相機中的直方圖雖然是照片曝光的重要參考依據(jù),但很多新手攝影愛好者們對它并不了解,甚至連一些有著多年攝影經(jīng)驗的老手,對于直方圖也不是很了解。那么今天,作者就給大家詳細說說如何看直方圖。 什么是直方圖?當(dāng)我們進行照片預(yù)覽時,相機上出現(xiàn)的類似波浪狀的圖案就是我們所說的直方圖。簡單來說,它就是我們查看照相信息的數(shù)據(jù)圖。(如下圖一標(biāo)記)直方圖最直接的作用就是判斷一張照片的曝光情況,比如畫面中哪里曝光過度,哪里欠曝。 (圖一) 相機直方圖中的橫坐標(biāo)表示亮度范圍,縱坐標(biāo)表示像素數(shù)量。 那到底怎么通過直方圖來判斷照片的曝光情況?下面我們會講到。在這之前,先來給大家說說直方圖的構(gòu)成。 按照習(xí)慣,我們一般把照片的亮度分為0到255,其中0表示最暗的純黑色,255表示最亮的純白色,而中間的數(shù)字就是不同亮度的灰色。整個區(qū)域又大概可以分為黑色-陰影-曝光度-高光-白色5個部分。 曝光度:處于整個直方圖的正中間位置,這部分的影調(diào)通常很細膩,照片中的細節(jié)主要在這里表現(xiàn)。 陰影、高光:分別對應(yīng)照片的較暗和較亮區(qū)域。我們經(jīng)常說提高陰影、降低高光可以找回照片的細節(jié),意思就是把這兩部分的亮度往中間調(diào),從而讓畫面細節(jié)看起來更細膩。 黑色、白色:這兩個區(qū)域基本上沒有什么細節(jié),它們只是為了給照片增加一些對比與反差。 現(xiàn)在,我們再回過頭來看上面那張圖一,很明顯它是屬于曝光過度。最右邊白色區(qū)域峰值頂部甚至超出了邊框,而暗部區(qū)域基本上沒有像素數(shù)量的數(shù)據(jù)。 直方圖怎么看?還覺得沒太看懂?沒關(guān)系,我再來給大家舉幾個例子??赐曛螅瑫由钅銓ο鄼C直方圖的了解。 1、正常型 先來看一張準(zhǔn)確曝光的圖片的直方圖。首先它的中間區(qū)域曝光度比較平穩(wěn),并且峰值均在邊框內(nèi),陰影、高光區(qū)域均有體現(xiàn),黑色區(qū)域、白色區(qū)域雖然少,但也有。 中間曝光度區(qū)域必須是平穩(wěn)的嗎?也不是!像下面這張照片,它的中間區(qū)域就有些波動,但不是太大,同樣屬于正常曝光。 2、U字型 U字型直方圖,就是指中間曝光度區(qū)域缺乏數(shù)據(jù)。它的意思就是照片中的暗部與亮部太過突出,黑白反差太大,沒有中間色來過渡。 遇到這種情況就需要攝影師提高暗部的亮度,降低亮部的亮度,從而找回中間區(qū)域的色調(diào)。 3、向左曝光 下面這張照片很明顯就只有左邊一個很高的峰值,甚至超出了邊框,這就意味著整張照片屬于欠曝的情況。暗部區(qū)域像素數(shù)量過高,太暗,導(dǎo)致畫面細節(jié)丟失。 遇到這種情況,攝影師可以提高暗部區(qū)域的亮度,同時適當(dāng)?shù)奶岣哒麄€畫面的亮度。 4、向右曝光 這和上面提到的向左曝光正好是相反的。整個直方圖只有最右邊出現(xiàn)一個峰值,并且超出了邊框,而且最左邊的暗部區(qū)域一點數(shù)據(jù)都沒有,這就說明照片曝光過度。亮部區(qū)域的像素數(shù)量過高,細節(jié)丟失。遇到這種情況當(dāng)然是需要降低畫面的亮度,可以讓高光區(qū)域的細節(jié)保留更多。 5、多峰值 當(dāng)我們處于一個光線比較強、明暗反差大的場景下,拍出來的照片的直方圖很可能就像下面那樣,有多個峰值凸起。這種情況下,想要調(diào)整明暗對比,只需要觀察峰值有沒有超出邊框就可以了。 直方圖雖然是拍照時的一個很好的參考數(shù)據(jù),但是它并沒有一個統(tǒng)一的規(guī)定,比如我們拍夜景時,很可能就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)向左偏移。所以,直方圖可以拿來參考但不要過分依賴。 今天有關(guān)于相機中的直方圖怎么看就給大家介紹到這里,感謝大家的閱讀,不知道大家有沒有一些收獲呢? 關(guān)于攝影學(xué)習(xí),你現(xiàn)在處于一個什么樣的階段?如果是剛?cè)腴T的新手,可以了解《十節(jié)課幫你完成攝影入門》這個專欄,里面都是很基礎(chǔ)的理論知識,比如,什么是光圈,如何進行測光等。 如果你已經(jīng)對攝影的基礎(chǔ)知識熟練掌握,想要進一步提升攝影技術(shù),可以了解《從初學(xué)到進階,全面解析攝影構(gòu)圖》這個專欄,因為只有將畫面中的物體進行合理的安排,懂得取舍,才能讓自己的攝影作品更加優(yōu)秀。專欄里詳細介紹了三分法構(gòu)圖、前景構(gòu)圖、框架構(gòu)圖等10種比較常見的構(gòu)圖方式。 |
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