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簡(jiǎn)單理解python的垃圾回收機(jī)制

 印度阿三17 2019-10-20

  前言理解python中變量的定義:抽象理解python中變量的定義過(guò)程


 1、垃圾回收機(jī)制的基本組成:

  python采用的是以引用計(jì)數(shù)為主,以分代回收和標(biāo)記清除為輔的垃圾回收機(jī)制

2、詳細(xì)分析垃圾回收機(jī)制:

(1)首先是引用計(jì)數(shù):

  在python中,每創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象,那么python解釋器會(huì)自動(dòng)為其設(shè)置一個(gè)特殊的變量,這個(gè)變量稱為引用計(jì)數(shù)(初始值默認(rèn)是1)。一旦有一個(gè)新變量指向這個(gè)對(duì)象,那么這個(gè)引用計(jì)數(shù)的值就會(huì)加1。如果引用計(jì)數(shù)的值為0。那么python解釋器的內(nèi)存管理系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)回收這個(gè)對(duì)象所占的內(nèi)存空間,刪除掉這個(gè)對(duì)象。

①引用計(jì)數(shù) 1的情況:

  • 對(duì)象被創(chuàng)建,例如a = "laoliang"

  • 對(duì)象被引用,例如b = a

  • 對(duì)象被作為參數(shù),傳入到一個(gè)函數(shù)中,例如fun(a)

  • 對(duì)象作為一個(gè)元素,存儲(chǔ)在容器中,例如data_list=[a,b]

②引用計(jì)數(shù)-1的情況:

  • 對(duì)象的別名被顯式銷毀,例如del a

  • 對(duì)象的別名被賦予新的對(duì)象,例如a = 24

  • 一個(gè)對(duì)象離開(kāi)它的作用域,例如func函數(shù)執(zhí)行完畢時(shí),func函數(shù)中的局部變量(全局變量不會(huì))

  • 對(duì)象所在的容器被銷毀,或從容器中刪除對(duì)象

③查看一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù):

import sys
a = "hello laoliang"
sys.getrefcount(a)

注意:查看a對(duì)象的引用計(jì)數(shù)時(shí),比正常計(jì)數(shù)大1,因?yàn)檎{(diào)用函數(shù)的時(shí)候傳入a,這會(huì)讓a的引用計(jì)數(shù) 1。

(2)既然已經(jīng)有引用計(jì)數(shù)了,那么為什么還要提出分代回收呢?

原因就是引用計(jì)數(shù)沒(méi)辦法解決“循環(huán)引用”的情況。

①“循環(huán)引用”分析:

a = ["laoliang", ]   # 語(yǔ)句1
b = ["laowang", ]    # 語(yǔ)句2
a.append(b)          # 語(yǔ)句3
b.append(a)          # 語(yǔ)句4
# 此時(shí)對(duì)象的值:a = ["laoliang", b] b = ["laowang", a] del a # 語(yǔ)句5 del b # 語(yǔ)句6
# 執(zhí)行完語(yǔ)句5和語(yǔ)句6是希望同時(shí)刪除掉a對(duì)象和b對(duì)象

分析:

  執(zhí)行完語(yǔ)句1到語(yǔ)句4之后,會(huì)形成上圖左邊所示的對(duì)象引用關(guān)系。

  由上圖可知,在執(zhí)行“del a”語(yǔ)句之后,只是刪除了對(duì)象的引用,也就是此時(shí)a變量這個(gè)名字被刪除,也就是此時(shí)對(duì)象[b, "laoliang"]的引用計(jì)數(shù)減1;執(zhí)行"del b"語(yǔ)句也是同樣的情況。

  此時(shí)對(duì)象[b, "laoliang"]中有一個(gè)引用,指向了[a, "laowang"],所以此時(shí)[b, "laoliang"]的引用計(jì)數(shù)不為0,所以存在于內(nèi)存中,不真正被刪除。[a, "laowang"]也是一個(gè)道理。但是,此時(shí),由于顯式指向它們的變量已經(jīng)不存在了,所以也沒(méi)辦法刪除了,就會(huì)導(dǎo)致它們一直存在于內(nèi)存空間中。 這就是循環(huán)引用出現(xiàn)的問(wèn)題。 此時(shí),單靠引用計(jì)數(shù)沒(méi)辦法解決問(wèn)題。所以便提出了分代回收。

②分代回收:

注意:在分代回收中,如果某對(duì)象的引用計(jì)數(shù)為0,那么它所占的內(nèi)存空間同樣也會(huì)被python解釋器回收。

a、此時(shí)在python中每創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象,那么就會(huì)把對(duì)象添加到一個(gè)特殊的“鏈表”中,這個(gè)鏈表稱為"零代鏈表"。每當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象,那么就會(huì)將其添加到零代鏈表中。當(dāng)這個(gè)"零代鏈表"中的對(duì)象個(gè)數(shù)達(dá)到某一個(gè)指定的閥值的時(shí)候,python解釋器就會(huì)對(duì)這個(gè)"零代鏈表"進(jìn)行一次“掃描操作”。這個(gè)“掃描操作”所做的工作是查找鏈表中是否存在循環(huán)引用的對(duì)象,如果在掃描過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)有互相引用的對(duì)象,那么會(huì)讓這些對(duì)象的引用計(jì)數(shù)都減少1。此時(shí),如果某些對(duì)象引用計(jì)數(shù)變成0,那么就會(huì)被python解釋器回收其所占用的內(nèi)存空間;如果對(duì)象的引用計(jì)數(shù)仍然不為0,那么會(huì)把此時(shí)存活的對(duì)象遷移到“一代鏈表”中。

b、同樣,python解釋器也會(huì)在一定的情況下,也掃描“一代鏈表”,判斷其中是否存在互相引用的對(duì)象。如果存在,那么同樣也是讓這些對(duì)象的引用計(jì)數(shù)都減少1。此時(shí),如果某些對(duì)象引用計(jì)數(shù)變成0,那么就會(huì)被python解釋器回收其所占用的內(nèi)存空間;如果對(duì)象的引用計(jì)數(shù)仍然不為0,那么會(huì)把此時(shí)存活的對(duì)象遷移到“二代鏈表”中。

c、同樣,python解釋器也會(huì)在一定的情況下,也會(huì)掃描"二代鏈表",判斷其中是否存在互相引用的對(duì)象。如果存在,那么同樣也是讓這些對(duì)象的引用計(jì)數(shù)都減少1。此時(shí),如果某些對(duì)象引用計(jì)數(shù)變成0,那么就會(huì)被python解釋器回收其所占用的內(nèi)存空間;如果對(duì)象的引用計(jì)數(shù)仍然不為0,那么會(huì)把此時(shí)存活的對(duì)象遷移到一個(gè)新的特殊的內(nèi)存空間。此時(shí)重新進(jìn)行"零代鏈表 -> 一代鏈表 -> 二代鏈表"的循環(huán)。

這就是python的分代回收機(jī)制。

(3)那么既然已經(jīng)有分代回收了,那么為什么又要提出標(biāo)記-清除呢?

原因就是分代回收沒(méi)辦法解決“誤刪”的情況。

①“誤刪”分析:

a = ["laoliang", ]   # 語(yǔ)句1
b = ["laowang", ]    # 語(yǔ)句2
a.append(b)          # 語(yǔ)句3  
b.append(a)          # 語(yǔ)句4  
# 此時(shí)對(duì)象的值:a = ["laoliang", b] b = ["laowang", a]。 ["laoliang", b]、["laowang", a]的引用計(jì)數(shù)都為2 del a # 語(yǔ)句5
# 此時(shí)["laoliang", b]的引用計(jì)數(shù)為1, ["laowang", a]的引用計(jì)數(shù)為2
# 執(zhí)行完語(yǔ)句5只希望刪除a對(duì)象

  如果按照分代回收的方式來(lái)處理上述語(yǔ)句。那么,python解釋器在執(zhí)行完語(yǔ)句5之后。在一定的情況下進(jìn)行查找循環(huán)引用對(duì)象的時(shí)候,會(huì)發(fā)現(xiàn)此時(shí)["laowang", a]對(duì)象和["laoliang", b]對(duì)象存在互相引用的情況。所以此時(shí)就會(huì)讓這兩個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)減1。此時(shí),["laoliang", b]對(duì)象的引用計(jì)數(shù)為0,所以["laoliang", b]對(duì)象被真正刪除,但是其實(shí)此時(shí)["laowang", a]對(duì)象中是有一個(gè)變量引用原來(lái)的["laoliang", b]對(duì)象的。如果["laoliang", b]對(duì)象被真正刪除的話,那么此時(shí)["laowang", a]對(duì)象中的a變量就沒(méi)有用了,就沒(méi)有辦法訪問(wèn)了。但是其實(shí)我們是希望它有用的,所以這個(gè)時(shí)候就出現(xiàn)“誤刪”的情況了。所以此時(shí)就需要結(jié)合“標(biāo)記-清除”來(lái)解決問(wèn)題了。

②標(biāo)記-清除:

  • 此時(shí)同樣是檢測(cè)鏈表中的相互引用的對(duì)象,然后讓它們的引用計(jì)數(shù)減1之后;

  • 但是此時(shí)會(huì)將所有的對(duì)象分為兩組:死亡組(death_group)和存活組(survival_group),把引用計(jì)數(shù)為0的對(duì)象添加進(jìn)死亡組,其它的對(duì)象添加進(jìn)存活組;

  • 此時(shí)會(huì)對(duì)存活組的對(duì)象進(jìn)行分析,只要對(duì)象存活,那么其內(nèi)部的對(duì)象當(dāng)然也必須存活。如果發(fā)現(xiàn)內(nèi)部對(duì)象死亡,那么就會(huì)想方設(shè)法讓其活過(guò)來(lái),通過(guò)這樣子就能保證不會(huì)刪錯(cuò)對(duì)象了。

eg:對(duì)于①的題目的重新分析:   在檢查死亡組的時(shí)候,會(huì)發(fā)現(xiàn)[a,"laowang"]對(duì)象中的a所指向的對(duì)象存在于死亡組中,所以就會(huì)想方設(shè)法讓其復(fù)活,此時(shí)就能夠保證[a, "laowang"]對(duì)象中所有的對(duì)象都是存活的。   實(shí)際運(yùn)行分析:    在刪除了a對(duì)象之后,b對(duì)象中的內(nèi)部的對(duì)象都是可以訪問(wèn)的。這就是因?yàn)槭褂昧藰?biāo)記-清除。     

3、綜上所述:

  python就是采用的是以引用計(jì)數(shù)為主,以分代回收和標(biāo)記清除為輔的垃圾回收機(jī)制。三者相輔相成,共同來(lái)處理、維護(hù)python程序所占用的內(nèi)存空間。     參考資料:https://www.jianshu.com/p/6c783517a5e9https://www.cnblogs.com/saolv/p/8411993.htmlhttps://blog.csdn.net/admin_maxin/article/details/81632580https://blog.csdn.net/weixin_34232363/article/details/85943385來(lái)源:https://www./content-1-512651.html

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