在未來，5G技術(shù)可能會跟AI、云計算、物聯(lián)網(wǎng)一起推進，5G到底對一個云計算有一個什么樣的影響？得益于美國一直講華為和5G，5G本質(zhì)上講的是端到基站通信的問題，但實際上應用的鏈很長，5G只是其中的一段。當5G這個技術(shù)出來后，5G的場景大家都知道，高可靠、低時延、大規(guī)模機器連接，移動帶寬會變化非常大，對云有什么影響？接下來逐個進行分析。

第一，高可靠。超低時延的確會帶來很大的影響，應用層面短時間看比較少，后端的影響會逐漸顯現(xiàn)出來。

整個延時低，本來有很多場景包括自動駕駛的場景，對延時加了很多，但是物理學限制的光速是固定的，無論5G多少，光速就是這么快，無論是什么樣的技術(shù)物理定理突破不了。如果5G無線的時延降低后，帶來的挑戰(zhàn)是后面的環(huán)節(jié)要想辦法降低，同時這也是一個比例的問題。

第二，邊緣計算。邊緣計算的好處在于延時，很多的處理從端到邊緣就結(jié)束，而不用到云上面，包括安全控制，有的邊緣計算可以控制的場景下可能安全性好一些。還有一些服務，因為后面很長鏈路出問題很大，如果端到邊緣距離比較短，出問題的概率比較低，當后臺斷了還是可行的，這是重要的邊緣計算方面。

從時延角度來講，目前互聯(lián)網(wǎng)用的比較多的是CDN，在5G下CDN的重要性會大大提升，因為大家追求低時延的要求，當5G的時延低了，帶寬大了對內(nèi)容響應有很大的提升，CDN有很多結(jié)合的地方。

第三，異構(gòu)資源。對用戶體驗，從前端傳輸?shù)胶笈_設備的傳輸，這是一個大的周期。如果對花在傳輸上的時間變短，客戶要求計算是否可以更快，這是自然的選擇。如果計算慢存儲時間短那用戶體驗就不好。

現(xiàn)在有了異構(gòu)計算，比如與人工智能相關的GPU的方式，現(xiàn)在計算不僅僅是由GPU還有各種各樣的加速器，可能有FPGA還有AM不同的計算，這是大的趨勢，按照統(tǒng)一的方式，所有的計算都是X86的。

第四，存儲。5G從低時延的角度來講，要更快更好，。很多存儲計算體系結(jié)構(gòu)來說，很多體系都在存儲結(jié)構(gòu)當中，這個趨勢也是可以匹配起來的，在存儲領域力度要高，而且速度要快。業(yè)界在研究內(nèi)存和外存和的方式，內(nèi)存掉鏈了也不會掉技術(shù)，整個體系架構(gòu)，馮諾伊曼的體系架構(gòu)在某些點在改造，使得在傳統(tǒng)的性能改變，甚至在存儲加處理器來提升處理速度，縮短處理周期的時延。

第五，網(wǎng)絡的整體改造。5G本質(zhì)上解決的只是終端的最后一公里，當然可能連最后一公里都到不了，如果頻率高了距離會近一些，這只是傳輸鏈當中最小的一段。從云平臺構(gòu)建角度來講，我們需要把整個網(wǎng)絡統(tǒng)一考慮規(guī)劃，不僅僅是最后一公里那一段，比如DC的網(wǎng)絡要更加低時延，還有網(wǎng)絡整體架構(gòu)，一方面可以充分地利用5G端時延下降的情況，而且使得時延更加降低，也就是端到端的網(wǎng)絡時延降低，不能依靠5G那一端。

第六，大規(guī)模連接方面，包括大規(guī)模的機器通訊，對整體云上的影響也是比較大，我們知道5G有一個很大的特點，每平方公里的連接速度可以超過200萬個，傳統(tǒng)的通訊不需要這么大的通訊量，因為沒有這么多的人，在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展往萬物互聯(lián)的方向走，需要更多的物件、器械、小設備都會連上來，對5G帶來一個大的推動作用，從云端來講需要結(jié)合起來看怎么做。

在萬物互聯(lián)的情況下，云平臺如何支撐物聯(lián)網(wǎng)是我們需要考慮的一個重要問題。由此可見，5G推動的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是未來的一個重要趨勢。比如，通過5G帶寬解決了問題，視頻應用會更高。如今，視頻體驗很多年沒有特別大的改善，未來最大的體驗是AR/VR，當然現(xiàn)在最大的問題是體驗不好，除了畫質(zhì)，還有時延、帶寬的問題。5G時代到來后，AR/VR也會帶來質(zhì)的飛躍。