斗轉(zhuǎn)星移，通信網(wǎng)絡已經(jīng)發(fā)展到第五代移動通信技術(shù)（5G，5th Generation）。網(wǎng)絡的傳輸速率、傳輸時延、連接規(guī)模等關(guān)鍵指標出現(xiàn)迭代性的提升，性能和靈活性也出現(xiàn)根本性改變。

禍福總相依，5G 在性能和靈活性上帶來質(zhì)的飛躍同時，網(wǎng)絡的靈活性增加，復雜性更是顯著增加。賽靈思無線系統(tǒng)架構(gòu)師阮銘博士也曾公開表示，人工智能技術(shù)是5G網(wǎng)絡應用場景里面必不可少的一環(huán)技術(shù)，因為人工智能技術(shù)能夠提升對越來越復雜網(wǎng)絡的管理。

中興通訊在2019年初夏，上海世界移動通信大會（MWC）上提出，可以賦能的關(guān)鍵點很多，包括網(wǎng)絡部署效率的提升、流量精準規(guī)劃、數(shù)字化維護，站點節(jié)能等。

4G時代，人工智能技術(shù)用法解決日常最不勝煩擾的垃圾短信。這點很容易理解。垃圾短信的過濾依靠傳統(tǒng)的基于貝葉斯的分類器方式效率高、雖然所依賴的數(shù)據(jù)少，但是也有適應性差，精度低的缺點。深度學習的短信分類器可以對海量數(shù)據(jù)的信息進行深度挖掘，也可以從信息的語義和內(nèi)容上對垃圾信息進行判別，省去了人為提取垃圾短信特征這一環(huán)節(jié)，大大提升垃圾短信的識別精度和適應能力?？赡苣銜f，這么高級的技術(shù)都用上了，為啥我的垃圾短信也沒有變少。有可能的原因是“幸存者偏差”。人工智能算法已經(jīng)處理掉了很多了，我們看到?jīng)]有處理掉的還是很多的原因，有可能是整體的垃圾短信數(shù)量比以前更多。也有可能是垃圾短信也在用人工智能技術(shù)對抗篩查與判別?？傊?，4G時代AI用處很多。

5G時代說來就來，人工智能技術(shù)在5G網(wǎng)絡技術(shù)變革與發(fā)展階段的用武之地也很多，甚至更多，除了場景多元化之外，5G網(wǎng)絡技術(shù)本身用到AI的地方也很多，包括：

第一、基站選址和射頻規(guī)劃。

使用人工智能算法對現(xiàn)有站點位置、覆蓋、容量、場景特征等信息進行分析和仿真，可對后續(xù)站址的選擇和頻率的分配提出有目的的優(yōu)化指導。學習以前怎么建站的經(jīng)驗，應用到5G建站的過程里，提升基站選址和射頻規(guī)劃的效率。因為5G網(wǎng)絡比起4G網(wǎng)絡各種基站數(shù)量要多很多的，包括各種組網(wǎng)制式、站型、頻段以及小微基站。這一變化，使得規(guī)劃的復雜性指數(shù)級增長，傳統(tǒng)的靜態(tài)規(guī)劃的方法難以起效。所以，需要人工智能技術(shù)幫忙。

第二、大規(guī)模天線陣列（Massive MIMO）智能調(diào)整。

當上海虹口萬人足球場舉辦球賽，當上海新國際展覽中心舉行大型展會，這類場景往往需要深度覆蓋5G網(wǎng)絡。而會議結(jié)束，展商撤展，觀眾退席，對網(wǎng)絡需求又迅速降低。

大規(guī)模天線陣列（Massive MIMO）進行波束調(diào)整，可以根據(jù)用戶的分布規(guī)律，靈活調(diào)整廣播/控制信道的波束分布，達到覆蓋和容量的最優(yōu)，而干擾最少?；贛R、網(wǎng)管等數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能的識別類算法，找出場景。比如在具有潮來潮往的潮汐效應的區(qū)域，能根據(jù)每個區(qū)域內(nèi)的話務分布特點，結(jié)合潮汐效應時間段做出智能化調(diào)整。再比如根據(jù)信號使用人員的分布狀況在一段時間內(nèi)相對固定不變這一特點，設(shè)計廣播權(quán)值自適應來達到最優(yōu)覆蓋。

第三、優(yōu)化網(wǎng)絡覆蓋。

利用人工智能技術(shù)進行無線覆蓋特性的學習與建模，對5G 等無線網(wǎng)絡中基于規(guī)劃的頻段、MR 數(shù)據(jù)、3D 電子地圖、鄰區(qū)關(guān)系、鄰區(qū)信號強度、傳播路徑上的遮擋物位置和高度等信息和特性進行分析，評估對應的覆蓋效果。結(jié)合站址選擇智能規(guī)劃，優(yōu)化 5G 網(wǎng)絡的覆蓋。

另外，人工智能算法用于通信和網(wǎng)絡控制一直被學術(shù)界所關(guān)注，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學的機器學習算法，例如決策樹、線性模型、k均值聚類等在應用場景中大顯神威。而近年來，深度學習方法例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、增強學習等迅速發(fā)展，并在認知技術(shù)等領(lǐng)域取得了重大突破。

再看，從底層的鏈路通信技術(shù)到網(wǎng)元的運行控制以及網(wǎng)絡的管理協(xié)同等都能找到人工智能算法的用武之地。但是，令人遺憾的是在實際中還沒有形成重要的能力。究其背后的原因，一部分是人工智能研究和應用單點突破的情況為主，人工智能應用架構(gòu)和配套功能無法體系化和系統(tǒng)化。人工智能技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)很難深入廠商業(yè)務領(lǐng)域，好技術(shù)用不起來，很多好的場景還有待挖掘。

最后，在當前技術(shù)更迭、網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型的大背景下，網(wǎng)絡智能化的大方向逐步獲得了業(yè)界的認可。但是如何將人工智能技術(shù)應用于無線傳輸技術(shù)和無線資源管理，是一個尚在探索中的領(lǐng)域。無線通信的功控、Qos、資源管理、調(diào)制解調(diào)、估計和檢測和實現(xiàn)等多個方面還停留在學術(shù)研究的層面，但是人工智能技術(shù)賦能無線系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展的方向不會錯。

5G 是當前電信網(wǎng)絡發(fā)展的重要路標，每一項技術(shù)的實現(xiàn)都將對目前網(wǎng)絡架構(gòu)和技術(shù)帶來重大改變，同時對網(wǎng)絡的設(shè)計、運行和維護都將產(chǎn)生巨大的挑戰(zhàn)。但是這些挑戰(zhàn)都在業(yè)界視線范圍之內(nèi)。2019年初夏，上海世界移動通信大會（MWC）上人工智能賦能5G網(wǎng)絡是一個熱門討論方向。