何為智能

在介紹人工智能之前，我們要先了解智能到底是什么？智能，其實就是智力和能力的總稱。世界著名教育心理學(xué)家霍華德·加德納提出了著名的“多元智能理論”，他認(rèn)為人類個體都獨立存在著八種智能，分別如下：

• 視覺—空間智能，指對線條、形狀、結(jié)構(gòu)、色彩和空間關(guān)系的敏感以及通過平面圖形和立體造型將它們表現(xiàn)出來的能力。
• 語言—言語智能，指聽說讀寫能力，利用語言描述事件、表達(dá)思想并與人交流的能力。
• 交往—交流智能 ，指與人相處交往的能力，表現(xiàn)為察覺、體驗他人情緒、情感和意圖并據(jù)此作出適宜反應(yīng)的能力。
• 自知—自省智能，指認(rèn)識、洞察和反省自身的能力，表現(xiàn)為正確地意識和評價自身的情緒、動機(jī)、欲望、個性、意志，并在正確的自我意識我自我評價的基礎(chǔ)上形成自尊、自律和自制的能力。
• 邏輯—數(shù)理智能 ，指運算和推理能力，表現(xiàn)為對事物間各種關(guān)系如類比、對比、因果和邏輯等關(guān)系的敏感以及通過數(shù)理運算和邏輯推理等進(jìn)行思維的能力。
• 音樂—節(jié)奏智能，指感受、辨別、記憶、改變和表達(dá)音樂的能力，表現(xiàn)為個人對音樂包括節(jié)奏、音調(diào)、音色和旋律的敏感以及通過作曲、演奏和歌唱等表達(dá)音樂的能力。
• 身體—動覺智能，指運用四肢和軀干的能力，表現(xiàn)為能夠較好地控制自己的身體、對事件能夠做出恰當(dāng)?shù)纳眢w反應(yīng)以及善于利用身體語言來表達(dá)自己的思想和情感的能力。
• 自然觀察智能，指個體辨別環(huán)境的特征并加以分類和利用的能力。

何為人工智能

人工智能，即是人工的智能，是人造出來的像人類一樣思考和行動的機(jī)器，使得機(jī)器也擁有“多元智能理論”中的八種智能。多數(shù)人對人工智能的了解主要是通過科幻片，里面的機(jī)器人擁有著人類的思維意識、情感和超凡的能力。

然而現(xiàn)實中的人工智能卻與科幻片的相去甚遠(yuǎn)，甚至讓人大失所望，現(xiàn)實中的人工智能只能向我們推薦感興趣的文章，只能幫我們過濾垃圾郵件，只能幼稚地跟我們聊天，只能生硬地幫我們翻譯，也許還能在簡單的環(huán)境中完成自動駕駛?，F(xiàn)實中的人工智能只能完成單一且較簡單的任務(wù)，而且還不一定能完成地很好，這就是理想與現(xiàn)實的差距。

弱人工智能

人工智能的終極目標(biāo)是要賦予機(jī)器思維意識，使其能夠像人腦一樣工作思考?？傮w而言，以是否具有自我意識及獨立思考能力為界，可將人工智能分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能。其中強(qiáng)人工智能指更方面的能力都達(dá)到人類的水平，能模仿人類的思維、意識和學(xué)習(xí)能力。而弱人工智能則只專注于完成某個特定任務(wù)，模擬人類的某方面智能，比如人臉識別、語音識別等。

目前我們經(jīng)常聽到的人工智能其實屬于弱人工智能范疇，它只能解決某個特定領(lǐng)域的問題，更多的是充當(dāng)一種工具來使用。弱人工智能建立在大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)（包括目前較火的深度學(xué)習(xí)）的基礎(chǔ)上，也就是通過大量的標(biāo)定的數(shù)據(jù)和算法來學(xué)習(xí)事物的模式規(guī)律。通過對數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到一個模型參數(shù)，然后根據(jù)該模型實現(xiàn)決策和預(yù)測。

而強(qiáng)人工智能則是指具有人類的各種能力，比如獨立思考、自我意識、七情六欲、推理歸納等等。目前來看，強(qiáng)人工智能領(lǐng)域幾乎沒有實質(zhì)性進(jìn)展，完全不具備理論工程基礎(chǔ)，更像是一種美好幻想。

人工智能發(fā)展史

從人工智能正式被提出到如今已經(jīng)六十多年過去了，在此期間人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了幾度繁榮和衰落。目前雖然已取得不錯的進(jìn)展，然而現(xiàn)實與理想的差距還是很大，前進(jìn)道路依舊曲折。

在1900年國際數(shù)學(xué)家大會上，數(shù)學(xué)家希爾伯特提出《未來的數(shù)學(xué)問題》，其中就有一些與人工智能相關(guān)的問題。人工智能的孕育期其實可以追溯到公元前的哲學(xué)界亞里士多德，他提出了著名的三段論，在演繹推理方面甚至影響至今；后來數(shù)學(xué)家萊布尼茨提出了萬能符合和推理計算，為數(shù)理邏輯奠定了基礎(chǔ)；之后邏輯學(xué)家布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，并首次用符號描述了基本的推理法則。

1943年，神經(jīng)物理學(xué)家麥克洛奇與匹茲建成了第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，M-P模型。此外，數(shù)學(xué)家艾倫圖靈做了一件非常重要的事情，就是設(shè)計出了圖靈機(jī)，這也是現(xiàn)代計算機(jī)的理論原型。并在1950年發(fā)表了《計算機(jī)器與智能》論文，這篇論文給出了機(jī)器和思考的定義，并且制定了“圖靈測試”標(biāo)準(zhǔn)，如果能通過該測試則認(rèn)為該機(jī)器具有智能。

1956年的達(dá)特茅斯會議被稱為是人工智能元年，同時也是人工智能誕生的標(biāo)志。這一年，在美國漢諾斯小鎮(zhèn)寧靜的達(dá)特茅斯學(xué)院中，人工智能之父約翰·麥卡錫、人工智能奠基者馬文·閔斯基、信息論創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)、計算機(jī)科學(xué)家艾倫·紐厄爾、諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主赫伯特·西蒙等科學(xué)家聚到了一起，討論如何用機(jī)器來模仿人類的智能。會議足足開了兩個月的時間，雖然沒有達(dá)成普遍的共識，卻起了一個名字：人工智能。

達(dá)特茅斯會議過后人工智能開始井噴式發(fā)展，1957年羅森布拉特發(fā)明了感知機(jī)，1959年科學(xué)家亞瑟·塞繆爾創(chuàng)造了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個術(shù)語，并且給出了機(jī)器學(xué)習(xí)的定義。1966年和1972年分別誕生了第一個聊天機(jī)器人和智能機(jī)器人，而后隨著人們對人工智能的興趣下降并且資金枯竭，在1974年，人工智能開始進(jìn)入第一個寒冬。經(jīng)歷過寒冬后，1980年人工智能以專家系統(tǒng)的身份重出江湖，專家系統(tǒng)能在特定領(lǐng)域提供決策能力。但很快，在1987年人工智能在耗盡了政府和投資人的資金后，開始進(jìn)入第二次寒冬。

1997年，IBM的深藍(lán)擊敗了國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫，成為第一臺擊敗國際象棋世界冠軍的電腦。2002年人工智能開始以清潔機(jī)器人的身份走進(jìn)人類家庭，直到2006年，F(xiàn)acebook、Twitter、Netflix等公司開始將人工智能技術(shù)引入商業(yè)系統(tǒng)中。到2011年時，IBM的沃森系統(tǒng)已經(jīng)能夠在智力競賽節(jié)目中與人類PK并贏得冠軍了。

最重要的是在2006年以后，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)爆發(fā)并得到了高速的發(fā)展，結(jié)合兩者實現(xiàn)的人工智能在某些方面已經(jīng)能夠與人類相提并論。所以在新一輪技術(shù)浪潮的驅(qū)動下，人工智能在很多領(lǐng)域不斷落地應(yīng)用，其中包括人臉識別、語音識別、自動駕駛、精準(zhǔn)營銷、個性化推薦、智能客服、安防系統(tǒng)等等。

三大學(xué)派

在人工智能的整個發(fā)展過程中，不同學(xué)科背景的研究人員對人工智能有不同的理解，因此也產(chǎn)生了三大人工智能學(xué)派。傳統(tǒng)的人工智能被稱為符號主義學(xué)派，符號主義主要研究的是基于邏輯推理的智能模擬方法；而一些人則認(rèn)為可通過模擬大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)，即連接主義學(xué)派；此外還有人認(rèn)為可以從生物體與環(huán)境互動的模式中尋找答案，被稱為行為行為主義學(xué)派。

符號主義學(xué)派

符號學(xué)派認(rèn)為任何能夠?qū)⒛承┠Ｊ交蚍栠M(jìn)行操作并轉(zhuǎn)化成另外一些模式或符號的系統(tǒng)就可能產(chǎn)生智能行為，它致力于用計算機(jī)的符號操作來模擬人的認(rèn)知過程，其實質(zhì)就是模擬人的大腦的抽象邏輯思維，并通過某種符號來描述人類的認(rèn)知過程，從而實現(xiàn)人工智能。符號主義主要集中在人類智能的高級行為，比如推理、規(guī)劃、知識表示等。

連接主義學(xué)派

每個人的大腦都有萬億個神經(jīng)元細(xì)胞，它們錯綜復(fù)雜的互相連接，也被認(rèn)為是人類的智慧的來源。所以人們很自然想到能否通過大量神經(jīng)元來模擬大腦的智力。連接主義學(xué)派認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制和學(xué)習(xí)算法能夠產(chǎn)生智能。

行為主義學(xué)派

行為學(xué)派出發(fā)點與其他兩個學(xué)派完全不同，它是一種基于感知—行動的行為智能模擬方法。該學(xué)派認(rèn)為行為是個體用于適應(yīng)環(huán)境變化的各種身體反應(yīng)的組合，它的理論目標(biāo)在于預(yù)見和控制行為。

回顧

這篇文章從整體介紹了什么是人工智能、人工智能的發(fā)展以及人工智能的三大學(xué)派，從整體上了解了人工智能這門學(xué)科的情況，并且知道了目前的人工智能并非是科幻片里面的人工智能，現(xiàn)實與理想之間的差距還是很大的。