近幾年，Python 的受歡迎程度可謂是扶搖直上，加入 Python編程學習大營的人越來越多。不過，隨之而來的是，競爭越來越激烈。迷茫的聲音也越來越多，我經(jīng)?？吹椒劢z在后臺留言：

Python程序員都有哪些發(fā)展方向？大概都有哪些技能點？

剛學了半年多 Python，想找個薪資高一點的工作，號主有什么建議嗎？

想學 Python 爬蟲，要從哪里開始入手？

想成為機器學習工程師，該怎樣才能拿到 Offer ？

……

其實，大家迷茫的根本原因，是對 Python 的職業(yè)成長路徑不清楚，也不了解各個階段對應的核心知識點。

因此，我給大家整理了一份「 Python編程學習職業(yè)成長路徑圖」，涵蓋Python程序員職場發(fā)展的4個方向，也列出了各個方向需要掌握的核心知識點，分享給你。

入門Python，夯實基礎，掌握Python核心知識，比如基本的數(shù)據(jù)結構、面向?qū)ο缶幊獭⒉l(fā)編程等等，成為一名合格的Python工程師；

Web工程師：當你掌握了Python中高階知識，再去學一些單元測試、Flask框架、數(shù)據(jù)庫使用等，就可以往Web工程師發(fā)展；

爬蟲工程師：如果你對爬蟲感興趣，這是個不錯的選擇。你的知識庫還需要再添加一塊內(nèi)容：學習爬蟲開發(fā)；

數(shù)據(jù)分析工程師：大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析這幾年大火，相對應的，你還需要學習Matplotlib繪圖、Pandas、10大核心算法等內(nèi)容；

機器學習工程師：跟這個方向相關的詞，還有“高薪”、“稀缺”，不過想成為機器學習工程師并非易事，你需要花更多的時間和精力去專研深度學習。

可以說，不管你往哪個方向發(fā)展，都非常有前景，特別是數(shù)據(jù)分析工程師和機器學習工程師。不過，想成為Python編程高手，找到一個好方向固然重要，更重要的是你的學習方法是否正確。