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騰訊視頻 Python 爬蟲(chóng)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

 heii2 2019-06-17

作者: yangrq1018    

做了一些小項(xiàng)目,用的技術(shù)和技巧會(huì)比較散比較雜,寫(xiě)一個(gè)小品文記錄一下,幫助熟悉。

需求:經(jīng)常在騰訊視頻上看電影,在影片庫(kù)里有一個(gè)'豆瓣好評(píng)'板塊。我一般會(huì)在這個(gè)條目下面挑電影。但是電影很多,又缺乏索引,只能不停地往下來(lái),讓js加載更多的條目。然而前面的看完了,每次找新的片就要拉很久。所以用爬蟲(chóng)將'豆瓣好評(píng)'里的電影都爬下來(lái)整理到一個(gè)表中,方便選片。

項(xiàng)目地址:https://github.com/yangrq1018/vqq-douban-film

依賴

需要如下Python包:

  • requests

  • bs4 - Beautiful soup

  • pandas

就這些,不需要復(fù)雜的自動(dòng)化爬蟲(chóng)架構(gòu),簡(jiǎn)單而且常用的包就夠了。

爬取影片信息

首先觀察電影頻道,發(fā)現(xiàn)是異步加載的??梢杂肍irefox(Chrome也行)的inspect中的network這個(gè)tab來(lái)篩選查看可能的api接口。很快發(fā)現(xiàn)接口的URL是這個(gè)格式的:

base_url = 'https://v.qq.com/x/bu/pagesheet/list?_all=1&append=1&channel=movie&listpage=2&offset={offset}&pagesize={page_size}&sort={sort}'

其中 offset是請(qǐng)求頁(yè)開(kāi)始的位置, pagesize是每頁(yè)請(qǐng)求的數(shù)量, sort是類型。在這里 sort=21指我們需要的'豆瓣好評(píng)'類型。 pagesize不能大于30,大于30也只會(huì)返回三十個(gè)元素,低于30會(huì)返回指定數(shù)量的元素。

# 讓Pandas完整到處過(guò)長(zhǎng)的URL,后面會(huì)需要
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)

base_url = 'https://v.qq.com/x/bu/pagesheet/list?_all=1&append=1&channel=movie&listpage=2&offset={offset}&pagesize={page_size}&sort={sort}'

# 豆瓣最佳類型
DOUBAN_BEST_SORT = 21

NUM_PAGE_DOUBAN = 167

寫(xiě)一個(gè)小小的循環(huán)就可以發(fā)現(xiàn),豆瓣好評(píng)這個(gè)類型總共有167頁(yè),每頁(yè)三十個(gè)元素。

我們使用 requests這個(gè)庫(kù)來(lái)請(qǐng)求網(wǎng)頁(yè), get_soup會(huì)請(qǐng)求第 page_idx頁(yè)的元素,用 Beautifulsoup來(lái)解析 response.content,生成一個(gè)類似 DOM,可以很方便地查找我們需要的element的對(duì)象。我們返回一個(gè) list。每個(gè)電影條目是包含在一個(gè)叫l(wèi)ist_item的 div里的,所以寫(xiě)一個(gè)函數(shù)來(lái)幫助我們提取所有的這樣的 div。

def get_soup(page_idx, page_size=30, sort=DOUBAN_BEST_SORT):
url = base_url.format(offset=page_idx * page_size, page_size=page_size, sort=sort)
res = requests.get(url)
soup = bs4.BeautifulSoup(res.content.decode('utf-8'), 'lxml')
return soup

def find_list_items(soup):
return soup.find_all('div', class_='list_item')

我們遍歷每一頁(yè),返回一個(gè)含有所有的被 bs4過(guò)的條目元素的HTML的 list。

def douban_films():
rel = []
for p in range(NUM_PAGE_DOUBAN):
print('Getting page {}'.format(p))
soup = get_soup(p)
rel += find_list_items(soup)
return rel

這是其中的一部電影的HTML代碼:

<div __wind='' class='list_item'>
<a class='figure' data-float='j3czmhisqin799r' href='https://v.qq.com/x/cover/j3czmhisqin799r.html' tabindex='-1' target='_blank' title='霸王別姬'>
<img alt='霸王別姬' class='figure_pic' onerror='picerr(this,'v')' src='//puui.qpic.cn/vcover_vt_pic/0/j3czmhisqin799rt1444885520.jpg/220'/>
<img alt='VIP' class='mark_v' onerror='picerr(this)' src='//i.gtimg.cn/qqlive/images/mark/mark_5.png' srcset='//i.gtimg.cn/qqlive/images/mark/mark_5@2x.png 2x'/>
<div class='figure_caption'></div>
<div class='figure_score'>9.6</div>
</a>
<div class='figure_detail figure_detail_two_row'>
<a class='figure_title figure_title_two_row bold' href='https://v.qq.com/x/cover/j3czmhisqin799r.html' target='_blank' title='霸王別姬'>霸王別姬</a>
<div class='figure_desc' title='主演:張國(guó)榮 張豐毅 鞏俐 葛優(yōu)'>主演:張國(guó)榮 張豐毅 鞏俐 葛優(yōu)</div>
</div>
<div class='figure_count'><svg class='svg_icon svg_icon_play_sm' height='16' viewbox='0 0 16 16' width='16'><use xlink:href='#svg_icon_play_sm'></use></svg>4671萬(wàn)</div>
</div>

不難發(fā)現(xiàn),霸王別姬這部電影,名稱、播放地址、封面、評(píng)分、主演,是否需要會(huì)員和播放量都在這個(gè) div中。在ipython這樣的interactive環(huán)境中,可以方便地找出怎么用bs來(lái)提取他們的方法。我試用的一個(gè)技巧是,可以打開(kāi)一個(gè) spyder.py文件,在里面編寫(xiě)需要的函數(shù),將ipython的自動(dòng)重載模組的選項(xiàng)打開(kāi),然后就可以在console里debug之后將代碼復(fù)制到文件里,然后ipython中的函數(shù)也會(huì)相應(yīng)的更新。這樣的好處是會(huì)比在ipython中改動(dòng)代碼方便許多。具體如何打開(kāi)ipython的自動(dòng)重載:

%load_ext autoreload
%autoreload 2 # Reload all modules every time before executing Python code
%autoreload 0 # Disable automatic reloading

這個(gè) parse_films函數(shù)用bs中的兩個(gè)常用方法提取信息:

  • find

  • find_all

因?yàn)槎拱甑腁PI已經(jīng)關(guān)閉了檢索功能,爬蟲(chóng)又會(huì)被反爬蟲(chóng)檢測(cè)到,本來(lái)想檢索到豆瓣的評(píng)分添加上去這個(gè)功能就放棄了。

OrderedDict可以接受一個(gè)由(key, value)組成的list,然后key的順序會(huì)被記住。這個(gè)在之后我們導(dǎo)出為pandas DataFrame的時(shí)候很有用。

def parse_films(films):
'''films is a list of `bs4.element.Tag` objects'''
rel = []
for i, film in enumerate(films):
title = film.find('a', class_='figure_title')['title']
print('Parsing film %d: ' % i, title)
link = film.find('a', class_='figure')['href']
img_link = film.find('img', class_='figure_pic')['src']

# test if need VIP
need_vip = bool(film.find('img', class_='mark_v'))
score = getattr(film.find('div', class_='figure_score'), 'text', None)
if score: score = float(score)
cast = film.find('div', class_='figure_desc')
if cast:
cast = cast.get('title', None)
play_amt = film.find('div', class_='figure_count').get_text()

# db_score, db_link = search_douban(title)
# Store key orders
dict_item = OrderedDict([
('title', title),
('vqq_score', score),
# ('db_score', db_score),
('need_vip', need_vip),
('cast', cast),
('play_amt', play_amt),
('vqq_play_link', link),
# ('db_discuss_link', db_link),
('img_link', img_link),
])

rel.append(dict_item)

return rel

導(dǎo)出

最后,我們調(diào)用寫(xiě)好的函數(shù),在主程序中運(yùn)行。

被解析好,list of dictionaries格式的對(duì)象,可以直接傳給DataFrame的constructor。按照評(píng)分排序,最高分在前面,然后將播放鏈接轉(zhuǎn)換成HTML的鏈接標(biāo)簽,更加美觀而且可以直接打開(kāi)。

注意,pandas生成的csv文件一直和excel有兼容性問(wèn)題,在有中文字符的時(shí)候會(huì)亂碼。解決方法是選擇utf_8_sig這個(gè)encoding,就可以讓excel正常解碼了。

Pickle是一個(gè)Python十分強(qiáng)大的serialization庫(kù),可以保存Python的對(duì)象為文件,再?gòu)奈募屑虞dPython的對(duì)象。我們將我們的DataFrame保存為 .pkl。調(diào)用 DataFrameto_html方法保存一個(gè)HTML文件,注意要將 escape 設(shè)置為False不然超鏈接不能被直接打開(kāi)。

if __name__ == '__main__':
df = DataFrame(parse_films(douban_films()))
# Sorted by score
df.sort_values(by='vqq_score', inplace=True, ascending=False)
# Format links
df['vqq_play_link'] = df['vqq_play_link'].apply(lambda x: '<a href='{0}'>Film link</a>'.format(x))
df['img_link'] = df['img_link'].apply(lambda x: '<img src='{0}'>'.format(x))

# Chinese characters in Excel must be encoded with _sig
df.to_csv('vqq_douban_films.csv', index=False, encoding='utf_8_sig')
# Pickle
df.to_pickle('vqq_douban_films.pkl')
# HTML, render hyperlink
df.to_html('vqq_douban_films.html', escape=False)

項(xiàng)目管理

代碼部分就是這樣。那么寫(xiě)完了代碼,就要把它歸檔保存,也便于分析。選擇放在Github上。

那么,其實(shí)Github是提供了一個(gè)命令行工具的(不是 git,是 git的一個(gè)擴(kuò)展),叫做 hub。macOS用戶可以這樣安裝

brew install hub

hub有許多比 git更簡(jiǎn)練的語(yǔ)法,我們這里主要用

hub create -d 'Create repo for our proj' vqq-douban-film

來(lái)直接從命令行創(chuàng)建repo,是不是很酷!根本不用打開(kāi)瀏覽器。然后可能會(huì)被提示在Github上登記一個(gè)你的SSH公鑰(驗(yàn)證權(quán)限),如果沒(méi)有的話用 ssh-keygen生成一個(gè)就好了,在Github的設(shè)置里把 .pub的內(nèi)容復(fù)制進(jìn)去。

項(xiàng)目目錄里,可能會(huì)有 __pycache__.DS_Store這樣你不想track的文件。手寫(xiě)一個(gè) .gitignore又太麻煩,有沒(méi)有工具呢,肯定有的!Python有一個(gè)包

pip install git-ignore
git-ignore python # 產(chǎn)生一個(gè)python的template
# 手動(dòng)把.DS_Store加進(jìn)去

只用命令行,裝逼裝到爽。

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