十年前誤打誤撞進(jìn)入了電子商務(wù)行業(yè)，又不知不覺做了幾年數(shù)據(jù)分析工作，恰好趕上了電子行業(yè)發(fā)展的紅利期，對于這個行業(yè)的數(shù)據(jù)模型建設(shè)還是有一些看法的。

就數(shù)據(jù)分析來說，個人覺得對于每一個行業(yè)來說都是非常重要的，也確實能帶來實際效果：

比如說利用數(shù)據(jù)分析做會員的細(xì)分以進(jìn)行精準(zhǔn)化營銷；利用CRM系統(tǒng)來管理會員的生命周期，提高會員的忠誠度，避免會員流失；利用會員的購買數(shù)據(jù)，挖掘會員的潛在需求等等。

但是公司一開始也是沒有數(shù)據(jù)系統(tǒng)的，數(shù)據(jù)模型建立起來步履維艱，下面分享一點我的經(jīng)驗：

一、行業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)

最開始進(jìn)公司的時候是在運營部，主要是負(fù)責(zé)運營報表的數(shù)據(jù)，當(dāng)時的系統(tǒng)還很差，提取數(shù)據(jù)很困難，做報表也很難，都是東拼西湊一些數(shù)據(jù)，然后做成PPT，記得當(dāng)時主要的數(shù)據(jù)就是銷售額、訂單量、毛利額、客單價、每單價、庫存等一些特別基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，然后用這些數(shù)據(jù)作出一些圖表來。

后來公司上了FineBI，采用一站式大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品及解決方案，這才建立了數(shù)據(jù)分析平臺，提取數(shù)據(jù)非常方便了，而且維度也多，可以按照自己的想法隨意的組合分析，那個階段主要就是針對會員購物行為的分析，開始接觸數(shù)據(jù)建模。

從源數(shù)據(jù)對接、數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、整合分析、自助分析，依靠FineBI建立了完整的行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用架構(gòu)：

源數(shù)據(jù)方面，整合業(yè)務(wù)系統(tǒng)、web數(shù)據(jù)、手工錄入、系統(tǒng)日志相關(guān)的數(shù)據(jù)，打破各個生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島局面。

然后進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載的質(zhì)量管理，之后將相關(guān)數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)倉庫，并且輸出到數(shù)據(jù)集市中進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，按照財務(wù)分析、質(zhì)量分析、生產(chǎn)分析、庫存分析、銷售分析等主題進(jìn)行整合，通過FineBI實現(xiàn)基礎(chǔ)科目的數(shù)據(jù)可視化展示，以及各類靈活場景的數(shù)據(jù)探索式自助分析。

二、模型的建立

1、總裁駕駛艙

以前的時候，各經(jīng)營業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)分散在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，管理者想查看了解比較麻煩，而且傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計采用人工核算、匯報的方式，反饋滯后，沒有時效性。

因此，我通過FineBI設(shè)計好的管理駕駛艙，將一些關(guān)鍵指標(biāo)展示出來放到系統(tǒng)主頁或者顯眼的位置，提供給總裁、高層領(lǐng)導(dǎo)或者綜合業(yè)務(wù)管理者進(jìn)行核心指標(biāo)總覽，比如：

• 通過客戶、品牌結(jié)構(gòu)和銷售趨勢分析，了解公司產(chǎn)品的優(yōu)劣勢，針對實際情況制定經(jīng)營戰(zhàn)略；
• 庫存結(jié)構(gòu)和庫存周轉(zhuǎn)情況展示了庫存的狀態(tài)，庫存周轉(zhuǎn)率越高說明倉庫使用率越高、價值越大。

通過綜合數(shù)據(jù)的展示，整體把握公司運營狀況：

• 管理者輸出管理壓力，公司整體情況一覽無余，同時對于下層執(zhí)行者也起到一定的監(jiān)督威懾作用；
• 有問題及時暴露、及時發(fā)現(xiàn)；
• 節(jié)約重復(fù)核算和匯報的工作量，提升工作效率。

2、生產(chǎn)質(zhì)量分析

沒有體系化的生產(chǎn)質(zhì)量分析方案，以上問題會給企業(yè)增加很多不必要的成本，比如：

各分公司采購金額不統(tǒng)一、不透明財務(wù)管理混亂，生產(chǎn)隨機性比較大，沒有參考數(shù)據(jù)對比分析和計劃；合格率不準(zhǔn)確、無監(jiān)督，工廠不合格品數(shù)量不斷增多；不合格品項目和原因不明確，無法提出針對性的調(diào)整方案。

這個時候可以通過圖表的形式將生產(chǎn)和質(zhì)量管理相關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)直觀的展示出來，把各分公司采購額排名透明，對于投入多產(chǎn)量少的企業(yè)給予提醒；展示對比各個生產(chǎn)項目的合格率，定位問題突出的點，針對制定提升合格率的方案措施。

通過對生產(chǎn)過程管控分析，為企業(yè)節(jié)約大量采購、產(chǎn)品返修、報廢等大塊的成本。

3、產(chǎn)品銷售分析&&銷售預(yù)警分析

有時候，公司會遇到區(qū)域銷售情況、客戶產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、門店銷售狀態(tài)不清晰，企業(yè)戰(zhàn)略制定和資源配置不合理，各產(chǎn)品單品銷售情況不清晰的問題。

此時，我們會通過區(qū)域地圖展示產(chǎn)品各區(qū)域銷售情況，同時對各單品在門店的銷售表現(xiàn)通過顏色、警戒線等進(jìn)行預(yù)警分析。

具體的銷售預(yù)警分析：

銷售數(shù)據(jù)的綜合分析展示，為企業(yè)戰(zhàn)略制定、資源分配、產(chǎn)品生產(chǎn)營銷計劃制定等項目提供數(shù)據(jù)參考和支撐。

關(guān)鍵場景：

• 通過對全國各區(qū)域銷售情況分析，對于強勢區(qū)域、發(fā)展趨勢明顯的區(qū)域或者重點目標(biāo)區(qū)域給予資源傾斜；
• 門店預(yù)警分析，參考銷售比較好的門店給銷售一般的門店提供參考的銷售方案；
• 根據(jù)各單品的銷售情況，安排生產(chǎn)計劃和營銷活動，增補庫存或者去庫存。

4、庫存與賬款分析

之前的時候，庫存結(jié)構(gòu)不合理，滯銷、脫銷等問題頻發(fā)；庫存周轉(zhuǎn)率持續(xù)降低，企業(yè)應(yīng)對風(fēng)險的能力變?nèi)?，?jīng)營風(fēng)險增大；應(yīng)收賬款賬齡不斷延長，大大增加呆賬、壞賬的風(fēng)險。

沒有體系化的庫存與賬款分析方案，以上問題都會增加企業(yè)運營的風(fēng)險。

我們就會使用圖表或者預(yù)警推送等手段監(jiān)控庫存、賬款方面的關(guān)鍵要素。

實時或者定期對庫存、賬款數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，對于異常指標(biāo)及時提醒，并提出針對性的解決辦法，規(guī)避不必要的風(fēng)險。

關(guān)鍵場景：

• 監(jiān)控原材料、半成品、成品的庫存情況，保證生產(chǎn)工作正常進(jìn)行，對于呆滯的產(chǎn)品及時清庫存；
• 庫存周轉(zhuǎn)率是工廠經(jīng)營狀態(tài)的關(guān)鍵指標(biāo)，直接或者間接代表企業(yè)的盈利和變現(xiàn)能力；
• 應(yīng)收賬款提示，對于賬齡超過一定期限的給與預(yù)警提示到相關(guān)商務(wù)人員及時催款，降低風(fēng)險和損失。

總結(jié)

寫到這里基本上寫的差不多，通過總結(jié)才發(fā)覺自己原來很是知道的很少，還有很多需要學(xué)習(xí)的地方，比如說數(shù)學(xué)建模方面的知識不夠，統(tǒng)計學(xué)軟件使用不夠好，業(yè)務(wù)了解的不夠深入，對整個電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展把握不清晰，這些都是需要以后加強的地方。