、分析以從中提取價(jià)值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù),其 規(guī)模往往達(dá)到了PB(1024TB)級(jí)。不同機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)也有不同的定義。麥肯錫對(duì)大數(shù)據(jù)的定義:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有 海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。移動(dòng)信息化研究中心對(duì)大數(shù)據(jù)的定義:大數(shù)據(jù)是幫助企業(yè)利用海量數(shù)據(jù)資產(chǎn),實(shí)時(shí)、精確地洞察未知邏輯領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)變化,并快速 重塑業(yè)務(wù)流程、組織和行業(yè)的新興數(shù)據(jù)管理技術(shù)。 

    大數(shù)據(jù)具備海量(volume)、異構(gòu)(Variety)、高速(Velocity)和價(jià)值(Value)四大特性。
              小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)對(duì)比
2.大數(shù)據(jù)的價(jià)值
    隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異,信息傳輸、存儲(chǔ)、處理能力快速上升,導(dǎo)致數(shù)據(jù)量的指數(shù)型遞增。傳統(tǒng)簡(jiǎn)單抽樣調(diào)查分析已無(wú)法滿足當(dāng)下對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)效性、海量性、精確性的需求。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理挖掘的 方式,數(shù)據(jù)采集方式更加多樣化,數(shù)據(jù)來(lái)源更加廣泛、多樣化,數(shù)據(jù)處理方式也由簡(jiǎn)單因果關(guān)系轉(zhuǎn)向發(fā)現(xiàn)豐富聯(lián)系的相關(guān)關(guān)系,同時(shí), 大數(shù)據(jù)還能基于歷史數(shù)據(jù)分析,提供市場(chǎng)預(yù)測(cè),促成決策。目前,大數(shù)據(jù)已從概念落到實(shí)地,在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、智慧醫(yī)療、影視娛樂(lè)、金融、教育、體育、安防等領(lǐng)域均有大量應(yīng)用,隨著云計(jì)算、 物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等支撐行業(yè)快速發(fā)展,未來(lái)大數(shù)據(jù)將擁有更為廣闊的應(yīng)用市場(chǎng)空間。

3.全球大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略



1.全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模保持增長(zhǎng),軟件市場(chǎng)占比上升

    根據(jù)Wikibon研究數(shù)據(jù),全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將從2018年的420億美元增長(zhǎng)至2024年的840億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率為12.3%。從細(xì)分市場(chǎng)來(lái)看,大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)份額占比將呈逐漸上升趨勢(shì),2018年,大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)份額占比為33.3%,到2024年,大數(shù)據(jù)軟 件市場(chǎng)份額占比將上升至41.0%;大數(shù)據(jù)硬件市場(chǎng)比重則呈下降趨勢(shì),2018年大數(shù)據(jù)硬件市場(chǎng)規(guī)模約為120億美元,占比為28.6%,到 2024年硬件所占比重預(yù)計(jì)將下降至24.1%。

2.全球大數(shù)據(jù)領(lǐng)先企業(yè)概況

   全球排名靠前大數(shù)據(jù)企業(yè)主要包括IBM、SAP、HPE、Teradata、Oracle、Amazon、Microsoft、Google、Palantir、Splunk等。根 據(jù)Wikibon數(shù)據(jù),2017年,IBM全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的10%份額,SAP占4%, Oracle 、HPE和Splunk各占據(jù)3%市場(chǎng)份額。

3.全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)

2019年8月HPE宣布將收購(gòu)MapR Technologies,此次收購(gòu)包括MapR的技術(shù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人工智能以及數(shù)據(jù)管理方面的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

2019年6月  CRM龍頭Salesforce公告擬斥資157億美金溢價(jià)40%收購(gòu)Tableau。Tableau是一家商業(yè)數(shù)據(jù)智能軟件提供商,主要面向企業(yè)數(shù)據(jù)提供可視化服務(wù),使得用戶能夠運(yùn)用Tableau授 權(quán)的數(shù)據(jù)可視化軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和展示。
2019年6月  Google宣布將以26億美元收購(gòu)商業(yè)智能軟件和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Looker,收購(gòu)?fù)瓿珊驦ooker將并入谷歌云部門(mén)。谷歌云CEO庫(kù)里安在聲明中稱(chēng),收購(gòu)Looker將為谷歌云的客戶增 加數(shù)據(jù)分析工具,幫助谷歌提供針對(duì)目標(biāo)垂直行業(yè)的特定分析,并繼續(xù)執(zhí)行谷歌的“多云戰(zhàn)略”。

2019年4月 法國(guó)廣告控股公司陽(yáng)獅集團(tuán)(Publicis)將斥資約44億美元收購(gòu)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)公司艾司?。‥psilon),幫助其在數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域取得優(yōu)勢(shì),并幫助客戶更好地個(gè)性化廣告。


2019年3月  麥當(dāng)勞宣布與Dynamic Yield達(dá)成收購(gòu)協(xié)議。Dynamic Yield是一家位于以色列的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司,專(zhuān)門(mén)為零售商提供算法驅(qū)動(dòng)的“決策邏輯”技術(shù)。當(dāng)消費(fèi)者將商品添加至 在線購(gòu)物車(chē)時(shí),這項(xiàng)技術(shù)可以向用戶推薦其他顧客購(gòu)買(mǎi)過(guò)的商品。

2019年1月 阿里巴巴以9000萬(wàn)歐元收購(gòu)德國(guó)大數(shù)據(jù)公司Data Artisans。Data Artisans是一家總部位于德國(guó)柏林,為企業(yè)提供分布式系統(tǒng)和大規(guī)模數(shù)據(jù)流服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司。

2018年9月  FLIR Systems宣布已收購(gòu)全球領(lǐng)先的汽車(chē)道路和交叉口數(shù)據(jù)生成與分析軟件開(kāi)發(fā)商Acyclica公司。Acyclica的解決方案可為交通運(yùn)輸部門(mén)的終端用戶提供高分辨率、實(shí)時(shí)的 交通信息,可顯著提升道路安全、減少擁堵、提高交通運(yùn)輸整體效率和性能。

2018年8月  ARM完成對(duì)美國(guó)頭部大數(shù)據(jù)分析公司Treasure Data的收購(gòu)。ARM表示收購(gòu)Treasure Data旨在將之融入進(jìn)來(lái)共同打造了一個(gè)名為“Pelion”的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),讓企業(yè)無(wú)縫且安 全地連接和管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和任何規(guī)模的數(shù)據(jù) 。
2018年8月  Playtika完成了對(duì)移動(dòng)廣告科技公司Aditor的收購(gòu),交易金額約千萬(wàn)美元。這意味著,這家在以色列排名前列的 互聯(lián)網(wǎng) 科技巨頭Playtika將進(jìn)一步鞏固其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。
4.中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
     2015年8月,國(guó)務(wù)院頒布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,大數(shù)據(jù)正式上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略。2016年,工信部印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā) 展規(guī)劃(2016-2020年)》,全國(guó)引來(lái)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)高峰,目前已形成八大大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū),建成100多個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園。伴隨新一 代信息技術(shù)、智慧城市、數(shù)字中國(guó)等發(fā)展戰(zhàn)略逐步推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)支撐得到強(qiáng)化,應(yīng)用范圍加速拓展,產(chǎn)業(yè)規(guī) 模實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)顯示,2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4384.5億元,同比增長(zhǎng)23.5%;到2021年,中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將 超過(guò)8000億元。從企業(yè)業(yè)務(wù)布局來(lái)看,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要集中在華北、華東及中南地區(qū)。
05

大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

1
數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)需求日漸高漲 
安全與隱私保護(hù)意識(shí)日益增強(qiáng),敏感信息約束和數(shù)據(jù)安全檢查成為互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)端的用戶 數(shù)據(jù)管控的難點(diǎn)。
2
單一大數(shù)據(jù)平臺(tái)向大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算融合的一體化平臺(tái)發(fā)展
傳統(tǒng)的單一大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)無(wú)法滿足用戶的應(yīng)用需求,而將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算融 于一體的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),將成為一個(gè)聯(lián)系IT系統(tǒng)與從員工、客戶、合作伙伴、社會(huì),到 設(shè)備的一個(gè)全生態(tài)的核心系統(tǒng)。
3

中小大數(shù)據(jù)企業(yè)聚焦細(xì)分市場(chǎng)領(lǐng)域

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈逐漸完善,在大數(shù)據(jù)各個(gè)細(xì)分市場(chǎng),包括硬件支持、數(shù)據(jù)源、交易層、 技術(shù)層、應(yīng)用層以及衍生層等,都出現(xiàn)了大量不同類(lèi)型的中小獨(dú)立公司,帶動(dòng)各自領(lǐng)域的 技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新。隨大數(shù)據(jù)應(yīng)用層次深入,產(chǎn)業(yè)分工將更加明確,中小企業(yè) 需聚焦于細(xì)分 領(lǐng)域,推出針對(duì)性產(chǎn)品,尋找自己的定位與價(jià)值。
4
發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,企業(yè)逐步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
越來(lái)越多的企業(yè)將“數(shù)字”視為核心資源、資產(chǎn)和財(cái)富,紛紛制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,以搶 占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新的制高點(diǎn)。大部分企業(yè)將制定數(shù)字化戰(zhàn)略,積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,達(dá)到敏 捷業(yè)務(wù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)智能的發(fā)展目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)的作用
醫(yī)療:利用大數(shù)據(jù),可制定合理的治療方案,預(yù)防和預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生,使病人能得到更好更快的治療,時(shí)時(shí)記錄分析病人的情況,提高工作效率。

體育:分析運(yùn)動(dòng)員的賽場(chǎng)表現(xiàn),在運(yùn)動(dòng)器材中植入傳感器技術(shù),可以獲得比賽的數(shù)據(jù),得出高進(jìn)的方案,追蹤運(yùn)動(dòng)員的生活。

機(jī)器設(shè)備:利用大數(shù)據(jù),可以改進(jìn)機(jī)器設(shè)備,使其更加的智能化和自主化,例如無(wú)人駕駛汽車(chē),不需要人類(lèi)的干涉就可以上路行駛,再比如優(yōu)化智能電話。

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