Oracle行轉(zhuǎn)列、列轉(zhuǎn)行的Sql語句總結(jié)

melodyjian 2019-07-12

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多行轉(zhuǎn)字符串

這個比較簡單，用||或concat函數(shù)可以實現(xiàn)

SQL Code

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select concat(id,username) str from app_user
select id||username str from app_user

字符串轉(zhuǎn)多列

實際上就是拆分字符串的問題，可以使用 substr、instr、regexp_substr函數(shù)方式

字符串轉(zhuǎn)多行

使用union all函數(shù)等方式

wm_concat函數(shù)

首先讓我們來看看這個神奇的函數(shù)wm_concat(列名),該函數(shù)可以把列值以","號分隔起來,并顯示成一行,接下來上例子,看看這個神奇的函數(shù)如何應(yīng)用準備測試數(shù)據(jù)

SQL Code

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create table test(id number,name varchar2(20));
insert into test values(1,'a');
insert into test values(1,'b');
insert into test values(1,'c');
insert into test values(2,'d');
insert into test values(2,'e');

效果1 : 行轉(zhuǎn)列，默認逗號隔開

SQL Code

select wm_concat(name) name from test;

效果2: 把結(jié)果里的逗號替換成"|"

SQL Code

select replace(wm_concat(name),',','|') from test;

效果3: 按ID分組合并name

SQL Code

select id,wm_concat(name) name from test group by id;

sql語句等同于下面的sql語句:

SQL Code

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-------- 適用范圍：8i,9i,10g及以后版本  （ MAX + DECODE ）
select id,
       max(decode(rn, 1, name, null)) ||
       max(decode(rn, 2, ',' || name, null)) ||
       max(decode(rn, 3, ',' || name, null)) str
  from (select id,
               name,
               row_number() over(partition by id order by name) as rn
          from test) t
group by id
order by 1;
-------- 適用范圍：8i,9i,10g及以后版本（ ROW_NUMBER + LEAD ）
select id, str
  from (select id,
               row_number() over(partition by id order by name) as rn,
               name || lead(',' || name, 1) over(partition by id order by name) ||
               lead(',' || name, 2) over(partition by id order by name) ||
               lead(',' || name, 3) over(partition by id order by name) as str
          from test)
where rn = 1
order by 1;
-------- 適用范圍：10g及以后版本（ MODEL ）
select id, substr(str, 2) str
  from test model return updated rows partition by(id) dimension by(row_number()
  over(partition by id order by name) as rn) measures(cast(name as varchar2(20)) as str)
  rules upsert iterate(3) until(presentv(str [ iteration_number + 2 ], 1, 0) = 0)
  (str [ 0 ] = str [ 0 ] || ',' || str [ iteration_number + 1 ])
order by 1;
-------- 適用范圍：8i,9i,10g及以后版本（ MAX + DECODE ）
select t.id id, max(substr(sys_connect_by_path(t.name, ','), 2)) str
  from (select id, name, row_number() over(partition by id order by name) rn
          from test) t
start with rn = 1
connect by rn = prior rn + 1
       and id = prior id
group by t.id;

懶人擴展用法:

案例: 我要寫一個視圖,類似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多個字段,要是靠手工寫太麻煩了,有沒有什么簡便的方法? 當然有了,看我如果應(yīng)用wm_concat來讓這個需求變簡單，假設(shè)我的APP_USER表中有（id,username,password,age）4個字段。查詢結(jié)果如下

SQL Code

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/** 這里的表名默認區(qū)分大小寫 */
select 'create or replace view as select ' || wm_concat(column_name) ||
' from APP_USER' sqlStr
from user_tab_columns
where table_name = 'APP_USER';

利用系統(tǒng)表方式查詢

SQL Code

select * from user_tab_columns

Oracle 11g 行列互換 pivot 和 unpivot 說明

在Oracle 11g中，Oracle 又增加了2個查詢：pivot（行轉(zhuǎn)列）和unpivot（列轉(zhuǎn)行）

參考：http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7060306、http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/11g-pivot-101924-zhs.html

google 一下，網(wǎng)上有一篇比較詳細的文檔：http://www./display.php?id=506

pivot 列轉(zhuǎn)行

測試數(shù)據(jù) (id，類型名稱，銷售數(shù)量)，案例：根據(jù)水果的類型查詢出一條數(shù)據(jù)顯示出每種類型的銷售數(shù)量。

SQL Code

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create table demo(id int,name varchar(20),nums int); ---- 創(chuàng)建表
insert into demo values(1, '蘋果', 1000);
insert into demo values(2, '蘋果', 2000);
insert into demo values(3, '蘋果', 4000);
insert into demo values(4, '橘子', 5000);
insert into demo values(5, '橘子', 3000);
insert into demo values(6, '葡萄', 3500);
insert into demo values(7, '芒果', 4200);
insert into demo values(8, '芒果', 5500);

分組查詢（當然這是不符合查詢一條數(shù)據(jù)的要求的）

SQL Code

select name, sum(nums) nums from demo group by name

行轉(zhuǎn)列查詢

SQL Code

select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in ('蘋果' 蘋果, '橘子', '葡萄', '芒果'));

注意： pivot（聚合函數(shù) for 列名 in（類型）），其中 in('') 中可以指定別名，in中還可以指定子查詢，比如 select distinct code from customers

當然也可以不使用pivot函數(shù)，等同于下列語句，只是代碼比較長，容易理解

SQL Code

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select *
  from (select sum(nums) 蘋果 from demo where name = '蘋果'),
       (select sum(nums) 橘子 from demo where name = '橘子'),
       (select sum(nums) 葡萄 from demo where name = '葡萄'),
       (select sum(nums) 芒果 from demo where name = '芒果');

unpivot 行轉(zhuǎn)列

顧名思義就是將多列轉(zhuǎn)換成1列中去
案例：現(xiàn)在有一個水果表，記錄了4個季度的銷售數(shù)量，現(xiàn)在要將每種水果的每個季度的銷售情況用多行數(shù)據(jù)展示。

創(chuàng)建表和數(shù)據(jù)

SQL Code

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create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);
insert into Fruit values(1,'蘋果',1000,2000,3300,5000);
insert into Fruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500);
insert into Fruit values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500);
insert into Fruit values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500);
select * from Fruit

列轉(zhuǎn)行查詢

SQL Code

select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) )

注意： unpivot沒有聚合函數(shù)，xiaoshou、jidu字段也是臨時的變量

同樣不使用unpivot也可以實現(xiàn)同樣的效果，只是sql語句會很長，而且執(zhí)行速度效率也沒有前者高

SQL Code

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select id, name ,'Q1' jidu, (select q1 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q2' jidu, (select q2 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q3' jidu, (select q3 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q4' jidu, (select q4 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

XML類型

上述pivot列轉(zhuǎn)行示例中，你已經(jīng)知道了需要查詢的類型有哪些，用in()的方式包含，假設(shè)如果您不知道都有哪些值，您怎么構(gòu)建查詢呢？

pivot 操作中的另一個子句 XML 可用于解決此問題。該子句允許您以 XML 格式創(chuàng)建執(zhí)行了 pivot 操作的輸出，在此輸出中，您可以指定一個特殊的子句 ANY 而非文字值

示例如下：

SQL Code

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select * from (
   select name, nums as "Purchase Frequency"
   from demo t
)
pivot xml (
   sum(nums) for name in (any)
)

如您所見，列 NAME_XML 是 XMLTYPE，其中根元素是 <PivotSet>。每個值以名稱-值元素對的形式表示。您可以使用任何 XML 分析器中的輸出生成更有用的輸出。

對于該xml文件的解析，貼代碼如下：

SQL Code

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create or replace procedure ljz_pivot_xml_sp(pi_table_name   varchar2,
                                             pi_column_name  varchar2,
                                             pi_create_table varchar2) as
  v_column      nvarchar2(50);
  v_count       number := 0;
  v_i           number;
  v_parent_node nvarchar2(4000);
  v_child_node  nvarchar2(4000);
  v_over        boolean := false;
  v_tmp         nvarchar2(50);
  v_existsnode  number;
  v_sql         clob;
  v_name        varchar2(30);
  v_name_xml    xmltype;
begin
  v_sql         := 'select x.* from ' || pi_table_name ||
                   ' a, xmltable(''/PivotSet'' passing a.' ||
                   pi_column_name || ' columns ';
  v_parent_node := '/PivotSet';
  v_child_node  := 'item[1]/column[2]';
  v_i           := 1;
  execute immediate 'select ' || pi_column_name || ' from ' ||
                    pi_table_name || ' where rownum=1'
    into v_name_xml;
  select existsnode(v_name_xml,
                    '/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]')
    into v_existsnode
    from dual;
  while v_existsnode = 1 loop
    execute immediate 'select substr(extractvalue(' || pi_column_name ||
                      ', ''/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]''),1,30)
    from ' || pi_table_name || ' x'
      into v_name;
    v_sql := v_sql || '"' || v_name || '" varchar2(30) path ''item[' ||
             to_char(v_i) || ']/column[2]'',';
    v_i   := v_i + 1;
    select existsnode(v_name_xml,
                      '/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]')
      into v_existsnode
      from dual;
  end loop;
  v_sql := trim(',' from v_sql) || ') x';
  commit;
  select count(1)
    into v_count
    from user_tab_columns
   where table_name = upper(pi_create_table);
  if v_count = 0 then
    execute immediate 'create table ' || pi_create_table || ' as ' || v_sql;
  end if;
end;

第一個參數(shù)為要解析xml文件所屬數(shù)據(jù)表，第二個參數(shù)為要解析xml所存字段，第三個參數(shù)存放解析后的數(shù)據(jù)集。

測試：

begin

ljz_pivot_xml_sp('(select * from (select deptno,sal from emp) pivot xml(sum(sal) for deptno in(any)))',

'deptno_xml',

'ljz_pivot_tmp');

end;

初學(xué)oracle xml解析，這種方法較為笨拙，一個一個循環(huán)列，原型如下：

select extractvalue(name_xml, '/PivotSet/item[1]/column[1]')

from (select * from (select name,nums from demo) pivot xml(sum(nums) for name in(any))) x

where existsnode(name_xml, '/PivotSet/item[1]/column[1]') = 1;

select x.*

from (select *

from (select name, nums from demo)

pivot xml(sum(nums)

for name in(any))) a,

xmltable('/PivotSet' passing a.name_xml columns

芒果 varchar2(30) path 'item[1]/column[2]',

蘋果 varchar2(30) path 'item[2]/column[2]') x

不知是否存在直接進行解析的方法，這種方法還不如直接行列轉(zhuǎn)變，不通過xml轉(zhuǎn)來轉(zhuǎn)去。

select '''' || listagg(substr(name, 1, 30), q'{','}') within group(order by name) || ''''

from (select distinct name from demo);

select *

from (select name, nums from demo)

pivot(sum(nums)

for name in('蘋果', '橘子', '葡萄', '芒果'));

這樣拼接字符串反而更加方便。

結(jié)論

Pivot 為 SQL 語言增添了一個非常重要且實用的功能。您可以使用 pivot 函數(shù)針對任何關(guān)系表創(chuàng)建一個交叉表報表，而不必編寫包含大量 decode 函數(shù)的令人費解的、不直觀的代碼。同樣，您可以使用 unpivot 操作轉(zhuǎn)換任何交叉表報表，以常規(guī)關(guān)系表的形式對其進行存儲。Pivot 可以生成常規(guī)文本或 XML 格式的輸出。如果是 XML 格式的輸出，您不必指定 pivot 操作需要搜索的值域。