來自：數(shù)據(jù)分析1480 作者：劉順祥 鏈接： https://mp.weixin.qq.com/s/lATfMcSpjP9ex5hvSB7gNg
前言相信在你的工作中可能會(huì)經(jīng)常用到PPT吧，你在PPT制作過程中有沒有這樣的困惑，就是可以到哪里找到既高清又無版權(quán)爭議的圖片素材呢？這里強(qiáng)烈推薦ColorHub，這是一個(gè)允許個(gè)人和商業(yè)用途的免費(fèi)圖片網(wǎng)站，真的很贊！從她的主頁界面來看，也許你就會(huì)愛上她。 
那么，如何將網(wǎng)站中的圖片存儲(chǔ)到本地呢（例如比較關(guān)心跟數(shù)據(jù)相關(guān)的素材）？如果做到了，就可以在沒有網(wǎng)絡(luò)的情況下，隨心所欲的選擇精美圖片制作PPT，隨時(shí)隨地的查看自己的圖片庫。而本文所要跟大家分享的就是這個(gè)問題的解決方案。 爬蟲思路我們知道，對(duì)于圖片網(wǎng)站的抓取，往往需要經(jīng)過三層網(wǎng)頁鏈接，為了能夠直觀地理解這三層鏈接，可以查看下圖： 
頂層頁：是指通過網(wǎng)站主頁的搜索欄，搜索出感興趣的圖片方向，便進(jìn)入到的圖片列表頁，它的樣子是這樣的： 
次層頁：是指點(diǎn)擊圖片列表頁中的某張圖片，轉(zhuǎn)而對(duì)應(yīng)到的圖片詳情頁，它的樣子是這樣的： 
目標(biāo)頁：最后就是為了抓取圖片詳情頁中的那張高清圖片，而這張圖片在網(wǎng)頁源代碼中就是一個(gè)圖片鏈接，它的樣子是這樣的： 
所以，爬蟲抓取圖片的最終目的就是找到高清圖片所對(duì)應(yīng)的鏈接。接下來將通過代碼的介紹，呈現(xiàn)三層鏈接的尋找和請求過程。代碼的每一行都將對(duì)應(yīng)中文解釋，如果還有其他疑問，可以在留言區(qū)留言，我會(huì)第一時(shí)間給你答復(fù)。 # 導(dǎo)入第三方包
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
import time
from fake_useragent import UserAgent
# 通過循環(huán)實(shí)現(xiàn)多頁圖片的抓取
for page in range(1,11):
# 生成頂層圖片列表頁的鏈接
fst_url = r'https:///search?tag=data&page={}'.format(page)
# 生成UA，用于爬蟲請求頭的設(shè)置
UA = UserAgent()
# 向頂層鏈接發(fā)送請求
fst_response = requests.get(fst_url, headers = {'User-Agent':UA.random})
# 解析頂層鏈接的源代碼
fst_soup = BeautifulSoup(fst_response.text)
# 根據(jù)HTML的標(biāo)記規(guī)則，返回次層圖片詳情頁的鏈接和圖片名稱
sec_urls = [i.find('a')['href'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})]
pic_names = [i.find('a')['title'] for i in fst_soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'card'})]
# 對(duì)每一個(gè)次層鏈接做循環(huán)
for sec_url,pic_name in zip(sec_urls,pic_names):
# 生成UA，用于爬蟲請求頭的設(shè)置
UA = UserAgent()
ua = UA.random
# 向次層鏈接發(fā)送請求
sec_response = requests.get(sec_url, headers = {'User-Agent':ua})
# 解析次層鏈接的源代碼
sec_soup = BeautifulSoup(sec_response.text)
# 根據(jù)HTML的標(biāo)記規(guī)則，返回圖片鏈接
pic_url = 'https:' + sec_soup.find('img',{'class':'card-img-top'})['src']
# 對(duì)圖片鏈接發(fā)送請求
pic_response = requests.get(pic_url, headers = {'User-Agent':ua})
# 將二進(jìn)制的圖片數(shù)據(jù)寫入到本地（即存儲(chǔ)圖片到本地）
with open(pic_name+'.jpg', mode = 'wb') as fn:
fn.write(pic_response.content)
# 生成隨機(jī)秒數(shù)，用于也沒的停留
seconds = random.uniform(1,3)
time.sleep(seconds)
不難發(fā)現(xiàn)，代碼的核心部分就16行，還是很簡單的吧。還不趕快去測試一下這里的代碼哦（如果你對(duì)某個(gè)方面感興趣，如商務(wù)、建筑、植物等，通過搜索，找到頂層頁鏈接，替換代碼中的fst_url值即可）。 在運(yùn)行完如上代碼后，將會(huì)抓取ColorHub網(wǎng)站中的10頁圖片，一共包含325張高清圖片，展示如下： 
結(jié)語OK，今天的內(nèi)容就分享到這里，如果你有任何問題，歡迎在公眾號(hào)的留言區(qū)域表達(dá)你的疑問。同時(shí)，也歡迎各位大咖在留言區(qū)分享你們自己的策略，我會(huì)第一時(shí)間將你的留言分享給大家。
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