統(tǒng)計學對科研工作者有多重要呢？只要是做科研，就需要進行科學研究的探索和撰寫科研論文，在這其中，都離不了從實驗設計、收集和分析數(shù)據(jù)的步驟，這些都必須要用到統(tǒng)計學方法。

然而，大家一想起統(tǒng)計學，腦海里免不了出現(xiàn)那些晦澀難懂的統(tǒng)計學原理和計算公式，還有各種試驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法的選擇，不免頭痛。接下來，我們將對統(tǒng)計學的基本術語、各種統(tǒng)計方法和統(tǒng)計學的入門方法支招，幫你快速入門統(tǒng)計學。

第一部分：統(tǒng)計學的基本術語

①總體：

要研究的對象全體，例如一個社區(qū)，一個特定人群，一個血樣。

②樣本：

從總體中抽取的子集，即從總體中抽取的一部分有代表性的個體。

③個體：

每一個研究對象

④樣本容量：

樣本中包含的個體數(shù)量

⑤隨機誤差，也叫抽樣誤差。

這是由于試驗中無法控制的內(nèi)在和外在的偶然因素所造成

⑥系統(tǒng)誤差，也叫片面誤差。

這是由于試驗條件控制不一致、測量儀器不準、試劑配制不當、試驗人員粗心大意使稱量、觀測、記載、抄錄、計算中出現(xiàn)錯誤等人為因素而引起的。

⑦準確性，也叫準確度。

指在調(diào)查或試驗中某一試驗指標或性狀的觀測值與其真值接近的程度。

⑧精確性，也叫精確度。

指調(diào)查或試驗中同一試驗指標或性狀的重復觀測值彼此接近的程度。

⑨正態(tài)分布：

若隨機變量服從一個位置參數(shù)為、尺度參數(shù)為的概率分布，且其概率密度函數(shù)為則這個隨機變量就稱為正態(tài)隨機變量，正態(tài)隨機變量服從的分布就稱為正態(tài)分布。正態(tài)分布具有兩個參數(shù)μ和σ^2的連續(xù)型隨機變量的分布，第一參數(shù)μ是服從正態(tài)分布的隨機變量的均值，第二個參數(shù)σ^2是此隨機變量的方差，所以正態(tài)分布記作N（μ，σ^2）。當μ=0，σ^2 =1時，稱為標準正態(tài)分布，記為N（0，1）

⑩中心極限定理：

大量的獨立隨機變量之和具有近似于正態(tài)的分布。

第二部分：常見統(tǒng)計學統(tǒng)計方法的選擇

1、兩組資料：

舉個例子：按規(guī)定苗木平均高達1.60m以上可以出圃，今在苗圃中隨機抽取10株苗木，測定的苗木高度，想要檢測苗木平均高是否達到出圃要求

1）大樣本資料或服從正態(tài)分布的小樣本資料

• 若方差齊性，則作成組t檢驗

• 若方差不齊，則作t’檢驗或用成組的Wilcoxon秩和檢驗

2）小樣本偏態(tài)分布資料，則用成組的Wilcoxon秩和檢驗

2、多組資料：

例如，為研究郁金對低張性缺氧小鼠存活時間的影響，將36只小鼠隨機分為A、B、C三組，每組12只，雌雄各半，分別以10g/kg, 20g/kg, 40g/kg三種不同劑量的郁金灌胃，各組小鼠均同時置于放有鈉石灰的250ml密閉廣口瓶中，觀察小鼠存活時間。

1）若大樣本資料或服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作完全隨機的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗，Bonferroni檢驗等）進行兩兩比較。

2）如果小樣本的偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作Kruskal Wallis的統(tǒng)計檢驗。如果Kruskal Wallis的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：用成組的Wilcoxon秩和檢驗，但用Bonferroni方法校正P值等）進行兩兩比較。

第三部分：如何學好統(tǒng)計學？

1、學習目標：

①熟悉每個統(tǒng)計學指標的定義概念；

②了解每種統(tǒng)計方法所適用的分析情景及所能解決的實際問題；

③能讀懂各種統(tǒng)計指標在不同數(shù)值水平的含義；

④能應用統(tǒng)計學軟件進行統(tǒng)計學分析；

⑤知道統(tǒng)計學公式的原理和由來，能自己推導公式（這一步不強求）。

2、學習進階：

①手頭上有一兩本介紹統(tǒng)計學的書籍，了解基本的統(tǒng)計學概念；這里生物醫(yī)學相關的科研工作者，推薦看《醫(yī)學統(tǒng)計學》課本就足夠了；當然，如果覺得統(tǒng)計學課本太過于枯燥，可以讀一些類似于《深入淺出統(tǒng)計學》《白話統(tǒng)計學》《漫畫統(tǒng)計學》《愛上統(tǒng)計學》這樣趣味性較強的讀物，主要對統(tǒng)計學概念足夠熟悉，這一步的目的就達到了；

②如果能拿出大塊的時間，建議去慕課上看一看《統(tǒng)計學》相關課程，比如中山大學、南京醫(yī)科大學都出品了比較好的課程，或者網(wǎng)易公開課可汗學院的《統(tǒng)計學》，有較好的口碑，可以進行系統(tǒng)性學習；

③跟著統(tǒng)計學基礎比較好的課題組成員一起進行實驗設計、收集分析數(shù)據(jù)，不懂的多查資料多請教，跟著項目補充自己欠缺的統(tǒng)計學知識，印象更加深刻，對知識掌握得更牢固；

④善用統(tǒng)計學相關的論壇、公眾號、博客等資源進行碎片化的學習，補充更新統(tǒng)計學知識要點；

⑤掌握兩種以上的統(tǒng)計學軟件，最常用的是SPSS軟件，其次推薦掌握R語言，如果學有余力，可以再了解學習一下Stata，matlab等高級的統(tǒng)計學軟件；

⑥再往上進階，需要掌握一些高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論等基本的數(shù)理公式，了解統(tǒng)計方法公式的推導，知其所以然。

對于統(tǒng)計學的學習，了解了再多概念、看了再多書籍也只是開始。只有真的開始分析和設計一項內(nèi)容，才能真正的學會統(tǒng)計。解決實驗分析中的問題，你才能真正學會統(tǒng)計學。

發(fā)表了第一篇文章，后面你就能舉一反三了！