近些年來，人工智能（AI）領(lǐng)域的研究人員終于攻克了幾十年來為之努力的諸多問題，從圍棋到人類級(jí)別的語音識(shí)別。一個(gè)關(guān)鍵的部分是收集并學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)的能力，這方面的錯(cuò)誤率已邁過了成功線。

簡(jiǎn)而言之，大數(shù)據(jù)已徹底改變了人工智能，達(dá)到了幾乎難以置信的地步。

區(qū)塊鏈技術(shù)也有望以自己獨(dú)特的方式，徹底改變?nèi)斯ぶ悄堋?/strong>區(qū)塊鏈引入了三個(gè)新的特點(diǎn)：去中心化/共享式控制、不可改變/審計(jì)跟蹤記錄，以及原生資產(chǎn)/交換中心。

這三個(gè)新的“區(qū)塊鏈”數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)對(duì)人工智能應(yīng)用而言也可能令人關(guān)注。但是大多數(shù)現(xiàn)實(shí)世界的人工智能處理大量的數(shù)據(jù)，比如訓(xùn)練龐大數(shù)據(jù)集，或高吞吐量數(shù)據(jù)流處理。所以，區(qū)塊鏈要想應(yīng)用于人工智能，就需要擁有大數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性和隊(duì)列的區(qū)塊鏈技術(shù)，擁有可擴(kuò)展的區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)掘了它應(yīng)用于人工智能的潛力。

區(qū)塊鏈和人工智能的結(jié)合為行業(yè)帶來了機(jī)會(huì)：

   01  去中心化/共享式控制鼓勵(lì)數(shù)據(jù)共享   

（1）帶來更多的數(shù)據(jù)，因而帶來更好的模型。

（2）帶來全新的數(shù)據(jù)，因而帶來全新的模型。

（3）便于對(duì)人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型實(shí)行共享式控制。

   02  不可改變/審計(jì)跟蹤記錄  

（4）帶來訓(xùn)練測(cè)試數(shù)據(jù)和模型方面的數(shù)據(jù)溯源（provenance），從而改善數(shù)據(jù)和模型的可信度。數(shù)據(jù)也想要信譽(yù)。

   03  原生資產(chǎn)/交換中心  

（5）致力于使得訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型成為知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）資產(chǎn)，構(gòu)建去中心化的數(shù)據(jù)和模型交換中心。它還能更有效地控制上游對(duì)你數(shù)據(jù)的使用。

區(qū)塊鏈幾乎勢(shì)必能以更多的方式幫助人工智能。人工智能同樣能以許多方式幫助區(qū)塊鏈，比如挖掘區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)。這些機(jī)會(huì)關(guān)乎人工智能與數(shù)據(jù)之間的特殊關(guān)系。

DLB數(shù)鏈?zhǔn)腔趨^(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)相結(jié)合的未來性大數(shù)據(jù)開放社區(qū)。數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具、數(shù)據(jù)供給工具、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、以及數(shù)據(jù)價(jià)值獲得者共同構(gòu)成了這個(gè)自治社區(qū)的生態(tài)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)在眾多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的驅(qū)動(dòng)價(jià)值。