現(xiàn)在很多安檢口都裝上了人臉識別的閘機(jī)，掃描對比，綠燈亮，通過，經(jīng)過高鐵安檢閘口的這一流程時，你也許會想：機(jī)器認(rèn)識我。而實際上，并不是。

如果強(qiáng)行把這個劃分為認(rèn)知智能實際是上是不合理的，當(dāng)前的人工智能（AI）識別做的只是比對，缺少信息進(jìn)入大腦之后的‘加工、理解、思考’步驟，因此僅僅停留在‘感知’，而并非‘認(rèn)知’。”6月18日的“認(rèn)知智能行業(yè)應(yīng)用大會”舉行，中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院執(zhí)行院長文繼榮表示，要讓AI有類似大腦的活動，走到認(rèn)知階段，需要讓它掌握知識、進(jìn)行推理。但是如果完全的將AI從“感知層面”拋向“認(rèn)知層面”以當(dāng)下的技術(shù)來實現(xiàn)通用狀態(tài)下智能水平是比較困難的。

雖然不能完全從“感知層面”跳躍到“認(rèn)知層面”但是我們可以先試試第一步，先給AI裝上“大腦”，也就是核心知識庫?！艾F(xiàn)在的AI處于弱人工智能狀態(tài)，它沒有大腦，要讓它形成大腦，最核心的是要有‘知識’。”如果現(xiàn)有的算法、模型是神經(jīng)或腦結(jié)構(gòu)，那么知識是大腦能夠運(yùn)轉(zhuǎn)起來的原動力。

讓AI獲得知識的知識庫在業(yè)界稱為“知識圖譜”，它不僅要關(guān)注知識點還要關(guān)注知識點間的關(guān)聯(lián)，那么這些“知識圖譜”從何而來呢？那要?dú)w功于現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，無數(shù)的數(shù)據(jù)通過引擎進(jìn)行抓取反饋記錄。這些關(guān)聯(lián)將賦予AI聯(lián)想力。提到水，它要反應(yīng)到密度、透明等多個性質(zhì)，還要和澆水、能喝的功能聯(lián)系起來，更高級的是計算出用多大力道去取水。

通過大數(shù)據(jù)建立的“知識圖譜”非常困難，人類海量的知識如何翻譯成機(jī)器的語言，并與之建立聯(lián)系，很成問題。尤其是之前這項工作一直是人工完成的，例如谷歌詞庫、百度百科、維基百科等都可以轉(zhuǎn)換為知識圖譜，但工作量大、內(nèi)容異常龐雜。

在關(guān)聯(lián)密度不足的情況下，AI的“大腦”即便擁有一個上千萬詞條體量的通用知識圖譜也難以達(dá)到應(yīng)用的級別。

但是行業(yè)知識圖譜能達(dá)“認(rèn)知層面”
知識點的關(guān)聯(lián)密度更像是一個AI大腦皮層，越復(fù)雜密集AI將越“聰明”。例如在企業(yè)電話機(jī)器人產(chǎn)業(yè)內(nèi)，AI可以做到相對聰明一點。這些行業(yè)本身就有自己的基礎(chǔ)關(guān)聯(lián)圖，這為其制定圖譜提供了幫助。企業(yè)的CRM系統(tǒng)有一套體系，從海量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中抽取知識構(gòu)建關(guān)系、理解語義以及與業(yè)務(wù)場景有效結(jié)合，更標(biāo)準(zhǔn)化、效率更高、關(guān)聯(lián)密度能做到更高，
密集的行業(yè)信息通過這套系統(tǒng)就能夠解決電話機(jī)器人好不好用的問題。把這些雜亂的數(shù)據(jù)整理歸納加入進(jìn)來之后，可固定成專屬的“知識圖譜”

雖然在大數(shù)據(jù)上面的建立類似“大腦”一樣的“知識圖譜”并不能突破目前應(yīng)用的瓶頸，但是情至少有了向好處發(fā)展的變化，也許聲紋識別也是一個突破的方向。

“目前市面上，以語音識別、轉(zhuǎn)寫為主打方向的SaaS服務(wù)提供商已經(jīng)有很多；但是鑒于聲紋識別的技術(shù)難度要更為復(fù)雜，這個領(lǐng)域應(yīng)該還在剛起步階段，但隨著應(yīng)用場景的越來越多，它很快會迎來爆發(fā)。”相比于人臉識別和指紋識別，聲紋的采集只需要麥克風(fēng)模塊，成本相比于攝像頭或者指紋識別模塊而言要低，采集的方便性和安全性則要高，將此技術(shù)用于電話機(jī)器人客服，會有更高的私密性和安全性，因此這項技術(shù)有著比較明確的市場前景。

“現(xiàn)在還只是一個弱人工智能時代，長遠(yuǎn)來看，AI需要和行業(yè)以及場景結(jié)合，提升效率；可以說，有多少行業(yè)就需要多少個方向的AI，這個領(lǐng)域無疑需要更多資本的進(jìn)入。”相比于行業(yè)格局已經(jīng)趨向穩(wěn)定的語音識別識別而言，聲紋識別確實是一個潛力有待挖掘的賽道，如果將這兩者結(jié)合在一起，肯定會碰撞出不一樣的火花，應(yīng)用瓶頸的突破也指日可待。