隨著上云企業(yè)的越來越多，云服務宕機帶來了潛在風險也越來越大。

昨天（3月3日）凌晨，沒有任何征兆，阿里云出現(xiàn)大規(guī)模宕機故障，華北地區(qū)很多互聯(lián)網公司都受波及，一大波程序員、運維專員都從睡夢中被叫醒跑去辦公室干活。對此，阿里云官方回應稱，宕機原因為，華北2地域可用區(qū)C部分ECS服務器等實例出現(xiàn)IO HANG，后經緊急排查處理后逐步恢復。

此次宕機事件，不少企業(yè)將擱置很久的“多云戰(zhàn)略”方案再次提上了議程，網絡上與企業(yè)間有關“多云戰(zhàn)略”的討論也再次活躍起來。面對越來越明顯的“多云戰(zhàn)略”趨勢，未來的云服務市場將會呈現(xiàn)出怎樣的變化，技術在未來的云服務競爭中又將扮演怎樣的角色呢？

云服務發(fā)展到現(xiàn)在，隨著市場規(guī)模的擴大，云計算的技術和云服務的模式也都趨成熟，但公有云服務的故障卻仍然沒有停止過。在過去不久的2018年，全球主流云計算廠商發(fā)生的大規(guī)模宕機事件不下數(shù)十起，個別廠商一年內甚至還出現(xiàn)了多次宕機故障。故障原因多種多樣，亞馬遜AWS稱因數(shù)據中心硬件問題，微軟Azure數(shù)據中心則因高溫和打雷，騰訊云因運營和硬盤故障，谷歌則因自動化失效。

1月18日，谷歌云因自動化機制失效，導致其us-central1和europe-west3兩大可用區(qū)中的計算引擎停運 93 分鐘。

5月31日，AWS北弗吉尼亞地區(qū)的數(shù)據中心出現(xiàn)硬件故障，導致AWS的核心EC2服務，Workspaces虛擬桌面服務以及Redshift數(shù)據倉庫服務均受到影響。

6月17日，因愛爾蘭數(shù)據中心的恒溫系統(tǒng)出現(xiàn)問題，微軟Azure被高溫影響導致存儲和網絡中斷；9月4日，微軟Azure美國中南區(qū)數(shù)據中心因雷擊影響冷卻系統(tǒng)的電壓，導致多個Azure服務出現(xiàn)連接問題，客戶難以訪問存儲在該區(qū)數(shù)據中心的資源。受影響的服務包括Office365、Active Directory、Visual Studio Online、Visual Studio Team Services等。

騰訊云則因硬盤故障導致一家初創(chuàng)公司近千萬元級別的平臺數(shù)據丟失，且不能恢復。直至騰訊云提出“賠償+補償”方案，并承諾會幫助這家初創(chuàng)公司進行業(yè)務恢復，這才將事件平息。

從上述的諸多案例可以看出，隨著越來越多的企業(yè)和機構將數(shù)據上云，云服務的穩(wěn)定、安全和可靠變得越來越重要，即便只是一個小小的宕機，對于用戶來說都有可能引發(fā)一場災難。

站在企業(yè)用戶的角度，“多云戰(zhàn)略”不光是趨勢，也是在技術架構下，消除單一云數(shù)據存儲風險，解決云熱遷移、故障遷移的技術途徑。這也意味著，在未來的云服務競爭中，云服務供應商的技術能力仍將是決勝關鍵。

    隨著云服務市場逐漸進行“多云戰(zhàn)略”的下半場，新的市場格局也逐漸顯露出來，云計算的屬性決定未來將長期存在多家巨頭瓜分市場的局面。

相比其他類型的互聯(lián)網服務，云服務對廠商的資金投入和技術實力都設置了一道門檻。首先在云服務最核心的底層基礎設施建設上，從網絡到數(shù)據中心再到存儲硬件等的建設都需要極大的資金投入，這就決定了云服務必定是一項“有錢人”的游戲。因而在行業(yè)起步階段，在國外是由亞馬遜、微軟、谷歌這樣的巨頭率先起步；在國內則是由阿里帶頭，騰訊、百度、華為、金山等巨頭隨后跟進。由于云服務的特殊性，由此形成了資本層面的頭部玩家。

在硬件之外，云計算技術架構能力會隨著使用者的增加而快速提升，每一個新進的參與者都能對這種進化有所貢獻；一旦積累用戶數(shù)量的過程足夠多，就會促成技術的質變，形成其他廠商難以企及的技術差距，帶來不可逆的技術優(yōu)勢。

比如在AI領域，阿里云的ET城市大腦已經投入到多個智慧城市建設；百度智能云則在去年發(fā)布了業(yè)界唯一為企業(yè)級市場量身打造的AI to B平臺，批量輸出可調用的AI能力，為企業(yè)提供完整的一站式AI解決方案；騰訊云作為騰訊先進技術的重要出口，占據“智能+”時代重要的突破口，除了游戲、視頻客戶之外還在金融、智慧零售等領域為用戶提供的解決方案。

在實際案例中，那些普通網站模式級別的云服務，和BAT們多年“進化”形成的千萬級架構，在技術成熟度及服務輸出上（不僅是硬件）完全不可同日而語，在目前的云服務競爭中，中小型云服務供應商已經開始掉隊，在未來的“多云戰(zhàn)略”時代，除了基礎服務穩(wěn)定性和安全性之外，市場也將向服務商是否有AI能力，是否能夠提供定制化解決方案等方面傾斜。由技術代差形成的“馬太效應”將推動云服務頭部玩家強者恒強，贏家通吃。

經典理論認為，規(guī)模能夠帶來經濟效應，更容易形成“贏家通吃”。這句話可以進一步詮釋：規(guī)模能夠帶來的經濟效益越強，就越容易“贏家通吃”，形成的速度也就更快。

在很多行業(yè)中，規(guī)模對于企業(yè)降低成本有著非常顯著的作用。比如電商行業(yè)、物流行業(yè)、出行市場等，隨著規(guī)模的擴大，這些行業(yè)新用戶的服務成本將越來越低，不同規(guī)模的企業(yè)，其服務成本可能天差地別。

在云計算行業(yè)中，因規(guī)模導致的經濟效應在基礎設施及相關投入被規(guī)模覆蓋后，虛擬化硬件服務的邊際成本甚至可能接近于零。在“多云戰(zhàn)略”時代，BAT們的云計算跨過了規(guī)?；年P口，其邊際成本具有極大的競爭優(yōu)勢，直接關閉了中小廠商這類追隨者的機會窗口。

在人類的認知世界中有三個區(qū)：舒適區(qū)、學習區(qū)、恐慌區(qū)。

在舒適區(qū)我們得心應手，每天處于熟悉的環(huán)境中；學習區(qū)里面是我們很少接觸甚至未曾涉足的領域，充滿新穎的事物，在這里可以充分的鍛煉自我，挑戰(zhàn)自我；恐慌區(qū)，顧名思義，在這個區(qū)域中會感到憂慮，恐懼，不堪重負。

云服務市場也有著同樣的三個認知區(qū)域，在走向“多云戰(zhàn)略”時代中，大量企業(yè)陷入“恐慌區(qū)”難以走出。此時，頭部玩家的實力和價值在此得以體現(xiàn)。

一般情況下，小型企業(yè)受限于資金或技術能力等因素，可能會將所有服務放在同一品牌的云服務上；多數(shù)中型企業(yè)，會選擇多個廠商同時服務，即我們所說的“多云戰(zhàn)略”。但是，不同廠商間的產品屬性存在差異化，可能會導致數(shù)據無法同步等情況出現(xiàn)，這對企業(yè)和云服務廠商的技術都提出了一定的要求。

由于用戶自身的技術能力有限，使用單一云時提心吊膽，時刻擔心宕機事故對自身業(yè)務造成不可逆的影響；采用“多云戰(zhàn)略”時，又難以整合多方云服務資源，陷入恐慌。

在“多云戰(zhàn)略”時代，帶領企業(yè)走出“恐慌區(qū)”，擴大“學習區(qū)”是關鍵。云服務頭部玩家首先要主動參與到“多云戰(zhàn)略”的項目中去，參與大型的具有標桿意義的“多云戰(zhàn)略”，增強行業(yè)對“多云戰(zhàn)略”的信心。其次，云服務頭部玩家要利用自身的技術優(yōu)勢普及“多云戰(zhàn)略”，在行業(yè)競爭中不斷創(chuàng)新，找到核心競爭力，讓自己“學習區(qū)”面積最大，消除企業(yè)對新技術的恐慌。

可以預料，在未來的“多云戰(zhàn)略”時代，云服務除了技術層面的競爭外，云服務廠商在服務、價格上的競爭將更趨白熱化。雖然市場依然由頭部玩家把持，但仍將經歷一次全面洗牌的過程，各家市場份額的座次或將重新排位。

由于企業(yè)對多云服務需求的增加，市場規(guī)模也將隨之擴大，其中的市場增量將由現(xiàn)在份額較少的頭部廠商補位，各廠商之間的市場份額差距將被大大拉近。作為企業(yè)方來說，“多云戰(zhàn)略”下，擁有了對不同云服務廠商的調配空間，在生態(tài)圈中的聲量也將大大高于現(xiàn)在，云服務廠商的心態(tài)或將因此產生變化。

站在商業(yè)的層面，無論市場如何變化，云服務廠商為客戶提供優(yōu)質服務的內核都不應受到任何影響。在更為復雜的和多元化的云服務方案中，相比現(xiàn)在云服務廠商只與企業(yè)對接，未來將不可避免的與同行、友商們站在同一“戰(zhàn)壕”，協(xié)同作戰(zhàn)。這就要求，云服務廠商除了有過硬的技術能力隨時幫助企業(yè)解決問題之外，還應放棄門戶之見，以更為開放的心態(tài)與同行合作，服務企業(yè)。