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電商孵化了云，云孵化了AI，這場“技術(shù)拓邊”的接力棒還將進(jìn)行下去。 作者 | 火柴Q
編輯 | 甲小姐 阿里是從什么時候開始變成一家世人眼中的科技公司的？當(dāng)時浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的畢業(yè)生都不愿意去同城的阿里，他們認(rèn)為百度才是極客的理想目的地，而阿里是個“電商公司”。否則，當(dāng)年3月9日的黃龍?bào)w育場里，在阿里成立18年來舉辦的首屆阿里巴巴技術(shù)大會上，阿里巴巴CTO張建鋒也不會特意強(qiáng)調(diào)，“阿里巴巴的商業(yè)太成功了，所以掩蓋了阿里巴巴在技術(shù)上的光芒”。一群瘋子是如何在“疑似騙子”的王堅(jiān)的帶領(lǐng)下，流汗、流淚，死磕出自研的阿里云的。10年間，以北京匯眾大廈的一行代碼“##Created at 2009-02-19 by Apsara”為起點(diǎn)，“飛天”是如何更迭、裂變，成為連接全球49個地區(qū)，綿延上百萬臺服務(wù)器的龐大復(fù)雜系統(tǒng)的。漆遠(yuǎn)、金榕、華先勝、賈揚(yáng)清等業(yè)界知名科學(xué)家是如何陸續(xù)被阿里吸引的。逐漸成為程序員心中Java圣地的阿里，是如何掀起一場Java規(guī)范風(fēng)暴，攻克了萬人技術(shù)公司在研發(fā)、維護(hù)大規(guī)模代碼上的共同難點(diǎn)的。正是這一群群人的一個個故事，一點(diǎn)點(diǎn)筑就了阿里的科技形象。而所有故事中，最新、最不可忽視的一個是2017年10月橫空出世的達(dá)摩院。
達(dá)摩院下設(shè)機(jī)器智能、數(shù)據(jù)計(jì)算、機(jī)器人、金融科技、X實(shí)驗(yàn)室?guī)状蠓种?；其中AI力量集中在機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室。
今年以來，此前相對低調(diào)的阿里AI視覺能力開始高頻亮相：從被譽(yù)為人工智能世界杯的WebVision，到指向多模態(tài)AI新趨勢的視覺對話競賽Visual Dialogue Challenge，再到CVPR2019的LPIRC（低功耗圖像識別挑戰(zhàn)賽），達(dá)摩院AI視覺團(tuán)隊(duì)創(chuàng)下了一個月內(nèi)連奪五冠的紀(jì)錄。落地方面，達(dá)摩院視覺AI日調(diào)用量已超過10億次。成立兩年來，整個達(dá)摩院的AI力量，更是在國際頂級賽事上斬獲40多項(xiàng)第一，近400篇論文入選國際頂會，并落地了包括遙感影像分析、違禁物品X光檢測、工業(yè)質(zhì)檢等在內(nèi)的多種行業(yè)AI。而在最初的起點(diǎn)，馬云并沒想過做技術(shù)公司。十年前，業(yè)界流行的說法是“百度的技術(shù)，騰訊的產(chǎn)品，阿里的運(yùn)營”。那么，從支撐年年經(jīng)受雙十一考驗(yàn)的超大規(guī)模電商平臺，到云計(jì)算，再到達(dá)摩院AI，一個day one技術(shù)基因并不重的公司，如何成長為世界第二大經(jīng)濟(jì)體中最重要的科技力量之一？正如世人驚異于有機(jī)生命何以從無機(jī)物中誕生，一個企業(yè)擺脫“基因論”重力場，實(shí)現(xiàn)升維的機(jī)制也令人著迷。由于出發(fā)時的相似處境，阿里的“科技孵化力”，對思考未來5到10年各行業(yè)傳統(tǒng)企業(yè)的科技轉(zhuǎn)型之路有別樣意義。本文，「甲子光年」采訪了阿里達(dá)摩院高級研究員華先勝（達(dá)摩院城市大腦實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人），達(dá)摩院研究員徐盈輝（達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室機(jī)器視覺團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人），和機(jī)器智能技術(shù)事業(yè)部首席架構(gòu)師王駿（負(fù)責(zé)達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)的整體產(chǎn)品設(shè)計(jì)），聚焦體現(xiàn)阿里科技孵化力的最有代表性的一張牌——AI視覺技術(shù)。它值得被仔細(xì)觀看的意義在于，AI視覺能力勾連了更早起步的阿里云，又指向阿里科技孵化的下一站——輸出科技轉(zhuǎn)型方法論。這關(guān)系阿里的又一次蝶變，也關(guān)系著全行業(yè)數(shù)字化、智能化的未來。1.AI顯形2014年8月，手機(jī)淘寶上線了一個不起眼的新應(yīng)用——拍立淘。產(chǎn)品如其名，解決的是“拍照搜貨”的需求：淘寶用戶可通過上傳自己隨手拍到、看到的好物圖片，尋找淘寶上的相應(yīng)商品。剛上線時，拍立淘的入口在一個毫不起眼的4級菜單里，每天的調(diào)用量就幾百。而如今，它一路升級成一級入口，日調(diào)用量已過千萬。這背后，是達(dá)摩院AI視覺團(tuán)隊(duì)目前的王牌技術(shù)之一——圖像搜索。在2018年3月在巴塞羅那MWC（世界移動通信大會）上亮相，正式以阿里云為依托對外輸出前，圖像搜索技術(shù)已在內(nèi)部“hard模式”里驗(yàn)證了4年，載體正是當(dāng)年名不見經(jīng)傳的拍立淘。今年7月的一場小型溝通會上，機(jī)器智能技術(shù)事業(yè)部首席架構(gòu)師王駿談起阿里圖像搜索技術(shù)：“我們?nèi)ス雀柩菔具^，至少我看到的是，谷歌沒有我們做得好。”這個功能對用戶來說非常好理解：拍照、搜貨、比價、挑選、購物；類似Google在2010年推出的圖片搜索。但用戶的方便背后，卻是一眾工程師的山高水遠(yuǎn)，電商場景為圖片搜索提出了更多新要求：一是賣家、買家上傳的真實(shí)拍攝圖片，背景復(fù)雜、環(huán)境多變、拍照終端的圖像質(zhì)量參差，而阿里技術(shù)團(tuán)隊(duì)要把這些角度不同、環(huán)境不同的圖片定位到同類商品；二是一般的圖片識別，只需識別“這是貓還是狗”，而電商圖片識別和搜索則要定位到SKU（庫存量單位，可以理解為最小品類），完成型號、制造商、出廠年代等細(xì)致標(biāo)簽的“細(xì)粒度識別”；三是阿里電商自身的超大體量對算力和算法的挑戰(zhàn)：每天會有超過2億人登陸手淘，淘寶已匯聚超過10億種商品。這倒逼著拍立淘索引了淘寶大約30億的圖片，囊括了近1億商品——這是任何實(shí)驗(yàn)室無法匹敵的數(shù)據(jù)量和訓(xùn)練量，而且算法迭代全部發(fā)生在真實(shí)業(yè)務(wù)場景。圖像搜索技術(shù)的誕生，揭開了阿里科技孵化力的第一層基礎(chǔ)：豐富的自有場景。而電商之外，阿里經(jīng)濟(jì)體涉及的進(jìn)出口貿(mào)易、支付、金融、物流等多種商業(yè)場景也像一個個練兵場，孕育著多種AI應(yīng)用：如服務(wù)速賣通（阿里B2B對外貿(mào)易平臺）的機(jī)器翻譯能力；服務(wù)淘寶、天貓等阿里系海量電商業(yè)務(wù)的智能客服能力（后發(fā)展為阿里小蜜）等。達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室機(jī)器視覺團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人徐盈輝告訴「甲子光年」，到現(xiàn)在，達(dá)摩院AI視覺已積累了3個核心能力：超大規(guī)模視覺訓(xùn)練引擎，在模型壓縮技術(shù)上的創(chuàng)新，和在AutoML（自動機(jī)器學(xué)習(xí)）上的創(chuàng)新。這些能力像一個強(qiáng)大底盤，“這決定了我們能在遙感影像分析，X光（機(jī)場、火車站的違禁品安檢）和OCR（文字識別）方面能快速落地并做到領(lǐng)先。”徐盈輝說。豐富的自有場景和巨量數(shù)據(jù)，為阿里技術(shù)體系帶來一個長期效應(yīng)：吸引頂級人才。與數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)科學(xué)不同，計(jì)算機(jī)科學(xué)的試煉場和磨刀石就是工業(yè)界，頂尖技術(shù)往往喂養(yǎng)于“研究→實(shí)踐→反饋→研究”的業(yè)務(wù)一線。Google、Facebook、Amazon、阿里、騰訊等大公司的真實(shí)場景和海量數(shù)據(jù)，無疑是全球計(jì)算機(jī)科學(xué)的“頂配實(shí)驗(yàn)室”。達(dá)摩院的前身、成立于2014年的iDST（數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院）當(dāng)年在硅谷能吸引到金榕、漆遠(yuǎn)、華先勝、周靖人、任小楓等頂尖人才，就得益于場景和數(shù)據(jù)的“誘惑力”。
比如，美國密歇根州立大學(xué)終身教授金榕在正式加入iDST前，曾給阿里做過一年顧問，在解決了一個大規(guī)模算法優(yōu)化問題從而將廣告展示收入提升15%-20%后，他第一次深刻感到“理論的東西原來可以改變生活”。游說普渡大學(xué)終身教授漆遠(yuǎn)加入時，阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)拿出了當(dāng)年彭蕾和他說過的話：阿里是坐在金山上啃饅頭，豐富的數(shù)據(jù)就就是金山，但價值卻沒有被挖掘。這場交流后，漆遠(yuǎn)決定加入阿里，王堅(jiān)自己都有點(diǎn)吃驚：“他真的非常果斷就來了?！?/span>圖像搜索，只是阿里技術(shù)百寶箱中的一席?；仡櫚⒗?0年歷史，以阿里云誕生為節(jié)點(diǎn)，可劃分為上下兩程：下半程，2009~2019，吸引人才、挖掘金山、再吸引人才的10年。這令人敬畏的正向“飛輪”已打磨許久，只是近兩三年，它的威力才逐漸對外顯現(xiàn)。2.阿里的技術(shù)價值觀擁有場景和數(shù)據(jù)，就能充分解釋阿里“基因改造”般的進(jìn)化嗎？百度、騰訊同樣坐擁金山，手里有“地”，有蓋房資本。為什么當(dāng)年率先重倉云計(jì)算的是阿里？騰訊的游戲可以直接搞氪金，《王者榮耀》日流水曾在2017年2月一度超過2億人民幣；百度搜索則能借助海量訪問做廣告，商業(yè)模式堪稱印鈔機(jī)。而阿里的基本盤電商，從賺錢能力看，是個運(yùn)營重、服務(wù)重的貧地；支付、物流等場景也不輕。Amazon和京東的長期虧損也側(cè)面佐證了電商并不好賺錢。先天不足，就要后天努力，這逼迫阿里在挖掘業(yè)務(wù)積累的海量數(shù)據(jù)價值上花了更多心思和功夫——他們的動力不是錦上添花，而是雪中求炭。根據(jù)啟動云計(jì)算時期的2010財(cái)年財(cái)報(bào)，當(dāng)時已成立11年的阿里，年利潤是-5億人民幣，騰訊則是52億。但同時，相對重的電商場景卻帶來一個好處——阿里積累了大量的交易、金融、供應(yīng)鏈、物流鏈等高價值商業(yè)數(shù)據(jù)。如果說在互聯(lián)網(wǎng)時代，這些數(shù)據(jù)的獨(dú)特性尚不顯現(xiàn)，那么在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，阿里對物流、商業(yè)等整個產(chǎn)業(yè)后端的深刻滲透和對制造環(huán)節(jié)等前端的部分涉及就有了巨大優(yōu)勢——最重的阿里，與傳統(tǒng)行業(yè)有最深的接觸。這對轉(zhuǎn)型中的傳統(tǒng)企業(yè)也是一種啟示：零售、商旅、金融、制造領(lǐng)域的許多龍頭企業(yè)其實(shí)有場景金山，但有些還暫未轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)金山或尚未充分挖掘已有數(shù)據(jù)的價值——他們在未來都有可能進(jìn)化成依靠技術(shù)驅(qū)動的新業(yè)態(tài)。這不是一條好走的路，但越難的事，做成了，往往價值越大。在獨(dú)特場景為阿里植入了“向技術(shù)要紅利”的饑渴后，阿里到底該如何從馬云口中的“沒想過的技術(shù)公司”真正變成科技大廠和工程師匯聚地？這關(guān)系到阿里科技孵化力的第二層基礎(chǔ)：阿里的技術(shù)價值觀。馬云曾說：“我更喜歡從商業(yè)需求倒逼出來的技術(shù)公司?！?/span>在阿里CTO、阿里云智能掌舵人張建鋒身上也能看到這種“商業(yè)倒逼技術(shù)”的傾向。張建鋒說，世界上有兩種CTO，一種站在業(yè)務(wù)角度看技術(shù)，一種站在技術(shù)角度看業(yè)務(wù)，他自己偏向前一種。在于2016年4月被任命為集團(tuán)CTO之前，張建鋒的職業(yè)經(jīng)歷兼具技術(shù)和業(yè)務(wù)：剛加入阿里時，他是淘寶網(wǎng)技術(shù)部的架構(gòu)師；隨后轉(zhuǎn)戰(zhàn)業(yè)務(wù)條線，在2015年統(tǒng)管淘寶、天貓和聚劃算，這是阿里最實(shí)權(quán)的業(yè)務(wù)崗位之一。那么，當(dāng)一個務(wù)實(shí)、接地氣、結(jié)果導(dǎo)向的阿里開始在2014年后引入AI頂尖科學(xué)家，新血液能適應(yīng)這種“草莽”氛圍嗎？達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室主任金榕，在融入阿里的過程中就經(jīng)歷了磨合的波折。最初加入阿里時，金榕是iDST共同創(chuàng)始人，他接手的第一個工作是優(yōu)化聚劃算算法，目標(biāo)是提升GMV（商品交易總額）。這個任務(wù)技術(shù)上不難實(shí)現(xiàn)，卻面臨業(yè)務(wù)的兩難：提升GMV最快的做法是把便宜的東西往前排，價格刺激能擊中大部分人；但長此以往，用戶人群會下沉，影響聚劃算的整體商業(yè)價值。到底怎樣才是“有價值”？業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)達(dá)不成共識。爭議背后，新血液加入，帶來的其實(shí)是賺錢的和燒錢的、打江山的和拓江山的技術(shù)團(tuán)隊(duì)之間的暗流涌動。到2015年7月，被業(yè)務(wù)部門吐槽“不懂業(yè)務(wù)”的iDST經(jīng)歷大變：研究院被拆分為3路人馬——漆遠(yuǎn)加入螞蟻金服；金榕帶視覺團(tuán)隊(duì)加入淘寶、天貓搜索部；漆遠(yuǎn)本來帶領(lǐng)的語音團(tuán)隊(duì)留在了阿里云。iDST也從集團(tuán)直屬，變成了隸屬阿里云。“上山下鄉(xiāng)”，金榕后來如此形容這次融入業(yè)務(wù)的練兵經(jīng)歷，“必須要知道糧食是怎么長出來的，錢是怎么掙的。”在分流到各業(yè)務(wù)部門后，科學(xué)家接受了一次“再教育”，金榕所在的淘寶、天貓搜索部就是后來在2014年做出拍立淘的團(tuán)隊(duì)，這是一個簡單需求+復(fù)雜、前沿技術(shù)+用戶價值結(jié)合的典范。第二年，已逐漸從30人擴(kuò)展到約120人的金榕團(tuán)隊(duì)拿到了集團(tuán)CEO獎，這是阿里的最高榮譽(yù)。回想過去做聚劃算的經(jīng)歷，金榕說當(dāng)時一是聽不懂業(yè)務(wù)，二是確實(shí)心里并不欣賞業(yè)務(wù)部門的人，但理解了從技術(shù)到產(chǎn)品的全過程后，才了解了業(yè)務(wù)部門的KPI有千鈞之重，這是真金白銀，是公司也是用戶的價值命脈。達(dá)摩院延續(xù)了iDST的風(fēng)格。馬云在2017年成立達(dá)摩院時說過，達(dá)摩院不是貝爾實(shí)驗(yàn)室，也不是英特爾研究院，達(dá)摩院不會“研而不發(fā)”，達(dá)摩院要做最適合21世紀(jì)的研究院。從達(dá)摩院的人事安排中，能窺見這種研與發(fā)并重、技術(shù)與產(chǎn)品并重的特點(diǎn)。目前達(dá)摩院AI視覺能力的兩大力量：城市大腦實(shí)驗(yàn)室和視覺實(shí)驗(yàn)室，其負(fù)責(zé)人分別是華先勝和徐盈輝。兩人都身經(jīng)多年行業(yè)打磨：前者曾在2015年到2016年于淘寶、天貓搜索部負(fù)責(zé)拍立淘算法開發(fā)；后者也待過同一個部門，加入達(dá)摩院前，還曾任菜鳥人工智能事業(yè)部負(fù)責(zé)人。據(jù)徐盈輝透露，達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室各細(xì)分方向帶頭人大多和他經(jīng)歷相似，擁有技術(shù)、產(chǎn)品雙重背景：“要把技術(shù)融入一個產(chǎn)品時，你要有一定的系統(tǒng)架構(gòu)能力，能讓這個東西真的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。同時要有廣泛視角，知道如何將客戶需求定義成技術(shù)問題，再去求解?！?/span>徐盈輝概括的這兩種能力，支撐著達(dá)摩院從研發(fā)到產(chǎn)品和從業(yè)務(wù)需求到技術(shù)沉淀的雙循環(huán)。在技術(shù)與業(yè)務(wù)的理想關(guān)系上，金榕非常推崇亞馬遜，認(rèn)為亞馬遜從一個電商公司變成了一個技術(shù)公司，某些方面甚至比Google還有競爭力。亞馬遜與Google在科技孵化力上有一個明顯區(qū)別：在搜索之后，Google許多拿得出手的成果來自外部收購，如DeepMind和YouTube，其中最重要的是奠定了Google移動互聯(lián)網(wǎng)地位的Android。而亞馬遜內(nèi)部卻先后誕生了Kindle、Echo、Alex語音助手、Amazon Go無人零售解決方案等具有重大商業(yè)影響力的項(xiàng)目。“谷歌的機(jī)器視覺技術(shù)有200多個博士，但YouTube不用他們的東西。亞馬遜的技術(shù)人才沒Google多，但它能把東西做得很有影響力。”金榕曾說。追求“有影響力”的技術(shù)，這是阿里的技術(shù)價值觀。繞了一圈，金榕回到了他加入iDST前給阿里做顧問那一年的美好體驗(yàn)：理論的東西，原來真的可以改變生活。3.從以云為工具，到以云為場景在追求“有影響力”的技術(shù)之外，近年來，隨著業(yè)務(wù)走入無人區(qū)，阿里的技術(shù)價值觀又多了一層新含義：拓邊力——拓展邊界的能力。2017年達(dá)摩院成立前后，張建鋒曾說，阿里的技術(shù)正處于從應(yīng)用型向研究型的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期：“你把現(xiàn)有技術(shù)的可能性都擠干之后，必須考慮新技術(shù)的可能性?！?/span>他把阿里的技術(shù)分為優(yōu)化和創(chuàng)新兩個部分，推薦、搜索和廣告屬于優(yōu)化；而真正的創(chuàng)新是“定義一個新市場”，“今天我們兩件事都要做到極致?！?/span>在阿里定義新市場的拓邊之路上，云計(jì)算既是起點(diǎn)，也是近10年最關(guān)鍵的一場戰(zhàn)役。起步于2009年的云計(jì)算，出發(fā)點(diǎn)是解決日益增長的IT基礎(chǔ)設(shè)施的巨額成本，但在具體路徑抉擇上，卻極具開拓精神：堅(jiān)持自研。當(dāng)時，胡曉明內(nèi)部創(chuàng)業(yè)的阿里金融（螞蟻金服網(wǎng)商銀行前身）成了阿里云內(nèi)部的第一個小白鼠，馬云非常有魄力地把這個關(guān)鍵場景放到了阿里云，胡曉明經(jīng)常被bug頻發(fā)的早期阿里云整到崩潰。但9年后的2018年5月，云棲大會·武漢峰會上，時任阿里云總裁的胡曉明卻充分肯定了自研的意義：“拿來主義蓋不起高樓大廈，自主研發(fā)的云才能走更遠(yuǎn)?！?/span>當(dāng)年的杭州云棲大會，阿里云技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人蔣江偉更詳細(xì)地闡釋了自研的必要性：阿里云之所以可以進(jìn)化出更多功能，是因?yàn)轱w天的代碼都是阿里人一行行敲的，知道哪里有坑、何時該填、如何優(yōu)化，確保了整體架構(gòu)的有機(jī)統(tǒng)一和快速升級。阿里云闖入無人區(qū)的開拓之路，奠定了如今阿里在中國公有云市場近50%的占有率，做到了張建鋒所說的“定義新市場”。而當(dāng)阿里云計(jì)算站穩(wěn)腳跟，這個龐大經(jīng)濟(jì)體又啟動了下一棒科技接力：云，這個本身由電商場景倒逼出的“新工具”，開始成為繼電商、支付、物流后，AI技術(shù)落地的“新場景”。其中，以AI視覺技術(shù)為核心的“城市大腦”是一個典型代表——它是阿里第一個“原生于云場景”的重點(diǎn)業(yè)務(wù)。藍(lán)圖很大的城市大腦其實(shí)是“賣云”的自然演進(jìn)：最初是某街道、某區(qū)的交通部門、城管部門、消防部門有了基礎(chǔ)設(shè)施上云、減少IT成本的需求。漸漸這類業(yè)務(wù)做多了，阿里想到了“城市級的整體上云”。這帶來了完全不同的空間，阿里云的角色不再是簡單的賣存儲和計(jì)算力，創(chuàng)造的價值也不只是減少成本，而是讓前期部署的攝像頭等各種傳感器的整體能力升級，從“功能機(jī)”變?yōu)椤爸悄軝C(jī)”。世界上最遙遠(yuǎn)的距離，是同一根桿子上，攝像頭和紅綠燈的距離；攝像頭看到了這個路口所有的過去和現(xiàn)在，但它從不告訴紅綠燈該怎么優(yōu)化。城市大腦要做的就是讓紅綠燈和攝像頭能互訴衷腸。城市大腦實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人華先勝告訴「甲子光年」，目前阿里的城市大腦已能做到處理數(shù)十萬甚至上百萬路視頻數(shù)據(jù)，通過比拍立淘圖像搜索更上一個臺階的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模實(shí)時交通事件事故檢測，跨區(qū)域、跨時段尋找肇事逃逸車輛、失蹤人口，預(yù)測車流、人流，給出市政規(guī)劃建議等功能。
阿里城市大腦在杭州蕭山區(qū)的區(qū)域試點(diǎn)3年多來，阿里的城市大腦已在杭州、北京（西城、通州）、上海、蘇州、衢州、澳門、吉隆坡等境內(nèi)外十幾個城市落地。華先勝告訴「甲子光年」，阿里的競爭力在于通過沉淀標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，大大降低了城市大腦資金和時間成本：“一個星期上線沒問題，快的話3天。而且速度和城市規(guī)模沒什么關(guān)系?！?/span>在原生于云的城市大腦等應(yīng)用之外，達(dá)摩院與云的深度綁定，也幫助脫胎于電商等阿里老場景的AI視覺技術(shù)在更廣闊的天地落地。目前，圖像搜索技術(shù)已服務(wù)了東南亞、澳洲的十幾家本地電商；它在2018年初于巴塞羅那亮相的第一天，就吸引了一家日本技術(shù)代理商，類似的商務(wù)合作伙伴也在1年多以來日益增多。電商之外，圖像搜索技術(shù)的延伸應(yīng)用則有為紡織、服裝企業(yè)提供布料搜索能力；為國家商標(biāo)局提供查重能力；未來，還可服務(wù)專利、版權(quán)領(lǐng)域。在對外落地上，達(dá)摩院AI視覺團(tuán)隊(duì)已形成了挑選場景的方法論：“需要證明客戶價值，錦上添花的視覺應(yīng)用很難形成規(guī)模。有時，客戶讓你解決的可能不是一個純視覺問題，而摻雜了很多其他業(yè)務(wù)因素。視覺做好了，不意味著問題就解決了，或者這個問題也不一定要用視覺解決。技術(shù)感興趣的點(diǎn)不一定是客戶真正的痛點(diǎn)?！毙煊x告訴「甲子光年」。從以云為工具，到以云為場景支撐AI技術(shù)多方落地，阿里技術(shù)體系繼續(xù)拓邊，也帶來新的思考維度和商業(yè)敏感。這種對外落地方法論，和在阿里內(nèi)部用AI技術(shù)服務(wù)天貓、淘寶已是很不同的邏輯。4.定義科技轉(zhuǎn)型路徑的野心對達(dá)摩院來說，從應(yīng)用型技術(shù)到研究型技術(shù)又到了一個新的“交棒關(guān)頭”，在對AI技術(shù)的探索上，達(dá)摩院的下一個方向指向更底層、更硬核的芯片。和過去20年一樣，阿里的邏輯仍是在“沿著業(yè)務(wù)需求加科技”。在AIoT時代，終端對低功耗、高算力的需求，給芯片行業(yè)提出了挑戰(zhàn)，也創(chuàng)造了機(jī)會；另一方面，摩爾定律逐漸失效，硬件突破已十分艱難，這就需要軟件層的AI算法和芯片之間形成更深度的配合，“算法定義芯片”成為行業(yè)趨勢。已在AI領(lǐng)域積累一定優(yōu)勢的阿里，有能力也有必要做芯片；此前，Google、Facebook紛紛涉足芯片也是出于相似邏輯。而在講到“技術(shù)從應(yīng)用型轉(zhuǎn)向研究型”時，張建鋒還加了個定語，“所有中國公司都面臨這個過程”。20年來，阿里從一個技術(shù)基因不明顯的公司成長為中國重要的科技力量，其轉(zhuǎn)型歷程和方法總結(jié)會給相當(dāng)部分志向高遠(yuǎn)的各行業(yè)公司帶來啟示。在今年3月的阿里云智能“十年再出發(fā)”的大會上，張建鋒把阿里云智能的整體能力總結(jié)為3條：核心技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)化應(yīng)用的數(shù)據(jù)化和智能化
2019年3月北京阿里云峰會，張建鋒首次作為阿里云智能掌舵人亮相，闡述阿里云新思考。
細(xì)數(shù)阿里云智能的這套3段論，其實(shí)每一點(diǎn)都可在阿里10年來的自我發(fā)展中找到內(nèi)部實(shí)踐：——2009年，阿里在成本壓力下，挺進(jìn)云計(jì)算，解決的是存儲和計(jì)算問題；阿里云在初期主要賣的也是這兩個能力。核心技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)化——2015年，馬云從芬蘭歸來后開始在阿里推中臺戰(zhàn)略，最終形成了業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)雙中臺架構(gòu)，構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)分布式架構(gòu)、下一代數(shù)據(jù)庫、中臺技術(shù)等系列方案；這為打通阿里經(jīng)濟(jì)體內(nèi)的數(shù)據(jù)資源，整合四散的金礦，減少重復(fù)投入和快速進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)。應(yīng)用的數(shù)據(jù)化、智能化——基于云計(jì)算和中臺對數(shù)據(jù)的整合，高效發(fā)揮AI、IoT等技術(shù)的潛力，帶來應(yīng)用和商業(yè)價值的升級；以圖搜貨的拍立淘，讓城市感知系統(tǒng)從“功能機(jī)”升級為“智能機(jī)”的城市大腦都是這類實(shí)踐的代表。一頭AI、一頭云，阿里釋放出了定義科技轉(zhuǎn)型路徑的野心。這套方法論是否適用所有企業(yè)還有待驗(yàn)證，但非常有說服力的一點(diǎn)在于，它已在阿里內(nèi)部被驗(yàn)證了10年，目前則進(jìn)入了逐漸輸出的階段。至少在思維意識上，阿里又已領(lǐng)先騰訊、百度半個身位。面對巨頭在底層云計(jì)算的優(yōu)勢和上層商務(wù)合作、打造完整解決方案上的猛撲，商湯、曠視等頭部AI創(chuàng)業(yè)公司面臨抉擇：是集成到大的云生態(tài)上，還是自己來？ “它們想要形成一個像阿里或騰訊這樣有穩(wěn)定業(yè)務(wù)的商業(yè)閉環(huán)，選項(xiàng)其實(shí)不多，其中必定有一項(xiàng)是走阿里曾經(jīng)走過的路。”王駿說。 而拋開云計(jì)算、AI行業(yè)內(nèi)部可能發(fā)生的直接競爭，對更廣闊的市場來說，科技企業(yè)與各行業(yè)企業(yè)之間也許能形成“小山頭林立”的多元創(chuàng)新局面，一個可能的路徑就藏在AI+云本身的圖景里。 按阿里自己提出的這套科技轉(zhuǎn)型3段論，一個可預(yù)見到拐點(diǎn)是，整個云和智能的生態(tài)正從“數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)靠近系統(tǒng)”，變成“系統(tǒng)主動靠近數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)”。 各行各業(yè)里，掌握場景、數(shù)據(jù)的公司的重要性會持續(xù)提升。畢竟，僅憑一家或幾家公司，無力激活金山萬千，自己行業(yè)的金山怎么挖，自己最清楚，行業(yè)龍頭若能抓住新的轉(zhuǎn)型機(jī)會，可能在體量和質(zhì)量上都躍升一個層級。 而對阿里云、騰訊云來說，卡住底層基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)開發(fā)者，借助生態(tài)撬動更大價值才是理想狀態(tài)。 這也是為什么阿里云今年3月以來反復(fù)強(qiáng)調(diào)“被集成”；騰訊則甘當(dāng)綠葉，要做各行各業(yè)的“數(shù)字化助手”。人類已完成了機(jī)械化、電氣化、信息化，下一個時代屬于數(shù)字化和智能化，投射到各行業(yè)，便表達(dá)為新零售、新制造、新金融、新物流……這注定是一幅波瀾壯闊的圖卷。資本家、企業(yè)家、工程師、觀察者、普通人，都會在其中，有一個主動或被動的位置。日調(diào)用量已超過10億次的達(dá)摩院圖像AI，只是完整拼圖中的一個小小起點(diǎn)。
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