隨著AI的快速發(fā)展，相信“深度學(xué)習(xí)”對(duì)大部分人來(lái)說(shuō)已經(jīng)不是一個(gè)陌生的概念了。通過(guò)深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)能夠在圍棋、電子競(jìng)技等領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類。

在自然語(yǔ)言中存在一詞多義、多詞同義、省略、活用等各種復(fù)雜的語(yǔ)言現(xiàn)象，這就給計(jì)算機(jī)理解語(yǔ)言造成了困難。如：今天下雨，我騎車差點(diǎn)摔倒，好在我一把把把把住了！這個(gè)句子中的幾個(gè)“把”的詞性和語(yǔ)義都不同。

那么我們?cè)賮?lái)看看下面幾個(gè)填空題：

寡肽是由4-10個(gè)        組成的化合物。

        體，也叫太陽(yáng)風(fēng)是指從太陽(yáng)上層大氣射出的超聲速等離子體帶電粒子流。

光電現(xiàn)象由德國(guó)物理學(xué)家赫茲于1887年發(fā)現(xiàn)，而正確的解釋為        所提出?？茖W(xué)家們?cè)谘芯抗怆娦?yīng)的過(guò)程中，物理學(xué)者對(duì)光子的量子性質(zhì)有了更加深入的了解，這對(duì)波粒二象性概念的提出有重大影響。

當(dāng)我們要填這些空的時(shí)候，我們首先需要理解這些句子的意思，其次還要具備相關(guān)的知識(shí)。讓計(jì)算機(jī)來(lái)回答這些問(wèn)題的時(shí)候，可就難上加難嘍。

現(xiàn)在，我們有了最強(qiáng)的中文自然語(yǔ)言處理（NLP）預(yù)訓(xùn)練模型——艾尼（ERNIE），可以使計(jì)算機(jī)具有很好的中文語(yǔ)義理解的能力，幫助各種中文NLP任務(wù)快速取得顯著的效果提升！

什么是艾尼（ERINE）？

艾尼（ERNIE）是百度自研的持續(xù)學(xué)習(xí)語(yǔ)義理解框架，它利用百度海量數(shù)據(jù)和飛槳（PaddlePaddle）多機(jī)多卡高效訓(xùn)練優(yōu)勢(shì)，通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多任務(wù)學(xué)習(xí)等技術(shù)，持續(xù)學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)和知識(shí)。

基于該框架預(yù)訓(xùn)練模型，已累計(jì)學(xué)習(xí)10億多知識(shí)，覆蓋詞法、句法、語(yǔ)義等多個(gè)維度，有很強(qiáng)的通用語(yǔ)義表示能力，在中英文NLP任務(wù)上均表現(xiàn)優(yōu)異，適用于各種NLP應(yīng)用場(chǎng)景，效果提升明顯，使用便捷高效。

△持續(xù)學(xué)習(xí)語(yǔ)義理解框架ERNIE

在應(yīng)用場(chǎng)景方面，艾尼（ERNIE）已經(jīng)在百度搜索問(wèn)答、度小滿金融風(fēng)控、好看視頻推薦等產(chǎn)品紛紛落地，并取得了顯著的效果提升。

艾尼ERNIE有哪些優(yōu)勢(shì)？

優(yōu)勢(shì)一：任務(wù)效果領(lǐng)先

業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的語(yǔ)義理解預(yù)訓(xùn)練模型，刷新多個(gè)中英文NLP基礎(chǔ)任務(wù)、應(yīng)用任務(wù)的效果

優(yōu)勢(shì)二：少量樣本快捷訓(xùn)練

少量訓(xùn)練數(shù)據(jù)即可達(dá)到良好效果，訓(xùn)練便捷，效果提升迅速

優(yōu)勢(shì)三：多種方案高效預(yù)測(cè)

支持多倍效果無(wú)損模型壓縮，并有多種性能優(yōu)化方案以滿足應(yīng)用需求

優(yōu)勢(shì)四：中文場(chǎng)景技術(shù)服務(wù)

完善的中文應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)服務(wù)支持，產(chǎn)業(yè)NLP應(yīng)用實(shí)踐持續(xù)錘煉

怎么樣，是不是很強(qiáng)大呢？

對(duì)于眾多NLP從事者而言，ERNIE是處理中文領(lǐng)域NLP任務(wù)的首選。相較于BERT，ERNIE的改進(jìn)包括短語(yǔ)/實(shí)體掩碼（這個(gè)idea后來(lái)也被BERT引用并發(fā)布了WWM-BERT）、詞法、句法、語(yǔ)義多層預(yù)訓(xùn)練任務(wù)持續(xù)學(xué)習(xí)等。

因此說(shuō)它是史上最強(qiáng)，并不夸張。