作者：Saurabh Hooda, Hackr.io編譯：ronghuaiyang 導讀寫代碼時，有個好的IDE真的是事半功倍的，可能有人說，我vim用的很好，但是vim的學習曲線非常的陡峭，也就是對大多數(shù)人來說，你還沒能把vim用的熟練，可能就放棄了，不過IDE就不一樣了，可以讓你迅速的上手編寫代碼，而不用考慮太多的東西，那么在這么多的Python IDE中，哪個才是適合自己的呢？一起來看看吧！ 在開始學習Python之前，請選擇最適合你的IDE。我們研究了許多可用的工具及其優(yōu)缺點，并建議如何選擇最佳的Python IDE。 Python由Guido van Rossum創(chuàng)建，于1991年首次發(fā)布。這種解釋性的高級編程語言是為通用編程而開發(fā)的。Python解釋器可用于幾個操作系統(tǒng)，包括Linux、MacOS和Windows。 編輯器：這里是給大家介紹幾個Python最流行的IDE/編輯器 經(jīng)過近30年的發(fā)展，Python在編程社區(qū)中獲得了巨大的人氣。對于較小的項目，使用IDLE或Python Shell來編寫Python代碼是有效的，但是在處理成熟的機器學習或數(shù)據(jù)科學項目時并不實用。 在這種情況下，您需要使用IDE(集成開發(fā)環(huán)境)或?qū)Ｓ玫拇a編輯器。由于Python是領先的編程語言之一，因此有許多ide可用。所以問題是，“哪個IDE是Python的最佳IDE ?” 顯然，Python沒有一個IDE或代碼編輯器可以被冠以“最佳”標簽。這是因為它們各自都有各自的優(yōu)點和缺點。此外，在眾多IDE中進行選擇可能會耗費大量時間。 不過別擔心，我們已經(jīng)為你準備好了。為了幫助您選擇正確的IDE，我們整理了一些用于Python的優(yōu)秀IDE，這些IDE是專門為處理數(shù)據(jù)科學項目而創(chuàng)建的。它們是: Atom平臺–Linux/macOS/Windows 官網(wǎng)–https:/// 類型–通用文本編輯器 Atom是一個免費的開源文本和源代碼編輯器，可用于許多編程語言，包括Java、PHP和Python。文本編輯器支持用Node.js編寫的插件。雖然Atom可以用于許多編程語言，但它以其有趣的數(shù)據(jù)科學特性顯示了對Python的特殊熱愛。 Atom帶來的最大特性之一是對SQL查詢的支持。但是，你需要首先安裝Data Atom插件來訪問該特性。它支持Microsoft SQL Server、MySQL和PostgreSQL。此外，你可以可視化Atom中的結果，而不需要打開任何其他窗口。 另一個將使Python數(shù)據(jù)科學家受益的Atom插件是Markdown Preview Plus。這為編輯和可視化Markdown文件提供了支持，允許你預覽、呈現(xiàn)LaTeX方程等。 優(yōu)點：
缺點：
Jupyter Notebook平臺–Linux/macOS/Windows 官網(wǎng)–https:/// 類型–基于Web的IDE Jupyter Netbook誕生于2014年的IPython，是一個基于服務器-客戶機結構的web應用程序。它允許您創(chuàng)建和操作稱為Notbook的筆記本文檔。對于Python數(shù)據(jù)科學家來說，Jupyter筆記本是必不可少的，因為它提供了最直觀和交互式的數(shù)據(jù)科學環(huán)境之一。 除了作為IDE操作之外，Jupyter筆記本還可以作為一種教育或演示工具。此外，對于剛剛開始學習數(shù)據(jù)科學的人來說，它是一個完美的工具。您可以使用Jupyter Netbook輕松地查看和編輯代碼，從而創(chuàng)建令人印象深刻的演示文稿。 通過使用Matplotlib和Seaborn等可視化庫，可以在代碼所在的文檔中顯示圖形。此外，您還可以將整個工作導出為PDF、HTML或.py文件。與IPython一樣，Project Jupyter是一組項目的總稱，包括Notbook本身、控制臺和Qt控制臺。 優(yōu)點：
缺點：
PyCharm平臺–Linux/macOS/Windows 官網(wǎng)–https://www./pycharm/ 類型–專為Python打造的IDE PyCharm是Python專用的IDE。PyCharm對于Python就像Eclipse對于Java一樣。功能齊全的集成開發(fā)環(huán)境有免費版和付費版兩種，分別稱為社區(qū)版和專業(yè)版。它是使用簡單設置之后最快安裝的ide之一，數(shù)據(jù)科學家更喜歡使用它。 對于那些喜歡IPython或Anaconda發(fā)行版的人來說，要知道PyCharm很容易集成Matplotlib和NumPy等工具。這意味著您可以在處理數(shù)據(jù)科學項目時輕松地使用數(shù)組查看器和交互式圖表。除此之外，IDE還擴展了對JavaScript、Angular JS等的支持，這也為web開發(fā)提供了機會。 一旦完成安裝，PyCharm就可以方便地用于編輯、運行、編寫和調(diào)試Python代碼。要開始一個新的Python項目，您只需打開一個新文件并開始編寫代碼。除了提供直接調(diào)試和運行特性外，PyCharm還支持源代碼控制和大型項目。 優(yōu)點：
缺點：
Rodeo平臺–Linux/macOS/Windows 官網(wǎng)–https://rodeo./ 類型–專為Python打造的IDE 帶有橙色的徽標暗示了一個事實，即這個Python IDE是專門為執(zhí)行數(shù)據(jù)分析而開發(fā)的。如果您有使用RStudio的經(jīng)驗，那么您將知道Rodeo與它有許多相同的特性。對于不了解RStudio的人來說，它是R語言最流行的集成開發(fā)環(huán)境。 與RStudio一樣，Rodeo的窗口分為四個部分，即文本編輯器、控制臺、變量可視化環(huán)境和plot/libraries/file。令人驚訝的是，Rodeo和RStudio都與MATLAB有很大的相似之處。 Rodeo最好的地方在于，它為新手和老手提供了同等程度的便利。由于Python IDE允許你在同時進行創(chuàng)建、查看和瀏覽，所以Rodeo無疑是那些使用Python開始數(shù)據(jù)科學的人的最佳IDE之一，Rodeo還擁有內(nèi)置教程和輔助材料。 優(yōu)點：
缺點：
Spyder平臺–Linux/macOS/Windows 官網(wǎng)–https://www.github.com/spyder-ide/spyder 類型–專為Python打造的IDE Spyder是一個開源的、專用于Python的IDE。IDE的獨特之處在于它針對數(shù)據(jù)科學工作流進行了優(yōu)化。它與Anaconda包管理器綁定，后者是Python編程語言的標準發(fā)行版。Spyder擁有所有必要的IDE特性，包括代碼完成和集成文檔瀏覽器。 特別是為數(shù)據(jù)科學項目，Spyder具有一個平滑的學習曲線，讓你可以瞬間就學會。聯(lián)機幫助選項允許你在并行開發(fā)項目時查找有關庫的特定信息。而且，針對python定制的IDE與RStudio相似。因此，在從R切換到Python時，這是一個合適的選擇。 Spyder對Python庫(如Matplotlib和SciPy)的集成支持進一步證明了IDE是專門為數(shù)據(jù)科學家設計的。除了IPython/Jupyter集成之外，Spyder還有一個獨特的“可變資源管理器”特性。它允許使用基于表的布局顯示數(shù)據(jù)。 優(yōu)點：
缺點：
如何為Python選擇最好的IDE
原文鏈接：https://www./2018/11/best-python-ide-data-science.html |
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