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在每個人短暫的人生旅行中，我們通過感官和認(rèn)知，理解、解釋、表現(xiàn)或模擬所經(jīng)歷的這段旅程，并對前方的走向和終點(diǎn)做出預(yù)測。

我們循環(huán)著發(fā)現(xiàn)、分析、解決、回顧問題的過程，積累經(jīng)驗(yàn)記憶，獲取理性真知，追逐回報(bào)獎勵，制造刺激驚喜，構(gòu)建人生意義。

認(rèn)知包括智力功能和過程的許多方面，如注意力、知識的形成、記憶和工作記憶、判斷和評價(jià)、推理和計(jì)算、問題解決和決策、語言的理解和產(chǎn)生，以及情感。

但在對認(rèn)知自身的研究中發(fā)現(xiàn)，在人類處理思想和情緒過程中，存在著先天和后天的不足甚至謬誤，會導(dǎo)致我們的感知失調(diào)，不準(zhǔn)確判斷，非邏輯解釋等等泛稱非理性表現(xiàn)。

認(rèn)知成見（Cognitive Biases）這一概念，由 2002 年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者丹尼爾·卡尼曼和同事阿莫斯·特沃斯基在 1972 年正式提出。

在過去六十年里，經(jīng)過認(rèn)知科學(xué)，社會心理學(xué)和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)對人類判斷和決策研究實(shí)踐，總結(jié)出了一個持續(xù)形成的認(rèn)知成見清單。據(jù)某國際權(quán)威百科網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)，總數(shù)接近 200 項(xiàng)。

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傳統(tǒng)的期望效能理論認(rèn)為，人類理性分為兩種類型，工具理性（instrumental rationality）和認(rèn)識理性（epistemic rationality）。認(rèn)識理性在于何為真實(shí)，工具理性在于如何行動。

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加州大學(xué)圣地亞哥分校的神經(jīng)生物學(xué)家最新發(fā)現(xiàn)，大腦中一個叫做后脾皮層（RSC）的區(qū)域，決定了我們基于期望值的決策。

在我們決定是喝星巴克還是小藍(lán)杯的時候，RSC 的期望值信息起到?jīng)Q定性作用。我們可以根據(jù)過去經(jīng)驗(yàn)，比如口感區(qū)別、價(jià)格差異、送貨時間等對可選項(xiàng)進(jìn)行賦值，從而做出選擇更高期望值選項(xiàng)的決定。

哪怕你沒喝過這兩個品牌的咖啡，哪個品牌名氣大，聽說過的次數(shù)最多，甚至哪個名字念起來最順口，都是賦值的可能因素。

我們經(jīng)由認(rèn)知系統(tǒng)計(jì)算，而采取成本最小，同時又能夠?yàn)樽约簬碜畲鬂M足的行動。但現(xiàn)實(shí)中往往我們能夠得到的結(jié)果，與我們的預(yù)測大相徑庭。

以卡尼曼和特沃斯基的展望理論模型為例，用 S 形曲線函數(shù)表達(dá)我們相比收入對損失更加敏感的傾向，同時增加了表達(dá)我們高估低概率事件成見的權(quán)重參數(shù)，成功解釋了許多看來不理性的現(xiàn)象。

為什么在我們思維過程中，存在大量的認(rèn)知成見？

因?yàn)槲覀內(nèi)祟愖鳛橛邢蘩硇缘膭游?，在制定和解決復(fù)雜問題，以及接收、存儲、檢索和傳輸信息的過程中，都會遇到各種現(xiàn)實(shí)條件限制。

我們面對復(fù)雜的外部世界，無法處理和計(jì)算每一種可能性，以及相應(yīng)替代方案的預(yù)期效用。而且在考慮理性選擇原則時，也不能僅停留在探討與個人狹窄利益相關(guān)的效用。應(yīng)該考慮不同的動機(jī)，如利他主義、忠誠、惡意和自虐等等。

外部環(huán)境的復(fù)雜，時空資源的局限，以及作為決策主體的自身遺傳/社會條件各不相同，決定了我們在追求達(dá)成任務(wù)的最大效能的同時，也盡量控制最小成本。

今年發(fā)表于 Science 上的一項(xiàng)研究 Hierarchical reasoning by neural circuits in the frontal cortex ，實(shí)驗(yàn)證明我們在決策時，大腦利用額葉皮質(zhì)區(qū)域的分布式網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行二次計(jì)算。

我們依據(jù)一定的既有規(guī)則作出決策判斷。當(dāng)?shù)玫經(jīng)Q策錯誤的反饋時，我們的大腦首先對每個決策的結(jié)果進(jìn)行信度計(jì)算，以找出最有可能導(dǎo)致失敗的原因；其次當(dāng)不容易辨別原因時，大腦的前扣帶皮層（ACC）和背內(nèi)側(cè)額葉皮層（DMFC）開始活躍，我們會開始轉(zhuǎn)換計(jì)算規(guī)則以得到更多的信度。

也就是說，當(dāng)一套應(yīng)對措施屢試不爽時，最小成本法則會讓我們一直用下去，很難主動更新。直到碰壁，才會去思考更多的可能性。

而研究人員發(fā)現(xiàn)，直接操縱前扣帶皮層的神經(jīng)活動，足以干擾動物的理性行為。我們可能會像上了發(fā)條的玩具車那樣，在一堵墻壁面前即使頭破血流，也還在不斷前行撞擊。

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基思·斯坦諾維奇在 2016 年發(fā)表的論文 The Comprehensive Assessment of Rational Thinking，在理商的測試框架中將認(rèn)知成見分為五大類：處理信息不足（認(rèn)知吝嗇鬼）、不相關(guān)背景信息、我方成見、過于自信和未來貼現(xiàn)。

用上面的思路很容易理解，處理信息不足是因?yàn)槔^續(xù)收集更多信息成本過高；不相關(guān)信息是因?yàn)槠湔紦?jù)了當(dāng)下的注意力資源，調(diào)用成本更低；過于自信的本質(zhì)，也是降低成本閾值的預(yù)期；

我方成見意思是，大腦更偏向于和自己類似的人，而對和自身不相似的人存在偏見，行為特征學(xué)將其稱為內(nèi)群體偏愛和外群體減損，也是因?yàn)檎{(diào)用與個體自身最為相似的信息，認(rèn)知成本更低；

阿爾托大學(xué)今年的一項(xiàng)研究，通過掃描觀看電影的人群大腦首次發(fā)現(xiàn)，我們的大腦在無意識的情況下，都會根據(jù)外表對人產(chǎn)生偏見；

而未來貼現(xiàn)，是因?yàn)槿祟惐旧聿簧朴谙胂蟾b遠(yuǎn)的時空場景。我們大腦的決策過程，存在時空局限性。要克服這種局限，需要調(diào)用更多的大腦認(rèn)知資源。

以近期發(fā)表在 Nature Communications 上的一篇論文 Optimal coding and neuronal adaptation in economic decisions 為例，研究人員發(fā)現(xiàn)，我們的大腦在處理從幾塊錢小錢，到幾十上百萬巨款時，使用的是同一套開支決策系統(tǒng)；或者說，使用的是相同的神經(jīng)回路。

因?yàn)槲覀兠媾R選擇時，位于大腦上方負(fù)責(zé)權(quán)衡選擇的眶額皮層開始活躍，相應(yīng)部位的神經(jīng)元開始產(chǎn)生電化學(xué)反應(yīng)，其放電頻率代表了對選擇對象的重視程度。神經(jīng)元放電速度越快，代表我們對選擇對象的重視程度越高。

但人類腦神經(jīng)元放電的最大次數(shù)，是每秒鐘 500 次峰值。也就是說，當(dāng)我們在很大的價(jià)值范圍內(nèi)考慮問題時，我們思考的分辨率會顯著下降。

具體到遠(yuǎn)端想象能力，也就是我們考慮不同時空的能力。這種能力使我們具有更強(qiáng)的創(chuàng)造力，并產(chǎn)生同理心，與他人產(chǎn)生共鳴。

最近發(fā)表于《個性與社會心理學(xué)雜志》的一項(xiàng)關(guān)于遠(yuǎn)端想象能力的研究再次證實(shí)，這種能力是由我們大腦中的默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)（Default mode network，DMN）決定的。默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)是一個大規(guī)模的大腦網(wǎng)絡(luò)，由大腦中相互作用，彼此活動高度相關(guān)的區(qū)域組成。

默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)在某些注意力任務(wù)中處于沉靜狀態(tài)，最初學(xué)界認(rèn)為，當(dāng)我們注意力不集中，大腦處于休息狀態(tài)，比如在做白日夢和走神時，大腦的默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)最為活躍。

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但在 2001 年左右發(fā)現(xiàn)，當(dāng)個體思考他人、思考自己、回憶過去、計(jì)劃未來時，默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)開始顯著活躍起來。其中思考自我時激活的是默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)的功能中心，由后扣帶回皮質(zhì)（PCC）和楔前葉、內(nèi)側(cè)前額葉皮質(zhì)（mPFC）和角回構(gòu)成；思考他人時激活的是背側(cè)內(nèi)側(cè)分區(qū)，思考時間相關(guān)時激活的是內(nèi)側(cè)時間分區(qū)。

在基思·斯坦諾維奇的三重心智模型中，這種能力區(qū)別于進(jìn)化習(xí)得的自主心智、體現(xiàn)智力的算法心智，屬于高階的反省心智。其耗費(fèi)的認(rèn)知成本更多，更不易達(dá)成。

這也解釋了為何有些人能夠以較高分?jǐn)?shù)通過智力測試，卻往往在很多具體問題的解決過程中，以及社交場合下能力欠佳的現(xiàn)象。

另外阿爾茲海默癥患者在 DMN 區(qū)域中出現(xiàn)明顯的淀粉樣β蛋白形成，自閉癥和長期創(chuàng)傷患者也有明顯的 DMN 區(qū)域之間缺少聯(lián)系現(xiàn)象。相反，DMN 的過度連通性與抑郁癥高度相關(guān)，這也許是高創(chuàng)造力人群抑郁癥多發(fā)的原因。

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綜上所述，我們用無意識的自主心智，追求處理任務(wù)的最小成本；用有意識的算法心智和反省心智，追求達(dá)成任務(wù)的最大效能，這就是認(rèn)知的本質(zhì)，也是產(chǎn)生認(rèn)知成見的根源。

克服認(rèn)知成見的方法，我的另一篇文章《認(rèn)知成見之成見》中有介紹。增加一點(diǎn)額外的認(rèn)知成本，用「例外」函數(shù)來判斷小概率事件的認(rèn)知成見風(fēng)險(xiǎn)即可。