|
今天給大家推薦 10 個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)課程清單，含課程視頻。這份教程是由一名來(lái)自硅谷的計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Chip Huyen。Chip Huyen 是畢業(yè)于斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位，在那里她創(chuàng)建并教授了 《TensorFlow 深度學(xué)習(xí)課程》。 Chip Huyen 主頁(yè)： https:/// 言歸正傳，這份機(jī)器學(xué)習(xí)課程清單由愛(ài)可可老師整理和搬運(yùn)，并強(qiáng)烈推薦！下面逐一介紹。 1、《Probability and Statistics》（斯坦福概率和統(tǒng)計(jì)） 本課程旨在提供一個(gè)方便、包容和支持的概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法。方便所有人快速掌握核心知識(shí)。 課程地址： https://online./courses/gse-yprobstat-probability-and-statistics 2. 《Linear Algebra》（MIT 線性代數(shù)） 課程地址： https://ocw./courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/ 3. 《CS231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》（斯坦福卷積網(wǎng)絡(luò)視覺(jué)識(shí)別） 課程主頁(yè)： http://cs231n./ 油管視頻： https://www./playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv B 站視頻： https://www.bilibili.com/video/av13260183/ 4. 《Practical Deep Learning for Coders》（fastai 程序員深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)） 課程主頁(yè)： https://course./ 油管視頻： https://www./playlist?list=PLfYUBJiXbdtSIJb-Qd3pw0cqCbkGeS0xn 參考資料： https://www./2019/01/24/course-v3/ B 站視頻： https://www.bilibili.com/video/av41718196/ 5. 《CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning》（斯坦福深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理） 課程主頁(yè)： http://web./class/cs224n/index.html#schedule 油管視頻： https://www./playlist?list=PLU40WL8Ol94IJzQtileLTqGZuXtGlLMP_ B 站視頻： https://www.bilibili.com/video/av46216519/ 6. 《Machine Learning》（Coursera 斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)課程） 這就是吳恩達(dá)開(kāi)設(shè)的爆火機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)課！這門(mén)課基本涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的主要知識(shí)點(diǎn)，例如：線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K-Means、異常檢測(cè)等等。而且課程中沒(méi)有復(fù)雜的公式推導(dǎo)和理論分析。Ng 的目的是讓機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者能夠快速對(duì)整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)有比較整體的認(rèn)識(shí)，便于快速入門(mén)。 課程主頁(yè)： https://www./learn/machine-learning 7. 《Probabilistic Graphical Models Specialization》（Coursera 斯坦福概率圖模型專(zhuān)項(xiàng)課程） 課程地址： https://www./specializations/probabilistic-graphical-models 8. 《Introduction to Reinforcement Learning》（DeepMind 強(qiáng)化學(xué)習(xí)導(dǎo)論） 油管視頻： https://www./playlist?list=PLqYmG7hTraZDM-OYHWgPebj2MfCFzFObQ 9. 《Full Stack Deep Learning Bootcamp》（全棧深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)） 課程主頁(yè)： https:/// B 站視頻： https://www.bilibili.com/video/av49643298 GitHub： https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-project 10-1. 《How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers》（Coursera 跟頂級(jí) Kagglers 學(xué)習(xí)如何贏取數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽） 課程主頁(yè)： https://www./learn/competitive-data-science 10-2《BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence》（伯克利 AI） 課程主頁(yè)： https://inst.eecs./~cs188/fa18/ edX 課程地址： https://courses./courses/BerkeleyX/CS188.1x-4/1T2015/course/ B 站視頻： https://www.bilibili.com/video/av39489278/ 愛(ài)可可老師這樣評(píng)價(jià)：添完搬運(yùn)鏈接，有那么一瞬間被自己感動(dòng)了。作為讀者，看到這 10 個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)清單列表，感覺(jué)又有的看了！ |
|
|
來(lái)自： LibraryPKU > 《機(jī)器學(xué)習(xí)》
