不得不說的話

在過去的18個月里，我拒絕了所有的采訪，投入了全部的精力專心在做一件事情。所以我想先借著這篇文章澄清一下18個月以來網(wǎng)上的所有關(guān)于我的新聞、抖音視頻等，都是好事者編撰的我的段子，用來吸取流量的假新聞。這些假新聞讓我很苦惱，因為這些新聞將我描繪成為了我最不想成為的人，里面的我是一個符號，而不是真實的我。我為此專門給今日頭條寫過信，要求審核并過濾這類不實傳播，但只清凈了一個月。我想再進(jìn)一步只有向監(jiān)管部門反饋，以及繼續(xù)保留法律追責(zé)的權(quán)利。

這些未經(jīng)我許可的新聞和視頻，將我描繪成了一個無所不能的人，連帶著馬老師也受到了牽連。我想有沒有我，馬老師都睡得很安穩(wěn)。阿里的安全是上千名工程師共同努力的結(jié)果，我一個人的力量在其中的貢獻(xiàn)極其微薄。我也從沒有黑過阿里的網(wǎng)站，只是以前因為工作性質(zhì)在授權(quán)的情況下對阿里的業(yè)務(wù)系統(tǒng)做過很多的安全測試。我們不應(yīng)該捧吹以破壞為目的的黑客，那是犯罪，是我最不想成為的人。我過去的工作是對抗黑客攻擊，打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪，因此以破壞系統(tǒng)的黑客來描述曾經(jīng)的我，是對我最大的羞辱。真正的黑客精神是挑戰(zhàn)權(quán)威，追求開放、自由，而并非入侵計算機(jī)系統(tǒng)。我想是時候終止這些不正確的傳播了。

至于我過去取得的一點不足為人道的成就，我想99%的讀者都沒搞明白我為什么會在2017年被評為 MIT TR35，大家只是在看個熱鬧，鼓鼓掌。但我不需要這樣的掌聲，我不需要大家為我個人鼓掌，我希望大家是為我的作品鼓掌。這也是為什么在2014年以后我?guī)缀醪辉賹懳恼碌脑颉?/span>我希望大家記住的是我的作品，我對社會的貢獻(xiàn)，而非我個人的成長軌跡。從這個角度來看，我對自己還非常不滿意，人們關(guān)注我的經(jīng)歷多過我的作品，所以我還得加倍努力。

就我個人來說，從2017年下半年開始，我離開了網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，進(jìn)入到了今天大家所說的人工智能領(lǐng)域。我?guī)ьI(lǐng)團(tuán)隊在浙江，在上海，在重慶建設(shè)了很多關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)。尤其是2018年在上海做的事情，傾注了我的所有心血，我從來沒有如此認(rèn)真地做過一件事情，結(jié)果也很好。只是這些事情并不曾對外宣傳，故不為外人所知。這18個月來關(guān)于我個人的假新聞滿天飛，讓我哭笑不得，因為這些段子手連我最引以為豪的事情都沒搞清楚。

所以我今天決定寫一篇文章，作為一名工程師，我想把我對未來的判斷寫下來，也許可以幫助一些人少走一點彎路。只代表個人的看法，不代表公司的觀點。

科技的進(jìn)步是為了解放生產(chǎn)力

我將生產(chǎn)力的進(jìn)步分為五個階段：體力勞動，機(jī)械化，電氣化，信息化，智能化。其中每一次科技的進(jìn)步，都會帶來生產(chǎn)力的解放，對社會的改變是巨大的。

在140年前發(fā)生的第二次科技革命，讓電力深入到各行各業(yè)。自從中央發(fā)電站和交流電變壓器等關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建的電力基礎(chǔ)設(shè)施成型后，獲取電力的成本逐漸降低，各種各樣的電氣應(yīng)用開始涌現(xiàn)，人們獲取到了新的、穩(wěn)定的能源。

我們現(xiàn)在知道電力最早是應(yīng)用在電話、電報、電燈上的，也正是電氣照明這一需求，拉動了電力基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。因為在當(dāng)時電力的用途比較單調(diào)，并沒有今天這么琳瑯滿目的電器。在100年前愛迪生通用電氣與威斯汀豪斯之間的主要競爭就是聚焦在電氣照明領(lǐng)域。我們很難說在這個過程中，到底是電燈泡更重要，還是發(fā)電站更重要。我曾經(jīng)比喻說當(dāng)前云計算面臨的窘境，就是「中央發(fā)電站」已經(jīng)造出來了，我們有單集群上萬臺服務(wù)器規(guī)模的算力基礎(chǔ)設(shè)施，但是「電燈泡」在哪里卻沒有找到。我們用「中央發(fā)電站」在點「煤氣燈」，今天托管在云計算上的業(yè)務(wù)，大多數(shù)依然是「信息化系統(tǒng)」。而理想中的會消耗大量算力的應(yīng)用，應(yīng)當(dāng)是「智能化系統(tǒng)」。我們一直在苦苦追尋云計算的「電燈泡應(yīng)用」，卻求之不得。

這里需要講清楚「信息化系統(tǒng)」和「智能化系統(tǒng)」的區(qū)別。我認(rèn)為「信息化系統(tǒng)」的本質(zhì)是編輯數(shù)據(jù)庫，一個業(yè)務(wù)系統(tǒng)如果存在大量人工交互，依賴于人提交表單來完成業(yè)務(wù)，那么就是一個信息化系統(tǒng)。而我理想中的「智能化系統(tǒng)」，應(yīng)該是以自動完成任務(wù)為目的，以任務(wù)作為輸入，以完成的結(jié)果作為輸出，中間的過程應(yīng)該是機(jī)器高度自動化完成的。以其完成任務(wù)的復(fù)雜度，來評價其智能程度的高低。

從這個角度看，「智能手機(jī)」并不智能，依然是個「信息化系統(tǒng)」。市面上形形色色的智能系統(tǒng)也都只是冠上了智能的名號在魚目混珠。我并不是說「信息化系統(tǒng)」沒有價值，信息化系統(tǒng)很有價值，但不是下個時代的東西。自從計算機(jī)技術(shù)發(fā)展以來，產(chǎn)生的各色各樣的信息化系統(tǒng)極大地改變了世界，完成了從「電氣化」到「信息化」轉(zhuǎn)型升級的重要一步。這就是我們看到各色各樣的計算機(jī)系統(tǒng)開始應(yīng)用在各個領(lǐng)域，幫助人們更加高效的管理工作和提供服務(wù)。

互聯(lián)網(wǎng)在這一過程中扮演了放大作用。我認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)本身并不是生產(chǎn)力，互聯(lián)網(wǎng)只是連接了成千上萬個信息化系統(tǒng)，從而具備了規(guī)模效應(yīng)。互聯(lián)網(wǎng)是規(guī)模經(jīng)濟(jì)，能讓一個系統(tǒng)的價值實現(xiàn)上千倍、上萬倍的放大，但是生產(chǎn)力是信息化系統(tǒng)本身提供的。能夠接收互聯(lián)網(wǎng)連接服務(wù)的終端，是瀏覽器，是 iOS 和 Android，這些端的演進(jìn)本身是重要的。百度通過互聯(lián)網(wǎng)連接了人和信息，騰訊通過互聯(lián)網(wǎng)連接人和人，阿里通過互聯(lián)網(wǎng)連接了人和信息化服務(wù)。但是這些都不是下一個時代的東西。

下一個時代會發(fā)生的事情，首先是出現(xiàn)智能化系統(tǒng)對信息化系統(tǒng)的升級換代，然后會出現(xiàn)通過互聯(lián)網(wǎng)連接所有智能化系統(tǒng)的公司。智能化對信息化的升級換代，是一次巨大的生產(chǎn)力進(jìn)步，處于社會變革中的商業(yè)公司的結(jié)局是適者生存。從歷史來看，在信息化時代的PC操作系統(tǒng)升級換代到移動操作系統(tǒng)，其過程就是天翻地覆的。蘋果的iPhone 發(fā)布之后，所有的開發(fā)者都不再給微軟的 Windows 寫軟件，而轉(zhuǎn)去給 iOS 寫軟件，對微軟帶來了強(qiáng)烈的沖擊，如果不是微軟后來又抓住了云計算的機(jī)遇，就很可能會從此一蹶不振。從商業(yè)發(fā)展的角度看類似事件一定會發(fā)生，在信息化時代的龐然大物很可能隨著一次生產(chǎn)力的變革就變得無足輕重。那么現(xiàn)在所有的問題在于，未來世界需要的智能系統(tǒng)到底是什么？

讓機(jī)器獲得智能，一直是計算機(jī)科學(xué)家孜孜以求的事情。在過去簡單的專家系統(tǒng)，依靠經(jīng)驗和規(guī)則，也能處理簡單的任務(wù)。但有一個弊病是對于專家經(jīng)驗未覆蓋的異常情況，機(jī)器就不知道怎么處理了。所以后來出現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動誕生的智能。

我們看到當(dāng)機(jī)器具備一定的智能后，就能處理相對簡單的任務(wù)，從而部分地解放人的生產(chǎn)力，此時增加機(jī)器規(guī)模就等同于增加人力的規(guī)模。而機(jī)器智能和人的智能又各有所長，機(jī)器運(yùn)算量大且不知疲倦，因此對于很多工作都有可能做到精細(xì)化管理。這往往能帶來成本的節(jié)約。

比如在過去公交車的排班是按照經(jīng)驗，在一個線路里設(shè)置好公交車的數(shù)量，但是如果市民的出行情況發(fā)生波動時，公交車的供需關(guān)系之間一定會存在差異，有的線路會繁忙，有的線路則會空閑，從而出現(xiàn)資源的浪費。要解決這一問題需要先統(tǒng)計清楚每輛公交車每一趟的精確載客人數(shù)，再依靠機(jī)器智能精細(xì)化的調(diào)度公交車到不同的線路，就能在同等資源下實現(xiàn)效率最優(yōu)。因此使用機(jī)器智能的好處是顯而易見的。

五年前做不出大規(guī)模的機(jī)器智能系統(tǒng)

我們看到在生產(chǎn)力發(fā)展的過程中，從信息化到智能化的這一轉(zhuǎn)型升級正在到來，已經(jīng)到了爆發(fā)的前夜。這得益于四項技術(shù)的成熟：云計算、大數(shù)據(jù)、IoT、網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)。

我們知道機(jī)器智能當(dāng)前的發(fā)展是得益于對腦科學(xué)的研究，以及算力的進(jìn)步，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化到了深度學(xué)習(xí)，從而在視覺、語音等領(lǐng)域有了重大突破。算力的重要性毋庸置疑，但是光有算力依然難以在實際的應(yīng)用中取得成功，還需要其他幾項技術(shù)的成熟。在當(dāng)前的技術(shù)環(huán)境來說，云計算為智能提供了足夠的算力，是算力基礎(chǔ)設(shè)施；大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了數(shù)據(jù)處理的方法論和工具，是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（當(dāng)前還沒有壟斷性的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，碎片化嚴(yán)重）；IoT 技術(shù)將智能設(shè)備的成本降到了足夠低，為部署豐富的神經(jīng)元感知設(shè)備提供了基礎(chǔ)；網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)，從4G到5G，為數(shù)據(jù)的高速傳輸提供了重要基礎(chǔ)。

如果有科技樹這種說法的話，那么機(jī)器智能的大規(guī)模應(yīng)用，就需要先點亮前四個技術(shù)，這是基礎(chǔ)。在五年以前，這幾項技術(shù)的成本是制約我們將智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的主要瓶頸。到今天已經(jīng)逐漸成熟了。

在一項新技術(shù)剛出現(xiàn)的時候，我們往往會遇到兩個問題。

第一個問題是人才的稀缺性問題。我們知道一個懂深度學(xué)習(xí)或其他機(jī)器智能技術(shù)的博士生剛畢業(yè)的年薪可能比得上一個工作了十年的程序員。業(yè)界各處都需要機(jī)器智能，供不應(yīng)求。

第二個問題是技術(shù)的成本問題。新技術(shù)剛出來的成本一定是昂貴的，就像云計算剛出來的時候也是先解決能力問題，再解決效率問題。我前些時看一個報告，AWS 的 EC2 推出到現(xiàn)在連續(xù)降價了57次。我們熟知的摩爾定律，計算的性能每18個月翻一倍，也就意味著同等算力的硬件每18個月會降一半的成本。機(jī)器智能作為新技術(shù)也有同樣的規(guī)律，在一開始我們不要指望它的成本會足夠便宜到能進(jìn)入千家萬戶，新技術(shù)的普及需要時間。只是我們往往迫不及待。

這兩個問題決定了機(jī)器智能在一開始的時候，應(yīng)該首先被應(yīng)用在對社會效率撬動最大的那個點上。從商業(yè)上我們要找到這樣的場景，來讓這項技術(shù)脫離實驗室，走向社會，通過商業(yè)來源源不斷的滋養(yǎng)這項技術(shù)的迅速成長。

世界需要什么樣的機(jī)器智能系統(tǒng)

這兩個問題隨著時間的推移很快就能解決。但今天產(chǎn)業(yè)界真正碰到的問題我認(rèn)為是搞偏了方向。這體現(xiàn)在兩個方面。

第一個問題是未來不應(yīng)該存在一個「人工智能」的產(chǎn)業(yè)，我們今天的分類就分錯了。就像自電力基礎(chǔ)設(shè)施誕生以來，各行各業(yè)都需要用電，因此電力成為了一個關(guān)鍵生產(chǎn)要素。我認(rèn)為未來智能也是一個關(guān)鍵生產(chǎn)要素，每個行業(yè)都需要，因此不需要單獨劃分一個人工智能產(chǎn)業(yè)。單獨搞了一個人工智能產(chǎn)業(yè)，反倒不知道這些公司在干什么了，這些公司自己也產(chǎn)生了困惑。最終應(yīng)該像今天的零售業(yè)一樣，每個做零售的都有個電商部門，會通過互聯(lián)網(wǎng)來做營銷和銷售。未來每個企業(yè)也應(yīng)該有一個部門，就是負(fù)責(zé)他們的智能系統(tǒng)的建設(shè)與訓(xùn)練。要像訓(xùn)練寵物一樣訓(xùn)練智能系統(tǒng)，使他具備智能。這不是某一家人工智能公司要做的事情，而是每家公司都要自己做的事情。

第二個問題和機(jī)器智能技術(shù)的發(fā)展有關(guān)。因為最近這次機(jī)器智能的熱點是從深度學(xué)習(xí)開始，在視覺、語音等領(lǐng)域有了巨大突破，因此產(chǎn)業(yè)化后的企業(yè)往往都是在做視覺、語音、自然語言處理等工作。但是我們千萬別忘了完整的人腦智能是從「感知」到「行動」，并通過不斷的反饋完成高頻率的協(xié)同，最終誕生了智能。

只做「感知」是一個巨大的誤區(qū)，從技術(shù)上講沒有問題，但是從商業(yè)上講創(chuàng)造的社會價值就很有限了，因為其解放的生產(chǎn)力相對是有限的。

從生產(chǎn)力發(fā)展的角度來講，評判一個智能系統(tǒng)的社會價值，應(yīng)該以它解放生產(chǎn)力的多少來衡量。只做「感知」就是只能看，但是做了這么多大型項目后，我發(fā)現(xiàn)所有的價值創(chuàng)造都是在于「處置」環(huán)節(jié)。因此只做感知，很難講清楚投入產(chǎn)出是否值得，但是一旦開始進(jìn)入到「行動」環(huán)節(jié)，就會開始解放生產(chǎn)力，價值是可被量化的。這里的行動，是機(jī)器智能實現(xiàn)了對人力或其他設(shè)備的調(diào)度。

實際上從技術(shù)發(fā)展的角度看，我們早就擁有了讓機(jī)器智能做決策的能力。搜索引擎和個性化推薦，就是典型的通過機(jī)器智能做決策。通過每天處理海量的數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)精細(xì)化的匹配。

所以我認(rèn)為一個完整的「智能系統(tǒng)」，是包含了「感知」與「行動」，其中支撐行動的是決策和調(diào)度的技術(shù)。而衡量這個智能系統(tǒng)是否有價值的標(biāo)準(zhǔn)，是看其解放的生產(chǎn)力的多少。

遺憾的是，到今天為止我認(rèn)為業(yè)界并不存在一個理想的「智能系統(tǒng)」。業(yè)界當(dāng)前的狀態(tài)我稱之為「有智能，沒系統(tǒng)」。很多人工智能的創(chuàng)業(yè)公司擁有局部的智能能力，比如視覺、語音、NLP、知識圖譜、搜索、推薦等中的一項或多項技術(shù)，但是很少有公司有完整的技術(shù)棧。而像 BAT 等公司具備完整的技術(shù)棧，但是卻并沒有將所有的技術(shù)整合成為「感知」+「行動」的一個完整系統(tǒng)，而是各項技術(shù)以碎片化的形式存在。尤其是將所有技術(shù)應(yīng)用到某一個具體場景中解決某一個具體問題的，更是寥寥無幾，而這正是催生出這一智能系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。所以這是一個工程化的問題，工程化的挑戰(zhàn)在于整合所有智能技術(shù)，實現(xiàn)完整的「感知」+「行動」能力，并有效的控制成本，實現(xiàn)對開發(fā)者友好的接口。

在智能技術(shù)的角度來看，「自動駕駛」和「智能音箱」是兩個完整的從「感知」到「行動」閉環(huán)的場景。我認(rèn)為這兩個場景可以用來打磨機(jī)器智能技術(shù)，但是當(dāng)前在商業(yè)上比較難成功。「自動駕駛」解放了所有的駕駛員，對解放生產(chǎn)力的價值非常明顯，但是因為受制于今天城市的道路基礎(chǔ)設(shè)施，因此對老城市的意義不大。今天城市的道路不是為自動駕駛設(shè)計的，也很難容納下自動駕駛的汽車。因此自動駕駛更適合航空、航海、物流等領(lǐng)域，商業(yè)范圍一下小了很多。「智能音箱」綜合了多項機(jī)器智能技術(shù)，其核心技術(shù)「對話機(jī)器人」被稱為人工智能領(lǐng)域的圣杯，想要做好難度相當(dāng)之大。但是「智能音箱」當(dāng)前的階段對家庭中各種任務(wù)的生產(chǎn)力解放極其有限，價值很難講清楚，最后淪為玩物的可能性比較大。盡管如此，隨著時間的推移，隨著基礎(chǔ)設(shè)施的更新?lián)Q代，這兩項技術(shù)也會逐漸煥發(fā)出他們的生命力。

如果用航空業(yè)來比喻的話，今天的智能技術(shù)，就好比造飛機(jī)，市面上已經(jīng)有了很多零件和引擎，但是所有的廠商都拿著零件當(dāng)飛機(jī)賣，客戶以為他買了一架飛機(jī)，其實只是買了個零件（因為生產(chǎn)力并沒有得到多大的解放）。而今天真正的難點在于飛機(jī)設(shè)計圖紙都還沒有。

所以我打算先畫一張，造架飛機(jī)玩玩。

構(gòu)建智能時代

飛機(jī)想要真正飛上天，還需要幾個東西。

首先是飛行員。飛行員不一定要懂得怎么造飛機(jī)，造飛機(jī)是個門檻很高的活。但是飛行員要懂得怎么開飛機(jī)，最后還要讓人人都能坐飛機(jī)。我認(rèn)為飛行員就是未來各個企業(yè)里智能部門的員工，他們負(fù)責(zé)訓(xùn)練買來的智能系統(tǒng)，讓智能系統(tǒng)真正具備智能。由于各個企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)的不同，以及「飛行員」技能的高低和責(zé)任心，最后的各個企業(yè)的智能系統(tǒng)的聰明程度也會出現(xiàn)差異。世界是豐富多彩的。

其次是航道。我認(rèn)為航道依然是基礎(chǔ)設(shè)施提供商的，包括運(yùn)營商、云計算廠商等。

最后是機(jī)場。機(jī)場需要負(fù)責(zé)所有航班的調(diào)度和協(xié)同，為所有的飛機(jī)提供服務(wù)。這是最有意思的地方。我認(rèn)為「機(jī)場」是最后真正的商業(yè)模式，就像蘋果的 AppStore一樣。

我認(rèn)為在智能時代的「機(jī)場」，最重要的工作是給機(jī)器智能系統(tǒng)提供服務(wù)，而并非給人提供服務(wù)。

想象一下未來互聯(lián)網(wǎng)里，70%-80%的人口是機(jī)器智能，他們處理了未來世界的絕大多數(shù)工作，而每一個機(jī)器智能又是有一個主人的。其主人可以是個人，也可以是組織，但都是有主權(quán)的。每一個機(jī)器智能存在的目標(biāo)都是為了完成某個或多個任務(wù)。那么為所有的機(jī)器智能提供服務(wù)，就會是一個巨大的商業(yè)模式。

機(jī)器智能系統(tǒng)的自動協(xié)同是通往未來的關(guān)鍵路徑

同時我也認(rèn)為當(dāng)前的機(jī)器智能產(chǎn)業(yè)，過于重視人與機(jī)器的交互，而忽視了機(jī)器與機(jī)器的交互。而后者才是更重要的事情。因為人與機(jī)器的交互依然是回到了信息化系統(tǒng)的老路上去，而機(jī)器與機(jī)器的自動協(xié)同，則是在進(jìn)一步將智能系統(tǒng)的價值實現(xiàn)規(guī)模放大。

因此未來有必要給所有的機(jī)器智能定義一套語言，他們之間的交流可以像人一樣擁有自己的語言，實現(xiàn)簡單的邏輯。而所有機(jī)器智能之間的交互與協(xié)同，是不需要人工干預(yù)的，就像你家的孩子與鄰居家的孩子自己會去玩耍一樣，你不需要干預(yù)到他們的交流之中，他們自己會各取所需地完成各自的任務(wù)。

以「一網(wǎng)通辦」的業(yè)務(wù)舉例。在當(dāng)前一網(wǎng)通辦的主流實現(xiàn)辦法是將政府各委辦局的數(shù)據(jù)實現(xiàn)全量匯聚后，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，并梳理流程，重塑業(yè)務(wù)。這種大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思路依然是停留在信息化建設(shè)的老路上，其弊端是想推動新技術(shù)落地的前提是流程先改革，同時各個不同地區(qū)的高度定制化導(dǎo)致很難在全國實現(xiàn)規(guī)模化的產(chǎn)品。但其實也可以有另外一種智能化的建設(shè)思路，讓每個委辦局自己建一個機(jī)器智能系統(tǒng)，其任務(wù)就是代替公務(wù)員處理各自的窗口業(yè)務(wù)。當(dāng)市民來提交一個申請時，經(jīng)過認(rèn)證后，該委辦局的機(jī)器智能系統(tǒng)就根據(jù)所需材料，自行向其他委辦局的機(jī)器智能系統(tǒng)發(fā)出協(xié)同請求，經(jīng)過幾輪機(jī)器智能之間的交流和協(xié)同之后，市民很快就得到了他想要的結(jié)果。這種多個機(jī)器智能系統(tǒng)之間自動協(xié)同的機(jī)制，對流程的沖擊明顯會小很多。

機(jī)器智能之間的交互與協(xié)同需要通過網(wǎng)絡(luò)連接到一起，但安全性是可控的，因為是業(yè)務(wù)之間的協(xié)同，而并非數(shù)據(jù)本身發(fā)生了交換。因為每一個機(jī)器智能都有自己的主人，所有的訓(xùn)練過程也都發(fā)生在其主體內(nèi)部，因此數(shù)據(jù)并不需要被拿出來交換共享。主人可以設(shè)定機(jī)器智能什么能說，什么不能說，所有的安全控制都發(fā)生在智能系統(tǒng)內(nèi)部，而一旦連接到互聯(lián)網(wǎng)要與其他機(jī)器智能協(xié)同或使用「機(jī)場」提供的服務(wù)，就會轉(zhuǎn)為「默認(rèn)不信任」模式。

至于機(jī)器智能系統(tǒng)到底部署在公共云還是專有云，這并不是一個重要的問題，主人愛部署在哪里就部署在哪里。所以時至今日，云計算依然有被管道化的危險，就像運(yùn)營商被互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容提供商管道化一樣，未來云計算廠商也可能會被智能廠商管道化。因為云計算和大數(shù)據(jù)都不是智能。

A組

也因此，為了以上這些構(gòu)想，我受命在阿里云成立「A組」。「A組」成立的使命就是為了構(gòu)建出這一機(jī)器智能系統(tǒng)，讓智能時代更快的到來。

我認(rèn)為這是一件需要整個社會共同努力三十到五十年的事情，就像在過去的三十到五十年我們在信息化建設(shè)上付出的所有努力一樣。

以上，就是我想對世界說的話。

我說，你聽。

阿里云-GTS-A組    吳翰清