英特爾公司今日宣布了一個基于Loihi芯片的神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)，旨在模擬人腦處理問題。

7月15日，在美國國防部高級研究計劃局（DARPA）峰會上，英特爾實驗室首席執(zhí)行官Rich Uhlig公布了這個名為“Pohoiki Beach”的系統(tǒng)，計算能力等于800萬個神經(jīng)元。

英特爾在2017年9月首次發(fā)布Loihi類腦芯片，模仿人類大腦功能，具有驚人的學習速度。

人類大腦由860億個神經(jīng)元連接組成，本次，英特爾在計算系統(tǒng)里建立的800萬個數(shù)字神經(jīng)元是計算機向“強人工智能”邁出的重要一步。

Uhlig表示，今年底，英特爾計劃擴展到1億個神經(jīng)元。

英特爾正計劃讓其60個合作伙伴使用新系統(tǒng)，對這一新興架構(gòu)進行試驗。幫英特爾成熟這項技術(shù)，并將其推向商業(yè)化。

圖：一塊Nahuku電路板可以容納8到32塊英特爾Loihi neuromprophic芯片。Loihi芯片基于“神經(jīng)形態(tài)計算”架構(gòu)，靈感來自人腦解決問題方式。

科技行業(yè)越來越受到我們自己“計算系統(tǒng)” -- 大腦的啟發(fā)：只需要20瓦的能量 -- 這僅僅相當于一臺功能適中的PC處理器 -- 來保持活力和思考。

該原型芯片可以利用現(xiàn)有知識對新數(shù)據(jù)進行推斷，隨時間推移，學習速度將呈指數(shù)級增長。

圖：一個Loihi芯片，本次推出的Pohoiki Beach系統(tǒng)擁有64個Loihi芯片。

英特爾表示，與傳統(tǒng)CPU相比，Loihi芯片處理信息速度提高1000倍，效率提高1萬倍。

Pohoiki Beach的潛力還在于解決“物聯(lián)網(wǎng)”和自主設(shè)備的最困難的實時計算問題。

“Loihi芯片以109倍低功耗運行進行實時深度學習”，應用大腦研究聯(lián)席首席執(zhí)行官Chris Eliasmith說，“網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴大50倍時，Loihi只增加30%功耗，而物聯(lián)網(wǎng)硬件則增加500%的功耗，而且不再實時?！?/span>

英特爾表示，Loihi系統(tǒng)速度和效率的“數(shù)量級”提升，適用于自動駕駛和智能家居等各類應用場景?！霸谏蓴?shù)據(jù)的地方直接處理數(shù)據(jù)”，獲得真實、實時的見解。

蘋果公司2018年推出的A12生物芯片，用在iPhone XS、XS MAX、XR。今年即將推出A13芯片，據(jù)悉將具備類腦、增強現(xiàn)實、AI等屬性。

隨電子產(chǎn)品小型化難度加大和功耗增加，處理器速度提高越來越難，芯片制造商正逐步從通用CPU轉(zhuǎn)向專用芯片。

蘋果公司的iPhone芯片已經(jīng)加速“類腦”技術(shù)，但英特爾的神經(jīng)形態(tài)Loihi芯片項目是逼近實際大腦工作方式的重要一步——它甚至包括數(shù)字神經(jīng)元軸突傳輸信號，接收消息的樹突和突觸連接。

英特爾表示，研究人員已經(jīng)使用Loihi系統(tǒng)來完成一些“人腦任務(wù)”，比如模擬皮膚的觸覺感知、控制假肢和玩足球。

英特爾的Loihi芯片是研究人員利用人類學習靈感改進人工智能的眾多嘗試之一。

高通公司已生產(chǎn)“神經(jīng)形態(tài)”芯片多年；IBM公司一直致力于創(chuàng)造與人類大腦行為類似的“人工神經(jīng)元”；Alphabet Inc.旗下DeepMind使用深度學習鼓勵“自然學習”，讓機器像孩子學習新技能。

具備人類大腦思考方式的“強人工智能”時代似乎已經(jīng)開啟。