話說，

隨著人類科技的進(jìn)步和人工智能AI技術(shù)的發(fā)展，越來越多的工作被AI替代已經(jīng)是一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)，人們開始越發(fā)相信一個(gè)推斷：

機(jī)器人終有一天會(huì)擁有和人類一樣的大腦，甚至由此徹底崛起，征服并統(tǒng)治人類….

眾多科幻電影，《終結(jié)者》，《機(jī)械公敵》，甚至《機(jī)器人瓦力》，也都為我們勾勒出了一個(gè)被人工智能和機(jī)器人統(tǒng)治的灰暗未來….

然而最近， 一則由美國(guó)《大西洋周刊》資深記者挖出來的一樁當(dāng)年轟動(dòng)世界的舊聞，卻可以讓很多童鞋松一口氣了….

前幾天資深記者Ed Yong在推特上公開發(fā)難，頓時(shí)引爆了網(wǎng)絡(luò)：

“10年前，TED演講上，一位神經(jīng)學(xué)家聲稱他可以在10年內(nèi)模擬出人腦。嗯，然而10年過去了，啥也沒有發(fā)生。

下面我們來看看，為什么，以及是否，這樣一個(gè)目標(biāo)根本不合理....”

記者Po文里有一張圖片，圖片里的人正是當(dāng)年那位立了Flag的神經(jīng)學(xué)家Henry Markram.

一個(gè)10年前，由歐盟和瑞士政府投入多達(dá)10億歐元巨資，贊助了瑞士腦神經(jīng)學(xué)家Markram牽頭的，用電腦模擬人腦，從而構(gòu)建出數(shù)字人腦模型，名為“人腦工程”（Human Brain Project，HBP）的宏大項(xiàng)目。

如今，10年大限已到，別說人腦了，Markram連線蟲的數(shù)字大腦模型都沒有，卻只弄出了一個(gè)缺漏百出的小鼠大腦模型，而運(yùn)行這個(gè)不完整小鼠模型的IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)，其負(fù)荷也已經(jīng)大到瀕臨崩潰了…..

這個(gè)夢(mèng)想用10年時(shí)間模擬出人腦的故事，得從2005年說起….

2005年，洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院的大腦和思維研究機(jī)構(gòu)，建立了一個(gè)名為“藍(lán)腦工程”（Blue Brain Project）的項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目的初衷是：

通過一些生物學(xué)的數(shù)字化細(xì)節(jié)和指標(biāo)，用電腦重建和模擬小鼠的大腦，從而通過這個(gè)完全數(shù)字模型的“大腦”，來研究和探索哺乳動(dòng)物大腦運(yùn)行的機(jī)制和基本功能。

這個(gè)項(xiàng)目的牽頭人，正是我們本文的主角Henry Markram教授。

Markram教授從事小鼠研究多年，在“藍(lán)腦工程”項(xiàng)目立項(xiàng)之前，他就在小鼠大腦的神經(jīng)研究方面取得了一些成就。

2006年12月，這個(gè)項(xiàng)目在他的主導(dǎo)下很快達(dá)成了最初的目標(biāo)：用電腦成功創(chuàng)建了小鼠大腦的皮層柱（Hypercolumn），通俗點(diǎn)說，就是用計(jì)算機(jī)創(chuàng)建模擬出了小鼠大腦中一個(gè)小小的神經(jīng)單位——皮層柱。

皮層柱有多小呢？

要知道，皮層柱被一些研究者稱為：負(fù)責(zé)更高級(jí)的意識(shí)等功能的大腦新皮質(zhì)（Neocortex）里最小的功能單位。

小鼠的大腦結(jié)構(gòu)雖然和人類近似，但每一個(gè)皮層柱只包含1萬個(gè)神經(jīng)元，

從1995年到2005年，Markram對(duì)小鼠大腦的這種電腦模擬分析研究確實(shí)是成功的，他用這種方法，基本搞清楚了小鼠大腦里的皮層柱內(nèi)，神經(jīng)元的類型和它們之間的聯(lián)系。

然而，同樣是哺乳動(dòng)物，也有相似的大腦結(jié)構(gòu)，人腦和鼠腦明顯不在同一個(gè)等級(jí)上的…..

要知道，在人類的大腦里，一個(gè)人腦的皮層柱是一個(gè)大約兩毫米長(zhǎng)，直徑0.5毫米的柱狀體，包含了大約6萬個(gè)神經(jīng)元，人來大腦共有86億個(gè)神經(jīng)元，100萬億個(gè)突觸。（突觸是指一個(gè)神經(jīng)元的沖動(dòng)傳到另一個(gè)神經(jīng)元或傳到另一細(xì)胞間的相互接觸的結(jié)構(gòu)）。

和模擬鼠腦相比，用計(jì)算機(jī)模擬出人腦，復(fù)雜程度，工作量都是天文數(shù)字。

重建了數(shù)字化的鼠腦中的一個(gè)小功能單位，間接證明了，電腦的確是可以模擬鼠腦，理論上來看，同樣也是可以模擬出人腦的，只不過這事兒得有個(gè)前提條件：

模擬的是一個(gè)非常非常非常小的部分…..

2007年，“藍(lán)腦工程”基本完成了第一階段的目標(biāo)：

一個(gè)完整的，數(shù)字模擬出來的鼠腦皮層柱。

能模擬鼠腦的一個(gè)極其微小的部分，不等于就能模擬全部鼠腦，更不用說直接模擬人腦的一部分，而此時(shí)的Markram，竟然就開始幻想用超級(jí)計(jì)算機(jī)模擬和重建人腦了！

這世界上很有多不信邪的人，Markram就是其中之一，他的做法好比剛學(xué)會(huì)上樓梯，就決定直接挑戰(zhàn)珠穆朗瑪峰…..

于是后面的事情我們知道了。

2009年，TED演講上出現(xiàn)了一個(gè)轟動(dòng)科學(xué)界的演講，這場(chǎng)演講令全場(chǎng)聽眾仿佛感覺到科幻電影中的未來觸手可及，這位躊躇滿志的科學(xué)家，就是Markram。

在這場(chǎng)演講中，他宣布了一個(gè)讓世人驚掉下巴的計(jì)劃：

他要用計(jì)算機(jī)創(chuàng)建一個(gè)更復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，用來模擬人的大腦，人類大腦中的86億個(gè)神經(jīng)元，和100萬億個(gè)突觸，已經(jīng)各種連接，全部都會(huì)用數(shù)字模擬呈現(xiàn)進(jìn)去:

“10年，就10年時(shí)間，我會(huì)把一個(gè)人類大腦的全息圖，呈現(xiàn)在你們面前！”

在演講的結(jié)尾，Markram還為大家勾勒出這個(gè)“數(shù)字人腦模型”完成后的美妙藍(lán)圖：

有了這個(gè)用計(jì)算機(jī)模擬出來的“數(shù)字人腦”，可以徹底搞清楚人腦的運(yùn)作和思維方式，并借此研發(fā)出更加智能，認(rèn)知能力更強(qiáng)，更接近甚至超過人腦的人工智能和機(jī)器人！

更進(jìn)一步，這個(gè)“模擬人腦”甚至還能反過來幫助人類改進(jìn)計(jì)算機(jī)，找到更快更強(qiáng)大的信息處理方式，替人類完成進(jìn)化升級(jí)！

宏偉的藍(lán)圖讓在場(chǎng)很多人聽得熱血沸騰，演講完之后，他本人也獲得了大量的關(guān)注，更是引起了瑞士政府和歐盟政府不少官員的注意。

之后的幾年里，Markram頻頻和瑞士及歐洲的科學(xué)官員會(huì)面，闡述自己宏偉的“電腦模擬人腦”計(jì)劃。

Markram的積極自我推介很快有了好的效果，先是瑞士政府給予了Markram大筆資金，政策和技術(shù)方面的支持。

再后來，2013年，歐盟委員會(huì)竟然一致通過決議，撥款10億歐元，支持Markram宏大的電腦模擬人腦計(jì)劃，還給這相計(jì)劃賦予了一個(gè)同樣宏大的名字

——人類大腦工程（Human Brain Project，HBP），不僅如此，歐盟委員會(huì)還把這個(gè)項(xiàng)目作為“未來和新興技術(shù)旗艦項(xiàng)目”。

立完了Flag，又拉上瑞士和歐盟兩大政府，大筆資金也到手了，后面的研究該怎么開展，Markram本人有沒有把握，我們不得而知。

要知道，按Markram本人定下的目標(biāo)和他對(duì)HBP的解釋來看，他本人的野心不是建立一個(gè)簡(jiǎn)化版的模擬人腦，而是要進(jìn)行更深度，更復(fù)雜的模擬，包括各成分神經(jīng)元，神經(jīng)元之間的電子活動(dòng)，甚至是基因開關(guān)對(duì)這些神經(jīng)元的作用….

對(duì)于HBP這么宏大的項(xiàng)目，不少科學(xué)家一直都是頭腦清醒的，自打宏大炫酷的HBP出爐之后，全世界科學(xué)家們對(duì)這個(gè)項(xiàng)目的批評(píng)就沒停過，

一些腦神經(jīng)科學(xué)家認(rèn)為，這個(gè)工程的目標(biāo)就不切實(shí)際，用10年時(shí)間就想揭示人腦的全部秘密，用電腦完整模擬出人腦，根本就是不切實(shí)際，因?yàn)楣こ塘繉嫶蟮綗o法想象：

“大腦的運(yùn)行機(jī)制實(shí)在太復(fù)雜了，神經(jīng)元如何協(xié)作，記憶如何形成和儲(chǔ)存，大腦如何做出決定…這些問題太多太多了，未知的比已經(jīng)的多到難以估量....”

一位著名腦神經(jīng)學(xué)家更是一針見血地指出：

“大多數(shù)人都認(rèn)為，這個(gè)項(xiàng)目是不切實(shí)際的，甚至它定的目標(biāo)就很不合理….”

事實(shí)證明，HBP的推進(jìn)也證實(shí)了這一點(diǎn)。

一直到2015年，人腦的模擬還沒啟動(dòng)，因?yàn)镸arkram之前主導(dǎo)的鼠腦模擬項(xiàng)目——“藍(lán)腦工程”，也才僅僅模擬完了鼠腦的3萬個(gè)神經(jīng)，僅占鼠腦總量的0.15%。

從2009年啟動(dòng)人類大腦工程開始，這個(gè)電腦模擬鼠腦的工程，到2015年才僅僅完成了鼠腦的0.15%，要在剩下的4年時(shí)間，用電腦模擬完人腦的86億個(gè)神經(jīng)元，構(gòu)建一個(gè)“數(shù)字人腦”模型，可以說是天方夜譚……

為此，加拿大的一位科學(xué)家專門寫了一篇論文來批評(píng)現(xiàn)階段電腦模擬人類大腦的不現(xiàn)實(shí)，他認(rèn)為，即便是低等動(dòng)物，都需要大量參數(shù)，對(duì)哺乳動(dòng)物來說，需要的參數(shù)更多，構(gòu)建模型中出現(xiàn)的相互作用的點(diǎn)更復(fù)雜，86億個(gè)神經(jīng)元已經(jīng)是天文數(shù)字，如果它們之間發(fā)再生各種類型的互相作用，例如人打個(gè)噴嚏大腦該如果反應(yīng)，走路吃飯又有什么不同，做噩夢(mèng)大腦又是如何反饋……需要的參數(shù)更是龐大到難以估量：

“完整地模擬和重建只有302個(gè)神經(jīng)元的秀麗隱桿線蟲的神經(jīng)已經(jīng)是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的工程了，何況擁有86億個(gè)神經(jīng)元的人腦….”

秀麗隱桿線蟲

有位德國(guó)科學(xué)家更是針對(duì)Markram的計(jì)劃做了一個(gè)形象的比喻：

“這就好比我想上月球，然后我已經(jīng)把梯子架在了大樹上一樣，這樣確實(shí)離目標(biāo)近了一點(diǎn)，然而毫無意義….”

然而Markram本人并沒有就此投降，在一片罵聲中，他找到來了IBM的藍(lán)色基因超級(jí)計(jì)算機(jī)，指望在這臺(tái)超級(jí)電腦的幫助下，盡快完成大腦的模型……

IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)藍(lán)色基因

只不過，他花大力氣要完成的數(shù)字大腦模型，依舊不是人腦….

去年的2018年，Markram領(lǐng)導(dǎo)的HBP項(xiàng)目公布了成果：

推出了首張小鼠大腦中每個(gè)細(xì)胞的數(shù)字3D圖譜，根據(jù)這份圖譜，人們可以對(duì)小鼠大腦中每個(gè)區(qū)域進(jìn)行可視化，還能下載相關(guān)數(shù)據(jù)用于分析和建模。

然而，即便是這個(gè)鼠腦模型，眾多科學(xué)家也揪出了大量缺失和遺漏的東西，

如血管，神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞的數(shù)據(jù)沒有包含進(jìn)去，90%的要素也存在大量遺漏，也就是說，從鼠腦模型的角度來看，它都是滄海一粟，還是不完整的一粟。

更讓很多業(yè)內(nèi)人士難以評(píng)價(jià)的是，Markram在鼠腦上頻頻發(fā)表成功的研究成果，距離建立人腦模型終究是差個(gè)十萬八千里……

而到了今年2019年初，Markram下屬團(tuán)隊(duì)的一位科學(xué)家站出來發(fā)言，表示小鼠的整個(gè)大腦皮層模型已經(jīng)構(gòu)建完畢，然而，僅僅是小鼠大腦的模型，已經(jīng)快讓超級(jí)計(jì)算機(jī)扛不住了：

“這個(gè)模型對(duì)超級(jí)計(jì)算機(jī)來說...負(fù)荷已經(jīng)太重了，而接下來我們還要繼續(xù)研究和模擬每一個(gè)神經(jīng)元在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中是如何工作的……”

也就是說，小鼠大腦模型只是剛剛初步構(gòu)建完成，不但差點(diǎn)搞到IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)崩潰，鼠腦的功能性研究，也才剛剛拉開序幕。

至于傳說中的電腦模擬人腦，壓根還沒影兒….

10年前夸下了一個(gè)不切實(shí)際的?？?，還搭進(jìn)去瑞士和歐盟政府10億歐元，如今被記性好的記者在社媒上拎出來公開處刑，Markram顯然心里也是不好受的....

雖然這10年，他一再在小鼠大腦的模型構(gòu)建上取得突破，但畢竟HBP工程的宏大目標(biāo)相去甚遠(yuǎn).....

Markram本人也對(duì)此做出了回應(yīng)，他解釋說，十年前的TED演講里，他從來沒打算完全模擬出任何東西...

他說自己既不想做一個(gè)人工智能出來，也不想打敗“圖靈測(cè)試”（一種能分辨出人和機(jī)器人的測(cè)試），做出一個(gè)更接近人類的電腦。

他的目的只想做出一個(gè)能完成各種腦部實(shí)驗(yàn)的模型

——一種讓科學(xué)家們?cè)谀Ｐ蜕贤瓿筛鞣N關(guān)于人類大腦的假設(shè)及測(cè)試，而不需要去打開人類的腦袋。

想法是美好的，現(xiàn)實(shí)是骨感的，另一位科學(xué)家的評(píng)論，似乎是對(duì)Markram的電腦模擬人腦項(xiàng)目的最好解讀：

“當(dāng)神經(jīng)學(xué)這門學(xué)科徹底完結(jié)的時(shí)候，人類大腦的奧秘也已全部解開了，或許我們可以做HBP這項(xiàng)工作，構(gòu)建出一個(gè)人腦數(shù)字模型....但是，在探索的半路上就想完成這件事，實(shí)在太困難，太不切實(shí)際了....”

看起來，要讓電腦真正達(dá)到人腦的水準(zhǔn)，要走的路還真不是一般的長(zhǎng).....

Ref:

https://www./science/archive/2019/07/ten-years-human-brain-project-simulation-markram-ted-talk/594493/

https://www./pub_releases/2019-03/epfd-bbs032119.php

https://twitter.com/edyong209/status/1153370464531755008

https://en./wiki/Blue_Brain_Project

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忘記賬戶名的我：10億歐元[跪了]80億人民幣啊…… 

皮尼斯鰻魚：不能說浪費(fèi)了，只是項(xiàng)目本身太難了沒客觀分析清楚。研究成果是積累起來的。

輔助別管我快跑吧：總要花錢試試嘛

十大也：最慘的是失敗是因?yàn)樾阅懿粔蚨皇抢碚摬坏?/p>

新奧特曼：現(xiàn)在的人工智能要說的話在結(jié)構(gòu)上也不是模擬人腦的

標(biāo)準(zhǔn)命名空間：本來就是投資 如果不說的理想一點(diǎn) 誰會(huì)給他投錢 未來的事誰能說得準(zhǔn)