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我的 Python 學(xué)習(xí)之路

 好吃好看分子 2019-10-19
說來慚愧，我最早開始學(xué)習(xí)python，是去年9月，過去一年里斷斷續(xù)續(xù)，幾乎沒有進展。
去年9月保研以后，我預(yù)感自己大四這年會松懈下來，渾渾噩噩地度過一年。閑著也是閑著，就打算學(xué)點東西。

從前年開始，Python變得很火熱，身邊的人都開始學(xué)習(xí)Python，我也打算學(xué)學(xué)這個語言，至少要知道大家學(xué)來干啥。所以那時候沒有真正想明白，為什么要Python。

整個學(xué)習(xí)過程也是沒有目標(biāo)和節(jié)奏，學(xué)一天晾兩天。學(xué)了幾周還是停留在抄代碼的水平。等畢業(yè)設(shè)計開始以后，學(xué)Python這件事就徹底晾在一邊了。


01
我為什么要學(xué)python？
我把它當(dāng)作一件嚴(yán)肅的事情，還是今年7月份開始。

我為什么要學(xué)python？

今年7月份，我正式進入研究生導(dǎo)師課題組，確定了我大致的課題方向，是關(guān)于模型模擬。

師兄師姐也在做，他們用的方法比較成熟——用fluent、matlab的工具箱建模，主要的工作是設(shè)置參數(shù)并不斷優(yōu)化，得到理論上的最優(yōu)解，最后通過實驗數(shù)據(jù)進一步修正。

這個過程比較依賴經(jīng)驗，并且沒能充分利用已有的大量數(shù)據(jù)。

導(dǎo)師說，現(xiàn)在領(lǐng)域內(nèi)比較新的做法是通過智能算法（機器學(xué)習(xí)）訓(xùn)練模型，得到最優(yōu)參數(shù)。

由于python在機器學(xué)習(xí)方面有很成熟的框架和第三方庫，并且容易學(xué)習(xí)掌握，所以我就開始把 Python 當(dāng)作一項必須掌握的技能。

我不是計算機、軟件專業(yè)的，現(xiàn)在沒有轉(zhuǎn)行專職寫代碼的意愿，Python 對我而言是一個很好用的工具。它讓我能做一些區(qū)別于同專業(yè)前輩的事情，我不知道這是不是優(yōu)勢，但我相信這會產(chǎn)生一些新的發(fā)現(xiàn)。

所以，對于非計算機、軟件專業(yè)的朋友，Python 是一個能讓你區(qū)別于同行的工具。


02
我的學(xué)習(xí)路線
我的學(xué)習(xí)目標(biāo)是掌握機器學(xué)習(xí)的 Python 實現(xiàn)方法。所以我給自己設(shè)定的學(xué)習(xí)路線是：
1.掌握 Python 語言
2.初步認(rèn)識機器學(xué)習(xí)
3.深入了解機器學(xué)習(xí)并嘗試自己用 Python 寫簡單的模型算法
4.能運用機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練實驗數(shù)據(jù)得到合理模型
我一開始沒花太多時間在網(wǎng)上搜教程，比較哪家好。后來發(fā)現(xiàn)這樣做是對的，因為各種入門教程基本都是官方手冊的視頻版，并沒有明顯的優(yōu)劣之分，學(xué)習(xí)效果取決于動手寫代碼的過程。

我去年沒學(xué)好，主要是因為我太依賴教程了——我找教程必須要求有視頻、源代碼，一來看視頻輕松，二來方便抄代碼。
從七月份開始，我花了20多天，大概100個小時，刷完MOOC上嵩天老師的課。
推薦配合教材一起看，因為很多要記的東西翻書比翻視頻方便，尤其是書的附錄列出了幾個常用庫的函數(shù)、參數(shù)。
上完這門課以后，我基本能沒有語法錯誤地寫一些簡單的語句，就算有bug我也知道怎么搜索解決。

同時，我開始補一些概率統(tǒng)計的內(nèi)容，因為機器學(xué)習(xí)的很多內(nèi)容都和概率統(tǒng)計有關(guān)，比如貝葉斯定理。這方面我主要是復(fù)習(xí)本科教材。


其次，在刷完嵩天老師的 Python 課以后，我開始初步了解機器學(xué)習(xí)。我選的課程是黑馬程序員的免費課程《最簡單快速入門Python機器學(xué)習(xí)》，基本涵蓋了機器學(xué)習(xí)的主要流程。
鏈接：http://yun./course/500.html?bili

這個課程的好處就是思路清晰，不拖沓，詳略得當(dāng)，這對于入門者來說比較友好。因為對入門者來說，最重要的不是學(xué)多深，而是如何快速了解全貌。

但是弊端就是，加了公眾號、QQ，留了電話，加微信，最后都沒拿到課程案例的數(shù)據(jù)集。沒有數(shù)據(jù)，對機器學(xué)習(xí)來說基本是災(zāi)難。最后好不容易在貼吧找到了數(shù)據(jù)。

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