日韩黑丝制服一区视频播放|日韩欧美人妻丝袜视频在线观看|九九影院一级蜜桃|亚洲中文在线导航|青草草视频在线观看|婷婷五月色伊人网站|日本一区二区在线|国产AV一二三四区毛片|正在播放久草视频|亚洲色图精品一区

分享

HDFS Federation和NameNode HA的搭建

 春和秋榮 2019-09-08

1. HDFS Federation產(chǎn)生背景

    在Hadoop 1.0中,HDFS的單NameNode設(shè)計帶來諸多問題,包括單點故障、內(nèi)存受限制約集群擴展性和缺乏隔離機制(不同業(yè)務使用同一個NameNode導致業(yè)務相互影響)等,為了解決這些問題,Hadoop 2.0引入了基于共享存儲的HA解決方案和HDFS Federation,這里重點介紹HDFS Federation。

    HDFS Federation是指HDFS集群可同時存在多個NameNode,這些NameNode分別管理一部分數(shù)據(jù),且共享所有DataNode的存儲資源。這種設(shè)計可解決單NameNode存在的以下幾個問題:

(1)HDFS集群擴展性。多個NameNode分管一部分目錄,使得一個集群可以擴展到更多節(jié)點,不再像1.0中那樣由于內(nèi)存的限制制約文件存儲數(shù)目。

(2)性能更高效。多個NameNode管理不同的數(shù)據(jù),且同時對外提供服務,將為用戶提供更高的讀寫吞吐率。

(3)良好的隔離性。用戶可根據(jù)需要將不同業(yè)務數(shù)據(jù)交由不同NameNode管理,這樣不同業(yè)務之間影響很小。

需要注意的,HDFS Federation并不能解決單點故障問題,也就是說,每個NameNode都存在在單點故障問題,你需要為每個namenode部署一個backup namenode以應對NameNode掛掉對業(yè)務產(chǎn)生的影響。

2.安裝環(huán)境

由于HDFS federation仍然存在單點故障問題,所以我們考慮HA和HDFS federation共同搭建。各個節(jié)點角色分配如下:

用戶名

ip地址

NameNode

(active)

secondarynamenode

NameNode

(standby)

JournalNode

DataNode

Zookeeper

歸屬組

centos94

192.168.1.94

Y

Y

 

 

Y

 

cloud-1

centos105

192.168.1.105

 

Y

Y

 

Y

 

centos95

192.168.1.95

Y

Y

 

Y

Y

Y

cloud-2

centos112

192.168.1.112

 

Y

Y

Y

Y

Y

centos111

192.168.1.111

 

 

 

Y

Y

Y

 

 

軟件版本:

hadoop:hadoop-2.2.0.tar.gz(利用源碼自編譯后適用于64位系統(tǒng))

zookeeper:zookeeper-3.4.6.tar.gz

 

前期具體的安裝環(huán)境準備請參考文檔:《Hadoop、HBase、Hive整合安裝文檔》

下面主要是一些參數(shù)設(shè)置:

HA + Federation,所有節(jié)點共同部分hdfs-site.xml

<property>

   <name>dfs.namenode.name.dir</name>

   <value>/home/admin/hadoop-2.2.0/dfs/name</value>

</property>

<property>

    <name>dfs.datanode.data.dir</name>

    <value>/home/admin/hadoop-2.2.0/dfs/data</value>

 </property>

<property>

    <name>dfs.nameservices</name>

    <value>cloud-1, cloud-2</value>

</property>

<property>

    <name>dfs.replication</name>

    <value>3</value>

</property>

<property>

    <name>dfs.ha.namenodes.cloud-1</name>

    <value>centos94,centos105</value>

</property>

<property>

    <name>dfs.ha.namenodes.cloud-2</name>

    <value>centos95,centos112</value>

</property>

<property>

    <name>dfs.namenode.rpc-address.cloud-1.centos94</name>

    <value>centos94:9000</value>

</property>

<property>

    <name>dfs.namenode.http-address.cloud-1.centos94</name>

    <value>centos94:50070</value>

</property>

<property>

    <name>dfs.namenode.rpc-address.cloud-1.centos105</name>

    <value>centos105:9000</value>

</property>

 

<property>

    <name>dfs.namenode.http-address.cloud-1.centos105</name>

    <value>centos105:50070</value>

</property>

<property>

    <name>dfs.namenode.rpc-address.cloud-2.centos95</name>

    <value>centos95:9000</value>

</property>

<property>

    <name>dfs.namenode.http-address.cloud-2.centos95</name>

    <value>centos95:50070</value>

</property>

<property>

    <name>dfs.namenode.rpc-address.cloud-2.centos112</name>

    <value>centos112:9000</value>

</property>

<property>

    <name>dfs.namenode.http-address.cloud-2.centos112</name>

    <value>centos112:50070</value>

</property>

<property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/home/admin/hadoop-2.2.0/tmp/journal</value>

</property>

<property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>sshfence</value>

</property>

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/home/admin/.ssh/id_rsa</value>

</property>

在cloud-1和cloud-2中不一樣的配置:

cloud-1

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://centos95:8485;centos111:8485;centos112:8485/cloud-1</value>

<description>指定cloud-1的兩個NameNode共享edits文件目錄時,使用的是JournalNode集群來維護</description>

</property>

<property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.cloud-1</name>

<value>true</value>

</property>

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cloud-1</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

cloud-2

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://centos95:8485;centos111:8485;centos112:8485/cloud-2</value>

<description>指定cloud-2的兩個NameNode共享edits文件目錄時,使用的是JournalNode集群來維護</description>

</property>

<property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.cloud-2</name>

<value>true</value>

</property>

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cloud-2</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

配置:core-site.xml(所有節(jié)點)

<configuration>

<property>
 <name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cloud-1</value>

<description>此處是默認的HDFS路徑,在節(jié)點centos94和centos105中使用cloud-1,在節(jié)點centos95和centos112中使用cloud-2</description>

</property>
<property>
 <name>hadoop.tmp.dir</name>
 <value>/home/admin/hadoop-2.2.0/tmp</value>
</property>
<property>
 <name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>centos95:2181,centos111:2181,centos112:2181</value>

 <description>Zookeeper集群<description>

</property>

</configuration>

配置 slaves

vi slaves

centos94

centos95

centos111

centos112

centos105

配置 mapred-site.xml(所有節(jié)點)

<configuration>

<property>

 <name>mapreduce.framework.name</name>

 <value>yarn</value>

 </property>

</configuration>

配置yarn-site.xml(所有節(jié)點)

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

<property>

 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

 <value>mapreduce_shuffle</value>

 </property>

 <property>

 <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

 <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

 </property>

</configuration>

啟動:

1、啟動Zookeeper

在centos95、centos111、centos112上執(zhí)行

    bin/zkServer.sh start

2、啟動JournalNode

在centos95、centos111、centos112上執(zhí)行:

    sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

3、ZooKeeper集群中初始化HA的狀態(tài)(僅第一次需要執(zhí)行)

在centos95、centos112上執(zhí)行(namenodes節(jié)點上):

    bin/hdfs zkfc -formatZK

    在創(chuàng)建Federation環(huán)境的時候,需要注意保持${CLUSTER_ID}的值,以確保所有NN能共享同一個集群的存儲資源,具體做法是在格式化第一臺NN之后,取得其${CLUSTER_ID}的值,然后用如下命令格式化其他NN:

hdfs namenode -format -clusterid ${CLUSTER_ID}

4、在cloud-1的centos94節(jié)點上執(zhí)行格式化(只有在第一次啟動時需要進行格式化):

./hdfs namenode -format -clusterId hadoop(自己指定名稱或者由集群自己生成)

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

生成的hadoop-cluster這個ID是整個集群共用的。保證兩個NameService可以共享所有的DataNodes,否則兩個NameService在format之后,生成的clusterid不一致,DataNode會隨機注冊到不同的NameNode上。

對centos105(備用NN)節(jié)點同步主NN的元數(shù)據(jù)信息:

bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

啟動備NN:

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

在centos94、centos105上啟動zkfc:

sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

執(zhí)行后, hadoop0、hadoop1有一個節(jié)點就會變?yōu)閍ctive狀態(tài)。

5、在cloud-2的centos95節(jié)點上執(zhí)行格式化:

   ./hdfs namenode -format -clusterId hadoop

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

對centos112(備用NN)節(jié)點同步主NN的元數(shù)據(jù)信息:

bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

啟動備NN:

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

    在centos95、centos112上啟動zkfc:

    sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

6、啟動所有的datanode

   在active namenode節(jié)點上執(zhí)行:sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

7、啟動后的效果:

      

可以看出四者的Cluster ID是一致的。

 

8、啟動YARN

   在centos94節(jié)點上執(zhí)行:

   sbin/start-yarn.sh

9、關(guān)閉集群

    在RM和NN所在節(jié)點master執(zhí)行:

    停止yarn:

    stop-yarn.sh

    停止hdfs:

    stop-dfs.sh

    停止zookeeper:

    zkServer.sh stop

10、總結(jié)

     問題1:格式化后兩個namespace的CID不一致。

     解決辦法:刪除所有的tmp文件和dfs文件,重新格式化啟動。

11、配置federation和HA后的hadoop集群安裝hbase集群

在每一個federation內(nèi)配置hbase集群,有幾個federation就有幾個hbase集群,而hbase集群之間是平行孤立的。需要把各個federation內(nèi)hadoop配置文件hdfs-site.xml文件放置在hbase的conf目錄下,然后把hbase.rootdir配置成聯(lián)邦前綴。

12、問題解決方法

 NN從non-HA轉(zhuǎn)到HA后,要清空/hbase/splitWAL

 在zookeeper node做下面的步驟

 1.運行/usr/lib/zookeeper/bin/zkCli.sh

 2. ls /hbase/splitWAL,如果存在,運行第三步

 3.rmr /hbase/splitWAL

 4.重啟HBase

 把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下,然后重啟HBase.

13、傳統(tǒng)hadoop模式(主從結(jié)構(gòu))下hmaster啟動失敗處理方式(在不存在數(shù)據(jù)的情況下)

 1.運行~/zookeeper/bin/zkCli.sh

 2. ls /hbase/splitWAL,如果存在,運行第三步

 3.rmr /hbase/splitWAL

 4.重啟HBase

 

 

   

    本站是提供個人知識管理的網(wǎng)絡(luò)存儲空間,所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,不代表本站觀點。請注意甄別內(nèi)容中的聯(lián)系方式、誘導購買等信息,謹防詐騙。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,請點擊一鍵舉報。
    轉(zhuǎn)藏 分享 獻花(0

    0條評論

    發(fā)表

    請遵守用戶 評論公約

    類似文章 更多