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?“生病再也不用跑省城大醫(yī)院了,家門口就能確診!”家住江西省瑞金市瑞林鎮(zhèn)的賴鳳林最近逢人便講,鎮(zhèn)中心衛(wèi)生院有“高科技”,能把大醫(yī)院的專家“請”來看病。 賴鳳林口中的“高科技”就是江西中科九 峰智慧醫(yī)療科技有限公司研發(fā)的遠程影像診斷系統(tǒng)。近日,他因咳嗽氣緊到衛(wèi)生院做了X射線檢查。拍攝結(jié)果通過系統(tǒng)傳輸?shù)?00多公里外的南昌影像中心,經(jīng)過系統(tǒng)智能分析影像和醫(yī)務(wù)專家遠程詢問,僅用了半小時不到,曾做過挖煤工人的賴鳳林被診斷患上“矽肺”。 讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源“下沉”到基層,使患者 在鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級的醫(yī)療機構(gòu)也能得到高水準(zhǔn)、專家級的診斷和治療,智慧醫(yī)療帶來的好處遠不止于此。如今,以新一代人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智慧醫(yī)療應(yīng)用正在走向前臺,為醫(yī)療健康業(yè)態(tài)注入新活力。 遠程問診破解基層看病難 大醫(yī)院病人扎堆,基層醫(yī)療機構(gòu)“門可羅 雀”,我國醫(yī)療資源發(fā)展不平衡、不充分,是困擾民眾多年的現(xiàn)實問題。 “我父母都曾因為縣城醫(yī)院CT檢查耽誤過 病情,不是拍不成片子,就是看片子查不出病 因?！睆男≡诮鬓r(nóng)村長大的吳文輝對基層醫(yī)療缺設(shè)備、缺醫(yī)生的狀況有更深的思考。 2015年,吳文輝離開了西門子醫(yī)療布北亞區(qū)總裁的崗位,聯(lián)合中科院醫(yī)療影像專家創(chuàng)立 了中科九峰,決心用“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”技術(shù)來解決基層醫(yī)院的問題。 “在醫(yī)療臨床診斷中,單憑影像便可篩查出 70%的病人?！眳俏妮x告訴記者,其中又有一半以上的病種可直接通過X光判斷,包括骨折、肺心病、肺結(jié)核等,剩下的則需要配合CT、病理等綜合診斷。 我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級的衛(wèi)生院基本都配有X光 機。由于缺乏專業(yè)的放射科醫(yī)生,拍片不規(guī) 范、讀片不準(zhǔn)等時有發(fā)生,成為誤漏診的重災(zāi) 區(qū)。如何改進這一現(xiàn)狀? 2016年11月,中科九峰在江西省宜春市袁 州區(qū)24個鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院開展遠程影像診斷試點。由基層衛(wèi)生院發(fā)送數(shù)字X光片至九峰云平臺,經(jīng)人工智能輔助篩查、標(biāo)注,以及專業(yè)醫(yī)生團隊人工復(fù)核后,形成報告沿原路徑返回至衛(wèi)生院,完成讀片。 袁州區(qū)彬江鎮(zhèn)的蘇蘭老人是試點早期的受益者之。她曾因咳嗽氣喘輾轉(zhuǎn)到省城三甲醫(yī)院治療過幾次,遠程影像診斷系統(tǒng)啟用后,老人得以直接在家門口的衛(wèi)生院治療,少受舟車勞頓之苦不說,在衛(wèi)生院的日均醫(yī)療費用也比三甲醫(yī)院低了足足74%。 患者方便了,基層醫(yī)生也能借此學(xué)習(xí)提 指高。“過去我們經(jīng)驗有限,很多片子下不了準(zhǔn)確的診斷意見,更別提大部分衛(wèi)生院的放射科只有操作員。”袁州區(qū)24個鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院僅有的三名有資質(zhì)的醫(yī)生之一,西村衛(wèi)生院放射科主任歐陽普華說,“現(xiàn)在我可以將自己的意見和影像癌中心專家的診斷報告進行比對,遇到疑惑及時溝通學(xué)習(xí)。” 吳文輝介紹,這套系統(tǒng)已覆蓋江西、新和 疆、河北等11個省份近千家鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院,日均 檢查X光片2000張,覆蓋服務(wù)基層2000萬人。 人工智能助力病理診斷 4月1日,2019國際醫(yī)學(xué)人工智能論壇在上海世博中心開幕,中外專家濟濟一堂,探討AI(人工智能)如何賦能人類健康共同體。 人工智能與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不是偶然。早在2017年7月,國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,智慧醫(yī)療赫然在列。特別是近幾年發(fā)展中,醫(yī)療影像因其數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)性和規(guī)律性特點,成為人工智能在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域重要的切入點。 2017年11月,科技部公布首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單,并明確依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像相關(guān)平臺。 騰訊醫(yī)療健康事業(yè)部技術(shù)委員會主任錢天翼在接受記者采訪時表示,“騰訊覓影”是騰訊發(fā)布的首款將人工智能技術(shù)運用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的產(chǎn)品,具備AI醫(yī)學(xué)影像分析和AI輔助診療兩項核心能力,能輔助篩查早期食管癌、早期肺癌、糖尿病性視網(wǎng)膜病變、結(jié)直腸腫瘤、宮頸癌、乳腺腫瘤等疾病,并對700多種疾病風(fēng)險進行識別和預(yù)測,提高臨床醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率和效率。 以糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查為例,“騰訊覓影”運用深度學(xué)習(xí)技術(shù),對數(shù)十萬張圖像進行訓(xùn)練學(xué)習(xí),識別準(zhǔn)確率和分期準(zhǔn)確率分別達到97%、85%。去年底,騰訊在深圳市寶安區(qū)中心醫(yī)院啟動社區(qū)糖尿病視網(wǎng)膜病變AI篩查,將一部分癥狀較輕的患者“分流”在基層,緩解了上級醫(yī)院、醫(yī)生的診療負擔(dān)。 “我們開放了智能導(dǎo)診技術(shù)、病案智能管理、診療風(fēng)險監(jiān)控等技術(shù)。”錢天翼介紹,依托“騰訊覓影”AI輔診引擎和微信智慧醫(yī)院生態(tài),醫(yī)院和醫(yī)療信息化廠商能實現(xiàn)移動醫(yī)療服務(wù)的智慧化升級,在診前通過AI導(dǎo)診、AI分診預(yù)診,提升診前信息收集的精確度和效率,診后AI隨訪等新的應(yīng)用場景也可以在診室之外實現(xiàn)醫(yī)生與病人的及時溝通。 目前。"騰訊覓影"在全國100余家三甲醫(yī)院上線，累計輔助醫(yī)生閱讀醫(yī)學(xué)影像超1億張，分析門診病歷700萬份。 --人機協(xié)同創(chuàng)新新診療模式 6月初,一名患者來到合肥市廬陽區(qū)雙崗社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心賀奇醫(yī)生處就診。經(jīng)過問診,賀醫(yī)生初步診斷為“心律不齊”,并將主訴與現(xiàn)病史輸入系統(tǒng)。然而系統(tǒng)提示,患者還有患冠心病的可能,這立刻引起了賀醫(yī)生的重視。 繼續(xù)追問病情后,他發(fā)現(xiàn)患者確實與冠心病癥狀高度相似。最后他建議患者前往大醫(yī)院進行冠狀動脈造影檢測,最終被確診。 此次診療過程中,及時“糾錯”、并為確診提供幫助的,就是由科大訊飛與清華大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的“智醫(yī)助理”輔助診療系統(tǒng)。 2017年8月,科大訊飛“智醫(yī)助理”以456分的成績通過國家臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試綜合筆試評測,這在全國53萬名考生中位于前5%。 據(jù)介紹,“智醫(yī)助理”系統(tǒng)學(xué)習(xí)了國內(nèi)頂尖醫(yī)療機構(gòu)脫敏的患者就診數(shù)據(jù)和國內(nèi)外權(quán)威醫(yī)學(xué)教材、指南文獻、專家共識,其中包括53本醫(yī)學(xué)院教科書、40萬份醫(yī)療權(quán)威文獻。 在問診過程中,“智醫(yī)助理”為基層醫(yī)生提供輔助診斷意見,醫(yī)生可以參考,也可以獨立完成診斷。問診結(jié)束后,“智醫(yī)助理”通過大數(shù)據(jù)篩選技術(shù)和智能引擎,能夠快速比對診斷不一致的病歷,并提交專家組審核。 專家組對系統(tǒng)篩選的病壓進行復(fù)核后,即可反饋至基層醫(yī)生，從而為基層醫(yī)療提高兜底保障。 截至2019年3月,“智醫(yī)助理”系統(tǒng)已覆蓋基層1153個鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和村衛(wèi)生室,能夠完成95%基層病種的輔助診斷。 --智慧醫(yī)療發(fā)展前景可期 3月16日上午,全國首例基于5G的遠程人體手術(shù)順利完成。海南三亞的神經(jīng)外科專家凌至培,通過中國移動5G網(wǎng)絡(luò)實時傳送的高清視頻畫面,遠程操控手術(shù)器械,成功為北京的一位帕金森病患者完成了“腦起搏器”植入手術(shù)。 “手術(shù)近乎實時操作!”凌至培感慨,在患 者不宜飛往海南的情況下,5G遠程手術(shù)解決了，4G網(wǎng)絡(luò)條件下手術(shù)視頻卡頓、遠程控制延遲明顯的問題。 除了外科手術(shù)、醫(yī)療影像、輔助診療,智慧醫(yī)療應(yīng)用的場景還有很多,像虛擬助理、疾病風(fēng)險預(yù)測、藥物挖掘、健康管理、輔助醫(yī)學(xué)研究等。 “AI算法不會疲倦,而醫(yī)生無法做到這一點?！敝锌凭欧迨紫斯ぶ悄芸茖W(xué)家李祎博士認為,新技術(shù)可以極大提高醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的測定和分析過程的自動化程度,減輕醫(yī)生的工作強度，減少主觀隨意性。 盡管如此,智慧醫(yī)療仍然是新興事物,帶來便捷的同時,需要與現(xiàn)有的醫(yī)療模式經(jīng)歷“磨合期”。 以當(dāng)下熱門的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的產(chǎn)品為例,這些產(chǎn)品背后的數(shù)據(jù)模型往往在經(jīng)過足夠多的高質(zhì)量臨床影像數(shù)據(jù)訓(xùn)練之后,才能達到普適性更強、準(zhǔn)確度更高的診斷或分類效果。這在前期需要企業(yè)和各大醫(yī)院合作,投入大量時間和資金。 此外,國內(nèi)醫(yī)院現(xiàn)有的醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量普遍不高。僅就病歷數(shù)據(jù)來看,不同醫(yī)院寫法不同,詳略質(zhì)量參差不齊,同一個病人在不同醫(yī) 院就診的數(shù)據(jù)無法鏈接、整合、形成隊列,碎 片化程度高,這些都為進一步優(yōu)化現(xiàn)有人工智 能產(chǎn)品帶來了阻礙。 記者查找資料發(fā)現(xiàn),雖然國內(nèi)目前還沒有人工智能醫(yī)療器械通過國家藥品監(jiān)督管理局批準(zhǔn),但其下屬的醫(yī)療器械技術(shù)審評中心已在去年底發(fā)出通知,征集“人工智能醫(yī)療器械”生產(chǎn)企業(yè)信息。業(yè)界普遍認為這是一個積極信號,人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的注冊高峰即將到來。 |
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