2019-09-06作者: 艾媒前沿科技產(chǎn)業(yè)研究中心 

摘要 隨著政策的推動以及資本的關(guān)注，人工智能產(chǎn)業(yè)仍將保持迅猛發(fā)展態(tài)勢，2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超1500億元。目前商業(yè)化較高的通用技術(shù)有智能語音、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理以及知識圖譜等。人工智能與出行、安防、醫(yī)療、零售等產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，均解決了一定行業(yè)痛點(diǎn)。其中，無人駕駛作為人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用之一，其發(fā)展前景被行業(yè)深度關(guān)注。未來人工智能行業(yè)會形成一個(gè)產(chǎn)業(yè)分工、合作大于競爭的局面。

艾媒報(bào)告 |2019上半年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告

本報(bào)告研究涉及企業(yè)/品牌/案例：百度，小馬智行，深蘭科技，深蘭科技,商湯科技,地平線機(jī)器人,大立科技,數(shù)多多，Cambricon, 數(shù)據(jù)堂，IBM, Magic Data,海深科技，阿里巴巴，華為，京東，滴滴出行，小i機(jī)器人，圖靈機(jī)器人，科大訊飛，普強(qiáng)信息，云知聲，出門問問，依圖，海鑫科金，騰訊云

隨著政策的推動以及資本的關(guān)注，人工智能產(chǎn)業(yè)仍將保持迅猛發(fā)展態(tài)勢，2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超1500億元。當(dāng)前人工智能的商業(yè)化主要是基于計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理等技術(shù)，技術(shù)應(yīng)用面廣泛，涉及智能醫(yī)療、智能駕駛、智能家居等多場景。2018年中國人工智能領(lǐng)域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，資本將助力行業(yè)更好地發(fā)展。在人工智能與出行結(jié)合領(lǐng)域，路徑規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)約車、交通管理、自動駕駛等技術(shù)的研發(fā)解決了傳統(tǒng)出行不便的痛點(diǎn)，其中深蘭科技深耕智能交通、智能環(huán)境、智能城市等細(xì)分領(lǐng)域，已實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品落地。其深蘭科技熊貓智能公交車已實(shí)現(xiàn)在廣州、天津等國內(nèi)多個(gè)城市試運(yùn)行。而人工智能與安防、醫(yī)療、零售等產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，均解決了一定行業(yè)痛點(diǎn)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)和NLP促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。隨著5G商用時(shí)代的逐漸來臨，人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實(shí)現(xiàn)。

　隨著政策的推動以及資本的關(guān)注，人工智能產(chǎn)業(yè)仍將保持迅猛發(fā)展態(tài)勢，2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超1500億元。當(dāng)前人工智能的商業(yè)化主要是基于計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理等技術(shù)，技術(shù)應(yīng)用面廣泛，涉及智能醫(yī)療、智能駕駛、智能家居等多場景。2018年中國人工智能領(lǐng)域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，資本將助力行業(yè)更好地發(fā)展。在人工智能與出行結(jié)合領(lǐng)域，路徑規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)約車、交通管理、自動駕駛等技術(shù)的研發(fā)解決了傳統(tǒng)出行不便的痛點(diǎn)，其中深蘭科技深耕智能交通、智能環(huán)境、智能城市等細(xì)分領(lǐng)域，已實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品落地。其深蘭科技熊貓智能公交車已實(shí)現(xiàn)在廣州、天津等國內(nèi)多個(gè)城市試運(yùn)行。而人工智能與安防、醫(yī)療、零售等產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，均解決了一定行業(yè)痛點(diǎn)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)和NLP促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。隨著5G商用時(shí)代的逐漸來臨，人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實(shí)現(xiàn)。 (《2019上半年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》完整高清PDF版共54頁，可點(diǎn)擊文章底部下載按鈕進(jìn)行報(bào)告下載)

　　With the promotion of policy and the attention of capital, the AI industry will continue to develop rapidly, and the scale of China's AI core industry will exceed 150 billion yuan by 2020. At present, the commercialization of AI is mainly based on computer vision, intelligent voice, natural language processing and other technologies. It has a wide range of applications, including intelligent medical, intelligent driving, intelligent home and other scenarios. In 2018, China's AI sector raised 131.1 billion yuan, with a growth rate of more than 100%. Investors are optimistic about the prospects of AI industry, and capital will help the industry develop better. In the field of combination of artificial intelligence and travel, the research and development of technologies such as path planning, network car appointment, traffic management and automatic driving have solved the pain points of traditional travel inconvenience. Among them, Shenlan Science and Technology has realized the landing of artificial intelligence products in the sub-fields of intelligent transportation, intelligent environment, intelligent city and so on. Its Shenlan Panda Intelligent Bus has been put into trial operation in Guangzhou, Tianjin and other domestic cities. The combination of AI and security, medical, retail and other industries has solved some industry pain points, using machine learning algorithm, in-depth learning and NLP to promote the development of the industry. With the gradual advent of 5G commercial era, the efficiency of artificial intelligence technology connection will be further improved. In-depth learning, data mining, automatic programming and other fields will also be realized in more application areas. (” 2019H1 China Artificial Intelligence Industry Research Report”full version has 54 pages ,please click the download button at the bottom of the article to download the report.) 　　

　　核心觀點(diǎn)

　　2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超1500億元，產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步。隨著政策的推動以及資本的關(guān)注，人工智能產(chǎn)業(yè)仍將保持迅猛發(fā)展態(tài)勢。

　　2030年中國無人駕駛汽車銷量預(yù)計(jì)將達(dá)190萬輛，無人駕駛前景廣闊。無人駕駛作為人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用之一，其發(fā)展前景被行業(yè)深度關(guān)注。當(dāng)前國內(nèi)在無人駕駛領(lǐng)域已集聚百度、小馬智行、深蘭科技等多家企業(yè)，隨著技術(shù)的進(jìn)一步突破以及行業(yè)規(guī)范的逐步完善，無人駕駛市場將迎爆發(fā)期。

　　人工智能技術(shù)逐漸成熟，5G或助推商業(yè)落地提速。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟，未來企業(yè)商業(yè)應(yīng)用能力將成資本重要考核因素。同時(shí)隨著5G商用的逐漸來臨，人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用場景中得到實(shí)現(xiàn)。

　　以下為報(bào)告節(jié)選內(nèi)容：

　　人工智能定義

　　簡單來說就是通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人腦的思維能力，包括感知、決策以及行動。

人工智能行業(yè)分析報(bào)告

　　人工智能通用技術(shù)

　　人工智能目前商業(yè)化比較高的通用技術(shù)有智能語音、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理以及知識圖譜等。其中智能語音主要是為了實(shí)現(xiàn)機(jī)器通過感知用戶的話語并在內(nèi)部經(jīng)過一系列理解、處理、反饋?zhàn)罱K完成與用戶交流的過程，其過程包含語音識別、自然語言處理以及語音合成等技術(shù)。

　　知識圖譜

　　知識圖譜旨在描述客觀世界的概念、實(shí)體、事件及其之間的關(guān)系，并作為構(gòu)建下一代智能化搜索引擎的核心基礎(chǔ)。通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

　　人工智能算法

　　人工智能技術(shù)的運(yùn)用

　　當(dāng)前人工智能的商業(yè)化主要是基于計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理等技術(shù)，并且在一些特定的領(lǐng)域有了相應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)。目前國內(nèi)外的人工智能企業(yè)所應(yīng)用的技術(shù)除了以上三個(gè)還包括基礎(chǔ)硬件。而且人工智能技術(shù)應(yīng)用面是非常廣泛的，幾乎囊括了所有行業(yè)。

　　中國人工智能發(fā)展迅速

　　中國人工智能技術(shù)起步較晚，但是發(fā)展迅速，目前在專利數(shù)量以及企業(yè)數(shù)量等指標(biāo)上已經(jīng)處于世界領(lǐng)先地位。2013-2018年，全球人工智能領(lǐng)域的論文文獻(xiàn)產(chǎn)出共30.5萬篇，其中，中國發(fā)表7.4萬篇，美國發(fā)表5.2萬篇。在數(shù)量占比方面，2017年中國人工智能論文數(shù)量占比全球已經(jīng)達(dá)27.7%。當(dāng)前中美兩國之間人工智能科研論文合作規(guī)模最大，是全球人工智能合作網(wǎng)絡(luò)的中心，中美兩國合作深刻影響全球人工智能發(fā)展。

　　中國人工智能企業(yè)代表

　　2019中國人工智能發(fā)展新動向

　　2019中國人工智能發(fā)展熱點(diǎn)

　　2019中國人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜

　　中國人工智能專利申請數(shù)

　　iiMedia Research(艾媒咨詢)顯示， 截至2017年12月31日，中國人工智能專利申請數(shù)達(dá)46284件。隨著國家大力提倡、投入研發(fā)逐漸增加，人工智能運(yùn)用到越來越多的行業(yè)領(lǐng)域，未來相關(guān)專利數(shù)量應(yīng)當(dāng)會持續(xù)增加，人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景向好。

　　中國人工智能領(lǐng)域融資額

　　iiMedia Research(艾媒咨詢)顯示， 2018年中國人工智能領(lǐng)域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，資本將助力行業(yè)更好地發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和落地，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用場景中得到實(shí)現(xiàn)，人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景向好。

　　中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模規(guī)劃

　　國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。隨著政策的進(jìn)一步推動以及技術(shù)的進(jìn)一步成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)落地速度將明顯提速。

　　2019上半年中國人工智能獨(dú)角獸榜單

　　人工智能 出行

　　人工智能結(jié)合出行解決傳統(tǒng)出行不便的痛點(diǎn)

　　自動駕駛

　　自動駕駛是一項(xiàng)讓機(jī)器代替人駕駛交通工具的技術(shù)、包括代替人的感知、決策以及控制，這三個(gè)部分是構(gòu)成自動駕駛技術(shù)最核心的過程。目前技術(shù)是通過傳感器進(jìn)行感知，相當(dāng)于人類的眼睛，但是傳感器能更準(zhǔn)確地識別距離、速度等參數(shù);然后通過感知取得各項(xiàng)參數(shù)，再通過計(jì)算單元計(jì)算得出下一步?jīng)Q策，最終通過傳達(dá)指令給交通工具地線控系統(tǒng)完成控制。

　　無人駕駛市場廣闊

　　數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2030年，中國無人駕駛汽車銷量將達(dá)190萬輛。自動駕駛技術(shù)的發(fā)展可以極大的改善人的出行體驗(yàn)以及安全性，自動駕駛技術(shù)分為六個(gè)級別L0-L5(無自動化、駕駛支援、部分自動化、有條件自動化、高度自動化、完全自動化)中國目前的無人車技術(shù)剛來的L4級別，未來還有較長路要走，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展以及5G時(shí)代來臨，未來中國無人車市場前景廣闊。

　　無人駕駛技術(shù)未來挑戰(zhàn)

　　自動駕駛安全性依然是最受關(guān)注的問題，如果自動駕駛的安全性達(dá)不到人自身駕駛的安全性，自動駕駛就無法普及。自動駕駛技術(shù)還涉及到倫理問題，若未來人工智能達(dá)到一定水平，自動駕駛有自我獨(dú)立決策權(quán)，再發(fā)生交通事故，責(zé)任判定等問題的解決也將成為未來自動駕駛技術(shù)落地的關(guān)鍵因素。

　　計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用于安防行業(yè)

　　安防行業(yè)中，攝像設(shè)備的技術(shù)是行業(yè)智能化水平提高的重要保障，數(shù)據(jù)顯示，2018年在機(jī)器視覺領(lǐng)域市場構(gòu)成中，安防行業(yè)以 67.9%占據(jù)大部分份額。得益于近年來計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的快速發(fā)展，人工智能在安防行業(yè)已實(shí)現(xiàn)較高的智能化落地。

　　生物識別

　　計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)以及結(jié)合各類傳感器(聲音傳感器、光學(xué)傳感器、生物電傳感器等)可對人的人臉、指紋、虹膜、掌紋、指靜脈、聲紋等多種生物特征進(jìn)行識別從而對被檢測用戶進(jìn)行身份識別。

　　中國“人工智能 安防”代表企業(yè)

　　網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)

　　國家對網(wǎng)絡(luò)安全的重視，促進(jìn)安防系統(tǒng)加大對安全解決方案的完善?！吨腥A人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》和《網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)條例》的發(fā)布，如何就安防系統(tǒng)進(jìn)行安全的鞏固和提升給出了系統(tǒng)的指導(dǎo)意見?！毒W(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)條例》(征求意見稿)于2018年6月27日對外發(fā)布。被業(yè)界普遍稱為“網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù) 2.0”。

　　“人工智能 醫(yī)療”

　　“人工智能 醫(yī)療”應(yīng)用

　　人工智能和醫(yī)療的結(jié)合方式非常多，從就醫(yī)流程來看，有針對診斷前、診斷中以及診斷后治療的階段;有針對患者、醫(yī)生等不同角色的應(yīng)用。具體可分為以下幾個(gè)部分：

　　AI輔助診斷方式

　　AI醫(yī)學(xué)影像診斷方式

　　人工智能在圖像處理上的能力分為四類：影像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割和圖像檢索。

　　AI藥物研發(fā)

　　人工智能應(yīng)用在藥物研發(fā)上有兩個(gè)方面：一是藥物研發(fā)階段，二是臨床試驗(yàn)階段。

　　中國“人工智能 醫(yī)療”市場現(xiàn)狀

　　在AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)，數(shù)據(jù)顯示，自2013到2017年，整個(gè)醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得241筆國內(nèi)融資。2017年，國內(nèi)AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)公布的融資事件近30起，融資總額超過10億元。

人工智能 醫(yī)療市場現(xiàn)狀

　　中國“人工智能 醫(yī)療”發(fā)展挑戰(zhàn)

　　人工智能 零售

　　傳統(tǒng)零售的一大痛點(diǎn)在于精準(zhǔn)定位客戶，營銷浪費(fèi)了大量成本在非潛在客戶身上。另一大痛點(diǎn)便是供應(yīng)鏈與物流管理，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈并不與貨架直接相連，而是先進(jìn)入倉庫，而倉庫管理是零售行業(yè)一大成本支出。將人工智能與零售行業(yè)結(jié)合起來后，人工智能能夠在精準(zhǔn)定位客戶以及供應(yīng)鏈和物流管理上節(jié)約很多成本，通過大數(shù)據(jù)分析，將整個(gè)零售上下游全部串聯(lián)，實(shí)現(xiàn)真正智能化零售。

　　 “人工智能 零售”生態(tài)鏈

　　產(chǎn)品設(shè)計(jì)者根據(jù)市場需求設(shè)計(jì)相應(yīng)產(chǎn)品，AI可幫助設(shè)計(jì)師精確了解產(chǎn)品畫像;人工智能保障生產(chǎn)制作高質(zhì)量;供應(yīng)鏈方面，AI賦能無人倉儲、運(yùn)輸路徑優(yōu)化;收益管理利用AI尋找最優(yōu)定價(jià)、動態(tài)定價(jià)、差異化定價(jià);人工智能還賦能線下無人售貨以及電商提高購物效率。

　　深蘭科技——商業(yè)模式定位

　　深蘭科技于2014年創(chuàng)建，致力于人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈智能軟件輸出及自主硬件設(shè)計(jì)和制造。深蘭科技已在智能駕駛及整車制造、智能機(jī)器人、AI CITY、生物智能、零售升級等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)布局以及產(chǎn)品化落地。同時(shí)在“公司 科學(xué)院”的模式下，也不斷進(jìn)行前沿科學(xué)院的探索與技術(shù)轉(zhuǎn)化。深蘭科技在2017-2018年期間，受到中金資本、綠地集團(tuán)等投資企業(yè)的投資，截至2019年2月，完成6輪融資，融資金額達(dá)6億。

　　深蘭科技——核心競爭優(yōu)勢

　　深蘭科技——走國際化戰(zhàn)略布局

　　在全球發(fā)展人工智能的時(shí)代潮流背景下，國內(nèi)AI企業(yè)也需要找準(zhǔn)發(fā)展定位，與此同時(shí)，深蘭科技近兩年也在沿“一帶一路”的路線積極地布局著海外市場。

　　商湯科技——人才導(dǎo)向、布局產(chǎn)業(yè)

　　商湯科技成立于2014年，公司主要研究計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)算法。商湯科技主要特點(diǎn)在于原創(chuàng)底層算法平臺，再將技術(shù)賦能于行業(yè)應(yīng)用。商湯探索出獨(dú)具特色的“1(基礎(chǔ)研究) 1(產(chǎn)品及解決方案) X(行業(yè))”模式，即以“商湯驅(qū)動，賦能百業(yè)”，并在多個(gè)垂直領(lǐng)域的市場占有率位居首位。

　　地平線機(jī)器人——AI解決方案提供者

　　地平線機(jī)器人公司的核心研究技術(shù)是“深度學(xué)習(xí)”，一種專門用于人工智能的算法，通過這項(xiàng)技術(shù)該公司研發(fā)了一系列AI技術(shù)服務(wù)平臺包括“安徒生”平臺以及“雨果”平臺。

　　中國人工智能未來熱度持續(xù)

　　艾媒咨詢分析師認(rèn)為，目前中國整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍在保持增長，同時(shí)國家也在不斷出臺各類人工智能產(chǎn)業(yè)扶持政策，資本市場對人工智能行業(yè)的投資熱情不減，技術(shù)方面不斷突破是產(chǎn)業(yè)增長的核心驅(qū)動力。

　　未來人工智能產(chǎn)業(yè)的走向取決于算法的進(jìn)步，由于算法的技術(shù)突破是決定人工智能上限的，所以未來人工智能企業(yè)拉開差距就在算法的技術(shù)突破上，誰能先在算法上取得成功，誰就能取得資本市場青睞，同時(shí)產(chǎn)業(yè)落地也會進(jìn)一步提速。在算法方面，目前已經(jīng)有深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣優(yōu)秀的模型，但就目前國內(nèi)人工智能算法的總體發(fā)展而言，工程學(xué)算法雖已取得階段性突破，但基于認(rèn)知層面的算法水平還亟待提高，這也是未來競爭的核心領(lǐng)域。

　　雖然算法決定人工智能上限，但是目前的算法短時(shí)間內(nèi)可能很難有所突破，所以算力也是目前人工智能企業(yè)競爭的一個(gè)重點(diǎn)方向，以目前的算力水平，主要實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的人工智能技術(shù)為計(jì)算機(jī)視覺、智能語音等，未來若算力進(jìn)一步突破包括算力的提升、生產(chǎn)成本的降低都會使人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步深入。

　　人工智能技術(shù)逐漸成熟，5G或助推商業(yè)落地提速

　　隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟，未來企業(yè)商業(yè)應(yīng)用能力將成為資本重要考核因素。同時(shí)隨著5G商用時(shí)代的逐漸來臨，人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實(shí)現(xiàn)。

　　未來中國人工智能企業(yè)將逐漸形成產(chǎn)業(yè)分工

　　艾媒咨詢分析師認(rèn)為，目前中國的人工智能企業(yè)部分還處在各自為營的態(tài)勢，還未完全形成產(chǎn)業(yè)分工。但是目前市場已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)出細(xì)產(chǎn)業(yè)分工的態(tài)勢，在底層基礎(chǔ)構(gòu)建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢為行業(yè)鏈條的各公司提供基礎(chǔ)資源支持;而科大訊飛、格靈深瞳、融合現(xiàn)實(shí)和曠視科技為代表的企業(yè)將主要以計(jì)算機(jī)視覺和語音識別為方向;在硬件方面則有深蘭科技、地平線機(jī)器人、華為、小米等企業(yè)深入研發(fā)。未來隨著各項(xiàng)技術(shù)逐漸成熟，有些企業(yè)將會退出某些方向的競爭，專項(xiàng)研發(fā)自身優(yōu)勢方向，整個(gè)人工智能行業(yè)會形成一個(gè)產(chǎn)業(yè)分工、合作大于競爭的局面。