所有計量經(jīng)濟圈方法論叢的程序文件, 微觀數(shù)據(jù)庫和各種軟件都放在社群里.歡迎到計量經(jīng)濟圈社群交流訪問. 

本文出處在文后。本文對文本大數(shù)據(jù)分析在經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)中應(yīng)用的文獻進行綜述。文本大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)來源多樣化、數(shù)據(jù)量增長快和時頻高的特征，能夠為經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)研究提供新的信息和獨特的分析視角，但是處理文本大數(shù)據(jù)存在許多挑戰(zhàn)。我們梳理了文本大數(shù)據(jù)的信息提取步驟，總結(jié)了常用的詞典法、機器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法的實現(xiàn)原理和技術(shù)特點。在經(jīng)濟學(xué)研究領(lǐng)域中，文本大數(shù)據(jù)主要用于測度經(jīng)濟和政策不確定性、基于文本的行業(yè)動態(tài)分類、度量和預(yù)測商業(yè)周期，以及量化媒體的政治傾向等問題。在金融學(xué)研究領(lǐng)域，文本大數(shù)據(jù)主要用于度量投資者和媒體關(guān)注度、不同市場參與主體的情緒、基于新聞的隱含波動率以及投資者的意見分歧等指標(biāo)。我們對這些應(yīng)用研究的數(shù)據(jù)來源、處理方法和分析結(jié)果進行了全面的梳理。在此基礎(chǔ)上，本文還討論了基于文本大數(shù)據(jù)的實證分析的新特征以及未來可能的研究趨勢。