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相信做數(shù)據(jù)分析和機器學習的同學選擇環(huán)境和IDE時都有過猶豫，尤其市場上的產(chǎn)品比較多，大家感受不一，但無論如何，簡單高效，方便管理，適合自己，應(yīng)該是最重要的評估標準。好的工具往往是我們事半功倍，本問推薦Anaconda+VScode及親自安裝實踐供參考使用 為什么選擇Anaconda Anaconda是開源項目，可在Linux，Windows和Mac OS X上執(zhí)行Python / R，對于數(shù)據(jù)科學和機器的學習具有如下優(yōu)勢：
為什么選擇Visaul Studio code 根據(jù)觀察統(tǒng)計，目前大部分Python開發(fā)者都是用 Pycharm 作為編輯器進行開發(fā)，Pycharm功能強大，但是個人感覺Pycharm用起來比較笨重，電腦有時因此卡頓，而且還收費的，需要進行破解才能使用。相比下，Sublime Text 、 Visaul Studio code這類工具更簡單輕便，畢竟只是個代碼編輯器，設(shè)置運行在windows cmd窗口或者Linux 環(huán)境也是可以的。Sublime text 這里不做介紹，這里介紹vs code ，因為最近官方宣布其直接支持Jupyter notebook，極大的方便數(shù)據(jù)可視化。不用再去--jupyter notebook 運行，去起瀏覽器了。 Anaconda 安裝 下載安裝https://www./ 本次是選擇基于windows python3.7 64位。 安裝選項這里兩個都選擇，否則還得手動添加環(huán)境變量。 anaconda使用 1）cmd輸入 C:\Users\MSI-PC>conda --versionconda 4.7.12 2）CMD界面輸入python進入ipython交互界面（其實沒啥用，jupyter notebook包含此功能） 3）pip list 可以看到當前的包。可以看到numpy、pandas、scikit-learn、scipy 、seaborn常用的數(shù)據(jù)圖形工具都有安裝。 4）conda env list 查詢當前環(huán)境，base 為默認環(huán)境，tfg1.11為新建 C:\Users\MSI-PC>conda env list# conda environments:#base * D:\ProgramFiles\Anacoda3tfg1.11 D:\ProgramFiles\Anacoda3\envs\tfg1.11 5）如需獨立的環(huán)境。如想試下tensorflow2.0效果如何，利用 conda create -n your_env_name python=X.X即可建立。將會在anaconda/envs目錄下建立your_env_name目錄，如想重裝或遷移環(huán)境，將安裝包下文件拷貝到新的anaconda對應(yīng)目錄下即可D:\ProgramFiles\Anacoda3\envs。通過conda activate your_env_name即可進入該獨立環(huán)境。以下是本機環(huán)境建立的用于tensorflow學習的獨立環(huán)境。 注安裝完Anaconda后其實已經(jīng)有IED Spyder IDE和jupter notebook可視化工具感興趣的可以嘗試下是否習慣。 VS code 安裝 下載地地址，https://code./ 只有40M. 1）對anaconda3環(huán)境的導入，這里使用Anaconda Extension Pack，ctrl+shif+f 搜索Anaconda Extension Pack 點擊安裝 2）python基本環(huán)境安裝 ctrl+shif+f 搜索python 點擊install 即可安裝。 注：因為上邊安裝了anaconda3,所以似乎是不用再安裝python的擴展了。 VS code 測試 1）新建test.py文件，測試GPU是否可用，ctrl+F5運行。 import tensorflow as tfgpu_test= tf.test.is_gpu_available()print('GPU是否可用',gpu_test)#輸出：GPU是否可用 True左下角可以看到使用的編譯環(huán)境是conda tfg1.11(點擊此處可切換其他conda 環(huán)境) 2）在vs code中同樣可以像jupyter notebook那樣以cell的形式執(zhí)行交互式腳本。 - 使用 `ctrl+ shift+ p` 調(diào)出 **Command Palette** 然后輸入 `Python: Switch` - 這里我們選擇第二個 **Python: Switch to Insiders Daily Channel** 首次安裝等幾分鐘。 - 方法一: 使用 `ctrl + shift + p` 輸入 `Python: Create New Blank Jupyter Notebook` -方法二: 直接左上角新建文件, 然后 `ctrl + s` 保存為 `.ipynb` 格式即可、 加載一個花瓣識別數(shù)據(jù) 使用下來感覺vs code 還是很方便的。無論GPU使用、anaconda環(huán)境切換，還是jupyter notebook都可以滿足需求需求。 |
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