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遞歸反轉(zhuǎn)鏈表:如何拆解復(fù)雜問題

 華府九五二七 2019-11-15

預(yù)計(jì)閱讀時(shí)間:6 分鐘

反轉(zhuǎn)單鏈表的迭代實(shí)現(xiàn)不是一個(gè)困難的事情,但是遞歸實(shí)現(xiàn)就有點(diǎn)難度了,如果再加一點(diǎn)難度,讓你僅僅反轉(zhuǎn)單鏈表中的一部分,你是否能夠遞歸實(shí)現(xiàn)呢?

本文就來由淺入深,step by step 地解決這個(gè)問題。如果你還不會遞歸地反轉(zhuǎn)單鏈表也沒關(guān)系,本文會從遞歸反轉(zhuǎn)整個(gè)單鏈表開始拓展,只要你明白單鏈表的結(jié)構(gòu),相信你能夠有所收獲。

// 單鏈表節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next;
    ListNode(int x) { val = x; }
}

什么叫反轉(zhuǎn)單鏈表的一部分呢,就是給你一個(gè)索引區(qū)間,讓你把單鏈表中這部分元素反轉(zhuǎn),其他部分不變:

注意這里的索引是從 1 開始的。迭代的思路大概是:先用一個(gè) for 循環(huán)找到第m個(gè)位置,然后再用一個(gè) for 循環(huán)將mn之間的元素反轉(zhuǎn)。但是我們的遞歸解法不用任何 for 循環(huán),純遞歸實(shí)現(xiàn)反轉(zhuǎn)。

迭代實(shí)現(xiàn)思路看起來雖然簡單,但是細(xì)節(jié)問題很多的,反而不容易寫對。相反,遞歸實(shí)現(xiàn)就很簡潔優(yōu)美,下面就由淺入深,先從反轉(zhuǎn)整個(gè)單鏈表說起。

一、遞歸反轉(zhuǎn)整個(gè)鏈表

這個(gè)算法可能很多讀者都聽說過,這里詳細(xì)介紹一下,先直接看實(shí)現(xiàn)代碼:

ListNode reverse(ListNode head) {
    if (head.next == null) return head;
    ListNode last = reverse(head.next);
    head.next.next = head;
    head.next = null;
    return last;
}

看起來是不是感覺不知所云,完全不能理解這樣為什么能夠反轉(zhuǎn)鏈表?這就對了,這個(gè)算法常常拿來顯示遞歸的巧妙和優(yōu)美,我們下面來詳細(xì)解釋一下這段代碼。

對于遞歸算法,最重要的就是明確遞歸函數(shù)的定義。具體來說,我們的reverse函數(shù)定義是這樣的:

輸入一個(gè)節(jié)點(diǎn)head,將「以head為起點(diǎn)」的鏈表反轉(zhuǎn),并返回反轉(zhuǎn)之后的頭結(jié)點(diǎn)。

明白了函數(shù)的定義,再來看這個(gè)問題。比如說我們想反轉(zhuǎn)這個(gè)鏈表:

那么輸入reverse(head)后,會在這里進(jìn)行遞歸:

ListNode last = reverse(head.next);

不要跳進(jìn)遞歸(你的腦袋能壓幾個(gè)棧呀?),而是要根據(jù)剛才的函數(shù)定義,來弄清楚這段代碼會產(chǎn)生什么結(jié)果:

按照定義,這個(gè)reverse(head.next)執(zhí)行完成后,整個(gè)鏈表應(yīng)該變成了這樣:

并且根據(jù)函數(shù)定義,reverse函數(shù)會返回反轉(zhuǎn)之后的頭結(jié)點(diǎn),我們用變量last接收了。

現(xiàn)在再來看下面的代碼:

head.next.next = head;

接下來進(jìn)行的操作:

head.next = null;
return last;

神不神奇,這樣整個(gè)鏈表就反轉(zhuǎn)過來了!遞歸代碼就是這么簡潔優(yōu)雅,不過其中有兩個(gè)地方需要注意:

1、遞歸函數(shù)要有 base case,也就是這句:

if (head.next == null) return head;

意思是如果鏈表只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候反轉(zhuǎn)也是它自己,直接返回即可。

2、當(dāng)鏈表遞歸反轉(zhuǎn)之后,新的頭節(jié)點(diǎn)是last,而之前的head變成了最后一個(gè)節(jié)點(diǎn),別忘了鏈表的末尾要指向 null:

head.next = null;

理解了這兩點(diǎn)后,我們就可以進(jìn)一步深入了,接下來的問題其實(shí)都是在這個(gè)算法上的擴(kuò)展。

二、反轉(zhuǎn)鏈表前 N 個(gè)節(jié)點(diǎn)

這次我們實(shí)現(xiàn)一個(gè)這樣的函數(shù):

// 將鏈表的前 n 個(gè)節(jié)點(diǎn)反轉(zhuǎn)(n <= 鏈表長度)
ListNode reverseN(ListNode head, int n)

比如說對于下圖鏈表,執(zhí)行reverseN(head, 3)

解決思路和反轉(zhuǎn)整個(gè)鏈表差不多,只要稍加修改即可:

ListNode successor = null; // 后驅(qū)節(jié)點(diǎn)

// 反轉(zhuǎn)以 head 為起點(diǎn)的 n 個(gè)節(jié)點(diǎn),返回新的頭結(jié)點(diǎn)
ListNode reverseN(ListNode head, int n) {
    if (n == 1) { 
        // 記錄第 n + 1 個(gè)節(jié)點(diǎn)
        successor = head.next;
        return head;
    }
    // 以 head.next 為起點(diǎn),需要反轉(zhuǎn)前 n - 1 個(gè)節(jié)點(diǎn)
    ListNode last = reverseN(head.next, n - 1);

    head.next.next = head;
    // 讓反轉(zhuǎn)之后的 head 節(jié)點(diǎn)和后面的節(jié)點(diǎn)連起來
    head.next = successor;
    return last;
}    

具體的區(qū)別:

1、base case 變?yōu)?code>n == 1,反轉(zhuǎn)一個(gè)元素,就是它本身,同時(shí)要記錄后驅(qū)節(jié)點(diǎn)。

2、剛才我們直接把head.next設(shè)置為 null,因?yàn)檎麄€(gè)鏈表反轉(zhuǎn)后原來的head變成了整個(gè)鏈表的最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)。但現(xiàn)在head節(jié)點(diǎn)在遞歸反轉(zhuǎn)之后不一定是最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)了,所以要記錄后驅(qū)successor(第 n + 1 個(gè)節(jié)點(diǎn)),反轉(zhuǎn)之后將head連接上。

OK,如果這個(gè)函數(shù)你也能看懂,就離實(shí)現(xiàn)「反轉(zhuǎn)一部分鏈表」不遠(yuǎn)了。

三、反轉(zhuǎn)鏈表的一部分

現(xiàn)在解決我們最開始提出的問題,給一個(gè)索引區(qū)間[m,n](索引從 1 開始),僅僅反轉(zhuǎn)區(qū)間中的鏈表元素。

ListNode reverseBetween(ListNode head, int m, int n)

首先,如果m == 1,就相當(dāng)于反轉(zhuǎn)鏈表開頭的n個(gè)元素嘛,也就是我們剛才實(shí)現(xiàn)的功能:

ListNode reverseBetween(ListNode head, int m, int n) {
    // base case
    if (m == 1) {
        // 相當(dāng)于反轉(zhuǎn)前 n 個(gè)元素
        return reverseN(head, n);
    }
    // ...
}

如果m != 1怎么辦?如果我們把head的索引視為 1,那么我們是想從第m個(gè)元素開始反轉(zhuǎn)對吧;如果把head.next的索引視為 1 呢?那么相對于head.next,反轉(zhuǎn)的區(qū)間應(yīng)該是從第m - 1個(gè)元素開始的;那么對于head.next.next呢……

區(qū)別于迭代思想,這就是遞歸思想,所以我們可以完成代碼:

ListNode reverseBetween(ListNode head, int m, int n) {
    // base case
    if (m == 1) {
        return reverseN(head, n);
    }
    // 前進(jìn)到反轉(zhuǎn)的起點(diǎn)觸發(fā) base case
    head.next = reverseBetween(head.next, m - 1, n - 1);
    return head;
}

至此,我們的最終大 BOSS 就被解決了。

四、最后總結(jié)

遞歸的思想相對迭代思想,稍微有點(diǎn)難以理解,處理的技巧是:不要跳進(jìn)遞歸,而是利用明確的定義來實(shí)現(xiàn)算法邏輯。

處理看起來比較困難的問題,可以嘗試化整為零,把一些簡單的解法進(jìn)行修改,解決困難的問題。

值得一提的是,遞歸操作鏈表并不高效。和迭代解法相比,雖然時(shí)間復(fù)雜度都是 O(N),但是迭代解法的空間復(fù)雜度是 O(1),而遞歸解法需要堆棧,空間復(fù)雜度是 O(N)。所以遞歸操作鏈表可以作為對遞歸算法的練習(xí)或者拿去和小伙伴裝逼,但是考慮效率的話還是使用迭代算法更好。

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